p-Index From 2021 - 2026
9.418
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Corak : Jurnal Seni Kriya Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Prosiding SNATIF Kontinu: Jurnal Penelitian Didaktik Matematika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Pi: Mathematics Education Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Aplikasia: Jurnal Aplikasi Ilmu-Ilmu Agama JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Prakarsa Paedagogia International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Scientia Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Pi: Mathematics Education Journal Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian kepada Masyarakat (JPM ITTC ) JANACITTA: Journal of Primary and Children's Education JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Sosialisasi Sistem Presensi Terintegrasi WhatsApp untuk Peningkatan Disiplin dan Efektivitas Kehadiran Pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten Pati Rizki, Dwita Amalia; Darmanto, Eko
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.699

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kedisiplinan pegawai dalam melaksanakan presensi harian di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Pati, meskipun sebelumnya telah diterapkan sistem digital sederhana. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan sosialisasi dan penerapan sistem presensi berbasis web yang terintegrasi dengan aplikasi WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi kehadiran melalui fitur pengingat otomatis bagi pegawai yang belum melakukan presensi, validasi foto kehadiran, riwayat presensi bulanan, pengajuan cuti daring, laporan kinerja harian, serta akses informasi gaji dan penentuan pegawai terbaik. Proses pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan melibatkan tiga peran utama, yaitu admin, kepala BPS, dan pegawai. Sosialisasi dilaksanakan melalui pelatihan langsung dan pendampingan agar pegawai mampu memahami alur penggunaan serta memanfaatkan fitur sistem secara optimal. Hasil penerapan menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kedisiplinan kehadiran pegawai, mempercepat proses administrasi kepegawaian, serta memperkuat transparansi dan komunikasi antarpegawai di lingkungan BPS Kabupaten Pati.
Pengembangan Sistem Alat Bantu Entry Data Hasil Tani Bagi Petani Untuk Mendukung Kinerja BPS Kabupaten Pati Berbasis WEB Nugraha, Rakha Adhi; Darmanto, Eko
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.711

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Pati memiliki peran penting dalam mengumpulkan dan mengelola data hasil pertanian, namun proses pencatatan masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan pelaporan serta meningkatnya risiko kesalahan pencatatan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem alat bantu entry data hasil tani berbasis web yang sederhana, inklusif, dan mudah digunakan oleh petani serta petugas BPS. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penerapan menunjukkan peningkatan efisiensi pengumpulan data hingga 60%, peningkatan akurasi pencatatan menjadi 100%, serta meningkatnya partisipasi petani dalam pelaporan data pertanian. Sistem ini terbukti mempermudah petani dalam memasukkan data hasil tani dan mempercepat proses pelaporan di BPS.
Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Ayam Broiler Berbasis Web pada PT. Muria Jaya Raya Kabupaten Kudus Abdurrosyid Abdurrosyid; Arif Setiawan; Eko Darmanto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8811

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web untuk monitoring perkembangan ayam broiler yang menghubungkan peternak dengan PT. Muria Jaya Raya di Kabupaten Kudus. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan ayam broiler melalui pengelolaan data ayam, pendaftaran mitra, penjualan ayam, serta distribusi keuntungan. Fitur utama sistem mencakup pemantauan perkembangan ayam, mulai dari pertumbuhan, pemberian pakan, vaksinasi, hingga pengendalian penyakit, yang membantu dalam analisis dan pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas produksi. Selain itu, sistem menyediakan platform pendaftaran mitra secara online, memudahkan peternak dari berbagai lokasi untuk bergabung dalam kemitraan. Sistem ini juga mengelola informasi terkait penjualan ayam, mencatat transaksi, menentukan harga, dan mengelola pesanan. Pembagian keuntungan setelah ayam terjual dilakukan secara otomatis sesuai dengan kesepakatan kemitraan, memastikan transparansi dan keadilan antara PT. Muria Jaya Raya dan mitra peternak.Kata kunci: Ayam Broiler, Kemitraan Peternak, Monitoring Perkembangan Ayam, Sistem Informasi Abstract - This research develops a web-based information system for monitoring the development of broiler chickens that connects farmers with PT. Muria Jaya Raya in Kudus Regency. This system aims to increase efficiency and transparency in broiler chicken management through managing chicken data, partner registration, chicken sales and profit distribution. The main features of the system include monitoring chicken development, from growth, feeding, vaccination, to disease control, which helps in analysis and decision making to improve production quality. In addition, the system provides an online partner registration platform, making it easier for breeders from various locations to join the partnership. This system also manages information related to chicken sales, records transactions, determines prices, and manages orders. Profit sharing after the chickens are sold is carried out automatically in accordance with the partnership agreement, ensuring transparency and fairness between PT. Muria Jaya Raya and breeder partners. Keywords: Breeder Partnerships, Broiler Chickens, Information Systems, Monitoring Chicken Development
Penerapan Metode RFM Analysis dan K-Means Clustering untuk Manajemen Pelanggan pada Zhe Homewear Muhammad Rama Mahendra; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9452

