Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.432
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Mantik Journal of Information Systems and Informatics INFOKUM U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal Of Human And Education (JAHE) Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram International Conference on Sciences Development and Technology STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Information Technology Education Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Cosmic Jurnal Teknik
Muhammad Siddik Hasibuan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : journal of computer science and informatics engineering

 1 
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Klasifikasi Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Lestari, Rika Dinda; Hasibuan, Muhammad Siddik; Wahyuni, Sri
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v3i1.710

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, dengan fokus pada Samsat Medan Selatan dan UPTD BAPENDA Kota Medan. Sumber utama pendanaan pembangunan dan pelayanan negara yang dapat dinikmati seluruh masyarakat adalah pajak, yang menyumbang lebih dari 70% pendapatan negara. Badan Pendapatan Daerah (Bapenda) mengelola Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) yang tergolong pajak daerah dan ditangani oleh Kantor Bersama Sistem Administrasi Terpadu Satu Atap (SAMSAT). Kami dapat mengidentifikasi wajib pajak yang patuh dan tidak patuh dengan menggunakan sampel data wajib pajak kendaraan bermotor dari Samsat Medan Selatan, tepatnya pada bulan Mei 2023. Dalam penelitian ini, data mining diterapkan bersamaan dengan Teknik Klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayesuntuk mengidentifikasi , dengan akurasi sebesar 70,91%, diantara 110 wajib pajak terdapat yang berpotensi patuh (nilai prior probability: 0,564) dan yang berpotensi tidak patuh (nilai prior probability: 0,436).
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Tingkat Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor Pada UPT Samsat Medan Selatan Asti, Dini; Hasibuan, Muhammad Siddik; Siregar, Putri Aprilia
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 4 (2023): Oktober
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i4.711

Abstract

Kepatuhan Wajib Pajak adalah tindakan menunjukkan patuh dan tertib terhadap kewajiban perpajakan dengan melakukan pembayaran pajak dan melaporkan pajak secara berkala oleh Wajib Pajak yang bersangkutan sesuai ketentuan perpajakan yang berlaku. Kelompok kepatuhan pajak kendaraan bermotor di samsat Medan Selatan dibagi menjadi banyak tingkatan dari rendah ke tinggi. Besaran iuran pajak kendaraan bermotor tergantung dari perhitungan dan pembayaran pajak terutang atas penghasilan yang diperoleh wajib pajak dan Pembayaran tunggakan pajak sebelum jatuh tempo. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepatuhan pajak kendaraan bermotor di sammsat Medan Selatan tahun 2023. Algoritma K-Means, yang digunakan melalui metode clustering, menggunakan tahapan KDD, yang mencakup 146 data, yang berasal dari data pembayaran pajak kendaraan bermotor di Samsat Medan Selatan pada tahun 2023. Nilai determinasi cluster sebesar 0,294 dihasilkan oleh hasil pengujian RapidMiner yang menggunakan perhitungan indeks Davies-Bouldin. Dalam cluster 0 ada sepuluh wajib pajak dengan kepatuhan tingkat sangat rendah, di cluster 1 ada 56 wajib pajak dengan kepatuhan tingkat sedang, di cluster 2 ada 19 wajib pajak dengan kepatuhan tingkat rendah; dan di cluster 3, ada 61 wajib pajak dengan kepatuhan tingkat tinggi.
Analisis Keamanan Jaringan Smart Grid PLN Menggunakan Metode Blockchain dalam Konteks Kemananan Cyber Ahmad Affandi Rasyad Nasution; Hasibuan, Muhammad Siddik
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 3 No 2 (2024): April
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v3i2.849

