Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.519
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Computer Science and Information Technologies Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Journal of Education Informatic Technology and Science Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Edi Ismanto
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Media Pembelajaran e-Modul untuk Pembelajaran Berbasis Project Based Learning (PjBL) Ismanto, Edi; Vitriani; Khairul Anshari
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 6 No. 2 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i2.3628

Abstract

Pandemi covid 19 membuat banyak perubahan di berbagai bidang kehidupan manusia, termasuk dalam dunia pendidikan. Pemerintah sudah mengizinkan kegiatan belajar tatap muka untuk sekolah-sekolah yang berada di zona hijau dan kuning, dengan serangkaian langkah-langkah persiapan dan protokol kesehatan yang ketat. SD Muhammadiyah 1 Pekanbaru yang coba mengimplementasikan kebijakan pembelajaran model hybrid learning yang dikombinasi dengan model pembelajaran project based learning (PjBL). Keterbatasan guru dalam mengembangkan media pembelajaran untuk mendukung pembelajaran project based learning (PjBL) menimbulkan sebuah permasalahan.Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dilakukan pelatihan pengembangan media pembelajaran berbentuk e-modul. Metode kegiatan dilakukan dengan cara observasi, pelatihan pengembangan media pembelajaran dengan pendekatan focus group discussion (FGD), dan melakukan evaluasi dalam bentuk pretest dan postest pada peserta pelatihan. Dari hasil evaluasi dan monitoring terlihat peningkatan kopetensi pedagogic dan professional peserta sebesar 77.15%.
Penerapan Inside Outside Circle dengan Baamboozle Pada Mata Pelajaran Konsentrasi Keahlian terhadap Hasil Belajar Siswa (Studi Kasus: SMK Negeri 2 Pekanbaru Rahmadani, Delia Syaf; Vitriani, Vitriani; Ismanto, Edi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31361

Abstract

Rendahnya hasil belajar siswa pada mata pelajaran konsentrasi keahlian di SMK Negeri 2 Pekanbaru menjadi latar belakang penelitian ini. Metode pembelajaran konvensional yang kurang melibatkan siswa aktif berdampak pada pencapaian akademik yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas model Inside Outside Circle dipadukan dengan platform Baamboozle untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas XI Teknik Komputer dan Jaringan. Penelitian quasi-eksperimen melibatkan 72 siswa yang dibagi dalam kelompok eksperimen dan kontrol, dengan pengumpulan data melalui pretest dan posttest. Hasil menunjukkan rata-rata nilai kelompok eksperimen naik dari 59,72 menjadi 85,00, lebih tinggi dibandingkan kelompok kontrol dari 66,30 menjadi 71,41. Strategi ini menciptakan pembelajaran lebih interaktif dan menyenangkan, meningkatkan partisipasi serta prestasi siswa. Penelitian merekomendasikan penerapan metode serupa pada mata pelajaran kejuruan lain sebagai solusi inovatif pembelajaran era digital.
Pengembangan Pengembangan Learning Management System (LMS) dengan Pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kota Pekanbaru Ismanto, Edi; Herlandy, Pratama Benny; Renita Rahmadani
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6882

Abstract

Perkembangan Learning Management System (LMS) telah mengalami evolusi yang signifikan dalam bidang pendidikan. Seiring dengan pergeseran menuju pembelajaran online dan kemajuan teknologi, LMS telah berkembang menjadi platform yang mengintegrasikan teknologi canggih seperti cloud computing, big data analytics, dan kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan LMS modern untuk menyediakan pengalaman pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan individu. Pengembangan pembelajaran online sangat penting untuk SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru yang saat ini masih mengandalkan media tradisional. Selain itu aksesibilitas terhadap materi pembelajaran yang juga masih terbatas. Kurangnya dukungan sistem pembelajaran online telah mengakibatkan rendahnya minat dan hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan pengembangan model Waterfall dengan pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk mengembangkan model LMS yang menarik dan efektif. Pengembangan LMS ini bertujuan menciptakan model pembelajaran online yang efektif yang fokus pada siswa untuk meningkatkan minat belajar dan memperbaiki hasil belajar. Teknik pengujian Usability digunakan untuk menguji antarmuka pengguna, navigasi, dan kemudahan penggunaan sistem secara keseluruhan. Berdasarkan hasil validasi Black box didapat nilai sebesar 100%, serta pengukuran aspek Usability sebesar 85%, dengan demikian LMS ini sangat lanyak untuk digunakan.
Perbandingan Algoritma Random Forest Dan Xgboost Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Berdasarkan Data Medis Pramudya, Muhammad Rayenra Azthi; Celvin Arafat; Muhammad Cavin Ramadhan; Fikri Abdul Jafar; Edi Ismanto
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9927

