Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.273
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences Saintek Perikanan : Indonesian Journal of Fisheries Science and Technology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Kelautan Tropis Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Journal of Aquaculture Science J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Fisheries & Marine
Muh. Arif Rahman
Brawijaya University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Progressive Disclosure dan Hierarki pada Aplikasi M.Tix untuk Meningkatkan Usability Putri, Safinatunnajah Mutiara; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi M.Tix adalah aplikasi mobile yang menyediakan penjualan tiket film secara online dari bioskop Cinema XXI. Aplikasi M.Tix telah dipublikasi oleh Cinema 21 Group sejak tahun 2015 telah diunduh sebanyak lebih dari 10 juta kali terhitung hingga bulan Januari 2024 dengan ratting 3,8. Berdasarkan observasi dan pengumpulan review dari platform Google Play Store yang telah dilakukan, aplikasi M.Tix memiliki beberapa kekurangan. Salah satu kekurangan tersebut adalah pada halaman detail film memiliki alur yang panjang dan memiliki button yang tidak efisien yaitu pada button “Playing at” dan “Buy Ticket”. Dari permasalahan yang ditemukan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari penerapan progressive disclosure dan desain hirarki pada antarmuka dan alur pembelian tiket di aplikasi mobile M.Tix. Pengujian usability testing digunakan untuk mengukur aspek task time, success rate, dan kepuasan pengguna. Partisipan dipilih sebanyak 12 orang dengan kriteria mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2020 untuk melakukan proses pengujian menggunakan metode A/B testing dan Single ease question (SEQ). Hasil yang didapatkan adalah terdapat perbedaan task time pada fitur pemilihan jadwal tiket (p=0,049), tidak terdapat perbedaan success rate pada seluruh task yang diujikan (p=1), dan terdapat kepuasan pengguna pada fitur pemilihan jadwal tiket (p=0,000571) dan fitur pemilihan tempat duduk (p=0,00123).
Perbandingan Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Threads Berton, Freddy Toranggi; Eka Ratnawati, Dian; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia telah memasuki era digitalisasi. Penggunaan internet oleh masyarakat telah meningkat karena pertumbuhan teknologi yang cepat. Aplikasi threads adalah aplikasi media sosial berbasis aplikasi mobile apps yang diluncurkan pada tahun 2023. Konten yang menghibur membuat aplikasi threads banyak diunduh, dari banyaknya unduhan terdapat ulasan yang beragam. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengklasifikasikan ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi threads dengan membandingkan dua metode algoritme seperti Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan tujuannya untuk melihat teknik mana yang memberikan hasil yang lebih baik ketika diterapkan pada ulasan di aplikasi Threads. Data yang dimanfaatkan berupa ulasan aplikasi Threads dari Google Playstore, yang mencakup 500 ulasan positif dan 500 ulasan negative. Hasil pengujian pada 1000 data yang kemudian dibagi dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data testing, dengan memastikan distribusi label yang seimbang. Performa metode Naïve Bayes mengungguli di bandingkan K-Nearest Neighbors. Metode dari Naïve Bayes mempunyai nilai F1-Score mencapai 84%, Accuracy sebesar 84%, Recall sebesar 84%, dan Precision sebesar 85%. Sedangkan metode K-Nearest Neighbors memiliki nilai F1-Score sebesar 73%, Accuracy sebesar 73%, Recall sebesar 73%, dan Precision sebesar 73%.
Peningkatan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan marketplace tokopedia dan facebook Muflikhah, Lailil; Widodo, Agus Wahyu; Rahman, Muh. Arif; Yudistira, Novanto
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 7 No 3 (2024): Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v7i3.21920

Abstract

Salah satu bentuk usaha yang merupakan potensi desa dan mendapat dukungan dari pemerintah adalah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, adanya keterbatasan dalam hal pemasaran menjadikan tidak nampaknya produk asli masyarakat setempat. Pentingnya dilakukan program Pengabdian kepada Masyarakat. Pada program ini bertujuan untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan platform marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook. Metode pengabdian masyarakat yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan langsung kepada para pelaku UMKM di wilayah target. Tokopedia, digunakan sebagai marketplace toko online, sedangkan untuk Facebook sebagai sarana pengiklanan produk. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai pentingnya digital marketing, serta keterampilan praktis dalam membuat dan mengelola akun di Tokopedia dan Facebook. Hasil dari program ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan kemampuan peserta dalam menggunakan kedua platform tersebut. Selain itu, terdapat peningkatan penjualan dan jangkauan pasar produk UMKM setelah program berjalan. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa pemanfaatan marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook secara efektif dapat membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan pemasaran dan penjualan produk mereka, yang pada gilirannya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
Analisis Pengalaman Pengguna pada Aplikasi Coursera dan edX Menggunakan User Experience Questionnaire Pramana Putra, Jody; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ournal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA).