Abstract

Saat ini, listrik tidak bisa dipisahkan dari kehidupan sehari-hari. Hampir setiap tugas yang dilakukan manusia sehari-hari melibatkan penggunaan gadget bertenaga listrik. Sudah menjadi rahasia umum bahwa penggunaan energi listrik terus meningkat dari waktu ke waktu. Penerapan Teknologi Blockchain pada Sistem Keamanan Informasi menggunakan metodologi kualitatif, menganalisis dan meneliti berbagai sumber literatur terkait blockchain dan sistem keamanan informasi. Pendekatan ini akan mendukung pemahaman dan penilaian integrasi teknologi blockchain dengan sistem keamanan informasi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah . Jaringan pintar (smart grid) memiliki ketahanan terhadap bencana alam dan serangan. Smart Grid tidak hanya tahan terhadap serangan fisik, namun juga tahan terhadap serangan siber. Sebagian besar kemajuan ekonomi berasal dari sistem yang kompleks seperti jaringan pintar (smart grid). Pengguna panel surya, misalnya, mungkin membebani jaringan listrik dengan lonjakan listrik dari sumber-sumber ini. Penerapan teknologi blockchain pada sistem keamanan informasi menawarkan sejumlah keuntungan signifikan, termasuk solusi keamanan informasi yang kuat, penyimpanan data yang andal, jaminan integritas data, anonimitas pengguna, dan transparansi dalam data dan transaksi. Penting untuk membicarakan bagaimana teknologi blockchain dapat diterapkan untuk meningkatkan privasi pengguna dan sistem keamanan informasi.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Tempat Makan Di Batubara Kurniawan, Riski Askia; Hasibuan, Muhammad Siddik; Piramida, Piramida; Ramadhan, Rizky Syahrul
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.886 KB) | DOI: 10.55537/cosie.v1i1.27

Abstract

Batubara adalah kabupaten yang menyimpan potensi wisata yang banyak. Tempat wisata yang banyak memungkinkan untuk menarik wisatawan dalam berkunjung, selain mempertimbangkan tempat wisata tentu saja wisatawan melirik tempat kuliner yang disajikan ketika berkunjung. Rumah makan, resto dan cafe yang terdapat di Kabupaten Batubara merupakan diantaranya. Kami melakukan penelitian dengan mengumpulkan jumlah tempat makan (Rumah makan, Resto, dan Cafe) setiap kecamatan di Kabupaten Batubara pada tahun 2016, 2017, dan 2021 dan menerapkan algoritma K-Means Clustering yaitu mengelompokkan jumlah tempat makan berdasarkan tahun. Tujuannya agar wisatawan mudah mencari tempat kuliner dan wisatawan juga mengetahui tempat makan berdasarkan kecamatan yang sesuai dengan tempat wisata di Kabupaten Batubara. Kegiatan mengumpulkan data tempat makan (Rumah makan, Resto dan Cafe) ini didasarkan kegiatan Kerja Praktik yang diselenggarakan selama 1 bulan dengan menerapkan apa yang dipelajari selama perkuliahan. Nantinya informasi yang diperoleh dalam penelitian ini digunakan untuk melihat perkembangan ekonomi dan tempat kuliner di Kabupaten Batubara
Clustering Panjang Ruas Jalan di BBPJN Sumut Menggunakan Algoritma K-Means Rosadi, Mitha; Aulia Nurhasanah, Dhea; Siddik Hasibuan, Muhammad
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v2i1.567

Abstract

Abstrak Jalan adalah prasarana perhubungan darat yang menjadi jalur transportasi yang sangat vital. Pengelompokkan panjang ruas jalan adalah hal yang belum diketahui pada Data Ruas Jalan di BBPJN Sumut. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas Clustering Panjang Ruas Jalan di Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering Data Mining. Dengan metode K-Means Clustering, data yang telah didapatkan dapat dikelompokkan menjadi beberapa Cluster, dimana proses K-Means Clustering diterapkan dengan menggunakan RapidMiner. Data yang digunakan adalah data ruas jalan Sumatera Utara, area yang tercatat meliputi Jl. BTS. PROV. ACEH - SIMPANG PANGKALAN SUSU hingga Jl. ONAN RUNGGU - TOMOK. Dapat dibagi menjadi 3 Cluster: pendek (C1), sedang (C2) dan panjang (C3). Hasil yang diperoleh adalah terdapat 118 jalan dengan Cluster tingkat pendek (C1), 37 jalan dengan Cluster tingkat sedang (C2), dan 21 jalan dengan Cluster tingkat panjang (C3). Hal ini dapat menjadi masukan bagi BBPJN Sumut untuk mengetahui batas ruas jalan tingkat pendek, tingkat sedang dan tingkat panjang jalan. Kata kunci: Clustering, K-Means, Data Mining, RapidMiner
Comparison of Naïve Bayes and Dempster Shafer Algorithms for the Diagnosis of ARI Diseases Haikal, Baginda Fikri; Hasibuan, Muhammad Siddik; Rifki, Mhd Ikhsan
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 4 No 3 (2025): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v4i3.1161

