Articles
<![CDATA[Analisis Matthew Correlation Coefficient pada K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Ikan Hias ]]>
<![CDATA[Novia Hasdyna]]>;
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>
<![CDATA[ INFORMAL: Informatics Journal Vol 5 No 2 (2020): INFORMAL - Informatics Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Computer Science, University of Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19184/isj.v5i2.18907
<![CDATA[K-Nearest Neighbor (K-NN) is a machine learning algorithm that functions to classify data. This study aims to measure the performance of K-NN algorithm by using Matthew Correlation Coefficient (MCC). The data that used in this study are the ornamental fish which consisting of 3 classes named Premium, Medium, and Low. The analysis results of the Matthew Correlation Coefficient on K-NN using Euclidean Distance obtained the highest MCC value in Medium class which is 0.786542. The second highest MCC value is in Premium class which is 0.567434. The lowest MCC value is in Low class which is 0.435269. Overall, the MCC values is statistically which is 0,596415.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Huruf Latin dengan Metode Perceptron Berbasis Neural Network ]]>
<![CDATA[Rizalul Akram]]>;
<![CDATA[Novianda Novianda]]>;
<![CDATA[Khairul Muttaqin]]>;
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2351
<![CDATA[Huruf adalah sesuatu yang setiap hari dilihat oleh manusia. Manusia dapat mengenal berbagai macam karakter huruf dalam tulisan dengan mata dan otaknya. Setiap huruf memiliki pola dan karakter yang berbeda-beda. Jenis huruf pada huruf latin terdiri dari 29 huruf. Saat ini huruf latin terdiri dari ratusan jenis huruf (font). Dengan banyaknya jenis huruf ini dapat dikenali dengan mudah oleh manusia. Dalam penelitian ini penulis mencoba menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mengenali berbagai jenis huruf dengan jenis font yang berbeda-beda. Program pengenalan huruf ini dibangun dengan aplikasi Matlab 2017. Pola image yang menjadi inputan adalah citra hitam putih yang memiliki warna latar belakang putih dengan format file bitmap (.bmp) 16 bit, A-Z, a-z, 0-9, beserta tulisan tangan. Untuk dapat mengenali jenis huruf penulis merancang dan membangun aplikasi berbasis Neural Network dengan metode Perceptron. Metode perceptron diyakini cukup baik dalam proses pelatihan dan pengujin pengenalan huruf.]]>
<![CDATA[Sistem Pelayanan Cuti Berbasis Web di Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Lhokseumawe ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata, Erna]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Informatika Vol 2 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-UNIKI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5201/jet.v2i1.165
<![CDATA[In this era of globalization, information technology has become a basic tool needed by every existing company. By usinginformation technology, the accuracy and speed of data access will be easier to run. The Lhokseumawe State TreasuryService Office (KPPN) is a government office engaged in distributing funds from the state treasury to several work unitsunder other ministries/agencies or under the ministry of finance itself. The process of managing leave at theLhokseumawe State Treasury Service Office (KPPN) is currently still being done manually. The leave managementprocess has several weaknesses. Employees cannot find out the rest of their personal leave rights and take leave directlyby coworkers, so employees cannot carry out leave management properly. The leadership also has not been able to makeleave decisions based on the principle of equal distribution of employee leave rights. Another weakness is the process ofmanaging employee leave is less effective and efficient. In solving these problems, in this study the authors designed asystem using Unifield Modeling Language (UML), Personal Home Page (PHP) and using MySQL database. With theleave service system at the Lhokseumawe State Treasury Service Office (KPPN), employees will be able to more easilyaccess leave issues.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mobile Salary Report Menggunakan Firebase Berbasis Android Pada PT ISMATIUR ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata, Risawandi, Omy Hamzah]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Informatika Vol 2 No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-UNIKI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5201/jet.v2i2.170
