Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Journal of ICT Research and Applications JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) International Journal of Engineering and Emerging Technology Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Bali Membangun Bali Makara Journal of Technology Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
I ketut Gede Darma Putra
Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
High Performance Palmprint Identification System Based On Two Dimensional Gabor I Ketut Gede Darma Putra; Erdiawan Erdiawan
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 8, No 3: December 2010
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v8i3.633

Abstract

The palmprint is a new recognition method in physiological biometrics. In palmprint region of interest (ROI), the segmentation and feature extraction are two important issues. The main problem in palmprint recognition system is how to extract the region of interest (ROI) and the features of palmprint. This paper introduces two steps in center of mass moment and the application of method for ROI segmentation and then to apply the Gabor two dimensional (2D) filters to obtain palm code as palmprint feature vector. Normalized Hamming distance is used to measure the similarity degrees of two feature vectors of palmprint. The system has been tested by using database 1000 palmprint images which was generated from 5 groups of samples from 200 persons selected randomly. Experiment results show that this system can achieve a high performance with success rate about 98.7% (FRR=1.1667%, FAR=0.1111%, T=0.376).
Meramal Indeks Harga Konsumen Kabupaten di Jawa Timur dengan Metode Support Vector Regression Data Mining Mimin F Rohmah; Luki Ardiantoro; I Ketut Gede Darma Putra; Rukmi Sari Hartati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga yang stabil pada bahan makanan berpengaruh pada perekonomian suatu wilayah/kabupaten.Dengan stabilnya harga daya beli masyarakat menjadi meningkat. Untuk menjaga harga komoditas bahan makan stabil diantisipasi dengan melakukan peramalan pada Indeks Harga Konsumen (IHK) di tiga Kabupaten dengan Metode Support Vector Regresion (SVR). IHK merupakan Indikator ekonomi mengenai informasi harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. Pada penelitian ini IHK yang digunakan berjenis Bahan Makanan yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik dan sebagai variabel input diambilkan dari harga komoditas bahan pokok di tiga Kabupaten yaitu Banyuwangi, Jember dan Sumenep di web Siskaperbapo Disperidag Surabaya. Dengan metode SVR dapat dipetakan vektor input ke dimensi yang lebih tinggi dan menghasilkan fungsi bergelombang mengikuti jalur/kurva yang terbentuk, sehingga hasil prediksi lebih akurat. Dalam meramal IHK, data dibagi sebagai data training (2016-2017) dan data testing (2018-2019). Dalam mengujian digunakan Kernel RBF dan Polinomial. Di mana Kernel RBF lebih bagus performansinya, hal ini bisa diperlihatkan dengan Mean Squared Error (MSE) yang dihasilkan kecil dari Kernel Polinomial dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) nya kurang dari 3. Kabupaten Sumenep mempunyai nilai terkecil (MSE = 2.5182 dan MAPE = 1.5508) dibandingkan dengan Jember (MSE = 2.6219 dan MAPE = 1.6823) dan Banyuwangi (MSE = 10.5131 dan MAPE 0.851 sehingga bisa dikatakan ramalan IHK untuk Kabupaten Sumenep lebih baik akurasinya.
Manajemen Data Sistem Informasi Bebantenan Bagian Banten/Upakara Berbasis Web Ni Kadek Riska Sadini; I Ketut Gede Darma Putra; A.A. Kompiang Oka Sudana
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 2 No. 3, Desember 2014
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bebantenan atau disebut juga upakara merupakan sarana penunjang pelaksanaan Upacara Yadnya di Bali. Bebantenan ini memiliki beragam jenis dan fungsi. Kurangnya informasi serta literatur mengenai jenis dan fungsi bebantenan merupakan salah satu penyebab umat kurang mampu memahami benantenan. Sistem manajemen data bebantenan berbasis web menampilkan manajeman data dari bebantenan sehingga mampu ditampilkan dalam Sistem Informasi Bebantenan Berbasis Android. Data bebantenan dimodelkan dalam bentuk pemodelan diagram tree. Diagram tree bebantenan menghubungkan banten dengan perlengkapan dan unsur banten lainnya. Data yang diolah dalam manajemen data ini berupa text, video dan gambar. Data di-input-kan dalam sistem secara berurutan sesuai dengan kebutuhan sistem view data banten. Kata kunci : upakara, sistem informasi, manajemen data,web, pemodelan tree
Penerapan Augmented Reality dalam Visualisasi Katalog Apartemen Berbasis Android Citra Arum Sari; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.679 KB) | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i02.p01