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbanyak di dunia, sehingga deteksi dini menjadi penting untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest dan XGBoost, dalam mengklasifikasikan penyakit jantung berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan tersedia untuk umum dan mencakup fitur-fitur darah seperti usia, tekanan, kadar kolesterol, denyut jantung maksimum, hasil EKG, dan tanda-tanda talasemia. Proses penelitian melibatkan eksplorasi data (EDA), pembersihan, transformasi, dan pelatihan model menggunakan kedua algoritma tersebut. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, skor F1, dan ROC AUC. Hasilnya menunjukkan bahwa Random Forest berkinerja lebih baik dalam hal sensitivitas dan akurasi dibandingkan dengan XGBoost, terutama dalam mengidentifikasi pasien yang benar-benar menderita penyakit jantung. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ensemble berdasarkan keputusan pohon, Random Forest, dapat menjadi pendekatan yang efektif untuk sistem prediksi penyakit jantung dini berdasarkan data medis.
Pengembangan Media Pembelajaran Virtual Reality Materi Sistem Pencernaan Manusia di SMP Maulana, M.Rizky; Ismanto, Edi; Novalia, Melly
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9696

Abstract

The use of virtual reality (VR) technology is one of the innovative approaches in the development of learning media. This technology is able to present more real and interactive visualizations so that it makes it easier to understand complex materials such as the human digestive system and abstract concepts in science lessons. The use of technology-based media such as VR is important so that teachers and students can keep up with the times and take advantage of technological advances in the teaching and learning process, especially at SMP Muhammadiyah 1 Pekanbaru. This research aims to design and develop virtual reality-based learning media on human digestive system materials for grade VIII junior high school students. The research was conducted using the Research and Development (R&D) method using a 4D model which includes the stages of define, design, develop, and disseminate. The media developed has been validated by media experts and material experts, and tested on students. The results of the study showed excellent quality with a feasibility rate of 98% from media experts, 96% from material experts, and 93% from students. Thus, the virtual reality-based learning media developed was declared valid, very feasible, and effective to support the learning of digestive system materials.
Perbandingan Model Machine Learning Untuk Klasifikasi Deteksi Penyakit Jantung Fatihul Ihsan, Tengku Fawwaz; Ilham Ramadhan; Davie Rizky Akbar; Edi Ismanto
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9811

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of death in the world, so early detection is an important aspect in prevention efforts. This study aims to build a heart disease risk prediction model based on patient clinical data using the Random Forest algorithm. The dataset used consists of 303 data with 13 features such as blood pressure, cholesterol, maximum heart rate, and others, as well as one nested target attribute. The data processing process includes cleaning invalid values ​​such as question marks ('?') which are changed to missing values, and deleting incomplete data to maintain the integrity of the dataset. After going through data exploration and correlation analysis between features, the model is trained using the Random Forest algorithm because of its ability in multiclass classification and resistance to overfitting. The initial evaluation results show that the model has good prediction accuracy with a score reaching 0.89. This study proves that the Random Forest-based machine learning approach is effective in helping the process of systematically identifying heart disease risks, so it has the potential to be a decision support tool in the field of preventive health.
Pemodelan Prediktif Diabetes Menggunakan Pendekatan Multimodel Machine Learning dan Deep Learning Fadli Rahmad Hidayatullah; Afandi Alsyar; Riski Amin Putra; Winson Ardhika Ramadhani; Edi Ismanto
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9812

