Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

Clustering Tagg Status Facebook Dengan Menggunakan Algoritma K-MEDOIDS Sefia Chandra; Antonius Rachmat Chrismanto; Lucia Dwi Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2012): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.092 KB) | DOI: 10.21460/inf.2012.81.118

Abstract

This research is implementing K-Medoids algorithm to discover clusters on a friend list of a Facebook user. To find those clusters, the system uses the strongest path which is based on the tag frequency of status update of the facebook user to measure the tie strength from a friend to other friends. The experiments of using 3 clusters, 5 clusters, and 7 clusters, which resulted in average purity score 0.7430. The experiment resulted in rank of highest average purity score, at the first rank is experiment which used 3 clusters with the average score 0.8806, at the second rank is experiment which used 7 clusters with the average score 0.7114, and the third rank is experiment which used 5 clusters with the average score 0.6368.   Keywords: cluster, Dijkstra, Facebook, strongest path, K-Medoids, purity, status update, tag
APLIKASI PLAYER UNTUK MENJALANKAN FILE WAVE YANG TERKOMPRESI DENGAN METODE HUFFMAN Karmela Saturnina Mega Wea; Willy Sudiarto; Antonius Rachmat
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2010): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.338 KB) | DOI: 10.21460/inf.2010.61.86

Abstract

File wave merupakan salah satu format file audio yang banyak dipakai dalam sistem operasi Windows untuk keperluan game dan multimedia. Semakin lama durasi sebuah file wave, semakin besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan untuk menyimpan data audio file wave tersebut. Kompresi data merupakan salah satu cara yang dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah ukuran  file wave yang besar. Metode kompresi yang digunakan adalah metode Huffman. Untuk dapat menjalankan atau memainkan file wave terkompresi tersebut dibuat sebuah aplikasi player. Penggunaan metode Huffman dapat memperkecil file wave dengan penghematan rata-rata sebesar 18,04 %. Akan tetapi pada beberapa kasus kompresi file wave  yang memiliki jumlah karakter unik mendekati 256 karakter dan banyak pola data yang mempunyai frekuensi kemunculan sama, dengan menggunakan metode ini justru menghasilkan ukuran file yang lebih besar dari ukuran file aslinya. File wave hasil kompresi dengan metode Huffman dapat  dimainkan atau dijalankan dengan cara didekompresi terlebih dahulu.
PENGGUNAAN RIPPLE DOWN RULE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT ANAK Daniel Hutama Putra; Joko Purwadi; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (14423.455 KB) | DOI: 10.21460/inf.2013.92.315

Abstract

This research is implementing Ripple Down Rule method to diagnosing pediatric diseases.  Ripple Down Rule is a method based on tree which formed a representation of expert knowledge. This method is much easier to use and improved knowledge by adding, deleting, and changing the established tree. Research carried out shows that Ripple Down Rule method can be used to diagnose pediatric diseases. Results show that this system is having increase in accuracy of first test to the second test, after the change of knowledge using the Ripple Down Rule.
Co-Authors Abednego Kristiawan Takaredase Abednego Kristiawan Takaredase, Abednego Kristiawan Aditya Kurniawan Effendi Aditya Wikan Mahastama Ahmad Ashari Aloysius Adhyatma Herfangsyah Andronicus Riyono Anny Kartika Sari Ardhy Chandra Kurniawan Argo Wibowo Argo Wibowo Arnan Dwika Diasmara Astuti, Laksmita Widya Balisa, Delfia Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak Blasius Neri Puspika Budi Susanto Budi Susanto Cahyanto, Ruddy Damayanti, Elok Daniel Hutama Putra Danny Sebastian Dea Alverina Delfia Balisa Denna Prestianti Desyandri Desyandri Diasmara, Arnan Dwika Elisabeth Adelia Widjojo Erick Kurniawan Erick Kurniawan Erinda Resha Astanti Gabriella Amelia Prasetyo Gani Indriyanta Gilang Purnajati, Oscar Gloria Virginia Gregorius Titis Indrajaya Gregorius Titis Indrajaya, Gregorius Titis Griffin Theresia R. Halim Budi Santoso Handi Hermawan Hendy Yudhitya Susetya Herlina Lina Hermawan, Handi Hizkia Juan Suryanto Hizkia Juan Suryanto, Hizkia Juan Ignatia Dhian E.K.R. Ignatia Dhian E.K.R., Ignatia Dhian Joko Purwadi Joko Purwadi Jong Jek Siang Jong Jek Siang Junius Karel Tampubolon Junius Karel Tampubolon Karmela Saturnina Mega Wea Karmela Saturnina Mega Wea Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Kristanto G, Steven Kristian Adi Nugraha Kristian Adi Nugraha Kurniani, Kezia Trifena Lemmuela Alvita Kurniawati, Lemmuela Alvita Lucia Dwi Krisnawati Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Matahari Bhakti Nendya Matahari Bhakti Nendya, Matahari Bhakti Meldy Saimon Pinontoan Mikhael Meier Nathaniel Clarence Haryanto Nugroho Agus Haryono Pinontoan, Meldy Saimon Raden Gunawan Santosa Rama Novta Miraldi Ratih Alfionita Restyandito Rini, Maria Nila Anggia Rosa Delima Ruddy Cahyanto Sebastian, Danny Sefia Chandra Selvy Welianto Sudarma, Wayan Edi Sudiarto Raharjo, Willy Susilo, Anton Sylvia Putri Gunawan Tanujaya, Yoel Togatorop, Joiner Tennye Ariel Verianto, Eko Voni Yuniati Wahju Satria Wibowo Waworuntu, Ghea Natasya Pingkan Wayan Edi Sudarma Widi Tamtama, Gabriel Indra Wilbert Wilbert Willy Ristanto Willy Sudiarto Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Yanuar Budi Prasetyo Yohanes Suyanto Yuan Lukito Yuan Lukito Yunita Sari