Abstract

Apartemen menjadi hunian yang diminati masyarakat sehingga banyak dibangun oleh para pengembang properti. Pengembangan apartemen yang pesat menimbulkan persaingan dalam pemasaran, sehingga diperlukan cara pemasaran yang lebih inovatif untuk menarik pembeli. Penerapan teknologi augmented reality untuk membuat katalog apartemen menjadi lebih interaktif dapat menjadi solusi pemasaran apartemen yang inovatif. Penelitian yang dikembangkan berfokus pada penerapan Augmented Reality di katalog pemasaran apartemen dalam bentuk aplikasi berbasis Android. Denah apartemen pada katalog divisualisasikan melalui model 3-dimensi dengan penambahan informasi dan fitur-fitur yang interaktif. Aplikasi dikembangkan dengan marker dinamis. Aplikasi memiliki 3 scene yaitu Main Menu, About dan Panduan. Dua fitur utama pada aplikasi adalah tracking marker, yaitu fitur untuk mengenali marker dan rotate, fitur untuk memutar objek 3-dimensi secara 360 derajat. Aplikasi diujicobakan pada dua buah smartphone dengan spesifikasi berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil mempermudah pengguna melihat visualisasi katalog tanpa mengunjungi apartemen asli. Kata Kunci: apartemen, katalog, augmented reality, Android
Seleksi Fitur Bobot Kata dengan Metode TFIDF untuk Ringkasan Bahasa Indonesia Ni Komang Widyasanti; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (971.064 KB) | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i02.p06

Abstract

Penyebaran informasi dalam bentuk teks digital semakin tak terbendung seiring perkembangan waktu. Kebutuhan akan membaca informasi juga tidak pernah berkurang, berdasarkan riset yang dilakukan pada lima kota besar di Indonesia sepanjang tahun 2015 oleh okezone.com menyatakan persentasi konsumsi berita secara online mencapai 96%. Salah satu solusi untuk mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang sesuai adalah dengan meringkas konten tersebut. TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) merupakan metode pembobotan dalam bentuk integrasi antar term frequency dengan inverse document frequency. Metode TFIDF digunakan pada penelitian ini untuk memilih fitur sebagai hasil ringkasan, dengan penerapannya pada seleksi fitur bobot kata. Nilai kepuasan pembaca sebesar 61,94%. Durasi ringkasan rata-rata 68,25 detik dengan jumlah kalimat dan kata rata-rata 31,875 dan 387,375. Penelitian dilakukan menggunakan jenis dokumen fiksi dan non-fiksi serta seleksi fitur disetiap paragrafnya, yang membedakannya dengan penelitian terkait sebelumnya. Kata Kunci: Ringkasan Teks Otomatis, Pembobotan TFIDF, Bahasa Indonesia
Game Blok Bakar Berbasis Android Menggunakan Metode LCG dan LFSR Kadek Adi Praptha; I Ketut Gede Darma Putra; Gusti Made Arya Sasmita
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 3, No. 3, Desember 2015
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.044 KB)

Abstract

Blok Bakar merupakan permainan kartu tradisional Bali yang menggunakan kartu domino. Konsep utama dari game adalah memilih blok kartu yang terdiri dari 2 buah kartu yang sudah diacak. Namun seiring perkembangan jaman peminat permainan Blok Bakar dari tahun ke tahun mengalami penurunan, sehingga diperlukan sebuah sarana sebagai media pelestarian Budaya Bali. Penelitian ini menyajikan suatu aplikasi game Blok Bakar berbasis Android dengan mengkombinasikan metode pengacakan Linear Congruential Generators (LCG) dan Linear Feedback Shift Register (LFSR) agar minat masyarakat terhadap game Blok Bakar dapat meningkat. Kombinasi metode digunakan untuk memperoleh kartu acak dan meminimalisir kemunculan kartu yang sama. Game Blok Bakar dibuat dengan menggunakan software Corona SDK dengan bahasa pemrograman Lua. Hasil dari kombinasi metode LCG dan LFSR memberikan perbandingan kemenangan dan kekalahan Bandar sebesar 52% berbanding 48% untuk kondisi taruhan dan 60% berbanding 40% untuk kondisi jumlah kartu.Kata kunci: Blok Bakar, Budaya Bali, game kartu, LCG, LFSR.
Peramalan Jumlah Tersangka Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode Multilayer Perceptron Putu Githa Pratiwi; I Ketut Gede Darma Putra; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 7, No. 2, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2019.v07.i02.p06