Abstract

Abstrak - Zhe Homewear, sebuah usaha mikro di bidang fashion, menghadapi masalah rendahnya tingkat pembelian ulang pelanggan yang hanya mencapai 28%, akibat tidak adanya sistem pengelolaan data pelanggan yang terpusat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web yang dapat menganalisis perilaku pelanggan menggunakan metode Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan melakukan segmentasi melalui algoritma K-Means Clustering. Sistem ini dirancang untuk mengelola histori transaksi, mempermudah analisis segmentasi pelanggan, serta mendukung strategi pemasaran yang lebih personal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengelompokkan pelanggan menjadi segmen loyal, potensial, dan pasif, serta meningkatkan efektivitas strategi pemasaran berbasis data. Selain itu, pencatatan manual berhasil dieliminasi dan pengelolaan data pelanggan menjadi lebih terpusat dan efisien.Kata Kunci : CRM; RFM Analysis; K-Means Clustering; loyalitas pelanggan; sistem informasi pelanggan; Zhe Homewear; Abstract - Zhe Homewear, a micro-business in the fashion sector, faced a low customer repurchase rate of only 28%, caused by the absence of a centralized and structured customer data management system. This study aimed to develop a web-based Customer Relationship Management (CRM) system capable of analyzing customer behavior using the Recency, Frequency, Monetary (RFM) method and segmenting customers through the K-Means Clustering algorithm. The system was designed to manage transaction histories, facilitate customer segmentation analysis, and support more personalized marketing strategies. The results indicated that the developed system successfully classified customers into loyal, potential, and passive segments, and improved the effectiveness of data-driven marketing. Moreover, manual recording was eliminated, and customer data management became more centralized and efficient.Keywords: CRM; RFM Analysis; K-Means Clustering; customer loyalty; customer information system; Zhe Homewear;
Implementasi Metode Hibrida untuk Deteksi Kemiripan Judul Skripsi dengan Pendekatan Leksikal dan Semantik pada Sistem SIMONIK Queeny Laila Zahra; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9566

Abstract

Abstrak − Proses manajemen skripsi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muria Kudus (FEB UMK) yang masih dilakukan secara manual berdampak pada kurangnya efisiensi, keterlambatan administrasi, dan risiko duplikasi judul. Kesibukan dosen dalam menjalankan tridharma perguruan tinggi juga membatasi waktu bimbingan, sementara mahasiswa membutuhkan arahan yang berkelanjutan dan terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen dan Monitoring Skripsi (SIMONIK) yang mengintegrasikan seluruh tahapan proses skripsi secara digital. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode waterfall dan dibangun menggunakan framework Laravel. Sistem ini dilengkapi fitur unggulan seperti screening judul yang mengimplementasikan metode hibrida (Jaccard dan Semantic Similarity) untuk mencegah duplikasi, penetapan dosen pembimbing berbasis kuota, serta bimbingan online yang fleksibel. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi terintegrasi yang mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam pengelolaan skripsi. SIMONIK menjadi solusi efektif bagi mahasiswa dan dosen dalam mendukung kelancaran proses akademik.Kata Kunci: Sistem Informasi; Sistem Monitoring; Manajemen Skripsi; Screening Judul; Bimbingan Online; Abstract − The thesis management process at the Faculty of Economics and Business, Universitas Muria Kudus (FEB UMK), which is still carried out manually, leads to inefficiencies, administrative delays, and a high risk of title duplication. The lecturers' involvement in the three pillars of higher education also limits their availability for supervision, while students require continuous and well-documented guidance. This study aims to design and develop a Thesis Management and Monitoring Information System (SIMONIK) that digitally integrates all stages of the thesis process. The system is developed using the waterfall method and built with the Laravel framework. The system is equipped with advanced features such as a title screening that implements a hybrid method (Jaccard and Semantic Similarity) to prevent duplication, quota-based supervisor assignment, and flexible online guidance. The outcome of this research is an integrated information system that enhances efficiency, transparency, and accuracy in thesis management. SIMONIK serves as an effective solution for both students and lecturers in supporting a smooth academic process.Keywords: Information System; Monitoring system; Thesis Management; Title Screening; Online Guidance;
Sistem Prediksi Kapasitas Produksi Garang Asem di WM Podo Roso Menggunakan Metode Moving Average Berbasis Web Vicky Febriyan; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9456