Abstract

This study discusses the implementation and evaluation of various machine learning algorithms along with one deep learning model for predicting diabetes based on patient medical data. The dataset underwent Preprocessing steps including categorical feature Encoding, feature scaling, and train-test split. The algorithms compared in this study include Logistic regression, Decision Tree, Random Forest, and K-Nearest Neighbors (KNN). Additionally, a Multilayer Perceptron (MLP) model was developed using Keras to explore a deep learning approach with the use of epochs and batch size. The model performance was evaluated using accuracy, precision, and recall metrics, along with learning curve visualizations to analyze model convergence during training. The evaluation results showed that the Random Forest model achieved the highest accuracy among traditional algorithms, while the MLP provided competitive results with strengths in generalization. Visualization of loss and accuracy per epoch offered deeper insight into model behavior throughout the training process. This study demonstrates that a combination of proper data Preprocessing techniques and appropriate model selection significantly influences prediction accuracy. The findings may serve as an early reference for the development of data-driven medical prediction systems and support computer-assisted clinical decision-making (clinical decision support systems).
Integrasi Psikologi dan Teknologi Informasi dalam Pengembangan Baby Daycare Ramah Anak di Pekanbaru Ismanto, Edi; Vitriani, Vitriani; Safitri, Ajeng
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10409

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengasuhan dan pengelolaan lembaga Baby Daycare Siti Walidah Pekanbaru melalui integrasi pendekatan psikologi dan teknologi informasi. Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi rendahnya pemahaman pengasuh terhadap konsep pengasuhan ramah anak serta pencegahan perilaku bullying, disertai dengan sistem manajemen yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, tim dosen dari Universitas Muhammadiyah Riau melaksanakan kegiatan pelatihan dan pendampingan dengan fokus pada dua aspek utama, yaitu peningkatan kapasitas psikologis pengasuh dan penerapan sistem digital sederhana untuk administrasi daycare. Metode kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif melalui workshop, simulasi, dan pendampingan langsung. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan rata-rata sebesar 35% dalam pemahaman peserta terhadap konsep positive parenting dan anti-bullying approach. Selain itu, penerapan sistem digital berhasil meningkatkan efisiensi waktu pencatatan hingga 40%, serta memperkuat komunikasi antara pengelola daycare dan orang tua secara lebih efektif dan transparan. Kegiatan ini memberikan dampak positif terhadap peningkatan kompetensi pengasuh, efisiensi kelembagaan, serta terwujudnya lingkungan pengasuhan yang ramah anak dan adaptif terhadap perkembangan teknologi. Dengan demikian, sinergi antara bidang psikologi dan teknologi informasi dapat menjadi model strategis dalam pengembangan daycare modern yang berorientasi pada kesejahteraan dan tumbuh kembang anak di era digital.
Digitalisasi Sistem Daycare sebagai Solusi Penguatan Layanan Pengasuhan di Daycare Citra Iman Vitriani, Vitriani; Ismanto, Edi; Safitri, Ajeng
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10702

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan digitalisasi sistem daycare sebagai upaya peningkatan kualitas layanan pengasuhan di Daycare Citra Iman. Proses pelaksanaan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi digital berbasis web/mobile, pelatihan guru asuh, serta implementasi dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses dokumentasi perkembangan anak, absensi, dan komunikasi dengan orang tua sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan pencatatan dan keterlambatan informasi. Sistem daycare digital yang dikembangkan memuat fitur absensi, catatan harian, dokumentasi kegiatan, catatan kesehatan, dan dashboard informasi orang tua. Pelatihan yang diberikan kepada 13 guru asuh menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, yang ditunjukkan oleh kenaikan skor pre-test dari rentang 57–66 menjadi 81–92 pada post-test. Implementasi sistem juga meningkatkan efisiensi alur kerja pengasuhan, akurasi pendokumentasian, serta efektivitas komunikasi antara daycare dan orang tua. Secara keseluruhan, digitalisasi terbukti mampu memperkuat tata kelola layanan pengasuhan di Daycare Citra Iman, meningkatkan literasi digital tenaga pengasuh, serta menyediakan model yang dapat direplikasi oleh lembaga pengasuhan lainnya dalam mengadopsi transformasi digital secara berkelanjutan.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN AUGMENTED REALITY (AR) BERBASIS ANDROID PADA MATERI STRUKTUR ATOM SMA KELAS X Azzahra Chairunnisa; Rahmad Al Rian; Edi Ismanto
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 03 (2025): Volume 11 No. 03 September 2025 In Build
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i03.7710