Abstract

Tersangka penyalahgunaan narkoba jumlahnya terus mengalami peningkatan di Provinsi Bali. Peramalan dapat digunakan untuk memprediksi jumlah tersangka pada tahun selanjutnya. Hasil peramalan dapat digunakan dalam mendukung pemerintah untuk lebih serius mengantisipasi penyalahgunaan narkoba. Peramalan dilakukan menggunakan Metode Multilayer Perceptron. Peramalan dilakukan berdasarkan data jumlah tersangka penyalahgunaan narkoba di Provinsi Bali. Peramalan menggunakan beberapa aristektur Multilayer Perceptron untuk mendapatkan hasil yang paling baik. Hasil pelatihan menunjukkan, arsitektur Multilayer Perceptron yang paling baik adalah dengan hidden layer 3,2 dan learning rate 0.1. Persentase kesalahan yang dihasilkan adalah 3.7%. Hasil peramalan menunjukkan jumlah tersangka diprediksi mengalami penurunan pada Tahun 2019 menjadi 881 orang. Kata kunci: Data Mining, Narkoba, Peramalan, Multilayer Perceptron
The Impact Of Iklanku Shopee Feature Through Brand Awareness On Purchase Decisions Using SEMPLS, Naive Bayes and K-NN Method Ni Putu Intan Waindika Dharma; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Made Ika Marini Mandenni; Yusliza Binti Mohd Yasin
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 1 (2022): Vol. 10, No. 1, April 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i01.p07

Abstract

The purpose of this study was to examine the effect of my Shopee Advertising Feature on Purchase Decisions and Brand Awareness. Testing the effect of Brand Awareness on Purchase Decisions and analyzing the role of Brand Awareness in mediating the effect of my Ads feature on Purchase Decisions. This research is motivated by the phenomenon of inequality that occurs in economic conditions that are weakening due to COVID-19 but the purchase of fashion products has actually increased. Data obtained from the distribution of questionnaires is as much as 350 data. SmartPLS is used to find the outer model and inner model. The results of the data are reprocessed to determine clusters and classification using K-Means, Naive Bayes and K-NN in the RapidMiner application. The results obtained from this research are that my Advertisement Shopee feature has a positive and significant effect on Purchase Decisions and Brand Awareness. Brand awareness has a positive and significant effect on Purchase Decisions and Brand Awareness also mediates positively and significantly the influence of the My Shopee Advertising feature on Purchase Decisions. The results obtained from data mining processing are that the Naive Bayes algorithm is more accurate than the K-NN algorithm method in classification using split data and also cross validation. Keywords: Brand Awareness, Iklanku Shopee Feature, K-NN, Naive Bayes, PurchaseDecision
Rancang Bangun Aplikasi Implementasi Ukiran Bali pada Objek Bangun Datar I Kadek Erik Priyanto; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Made Ika Marini Mandenni
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 2 Agustus 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2017.v05.i02.p06

Abstract

Carving art has an important role which is used as decoration of buildings, holy places in Bali and functional objects, but the efforts for cultural preservation still tend to be less. Tradition, decoration, and technology are the perfect combination to help preserve the variety of carving art, so that the application of Bali Carving Implementation in Two Dimentional Object is built. This application uses canvas which is an element of HTML that allows to manipulate bitmap area directly by using JavaScript. Library Fabric.js is used to simplify the manipulation of bitmaps on HTML5 canvas elements. Fabric.js allows the creation of objects, and image filters. Remove white is one filter that can be done. Remove white is used to remove white color, where the threshold value is used as the limit value of the application to remove the white color in the image so as to maximize the carving registration process on the application. The resulting application can be run on the browser and gives an illustration result of the carving implementation that can be saved in PNG file format.
Implementation of Enterprise Resource Planning at CV. Dewi Bulan Putu Putri Wrestra Saridewi; I Ketut Gede Darma Putra; I Made Sukarsa
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2021): Vol. 9, No. 3, December 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i03.p04

