Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.787
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lahan Suboptimal Teknika Jupiter PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Bina Komputer Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Jurnal Publikasi Manajemen Informatika
Ahmad Syazili
Universitas Bina Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Application of ameliorant on the growth and product of pakchong (Pennisetum purpureum cv Thailand) in post-tin mining land Lestari, Tri; Syazili, Ahmad; Pratama, Deni
Jurnal Lahan Suboptimal : Journal of Suboptimal Lands Vol. 13 No. 1 (2024): JLSO
Publisher : Research Center for Suboptimal Lands (PUR-PLSO), Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jlso.13.1.1024.658

Abstract

Tin mining activities on Bangka Island cause the land to become nutrient-poor. Post-tin mining land use was done by adding ameliorant and cultivating pakchong grass. This research aimed to see the growth and yield of pakchong grass in post-tin mining land by applying mycorrhiza, biosaka and NPK fertilizer. This research was carried out on post-tin mining land in Dwi Makmur Village, Merawang District, Bangka Regency from March 2023 to July 2023. This research used a Randomized Group Factorial Design (RAKF) consisting of 2 treatment factors. The first factor was giving Mycorrhiza (B1) and Without Mycorrhiza (B2). The second factor was NPK 100% (P1), NPK 75% + Biosaka (P2) and NPK 50% + Biosaka (P3). The analysis of variance showed that mycorrhizal treatment had a significant effect on the number of leaves and tillers and had no significant effect on other treatments. Giving NPK + Biosaka treatment had a very significant effect on the number of leaves and had no significant effect on other treatments. The mycorrhiza  to pakchong plants grows better than without giving mycorrhiza. Giving a fertilizer to the 75% NPK + Biosaka (P2) treatment had no significant effect on the 100% NPK (P1) treatment. Giving mycorrhiza + NPK 75% (B1P2) results in higher plant height and leaf number compared to other treatments.
Prediksi Customer Retention Perusahaan Asuransi Menggunakan Machine Learning Pratama, Riyan; Herdiansyah, Muhammad Izman; Syamsuar, Dedy; Syazili, Ahmad
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 1 (2023): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i1.1507

Abstract

The application of data mining technique currently is widely used in supporting business activity, especially for insurance company which has to analyze a big number of customer data. The insurance company has to predict its new customer acquisition as well as maintain its existing customers. This paper is focused on how we support insurance companies, especially PT. XYZ, to analyze their customers’ characteristics data using the best data mining algorithm technique. The research aims to analyze existing customer data and to predict as well as find optimal patterns of how many of their customers will extend their insurance policies, and how many will not. We also explore the customer retention rate discovering the optimal solution for the company. We applied 4 different algorithms were applied, i.e. support vector machine algorithm, decision tree, k-NN, and random forest algorithm, comparing the results and finding a better solution. From the analysis, we found that the random forest algorithm provides better results in predicting the status of the insurance policy extension of current customers, with an accuracy rate of 91.08% and AUC value of 0.962. This result is quite good for PT XYZ, and could be enhanced in the future by applying a good strategy to increase their customer renewal ratio.
Visualisasi Data Penduduk Desa Sungai Buaya Menggunakan Aplikasi Tableau Public Aknesia, Ayu; Effendy, Irman; Syazili, Ahmad; Ulfa, Maria; Bakti, Ahmad Mutatkin; Utami, Pebby Indira
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 11 (2024): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i11.591

Abstract

Penulis memvisualisasi data penduduk yang ada di Desa Sungai Buaya Kecamatan Pumulutan kabupaten Ogan Ilir Provinsi Sumatera Selatan. Agar dapat mengetahui perkembangan penduduk tentunya perlu sebuah data yang akan menjadi informasi bagi perangkat desa, data tersebut di simpan di sebuah Website yang digunakan oleh operator desa Sungai Buaya untuk mengelola data yang berkaitan dengan Penduduk Desa. Data–data yang ada dapat di ubah menjadi sebuah visualisasi yang nantinya akan digabung menjadi sebuah dashboard informasi. Dashboard informasi sendiri dapat dibuat dengan berbagai macam tools, salah satunya adalah Tableau. Dengan Tableau, akan memudahkan pembuatan dashboard karena dapat digunakan untuk menganalisis data dalam pengambilan keputusan organisasi yang berdasarkan data seperti usia, Pendidikan dan lainnya, Dashboard yang terdapat informasi terkait data penduduk Desa Sungai Buaya.
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Menggunakan Aplikasi Canva Bagi Guru SD Negeri 11 Pemulutan Ulfa, Maria; Fatoni, Fatoni; Suryayusra, Suryayusra; Syazili, Ahmad; Irawan, Dedi; Triana, Clarisa
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 11 (2024): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i11.610

Abstract

Aplikasi canva merupakan aplikasi online yang mempunyai ragam tamplate serta fitur-fitur yang ada untuk membantu guru dan siswa sekolah dasar dalam melakukan pembelajaran yang bebabsis teknologi, keterampilan, kreativitas dan manfaat lainnya. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru SD dalam menggunakan aplikasi canva sebagai media pembelajaran kreatif. Fokus utama adalah memahami berbagai fitur canva, membuat materi pembelajaran yang menarik dan mengintegrasikan teknologi secara efektif dalam proses pengajaran. Metode pelatihan melibatkan sesi teori demonstrasi praktis, dan Latihan langsung menggunakan aplikasi canva, mulai dari desain grafis hingga pembuatan materi ajar yang interktif. Pelatihan ini menghasilkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan guru SD dalam menggunakan canva sebagai alat bantu belajar.
Perancangan Antarmuka Pengguna untuk Kreator dalam Platform Donasi Konten Kreator Rezkila Kohar, Muhammad Akbar; Syazili, Ahmad
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i1.156

Abstract

Perkembangan internet telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pekerjaan, terutama bagi konten kreator yang memanfaatkan platform digital untuk berbagi karya mereka. Namun, banyak konten kreator menghadapi tantangan keuangan karena sulitnya memonetisasi konten secara efektif, meskipun memiliki banyak pengikut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi FanFunds, yang memungkinkan penggemar memberikan dukungan finansial langsung kepada konten kreator. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi kreator untuk mengurangi ketergantungan pada pendapatan iklan dan kerjasama merek yang tidak stabil. Hasil dari penelitian ini akan menjadi dasar pengembangan aplikasi mobile yang membantu konten kreator mencapai stabilitas finansial dan terus menghasilkan konten berkualitas.
Pelatihan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Website Pada Direktorat Sumber Daya Manusia Universitas Bina Darma Harahap, Edi Surya Negara; Andryani, Ria; Syazili, Ahmad; Ulfa, Maria; Effendy, Irman; Ramadhan, Muhammad Rizki
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2745

Abstract

Direktorat Sumber Daya Manusia adalah divisi yang mengelolah seluruh administari pada universitas Bina Darma, Dalam hal ini Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu mitra yaitu SDM dalam merencanakan sistem informasi manajemen berbasis website yang terintegrasi untuk mendukung pengelolaan sumber daya manusia (SDM) secara lebih efektif dan efisien. Permasalahan yang dihadapi mitra selama ini adalah proses manajemen SDM yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, duplikasi data, serta kurangnya akses informasi yang cepat dan akurat. Dalam hal ini metode yang digunakan yaitu Metode Prototype, metode ini dapat mengurangi kesalahan perancangan sejak awal dengan melibatkan pengguna (user) dalam proses evaluasi desain dan fungsi sistem secara iteratif selain itu kepengumpulan data meliputi identifikasi kebutuhan dengan melakukan wawancara, analisis sistem yang sedang berjalan, serta perancangan awal sistem informasi berbasis web yang mencakup modul data karyawan, modul perekrutan, modul informasi data, modul update data, dan modul dashboard. Hasil dari kegiatan ini adalah dokumen perencanaan sistem informasi lengkap dengan desain antarmuka (UI) awal dan arsitektur sistem yang dapat digunakan sebagai acuan pengembangan lebih lanjut. Dengan adanya perencanaan ini, mitra diharapkan memiliki dasar yang kuat dalam membangun sistem manajemen SDM berbasis teknologi digital yang dapat meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan.
Perancangan Perangkat Lunak Sistem Parkir Kendaraan Menggunakan Metode Design Thinking Maulana, Arlan; Ahmad Syazili; Muhamad Ariandi
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1764