Abstract

Abstrak -Usaha kuliner tradisional WM Garang Asem Podo Roso menghadapi kendala dalam perencanaan produksi akibat pencatatan penjualan yang masih dilakukan secara manual. Ketiadaan sistem informasi berbasis data historis menyebabkan ketidaktepatan dalam estimasi kebutuhan bahan baku, yang berdampak pada ketidakefisienan operasional dan menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi web based yang mampu mencatat data penjualan, mengelola informasi historis, serta memprediksi kebutuhan produksi menggunakan metode Moving Average. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pencatatan transaksi, laporan grafik, serta hasil prediksi untuk mendukung pengambilan keputusan produksi secara tepat waktu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pemilik usaha dalam memperkirakan kebutuhan bahan baku secara lebih akurat, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan efisiensi produksi dan pelayanan pelanggan.Kata Kunci : Sistem Informasi; Prediksi Produksi; Moving Average; Web; Garang Asem; Manajemen Bahan Baku; Abstract - The traditional culinary business WM Garang Asem Podo Roso faced challenges in production planning due to the continued use of manual sales recording. The absence of an information system based on historical data led to inaccurate estimates of raw material needs, resulting in operational inefficiencies and decreased customer satisfaction. This study aimed to design and develop a web based information system capable of recording sales data, managing historical information, and predicting production requirements using the Moving Average method. The developed system provides transaction recording features, graphical reports, and prediction results to support timely production decision-making. Implementation results showed that the system helped the business owner forecast raw material needs more accurately, reduced the risk of overstocking or stockouts, and improved both production efficiency and customer service quality.Keywords: Information System; Production Forecasting; Moving Average; Web; Garang Asem; Raw Material Management;
Sistem Informasi Pengelolaan Penyedia Layanan Jaringan Wifi di Piyuen.Net Berbasis Web dan Notifikasi Whatsapp Faiz Abrori; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8525

Abstract

Abstrak - Piyuen.Net merupakan instansi yang bergerak dalam bidang penyedia layanan jaringan wifi yang berdiri sejak tahun 2019 dikota Kudus Jl. Raya Pati-Kudus, Tompe, Gondoharum, Kec.Jekulo, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah 59382. Saat ini pendaftaran wifi di piyuen.net masih kurang efisiensi karena pelanggan harus langsung datang ke instansi dengan membawa fotocopy ktp. Selain itu pembayaran yang dilakukan oleh instansi tersebut masih harus datang ke instansi atau pihak pegawai datang ke rumah pelanggan. Penanganan dalam melakukan layanan pelanggan juga masih kurang efesien. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan Prototype dengan analisis kebutuhan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil Penelitian ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web dan dalam model UML (Unified Modelling Language). Tujuanya adalah untuk mempermudah proses pengelolaan penyedia layanan jaringan wifi agar efesien dan efektif, termasuk notifikasi melalui WhatsApp, untuk mendukung proses pengelolaan penyedia layanan jaringan wifi dengan baik. Kata kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan, Wifi  Abstract - Piyuen.Net is an agency that operates in the field of providing WiFi network services which was founded in 2019 in Kudus City, Jl. Raya Pati-Kudus, Tompe, Gondoharum, Jekulo District, Kudus Regency, Central Java 59382. Currently, WiFi registration at piyuen.net is still lacking in efficiency because customers have to come directly to the agency with a photocopy of their ID card. Apart from that, payments made by the agency still have to come to the agency or employees come to the customer's house. Handling in providing customer service is also still less efficient. This research uses the Prototype development method with needs analysis through observation, interviews and literature study. The results of this research were implemented in the form of a web application and in the UML (Unified Modeling Language) model. The aim is to simplify the process of managing wifi network service providers so that it is efficient and effective, including notifications via WhatsApp, to support the process of managing wifi network service providers properly. Keywords: Information Systems, Management, Wifi  
Pengembangan Sistem Catatan Evaluasi dan Rapor Manajemen Asesmen Terpadu (CERMAT) Sebagai Platform E-Rapor Terintegrasi dengan Pendekatan Triple Testing Approach Bellina Maulidiya Rohmah; Eko Darmanto; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9556