Abstract

Nowadays, the development of information technology is very fast, which allows many companies to receive the latest information technology to support the smooth running of the company's business. CV. Dewi Bulan is a small and mediu enterprise (UKM) that produces incense stick. The problems that faced by CV. Dewi Bulan is an inefficient business process, its business activities are still manually recorded, documents related to the sale, production and purchase of raw materials are still handwritten on a form in the company and the bookkeeping is done once a month. These documents cannot be accessed in real-time. This problem causes delays in processing of customer orders. The solution to overcome this problem above is to implement Enterprise Resource Planning, where in practice, ERP can automate business practices and company business procedures. ERP implementation uses a technology that is using Odoo version 11.0. This research method consists of six stages of the research process, namely; literature study, data collection, data processing, application modeling, system testing >and implementation, also conclusions and suggestions as well. The final stage in this research is to conduct a survey with the UAT questionnaire and a Likert scale to assess the satisfaction level of Odoo application users. The results of the questionnaire were dominated by the assessment of "Satisfied", this indicate that the business improvement process is made were acceptable and applied in CV. Dewi Bulan. Keywords: Business Process, Enterprise Resource Planning, Odoo, Likert Scale, UAT.
Co-Authors A. A. K. Oka Sudana Adie Wahyudi Oktavia Gama Agung Udayana Putra Ahmad Catur Widyatmoko Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anindya Santika Devi Ariana, Anak Agung Gede Bagus Arsa, Dewa Made Sri Arya Widyaningrat, Made Gunawan Astutik, Dian Bagus Yudistira Citra Arum Sari Desak Ayu Savita Desak Ayu Sista Dewi Desy Purnami Singgih Putri Dewa Agung Krishna Arimbawa P Dewa Ayu Nadia Taradhita Dewa Made Sri Asra Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan, Erdiawan G M Arya Sasmita Gede Eridya Bayu Gede Ngurah Pasek Pusia Putra Gede Riska Wiradarma I Dewa Gede Wahya Dhiyatmika I Gede Aditya Nugraha I Gede Galang Surya Prabawa I Gede Hendra Parwata I Gede Suarjana I Gede Sujana Eka Putra I Gede Sujana Eka Putra, I Gede Sujana Eka I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Triwayuni I Gusti Made Ngurah Ardi Yasa I Gusti Ngurah Dwiva Hardijaya I Kadek Erik Priyanto I Kadek Surya Widiakumara I Ketut Adi Purnawan I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Aris Satia Widiatmika I Made Budi Adnyana I Made Budi Sentana I MADE SUDARMA I Made Sukafona I Made Sukarsa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Suwija Putra I Made Suwija Putra, I Made I Made Yudha Arya Dala I N Satya Kumara I Nyoman Gede Arya Astawa I Nyoman Gunantara I Nyoman Piarsa I Nyoman Putu Suwindra I Nyoman Satria Paliwahet I Putu Adi Purnawan I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Darma Udayana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Bayu Krisnawan I Putu Indra Permana I Putu Jordi Astika I Putu Satwika Putra I Putu Yoga Pertama Yasa I Wayan Agus Surya Darma I Wayan Budi Sentana I Wayan Gunaya I Wayan Muka I Wayan Ryon Waryanta I Wayan Wahyu Gautama Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Febri Imawati Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Kadek Adi Praptha Kadek Suar Wibawa Komang Ayu Triana Indah Komang Budiarta Lie Jasa Linawati Linawati Luki Ardiantoro M Sudarma Made Adi Widyatmika Made Sudarma Made Sudarma Made Sudarma Mimin F Rohmah Minho Jo Minho Jo Minho Jo Naser Jawas Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Kadek Dwi Rusjayanthi, Ni Kadek Ni Kadek Riska Sadini Ni Komang Surya Cahyani Putri Ni Komang Sutiari Ni Komang Widyasanti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Made Ary Esta Dewi W Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Oka Wiastini Ni Putu Chendy Widya Santi Ni Putu Intan Waindika Dharma Ni Putu Ratindia Apriyanti Ni Putu Sutramiani Nyoman Purnama, Nyoman Nyoman Putra Sastra Nyoman S Kumara Nyoman Sumerta Yasa Perdana, I Putu Iduar Pirade, Evangelika Purnamaswari, Anak Agung Arimas Putra, I Made Suwija Putri Isma Oktawiani Putu Githa Pratiwi Putu Manik Prihatini Putu Putri Wrestra Saridewi putu roy nurbhawa Putu Wira Buana Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Riskiyanti, Zuraida Malini Cantika Risky Aswi R, Risky Rosalia Hadi Rukmi Sari Hartati Rukmi Sari Hartati Siti Helmyati Sulya Arya Wasika Tri Ginarsa, I Nyoman Adi Wayan Oger Vihikan Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang Wira Bhuana Wira Bhuana, Wira Wiranatha, AA.Kt. Agung Cahyawan Yandi Perdana Yogiswara Dharma Putra Yudiadewi, Made Aprisintia Yusliza Binti Mohd Yasin