<![CDATA[The use of the Android operating system on smartphones has increased. However, there are still many agencies, such as PT ISMATIUR, that still use the manual method in sending employee salary reports. In this study, the authors developinformation technology in mobile form, namely the employee salary report application at PT ISMATIUR which will makeit easier for admins and employees to send or receive salary reports, employees receive reports in the form ofnotifications and view the report easily and efficiently. Broadly speaking, this android application will use AndroidStudio and Firebase services. Firebase is a service from Google in developing applications. Firebase has many featuresand can be used by developers to develop an application professionally, making it easier for employees to send andreceive reports quickly, easily and safely than before, which was still using the manual method.]]>
<![CDATA[K-means algorithm for clustering system of plant seeds specialization areas in east Aceh ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Novia Hasdyna]]>;
<![CDATA[Sujacka Retno]]>;
<![CDATA[Muhammad Nurfahmi]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.863.235-243
<![CDATA[The number of regions and types of plants in East Aceh Regency requires a data clustering process in order to easily find out which areas are most in-demand based on the type of plants. This study applies the k-means algorithm to classify the data. The data used in this study were obtained from the Department of Agriculture, Food Crops and Horticulture, East Aceh Regency. Based on the test results with k-means, the average number of iterations in the 2015-2019 data is 8,7,6,4,3 iterations for each commodity. The test results can show areas of interest for plant seeds with clusters of high demand, attractive, and less desirable. The system in this study was built based on the web using the PHP programming language.]]>
<![CDATA[Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Hafizal Akbar]]>;
<![CDATA[Novia Hasdyna]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.539.104-111
<![CDATA[K-Nearest Neighbor is a data mining algorithm that can be used to classify data. K-Nearest Neighbor works based on the closest distance. This research using the Euclidean and Manhattan distances to calculate the distance of Lhokseumawe-Medan bus transportation. Data that used in this research was obtained from the Organisasi Angkutan Darat Kota Lhokseumawe. The results of the test with k = 3 has obtained the percentage of 44.94% for Precision, 37.06% Recall, and 81.96% Accuracy for the performance of K-NN with Euclidean Distance. Whereas by using Manhattan Distance the result obtained was 45.49% for Precision, 36.39% Recall, and 84.00% Accuracy. The result shown that Manhattan Distance obtained the highest accuracy, with the difference of 2.04% higher than Euclidean Distance. It indicates that Manhattan Distance is more accurate than Euclidean Distance to classify the bus transportation.]]>
<![CDATA[APLIKASI TEKNOLOGI SISTEM KONTROL FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM PENENTUAN KRITERIA PRIORITAS KONSENTRASI PEMBANGUNAN GAMPONG ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Munirul Ula]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v9i2.218
<![CDATA[Konsentrasi prioritas pembangunan gampong merupakan salah satu mekanisme program pemberdayaan masyarakat yang digunakan pemerintah dalam upaya penanggulangan daerah tertinggal. Penanggulangan ini dilakukan melalui penyediaan kebutuhan dasar, pembangunan sarana dan prasarana, serta pengembangan potensi ekonomi lokal yang dilakukan secara terpadu dan berkelanjutan di wilayah pergampongan. Program ini dilakukan untuk lebih mendorong pemerintah dalam peningkatan kualitas hidup, kesejahteraan dan kemandirian masyarakat di gampong. Penyaluran dan pengelolaan dana yang tidak tepat akan mengakibatkan tersendatnya upaya pemerintah dalam menyelesaikan konsentrasi pembangunan gampong. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengontrol penyaluran dana untuk mengawasi dana dan program prioritas gampong di wilayah gampong Alue Awe kecamatan Muara Dua Sistem Kontrol Fuzzy Inference digunakan untuk mengontrol nilai masing-masing variabel berupa tingkat kebutuhan, akses sumber daya, tingkat kepentingan, tingkat partisipasi dan tingkat pembangunan agar nilai tersebut tetap berada pada batas normal. Nilai yang telah di fuzzy kemudian akan dimasukkan ke dalam aspek-aspek penilaian promethee. Hasil nilai perangkingan promethee tertinggi akan dijadikan prioritas untuk kegiatan konsentrasi pembangunan gampong. Hasil penelitian ini dapat membantu tim pengelola serta masyarakat dalam menentukan prioritas konsentrasi pembangunan yaitu mengenai jenis kegiatan yang sesuai dengan keadaan gampong dan masyarakat itu sendiri. Sistem ini akan berbasis web agar semua elemen masyarakat dapat melihat penyaluran dana dan perkembangan gampong di alue Awe.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEMAIN BOLA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Asrianda Asrianda]]>;
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Rahmat Hidayat]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1522
<![CDATA[ABSTRAKSetiap tim sepak bola mempunyai standar yang digunakan oleh pelatih dalam menentukan pemain yang sesuai dengan kriteria untuk dimasukkan ke dalam starting eleven. Terkadang pelatih bingung menentukan pemain terbaik yang dapat dimainkan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.Penelitian ini menggunakan metode analytical hierarchy process. Proses dari metode tersebut adalah mendefinisikan masalah dan menentukan solusi, menentukan prioritas elemen, menentukan, mengukur konsistensi, menghitung indeks konsistensi, menghitung rasio konsistensi, dan memeriksa konsistensi hierarki. Sehingga sistem menghasilkan rekomendasi starting eleven sesuai standar yang digunakan oleh pelatih. Berdasarkan hasil percobaan kasus yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan dari sistem ini sama dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara manual. Selanjutnya, perubahan nilai bobot setiap perbandingan kriteria mempengaruhi hasil akhir, sehingga rekomendasi starting eleven dapat berubah-ubah. Secara keseluruhan penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan starting eleven dan berhasil mengimplementasikan analytical hierarchy process ke dalam sistem.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) PADA PENERIMAAN ANGGOTA BARU UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) DI UNIVERSITAS MALIKUSSALEH BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Fajriana Fajriana]]>;
<![CDATA[Khairunnisa Khairunnisa]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v10i2.851
<![CDATA[Unit Kegiatan Mahasiswa atau disingkat dengan (UKM) sudah tidak asing lagi di kalangan mahasiswa. Masih banyak proses penerimaan mahasiswa di Unit Kegiatan Mahasiswa ini dilakukan dengan cara yang manual, sehingga kemungkinan untuk kehilangan data calon anggota UKM juga lebih rentan. Maka dari itu dibutuhkan suatu Aplikasi yang dapat mengatasi proses pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa sehingga proses administrasi dan penyimpanan data calon anggota bisa lebih efesien. Algoritma yang dapat diimplementasikan dalam pendaftaran calon anggota UKM adalah algoritma CART (Classification And Regression Treess). Algoritma ini akan memilih calon anggota yang paling tinggi nilai kesesuaiannya dengan menggunakan tabel. Dimana tabel ini akan memilah calon anggota berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,8 merupakan nilai paling tinggi yang dijadikan patokan dalam pemilihan calon anggota UKM dimana nilai ini di dapat dari pencarian tabel nilai kesesuaian, nilai ini juga didapat berdasarkan katagori yang sudah ditentukan. Calon anggota yang mendapat nilai tertinggi akan secara otomatis dinyatakan layak. Nilai dari ɸ(S|T) yaitu 0,08 merupakan nilai paling rendah dari tabel dimana calon anggota yang mendapat nilai 0.08 dinyatakan tidak layak. Dengan adanya aplikasi ini pendaftaran calon anggota Unit Kegiatan Mahasiswa menjadi lebih efektif dan efisien.Kata kunci : Pendaftaran Anggota UKM, CART, Aplikasi Pendaftaran.]]>
<![CDATA[APLIKASI KOMPRESI TEKS SMS PADA MOBILE DEVICE BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN KANONIK ]]>
<![CDATA[Rozzi Kesuma Dinata]]>;
<![CDATA[Muhammad Al Hafiz Hasmar]]>
<![CDATA[ TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Malikussaleh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29103/techsi.v8i2.133
<![CDATA[Kajian ini membahas mengenai implementasi metode Huffman Kanonik dalam penggunaan SMS yang masih memiliki kelemahan yaitu keterbatasan penulisan teks SMS untuk karakter 8-bit yang hanya sebanyak 160 karakter untuk satu kali kirim. Oleh sebab itu di perlukan proses kompresi dan dekompresi pada teks SMS dengan membuat aplikasi Huffman Compression SMS, sehingga mampu menjadikan ukuran SMS tersebut seminimal mungkin pada saat di kirimkan. Setiap karakter yang di tuliskan akan di ubah menjadi bentuk bit sesuai dengan tabel statis Huffman, rangkaian bit tersebut akan di kirimkan ke nomor tujuan dengan menggunakan mode pengiriman Binary Message. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa android yaitu Eclipse Juno dan berjalan pada mobile phone berbasis android 4.1 Jelly Bean sampai dengan android 6.0 Marshmallow. Pengirim dan penerima bisa berkomunikasi apabila aplikasi sudah terinstal dan di jalankan di mobile phone keduanya. Aplikasi ini bertujuan untuk menghemat pemakaian SMS dengan meminimalisasikan ukuran data yang akan di kirimkan. Sehingga dapat menghasilkan rasio penghematan kompresi sekitar 32%.]]>
