Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Web Speech API pada Game Catur Berbasis Suara I Gede Hendra Parwata; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Putu Sutramiani
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 7, No. 1, April 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2019.v07.i01.p03

Abstract

Catur adalah sebuah permainan strategi papan yang dimainkan pada petak 8x8. Catur awalnya dimainkan langsung secara manual oleh dua orang pemain (manusia), namun sekarang permainan sudah bisa dilakukan secara digital antara manusia melawan komputer (AI). Komputer catur saat ini bahkan sudah bisa mengungguli juara dunia catur, namun pengembangan teknologi catur masih terus terfokus untuk menciptakan AI yang semakin cerdas. Aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini berfokus pada teknologi input dari aplikasi catur yang sudah ada, yang mana memungkinkan pengguna untuk memindahkan bidak pada permainan digital hanya dengan menggunakan perintah suara baik dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris dengan memanfaatkan Web Speech API. Pengguna dapat menggunakan perintah suara pada permainan melawan AI atau secara online antar pengguna. Perintah yang digunakan bisa berupa notasi catur baku atau kalimat biasa, misalnya “Gxe5” atau “Gajah makan pion” sesuai dengan kemungkinan langkah yang tersedia. Kata kunci: speech to text, web speech API, chess, AI, web worker
Aplikasi Augmented Reality Dinamis Pengenalan Huruf Kanji (AR-Kanji) Berbasis Android Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta; I Ketut Gede Darma Putra; I Made Agus Dwi Suarjaya
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 3, Desember 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i03.p05

Abstract

Huruf Kanji bagi pembelajar bahasa Jepang dirasa paling sulit untuk dipelajari karena Kanji memiliki karakteristik yang unik. Setiap karakteristik Kanji memiliki jumlah lebih dari satu, sehingga sulit untuk dihapal. Aplikasi Augmented Reality Kanji dibuat untuk mengatasi kesulitan pembelajar bahasa Jepang dalam mengenal atau mempelajari huruf Kanji. Augmented Reality merupakan teknologi penggabungan objek virtual dua dimensi atau tiga dimensi ke dalam lingkungan nyata secara real-time. Penelitian ini menggunakan software utama Unity 3D dan Web server Library Vuforia dengan Bahasa pemrograman C#. Aplikasi AR Kanji ini dibuat melalui beberapa tahapan proses yaitu memperoleh informasi kebutuhan sistem, perancangan dan dilanjutkan dengan tahapan implementasi. Hasil yang didapat yaitu image-target dari masing-masing huruf Kanji dan aplikasi AR Kanji berbasis Android. Pengujian aplikasi AR Kanji menunjukan, aplikasi dapat menampilkan setiap informasi beserta audio dari masing-masing huruf Kanji yang di-tracking dengan kondisi cahaya yang baik dan dapat digunakan sesuai fungsinya pada perangkat smartphone dengan spesifikasi yang berbeda. Tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi AR Kanji menunjukkan angka 85%. Kata Kunci: Augmented Reality, Huruf Kanji, Unity 3D, Android
Klasifikasi Sel Nukleus Pap Smear Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Ni Putu Ayu Oka Wiastini; I Ketut Gede Darma Putra; Kadek Suar Wibawa
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 7, No. 3, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2019.v07.i03.p06

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu penyakit berbahaya yang biasanya menyerang pada wanita. Kanker serviks dapat dicegah dengan melakukan deteksi dini, yaitu melalui tes pap smear untuk mengenali sel nukleus abnormal. Penyakit serviks secara teratur terbentuk dari perubahan prakanker lebih dari 10 hingga 20 tahun. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi klasifikasi sel nukleus pap smear untuk mempermudah deteksi dini kanker serviks dengan menggabungkan teknik machine learning dan pengolahan citra digital. Aplikasi berfungsi mempermudah para patologi untuk mendeteksi sel nukleus pap smear normal dan abnormal. Tahap yang dilalui untuk memperoleh hasil klasifikasi, yaitu preprocessing, segmentasi, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Dua jenis kelas diklasifikasikan pada penelitian ini, yaitu Sel Abnormal dan Sel Normal. Akurasi yang dihasilkan dari proses uji coba, yaitu sebesar 88.8% dan error rate sebesar 11.2%.Kata Kunci : Neural Network, K-Means Clustering, Regionprops, GLCM, Pap Smear
Aplikasi Augmented Reality Jurusan Teknologi Informasi Universitas Udayana (AR-TI) Desak Ayu Sista Dewi; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 1 April 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2017.v05.i01.p02

Abstract

Augmented Reality is a technology that combines object 2-dimensional and 3-dimensional into a real envireonment in real time. Department of Information Technology is an eight years old department that has basic amenity such as a building with several rooms where the learning processes take place. Application of Augmented Reality technology used in the design of applications Augmented Reality or AR Department of Information Technology-IT is designed to be user friendly. The design uses a marker of the rupiah currency aims to simplify the user to get information anywhere and anytime because it is universal. The performance of AR-IT application that users use the rupiah currency scanning the marker using Android smartphone then the application can display 3-dimensional objects and voice narration about Udayana University Information Technology building.
Augmented Reality Application with Real Object Marker of Tanah Lot Temple I Putu Yoga Pertama Yasa; I Ketut Gede Darma Putra; Dewa Made Sri Arsa
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 9, No. 1, April 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i01.p05

Abstract

Tanah Lot Temple is located in Beraban Village, Kediri District, Tabanan Regency. Tanah Lot Temple is a temple that is included in the Dang Kahyangan Temple. Tanah Lot Temple has buildings scattered in the Tanah Lot Temple Tourism Object. Not all of the buildings in Tanah Lot Temple are known by tourists. Augmented Reality is a visual technology that combines objects or virtual worlds into real-world views in real-time. This study used markerless method and was developed using the Wikitude library and supported by web hosting to store information data and building coordinate data. The system in this study runs dynamically, making it easier to manage data without modifying the program code. Augmented Reality application results with real object marker of Tanah Lot Temple are that it can display information in the form of text narrative and location points along with voice explanations for each building in Tanah Lot Temple.
Klasifikasi Kunci Gitar Menggunakan Spectral Analysis dan K-Nearest Neighbor Sulya Arya Wasika; I Ketut Gede Darma Putra; Desy Purnami Singgih Putri
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 1, April 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i01.p07

Abstract

Klasifikasi kunci gitar merupakan suatu bentuk klasifikasi guna melakukan pengenalan pada kunci gitar dengan menggunakan hasil rekaman file suara gitar dengan format mono.wav. Proses pengenalan dilakukan karena pendengaran manusia umumnya memiliki kepekaan yang beragam untuk dapat mendengar dan mengenali kunci gitar, sebagai orang awam yang belum terbiasa memainkan alat musik biasanya kebingungan untuk mengenali jenis kunci gitar. Metode Spectral Analysis dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk mengetahui seberapa efektif proses pengenalan dan pengklasifikasian kunci gitar. Metode Spectral Analysis merupakan metode yang digunakan untuk mendapatkan fitur yang ada pada sebuah kunci gitar yang terdiri dari 5 fitur yaitu Spectral Kurtosis, Spectral Centroid, Spectral Skewness, Spectral Slope, dan Spectral Rolloff. Kelima fitur Spectral kemudian digunakan dalam proses pengenalan menggunakan metode K-NN. Pengujian sistem dengan chord standar menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 83% dan pengujian sistem dengan gitar half size menghasilkan tingkat akurasi yang paling rendah yaitu 23%.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit dan Kelamin Dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic I Putu Bayu Krisnawan; I Ketut Gede Darma Putra; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 2 No. 3, Desember 2014
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kulit dan kelamin menjadi sangat marak di kalangan masyarakat di berbagai tingkatan di negara Indonesia. Puskesmas atau rumah sakit negeri jarang menyediakan fasilitas pengobatan penyakit kulit dan kelamin, mengakibatkan orang miskin harus berobat ke dokter spesialis yang memakan banyak sekali biaya. Sistem pakar yang di sajikan dengan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic. Output dari program tersebut yaitu berupa hasil diagnosa penyakit kulit dan kelamin dan nilai persentase keyakinan dengan metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic. Sistem Pakar Penyakit Kulit dan Kelamin dapat memberikan hasil diagnosa berupa nama penyakit yang di derita pasien beserta keterangan informasi penyakit dan langkah-langkah yang harus di lakukan dalam menyembuhkan penyakit yang di derita. Sistem Pakar Penyakit Kulit dan Kelamin dapat memberikan informasi persentase kemungkinan pasien mengidap suatu penyakit dengan tingkat rata-rata akurasi diagnosa menurut pakar sebesar 73%. Kata Kunci :Sistem Pakar, Certainty Factor, Fuzzy Logic, Kulit dan Kelamin.
Aplikasi Pemetaan Objek Wisata Pantai Bali Selatan Berbasis Android I Wayan Wahyu Gautama; I Ketut Gede Darma Putra; I Made Sukarsa
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 4, No. 1, April 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bali merupakan salah satu destinasi pariwisata yang banyak dikunjungi wisatawan mancanegara maupun domestik. Objek wisata yang paling diminati wisatawan adalah pantai. Wilayah Bali Selatan yang memiliki pesisir pantai yang indah menyimpan banyak potensi objek wisata pantai yang masih tersembunyi dari wisatawan maupun masyarakat luas. Perangkat mobile yang dilengkapi dengan aplikasi peta digital dapat mempermudah pengguna khususnya wisatawan untuk menemukan objek wisata pantai. Aplikasi sistem informasi geografis merupakan pemetaan objek wisata pantai yang dirancang menggunakan Google Maps API pada platform Android sebagai sistem operasi yang berjalan pada perangkat mobile. Hasil pengujian aplikasi memperoleh persentase 80% untuk nilai sangat baik dalam menyajikan konten dengan menampilkan objek wisata pantai, informasi terkait dengan objek wisata pantai, serta memperlihatkan rute dan navigasi menuju objek wisata pantai tersebut. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Google Maps API, Wisata Pantai, Android.
Aplikasi Pengenalan Rumah Adat Indonesia Berbasis Augmented Reality Ni Komang Sutiari; I Ketut Gede Darma Putra; I Made Sunia Raharja
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1194.297 KB) | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i02.p05

Abstract

Rumah adat adalah rumah yang memiliki ciri khas bangunan yang melambangkan kebudayaan dari suatu daerah. Keunikan rumah-rumah adat di Indonesia menjadi salah satu materi pembelajaran. Buku-buku yang menjadi media pembelajaran rumah adat memiliki kekurangan berupa terbatasnya tampilan rumah adat secara visual. Penerapan teknologi augmented reality pada media pembelajaran rumah adat bertujuan untuk memberikan informasi yang lebih menarik, naratif, dan informatif. Rumah adat divisualisasikan melalui objek 3-dimensi di dalam aplikasi Android. Aplikasi augmented reality yang dikembangkan bersifat dinamis, sehingga penambahan konten dapat dilakukan tanpa memodifikasi kode program. Aplikasi berhasil memvisualisasikan 6 rumah adat dari 6 provinsi di Indonesia, yaitu rumah adat Provinsi Bali, Papua, Banten, Lampung, Sumatera Barat dan Aceh. Aplikasi memiliki 4 scene yaitu Main Menu, Mulai, Panduan dan Tentang, serta 4 fitur yaitu Info, Rotate, Scale, dan Share. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi dapat menampilkan objek 3-dimensi rumah adat dengan melakukan tracking marker pada gambar 2-dimensi. Kata Kunci: Augmented reality, Dinamis, Rumah Adat, Indonesia
Hate Speech Classification in Indonesian Language Tweets by Using Convolutional Neural Network Dewa Ayu Nadia Taradhita; I Ketut Gede Darma Putra
Journal of ICT Research and Applications Vol. 14 No. 3 (2021)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2021.14.3.2

Abstract

The rapid development of social media, added with the freedom of social media users to express their opinions, has influenced the spread of hate speech aimed at certain groups. Online based hate speech can be identified by the used of derogatory words in social media posts. Various studies on hate speech classification have been done, however, very few researches have been conducted on hate speech classification in the Indonesian language. This paper proposes a convolutional neural network method for classifying hate speech in tweets in the Indonesian language. Datasets for both the training and testing stages were collected from Twitter. The collected tweets were categorized into hate speech and non-hate speech. We used TF-IDF as the term weighting method for feature extraction. The most optimal training accuracy and validation accuracy gained were 90.85% and 88.34% at 45 epochs. For the testing stage, experiments were conducted with different amounts of testing data. The highest testing accuracy was 82.5%, achieved by the dataset with 50 tweets in each category.
Co-Authors A. A. K. Oka Sudana Adie Wahyudi Oktavia Gama Agung Udayana Putra Ahmad Catur Widyatmoko Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anindya Santika Devi Ariana, Anak Agung Gede Bagus Arsa, Dewa Made Sri Arya Widyaningrat, Made Gunawan Astutik, Dian Bagus Yudistira Citra Arum Sari Desak Ayu Savita Desak Ayu Sista Dewi Desy Purnami Singgih Putri Dewa Agung Krishna Arimbawa P Dewa Ayu Nadia Taradhita Dewa Made Sri Asra Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan Erdiawan, Erdiawan G M Arya Sasmita Gede Eridya Bayu Gede Ngurah Pasek Pusia Putra Gede Riska Wiradarma I Dewa Gede Wahya Dhiyatmika I Gede Aditya Nugraha I Gede Galang Surya Prabawa I Gede Hendra Parwata I Gede Suarjana I Gede Sujana Eka Putra I Gede Sujana Eka Putra, I Gede Sujana Eka I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Triwayuni I Gusti Made Ngurah Ardi Yasa I Gusti Ngurah Dwiva Hardijaya I Kadek Erik Priyanto I Kadek Surya Widiakumara I Ketut Adi Purnawan I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Aris Satia Widiatmika I Made Budi Adnyana I Made Budi Sentana I MADE SUDARMA I Made Sukafona I Made Sukarsa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Suwija Putra I Made Suwija Putra, I Made I Made Yudha Arya Dala I N Satya Kumara I Nyoman Gede Arya Astawa I Nyoman Gunantara I Nyoman Piarsa I Nyoman Putu Suwindra I Nyoman Satria Paliwahet I Putu Adi Purnawan I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Darma Udayana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Bayu Krisnawan I Putu Indra Permana I Putu Jordi Astika I Putu Satwika Putra I Putu Yoga Pertama Yasa I Wayan Agus Surya Darma I Wayan Budi Sentana I Wayan Gunaya I Wayan Muka I Wayan Ryon Waryanta I Wayan Wahyu Gautama Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Febri Imawati Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Kadek Adi Praptha Kadek Suar Wibawa Komang Ayu Triana Indah Komang Budiarta Lie Jasa Linawati Linawati Luki Ardiantoro M Sudarma Made Adi Widyatmika Made Sudarma Made Sudarma Made Sudarma Mimin F Rohmah Minho Jo Minho Jo Minho Jo Naser Jawas Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Kadek Dwi Rusjayanthi, Ni Kadek Ni Kadek Riska Sadini Ni Komang Surya Cahyani Putri Ni Komang Sutiari Ni Komang Widyasanti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Made Ary Esta Dewi W Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Oka Wiastini Ni Putu Chendy Widya Santi Ni Putu Intan Waindika Dharma Ni Putu Ratindia Apriyanti Ni Putu Sutramiani Nyoman Purnama, Nyoman Nyoman Putra Sastra Nyoman S Kumara Nyoman Sumerta Yasa Perdana, I Putu Iduar Pirade, Evangelika Purnamaswari, Anak Agung Arimas Putra, I Made Suwija Putri Isma Oktawiani Putu Githa Pratiwi Putu Manik Prihatini Putu Putri Wrestra Saridewi putu roy nurbhawa Putu Wira Buana Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Riskiyanti, Zuraida Malini Cantika Risky Aswi R, Risky Rosalia Hadi Rukmi Sari Hartati Rukmi Sari Hartati Siti Helmyati Sulya Arya Wasika Tri Ginarsa, I Nyoman Adi Wayan Oger Vihikan Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang Wira Bhuana Wira Bhuana, Wira Wiranatha, AA.Kt. Agung Cahyawan Yandi Perdana Yogiswara Dharma Putra Yudiadewi, Made Aprisintia Yusliza Binti Mohd Yasin