Abstract

Abstrak − Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Catatan Evaluasi dan Rapor Manajemen Asesmen Terpadu (CERMAT) sebagai platform terintegrasi untuk mendukung implementasi Kurikulum Merdeka di Taman Kanak-Kanak Islam Terpadu (TKIT) Umar bin Khattab Kudus. Meskipun teknologi pendidikan semakin berkembang, banyak lembaga PAUD masih menggunakan sistem komunikasi konvensional seperti buku rapor fisik dan WhatsApp untuk melaporkan perkembangan siswa. Sistem CERMAT yang dikembangkan mengintegrasikan fitur pencatatan perkembangan anak, pembuatan rapor digital, komunikasi dua arah antara guru dan orang tua, serta dashboard monitoring berbasis web. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan waterfall dengan pengujian Triple Testing Approach yang meliputi Blackbox Testing untuk fungsionalitas sistem, System Usability Scale (SUS) untuk evaluasi kegunaan, dan Single Ease Question (SEQ) untuk mengukur kemudahan penggunaan. Tujuan pengembangan ini adalah memberikan alternatif yang lebih efisien dalam pelaporan perkembangan anak secara real-time, meningkatkan komunikasi guru-orang tua, dan mendukung transparansi dalam proses asesmen PAUD. Hasil penelitian menunjukkan sistem CERMAT berhasil meningkatkan efisiensi komunikasi dan monitoring perkembangan anak yang lebih terstruktur sesuai dengan prinsip-prinsip Kurikulum Merdeka.Kata Kunci: Sistem e-raport; PAUD; Kurikulum Merdeka; Triple Testing Approach; Komunikasi guru-orang tua; Abstract − This study aims to develop the Integrated Assessment Management Report and Evaluation Record System (CERMAT) as an integrated platform to support the implementation of the Merdeka Curriculum at the Integrated Islamic Kindergarten (TKIT) Umar bin Khattab Kudus. Although educational technology continues to evolve, many early childhood education institutions still use conventional communication systems such as physical report books and WhatsApp to report student development. The developed CERMAT system integrates features for recording child development, creating digital reports, two-way communication between teachers and parents, and web-based monitoring dashboards. The research methodology uses a waterfall approach with Triple Testing Approach testing which includes Blackbox Testing for system functionality, System Usability Scale (SUS) for usability evaluation, and Single Ease Question (SEQ) to measure ease of use. The purpose of this development is to provide a more efficient alternative in reporting child development in real-time, improve teacher-parent communication, and support transparency in the early childhood assessment process. The research results show that the CERMAT system successfully improves communication efficiency and enables more structured monitoring of child development in accordance with the principles of the Merdeka Curriculum.Keywords: E-report system; Early childhood education; Merdeka Curriculum; Triple Testing Approach; Teacher-parent communication;
Artificial Intelligence in Integrated Marine Observing Systems: A Comprehensive Review Soni Adiyono; Muhammad Arifin; Noor Latifah; Eko Darmanto
International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Marine Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j25481479.v10i1.4754

Abstract

The marine ecosystem is vital for sustaining life on Earth, yet its vastness and complexity present significant challenges for effective monitoring and management. Integrated Marine Observing Systems (IMOS) have emerged as essential tools for understanding and protecting marine environments. This study aims to systematically review the integration of artificial intelligence (AI) into IMOS, focusing on its contributions to data processing, biodiversity monitoring, and environmental change analysis. A systematic literature review (SLR) method is employed to analyze existing research and identify key AI techniques and their applications in marine and oceanographic studies. Results indicate that deep learning is the most widely used AI method, with marine research being the primary application domain. Other areas, such as environmental monitoring and industrial systems, also demonstrate considerable potential. However, data inconsistency, operational limitations, and the lack of standardized frameworks remain significant barriers. This review highlights the transformative role of AI in enhancing IMOS capabilities and provides recommendations for addressing existing challenges to support sustainable marine management.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna LinkedIn Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Firdaus, Ricko Muhammad; Eko Darmanto; Rhoedy Setiawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9486

Abstract

Perkembangan aplikasi profesional seperti LinkedIn mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna, namun volume data yang besar menyulitkan proses analisis sentimen secara manual. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna secara akurat untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi LinkedIn. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam analisis sentimen ulasan pengguna LinkedIn. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM, dengan tahapan preprocessing teks .Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 3.500 ulasan pengguna dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80% dan 20%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh performa yang lebih baik dengan accuracy sebesar 88%, nilai AUC sebesar 0,9424, sedangkan KNN menghasilkan accuracy sebesar 79% dan nilai AUC sebesar 0,8557. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi LinkedIn dan dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web sebagai sistem pendukung analisis sentimen.
Co-Authors - Supriyono Abdurrosyid Abdurrosyid Ahmad Jumanto Ahmad Muhajir Akh Sokhibi Akhmad Zidni Hudaya Andrean Maulana Anis Maghfiroh Annisa Putri Hapsari Aprilia Damayanti Apriliana Sari Ardiansyah Rizki Arif Maulana Rokhman Arif Setiawan Arif Setiawan Arya Maulana, Arya Athia Aisy Bakhita Aynullutfihana, Nanda Basuki , Basuki Basuki Bayu Hidayat, Hilmi Bekti Setiya Ningsih Belia, Gones Bellachintya Reira Christata Bellina Maulidiya Rohmah Catur Iswahyudi Chalim, Noor Dhona, Chalim Riza Diana Laily Fithri Dina Tauhida Dwi Rubiyanto Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eka Wakhyu Agustina Ema Utami Faiz Abrori Fajar Nugraha Fajar Nugraha Firdaus, Ricko Muhammad Galih Adi Widodo Gones Belia Gunawan Setiadi Hera Setiawan Iftah Lana Maula Iftikhar Rizqullah Iskhak, Zaki Maulana Kasem Premprayoon KharisatunNisa Khasan, Nur Akhmad Kurniawan, Muhammad David Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Latifah, Noor Lestari, Dwi Kusnadia Lisa Purwanti Lukito, Aji Maulana, Andrean Maulana, Muhammad Hanif Meta Ardi Setiawan Mochammad Imron Awalludin Muhammad Arifin Muhammad David Kurniawan Muhammad Khanifan Muhammad Rama Mahendra Muhammad Rizky Ferdiansyah Muzid, Syaiful Nabila Pramesti Evykasari Noor Latifah Nughraha, Fajar Nugraha, Rakha Adhi Nurur Rosidah Nurwijayanti Nuzul Zainul Wildan Prasasti, Gayung Prathama, Rizqi Aufa Eka Pratiwi Cahyaningtiyas Pratomo Setiaji Putri Kurnia Handayani Qomaruddin Queeny Laila Zahra R Rhoedy Setiawan Rafli Zudha Sasongko Rangga Setyanto Reformasiyanto, Mohammad Humam Azka Regizka Ayu Mega Saputri Rina Andarwati Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizki, Dwita Amalia Romyati Sari, Arina Nindya Secha, Maulidin Nur Selamet Ahmad Faisal Setyowati Setyowati Siska Yuniarti Siti Nur Khomsah Slamet Khoeron Soni Adiyono Sri Hartati Sri Utaminingsih Sri Utaminingsih sucimaula adelia Sumaji Supriyono SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susanto, Gito Aru Susanto, Gito Aru Suwandi Suwandi Suwanto Raharjo Syafiul Muzid Tomya, Stella Putri Toto Rusianto Tsirwatun Nisail Khasanah Umi Wahidasiana Umi Wahidasiana Verry Budi Hartanto Vicky Febriyan Vikha Indira Asri Yudie Irawan Yuniarti, Siska Zahra, Fatimah Az