Abstract

Acute Respiratory Infection (ARI) has a high prevalence in Indonesia, but the manual diagnosis process faces challenges such as limited medical personnel and uncertainty in symptom analysis. This study developed and compared two AI methods, namely Naïve Bayes and Dempster-Shafer, in a web-based expert system to diagnose ARI. Symptom and disease data were collected from literature and experts, then implemented in a PHP and MySQL-based system. Naïve Bayes was used for probability-based classification, while Dempster-Shafer handled uncertainty. Testing was conducted on one case of ARI. Naïve Bayes produced a probability of 21.99% for Pneumonia, while Dempster-Shafer provided a combined probability of 61.6% for five diseases, including Colds, Acute Pharyngitis, and Epiglottitis. The results show that Naïve Bayes is suitable for consistent single diagnoses, while Dempster-Shafer is more appropriate for conditions with overlapping symptoms and uncertain data
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Ahmad Affandi Rasyad Nasution Ahmad al-Badawi, Abdullah Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Alfarizi, Aidil Ali Darta Ananda, Rizkika Andi Andi Anisa Rahman Anisa Simanjuntak Aqilah, TM Farrel Davin Armansyah Asti, Dini Aulia Nurhasanah, Dhea Aulia, Dhinanda Aulia, M. Arif Bela Sapitri Br Sembiring, Trisna Amanda Devi Aryani Marpaung Dicky Adityanta Sinuraya Efendi, Ayu Mahriza Agustin Erwin Nasution Fadhli Rizqi Haidar Pane Fatih Muhammad, Aji Haikal, Baginda Fikri Hamzah, Aldiva Handira, Dysa Harahap, Parlindungan Harahap, Raihan Hasibuan, Bunga Lestari Heri Santoso Hisbullah, Riki Hotmaidah Harahap Hutabarat, Dio Wahyu Habibi Ichsan Rafisyah Ilka Zufria Indah Permata Sari Ivan Prayuda Khairani Ritonga, Putri Kurniawan, Riski Askia Lestari, Rika Dinda Lipantri Mashur Gultom Lorena, Ayu Lubis, Muhammad Taufik Hakim Lubis, Putri Natasya Mahdiania, Diania Manullang, M.Alexander Agung Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mitha Rosadi Mrg, Ricky Aulia Muhammad Abi Muzaki Muhammad Dedi Irawan Muhammad Fadiga Muhammad Ikhsan Muhammad Zulfahmi Nasution Mukhairi Rizal, Muhammad Nasution, Yusuf Ramadhan Naufal, Rahmad Nazhifa Ahmad Fauzan Piramida, Piramida Pratama, Dian Agus Rahmat Kurniawan Rahmat Kurniawan R Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, Rizky Syahrul Rangkuti, M. Naufal Reza Adhitya Budiman Riska Hasibuan Rosadi, Mitha Sandira, Sri Delwis Selian, Suci Nadillah Serdano, Akbar Sholihin, Sazili Siagian, Qori Azmi Ayasy Sinuraya, Dicky Adityanta Siregar, Putri Aprilia Sita Kirana Atikah Siti Nurhaliza Sofyan Sri Wahyuni Sriani Sriani Suendri Suhardi Suhardi suhardi suhardi Suhardi, Suhardi Supiyandi Supiyandi Syahputra, Surya Syahputri, Cindy Novi Syaqila, Saidatus Tanjung, Tajuddin Tarigan, Mayang Safhira Triase Triase, Triase Utomo, Imam Yudhistira, Yudhistira Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan