Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control

Analisis Pengaruh System Quality, Information Quality, Service Quality Terhadap Net Benefit Pada Sistem KRS-Online UMM Fathoni, Muhammad Asrar; Marthasari, Gita Indah; Suharso, Wildan
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.127 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.65

Abstract

Implementasi sistem informasi KRS-online dalam perkuliahan digunakan untuk membantu proses penyusunan KRS oleh setiap mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menguji variabel-variabel serta indikator yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian DeLone and Mclean IS Success. Kuesioner yang disusun dalam penelitian ini disebarkan kepada 100 responden yang memiliki kualifikasi sebagai mahasiswa pengguna sistem KRS-online. Uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap net benefit. Berdasarkan hasil Analisis ditunjukkan bahwa kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM memiliki persentase sebesar 70,5% yang artinya kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM berada pada tingkatan sukses.
Analisis Pengaruh System Quality, Information Quality, Service Quality Terhadap Net Benefit Pada Sistem KRS-Online UMM Muhammad Asrar Fathoni; Gita Indah Marthasari; Wildan Suharso
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 3, August-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v2i3.65

Abstract

Implementasi sistem informasi KRS-online dalam perkuliahan digunakan untuk membantu proses penyusunan KRS oleh setiap mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menguji variabel-variabel serta indikator yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian DeLone and Mclean IS Success. Kuesioner yang disusun dalam penelitian ini disebarkan kepada 100 responden yang memiliki kualifikasi sebagai mahasiswa pengguna sistem KRS-online. Uji validitas dan uji reliabilitas dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas informasi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna, kualitas layanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna memiliki pengaruh yang signifikan terhadap net benefit. Berdasarkan hasil Analisis ditunjukkan bahwa kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM memiliki persentase sebesar 70,5% yang artinya kesuksesan sistem informasi KRS-online UMM berada pada tingkatan sukses.
Implementation of Generative Adversarial Network (GAN) Method for Pneumonia Dataset Augmentation Chandranegara, Didih Rizki; Sari, Zamah; Dewantoro, Muhammad Bagas; Wibowo, Hardianto; Suharso, Wildan
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 8, No. 2, May 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v8i2.1675

Abstract

As a communicable disease, the majority of pneumonia cases are brought on by bacteria or viruses, which cause the lungs' alveoli to swell with fluid or mucus. Pneumonia may arise from this and further making breathing challenging since the lungs' air sacs are unable to contain enough oxygen for the body. Pneumonia may generally be diagnosed clinically (by a physician based on physical symptoms) as well as through a photo chest radiograph, CT scan, and MRI. In this case, the lower cost of a chest radiograph examination making it as one of the most popular medical imaging tests. However, chest radiograph photo readings have a disadvantage, where it takes a long time for medical staff or physicians to identify the patient's illness since it is difficult to detect the condition. Therefore, an identification of chest radiograph imagery into various forms using machine learning becomes one way to address this issue. This research focuses on building a deep neural network model using techniques from the Generative Adversarial Network algorithm. GAN is a category of machine learning techniques using two models to be trained simultaneously, one is a generator model to generated fake data and the other is a discriminator model used to separate the raw data from the real data set images. The dataset used is Chest X-Ray images obtained from repo GitHub and repo Kaggle totaling 5,863 with normal data 1583 images and pneumonia data 4273 imagesThe results showed that the use of the Generative Adevrsarial Network method as augmentation data proved to be more effective in improving the generalization of neural networks, this can be seen from the results the result of the accuracy value obtained is 97%.
Co-Authors Abdullah Faqih Septiyanto Abims Fardiansa Abu Hanifah Achmadi, Taufan Reza Adam Pamungkas Ramadhan Ageng Widjaya Saputra Agus Eko Minarno Ahmad Ridhani Aini Alifatin Andi Mochlis Rachmanu Andriyani, Vivi Anhar Anisatu Thoyyibah Ardiansyah, Frendy Ardiansyah Arif Rahmadhani Aristy Indana Arrasyid, Muhammad Zidan Avola, Ahmad Tiova Ian Az-Zahra, Feisyah Azmi, Fawwaz A’yun, Ainul Fithrotul Bagaskara, Andhika Dwija Bashor Fauzan Muthohirin Benny Indriawan Priatmaja Brima Helpiono Catur Rahmadani Nuari Chandranegara, Didih Rizki Christian Sri Kusuma Aditya Damar Arya Pradhipta Dani Harmanto Dani Harmanto Darfian Ardiansyah Darmawan, Gilang Dwi Daroe Iswatiningsih Dewantoro, Muhammad Bagas Dharma Surya Pradana Dini Kurniawati Dwi Anggraini Puspita Rahayu Ekanita Rakhmah Eko Budi Cahyono Evi Dwi Wahyuni Fachrunnisa Firdausi Fahmi Dwi Arianto Arianto Faridho Fajar Rozaqi Fathoni, Muhammad Asrar Fidiyanto, Akhsanul Fiqri Abdillah Firdausi, Fachrunnisa Firmansyah, Tino Fitri Bimantoro Frendy Ardiansyah Ardiansyah Gita Indah Marthasari Gita Marthasari Hanif, Lathifah Hardianto Wibowo Harmanto, Dani Heni Pujiastuti herlambang, pandu Hussin Agung Wijaya Ika Winda Kusumawardani Imron, Moch Jahtra Hidayatullah Jonathan, Sendy Karyati, Rina Kiki Ratna Sari L. Yasril Imam LAILATUL FITRIAH Lailatul Hasanah Lailatul Husniah Lailis Syafa'ah Lathifah Hanif Lilhaq, Muhammad Zulfiqor Mahar Faiqurahman Marthasari, Gita Maskur Maskur Maulana, Noordin Prasetyo Moch Imron Mualim, Damar Arya Pradhipta Muhammad Amin Muhammad Asrar Fathoni Muhammad Iqbal Ramadhan Nashrullah, Aditya Nur Annisa Nur Aulia, Adiva Nur Hayatin Nurwisnu Warasih Al-Kahfie Nuryasin, Ilyas Raditya Novidianto Raffi Ainul Afif Rakhmah, Ekanita Ramadha, Firdatul Nurul Ramadhany, Naufal Raihan Riki Rizki Nur Shidiq Rina Karyati Risca Amellia Risdianto Risdianto Riswandi Meifi Mardani Rizky Githa Hidayat Rizky Irwan Saputra Rohman, Moh. Ainur Bahtiar Romadhana, Muhammad Restu Adjie S, Vinna Rahmayanti Sahnaz Faradiba Taslim Sandy Young Sari, Zamah Shanty Kusuma Dewi Sofyan Arifianto Sri Juniyanti Syahid Widyanto, Azis Nur Syaifuddin Syaifuddin Taufan Reza Achmadi Thathit Manon Andini Tino Firmansyah Tsani, Mutiara Vivi Andriyani Wahyu Andhyka Kusuma Warvana, Ulil Fikri Wicaksono, Galih Wasis Wiyono, Briansyah Setio Yannu Indra Kusuma Yuda Munarko Yudadharma, Muhammad Vijar Yudhistira, Brian Yudi Ananta Prasetya Yudiansyah, Muhammad Wahyu Yufis Azhar Yurizal Rizqon Rifani Zakki, Ahmad Kevin Adhira Zamah Sari Zata Dini Astuti