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) pada materi struktur atom, guna meningkatkan pemahaman peserta didik terhadap konsep-konsep kimia yang bersifat abstrak. Media ini disusun untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, menarik, dan fleksibel dengan memanfaatkan perangkat berbasis Android yang dapat diakses secara luas oleh peserta didik. Kegiatan penelitian dilaksanakan di SMA IT Darul Fiy Azkya dengan menggunakan metode Research and Development (R&D) yang mengacu pada model pengembangan ADDIE, yang terdiri atas lima tahapan: Analisis, Perancangan, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Hasil validasi oleh ahli media menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 91,11%, sedangkan hasil validasi oleh ahli materi mencapai skor 98,46%. Keduanya berada dalam kategori "sangat layak". Media pembelajaran yang dikembangkan, dengan nama Automatic Struktur, menyajikan objek tiga dimensi (3D) dari struktur atom, dilengkapi dengan fitur suara dan kuis. Berdasarkan hasil uji coba terhadap peserta didik, media ini dinilai praktis. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis Augmented Reality ini sudah layak digunakan dalam pembelajaan.
Co-Authors Abdul Fadlil Adam Ramadhan Afandi Alsyar Agus Satria Ajeng Safitri Al Rian, Rahmad Ambiyar, Ambiyar Amran, Hasanatul Fu'adah Anton Yudhana Azzahra Chairunnisa Bella, Bella Fitria Sari Celvin Arafat Davie Rizky Akbar Delopinli, Crystian Deprizon, Deprizon Diah Eka Ratna Diva Arifal Adha Dwi Sanggar Wati, Anisa Effendi, Noverta Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia Erik Suanda Handika Fadli Rahmad Hidayatullah Fatihul Ihsan, Tengku Fawwaz Fikri Abdul Jafar Gunawan, Rahmad Habil Maulana Hadhrami Ab Ghani Hadhrami Ab. Ghani Hammam Zaki Harun Mukhtar Herdani, Inka friska Herlandy, Pratama Benny Herman Ilham Ramadhan Januar Al Amien Januar Al Amien Januar Al Amien Khairul Anshari Kitagawa, Kodai Lisman, Muhammad Maulana, M.Rizky Melly Novalia Melly Novalia Melly Novalia, Melly Mohamad, Mohd Saberi Muhammad Cavin Ramadhan Muhammad Ridwansyah Nuraeni, Eneng Nurul Izrin Binti Md Saleh Nurul Izrin Md Saleh Nurul Safira, Natasya Oriana, Larisa Patlan Putra Humala Harahap Pramudya, Muhammad Rayenra Azthi Pratama Benny Herlandi Pratama Benny Herlandy Putri Ramahdani, Anggi Rahmad Al Rian Rahmad Al Rian Rahmad Alrian Rahmad Gunawan Gunawan Rahmadani, Delia Syaf Ramadani, Tasya Remli, Muhammad Akmal Renita Rahmadani Resmi Darni Ridhollah, Farhan Riski Amin Putra Rohima Zalti, Ulfani Rose Darmakusuma, Dinda Safitri, Ajeng Septian Alza Septiawan, Raffi Siti Niah Soni Sri Fitria Retnawaty Sunanto Sunanto Suryadila, Lusi Tri Wahono Vitriani Vitriani Vitriani Vitrian Vitriani, Vitriani Wan Salihin Wong, Khairul Nizar Syazwan Wandi Syahfutra Winson Ardhika Ramadhani Yeeri Badrun