Abstract

The first parking system implemented in Indonesia was a manual or traditional parking system. Just like the parking system in Air Kumbang District which still uses a manual parking system. This causes crimes such as motorbike theft and the absence of complete, informative and interactive parking information which is one of the problems with manual parking. Designing a more modern parking system using the Design Thinking method can be used to overcome this problem. Design Thinking is a human-centered approach method. Implementing this design thinking method involves 5 process stages consisting of data collection (emphatize), definition and analysis of the problem (define), solution stage (ideate), creating an interface design (prototype) and testing (testing). This method can be applied to various types of organizations to improve the process of creativity, problem solving, leadership and innovation. Based on research data, it shows that the level of user satisfaction for designing vehicle parking system software with an overall Single Ease Question score from the first user is 6.5 , the second user is 6.6 and the third user is 6.5, with the average of the three Single Ease Question scores being 6.5 on a scale of 1-7. This states that it is accepted by users and easy to understand. By implementing a parking system using the Design Thinking method, it is hoped that it can create a sense of comfort and ensure optimal user safety, so that users can carry out activities efficiently.
STUDI PERBANDINGAN KEANEKARAGAMAN BIVALVIA DAN GASTROPODA PADA PULAU-PULAU KECIL DI BANGKA Afriyansyah, Budi; Insyira, Rania; Papingka, Tirma; Islamiyah, Umiyatul; Syazili, Ahmad; Lissoliha, Lissoliha; Edelweis, Mutia Anggita; Roshan, Rani Arizki; Meilya, Risna; Julisa, Shella Indila; Tiwi, Raka; Fauziyah, Zaenab; Rangga, M Yusuf; Septiani, Hikmah; Pratoyo, Genta Hazi; Winanto, Winanto; Lingga, Rahmad; Henri, Henri
Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan Vol 11 No 1 (2023): Jurnal Ruaya : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmu Perikanan dan Kelautan
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.988 KB) | DOI: 10.29406/jr.v11i1.4369

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada ketiga pulau kecil yang ada di Bangka Belitung yaitu Pulau Putri, Pulau Panjang dan Pulau Semujur. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keanekaragaman bivalvia dan gastropoda berdasarkan karakteristik masing-masing pulau. Metode yang digunakan adalah metode Purposive sampling dengan teknik transek garis yang dilakukan pengambilan garis tegak lurus terhadap garis pantai. Stasiun terdiri dari 3 stasiun dengan 5 plot pencuplikan yang dibuat kerangka kuadran berukuran 50×50cm2 dengan jumlah total daerah pencuplikan adalah 15 masing-masing pulau. Analisis data menggunakan rumus keanekaragaman Shannon Wiener. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter fisik dan kimia pada lingkungan ketiga pulau tergolong baik dengan suhu rata-rata 31,9℃, pH 7,395 dan salinitas 4,15%. Keanekaragaman Gastropoda lebih besar daripada keanekaragaman Bivalvia. Hal ini ditunjukkan dengan adanya 21 spesies gastropoda di Pulau Putri, 18 spesies gastropoda di Pulau Panjang, dan 7 spesies gastropoda di Pulau Semujur sedangkan bivalvia 20 spesies di Pulau Putri, 13 spesies di Pulau Panjang, dan 2 spesies di Pulau Semujur. Famili dari kelas Gastropoda yang paling banyak ditemukan adalah Cerithiidae. Berdasarkan parameter yang diukur pada lokasi penelitian dan adanya perbedaan karakteristik dari ketiga pulau menyebabkan adanya perbedaan keanekaragaman gastropoda dan bivalvia, seperti di Pulau Putri yang didominasi oleh rataan terumbu karang yang sangat luas dan rapat dengan substrat berupa pasir, yang mana kondisi tersebut mempengaruhi tingginya keanekaragaman gastropoda dan bivalvia. Adapun di Pulau Panjang di dominasi oleh ekosistem lamun dengan tipe substrat yang lumpur berpasir, keberadaan lamun dapat menjadi sumber nutrisi serta habitat bagi moluska hal tersebut yang menyebabkan tingginya keanekaragaman gastropoda dan bivalvia. Adapun Kondisi lingkungan di Pulau Semujur di dominasi oleh ekosistem lamun dengan substrat berpasir, serta terdapat pemukiman warga, banyaknya aktivitas seperti rekreasi, memancing dan eksplorasi serta pengambilan fauna untuk koleksi pribadi di Pulau tersebut menyebabkan rendahnya keanekaragaman gastropoda dan bivalvia.
PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK MELALUI PELATIHAN APLIKASI SIPPERA PADA DINAS PERUMAHAN DAN PERMUKIMAN PROVINSI SUMATERA SELATAN RM Nasrul Halim; A Haidar Mirza; Ahmad Syazili; Irman Effendy; Dedi Irawan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi telah menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan publik. Salah satu implementasi teknologi yang telah diperkenalkan adalah aplikasi SIPPERA, sebuah aplikasi yang dirancang khusus untuk memfasilitasi proses administrasi pengajuan bantuan di Dinas Perumahan dan Permukiman Provinsi Sumatera Selatan. Kegiatan Pengabdian ini dalam bentuk pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman peserta dalam menggunakan aplikasi SIPPERA-Perkim yang melibatkan peserta dari 17 Kab./Kota yang ada di lingkungan Dinas Perumahan dan Permukiman Provinsi Sumatera Selatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan aplikasi SIPPERA dapat meningkatkan pemahaman peserta dalam penggunaan aplikasi SIPPERA serta dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi layanan publik di Dinas Perumahan dan Permukiman Provinsi Sumatera Selatan.
COMPARING DEEP LEARNING AND MACHINE LEARNING FOR DETECTING FAKE NEWS ON SOCIAL MEDIA Andryani, Ria; Julian, Dedek; Syaputra, Rezki; Syazili, Ahmad; Rusli, Ahmad; Ramadan, Rahmat; Negara, Edi Surya
Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9, Nomor 3, September 2025
Publisher : LPPM Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jiituj.v9i3.46370

Abstract

One of the critical issues resulting from the increasing penetration of social media is the spread of fake news. This can damage public information and influence mass opinion, leading to conflict. To overcome this problem, machine learning and deep learning-based approaches have been continuously developed to detect fake news on various social media platforms automatically. This article aims to compare the effectiveness of these two approaches in detecting fake news. The methods used include the implementation of traditional machine learning algorithms, such as Support Vector Machines (SVM) and Random Forest, as well as deep learning-based approaches, including Long Short-Term Memory and Self-Organizing Maps. Datasets containing real and fake news from various social media sources are used to train and evaluate these models. Model performance is measured based on accuracy, precision, recall, and F1-score. This study aims to determine which approach is more effective and identify challenges in implementing these algorithms in a dynamic social media environment. The results obtained show that the Random Forest algorithm achieves an accuracy level of 100%, surpassing other algorithms, including Long Short-Term Memory with an F-1 Score of 97%, Self-Organizing Map with an F-1 Score of 96%, and Support Vector Machine with an F-1 Score of 92%.
Co-Authors A Haidar Mirza A. Haidar Mirza Aan Restu Mukti Abroida Ahkmad Ipandy AHMAD MUTATKIN BAKTI Aknesia, Ayu Alek Wijaya Alek Wijaya Andini Widi Bahrani Andryani, Ria Ari Muzakir Arif Budi Santoso Bakti, Ahmad Mutatkin Bayu Dwi Suharminto Budi Afriyansyah dedi irawan Dedi Irawan Dedi Irawan Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Deni Pratama Devi Udariansyah Dilla Apriliani Diva Mariska Dongoran, Muhamad Patama Dony Wahyu Isprananda Dwi Satria Putra Edelweis, Mutia Anggita Edi Surya Negara Effendy, Irman Emza Pratama Fatma sari Fatoni Fatoni, Fatoni Fauziyah, Zaenab Harahap, Edi Surya Negara Henri Henri Herdiansyah, M. Izman Heri Suroyo Indra Wijaya Insyira, Rania Iqbal Wahyudi Irman Effendy Irman Effendy Islamiyah, Umiyatul Julian, Dedek Julisa, Shella Indila Lingga, Rahmad Lissoliha, Lissoliha Mahendra Peratama Maria Ulfa Maria Ulfa Mario Hagi Marsuki . Maulana, Arlan Meilya, Risna Muhamad Patama Dongoran Muhammad Bunyamin Muhammad Burhanur Rizki Burhan Muhammad Izman Herdiansyah Oktaviani, Nia Otarina Dwi Wahyuni Papingka, Tirma Pratama, Riyan Pratoyo, Genta Hazi Ramadan, Rahmat Ramadhan Sutejo Ramadhan, Muhammad Rizki Rangga, M Yusuf Ratna Juwita Rezkila Kohar, Muhammad Akbar Rizki Wijayanto RM Nasrul Halim Roshan, Rani Arizki Rusli, Ahmad Septiani, Hikmah Shabila Fitri Aulia shendika dava Siti Sauda Suryayusra Suryayusra . Syahril Rizal Syaputra, Rezki Tata Sutabri Tiwi, Raka Tri Lestari Triana, Clarisa Utami, Pebby Indira Varnando Wahyu Pranata winanto, winanto