Analisis Perbandingan Efisiensi dan Kebergunaan Aplikasi Berbasis React.Js dan Next.Js (Studi Kasus: Aplikasi Web Game Corner FILKOM UB) Fawwaz Haryono, M. Naufal; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan performa dan visibilitas aplikasi web mendorong penggunaan framework modern seperti React.js dan Next.js yang menawarkan pendekatan rendering berbeda. React.js menggunakan Client-Side Rendering (CSR) yang ringan namun terbatas dalam SEO, sementara Next.js mendukung Server-Side Rendering (SSR) dan Static Site Generation (SSG) untuk meningkatkan kinerja dan indeksabilitas halaman. Penelitian ini membandingkan efisiensi teknis dan kebergunaan aplikasi web antara kedua framework tersebut melalui studi kasus aplikasi Game Corner FILKOM UB. Pengujian dilakukan terhadap metrik SEO (HTTP Request, Resource, dan Page Load Time), performa halaman (FCP dan Speed Index), dan pengalaman pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) oleh 30 responden. Evaluasi dilakukan dengan alat Google Lighthouse dan Chrome DevTools, serta analisis statistik uji T dan Mann-Whitney U. Hasil menunjukkan bahwa Next.js unggul dalam aspek resource, Page Load Time, First Contentful Paint (FCP), dan Speed Index, sementara React.js menghasilkan jumlah HTTP request yang lebih rendah. Skor UEQ menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan secara statistik antar framework, meskipun Next.js memperoleh skor yang sedikit lebih tinggi. Penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa Next.js lebih efisien dalam aspek teknis, sementara React.js tetap unggul dalam struktur pemuatan yang lebih ringan.
Perbandingan Efektifitas Teknik Code Splitting dan Lazy Loading dalam Meningkatkan Efisiensi Website ReactJS (Studi Kasus: Website Pemesanan Perkemahan Bedengan) Prakoso, Gideon Aji; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Performa website merupakan hal yang krusial dalam menilai keberhasilan sebuah website. Sebuah website ReactJS yang memiliki visual kompleks seringkali mempunyai bundle JavaScript besar yang dapat menghambat waktu muat dan interaktivitas. Dua teknik optimasi front-end yang umum digunakan adalah code splitting dan lazy loading. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektifitas kedua teknik tersebut dalam meningkatkan performa website ReactJS. Penelitian ini menggunakan pendekatan non-implementatif analitik dengan studi kasus berupa website Pemesanan Perkemahan Bedengan. Website ini dimodifikasi menjadi dua versi: versi dengan code splitting dan versi dengan lazy loading. Pengujian dilakukan menggunakan Google Lighthouse untuk mengukur metrik First Contentful Paint (FCP), Largest Contentful Paint (LCP), Total Blocking Time (TBT), dan Speed Index. Data hasil dari pengujian dianalisis secara statistik mengunakan uji komparatif ANOVA dan Kruskal-Wallis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik code splitting dan lazy loading efektif dalam menurunkan waktu pemuatan website ReactJS dibandingkan tanpa optimasi. Namun, lazy loading menunjukkan keunggulan yang spesifik pada Total Blocking Time (TBT). Hasil ini mengindikasikan bahwa lazy loading relevan untuk website dengan banyak aset dan struktur halaman yang panjang. Sementara untuk code splitting efektif untuk website dengan banyak rute yang diakses oleh pengguna.
OPTIMASI SELEKSI FITUR MULTI-OBJEKTIF DENGAN NSGA-II UNTUK PREDIKSI GAGAL BAYAR MENGGUNAKAN EXTREME GRADIENT BOOSTING Geoffrey Manurung, Daniel; Kurnianingtyas, Diva; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di IEEE Transactions on Evolutionary Computation
Co-Authors A Alfan Jauhari Abdullah Hamid Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Aida Sartimbul Ali Muntaha Andi Khofifah Nurfadillah Andreas Pardede Arief Andy Soebroto Bagus Priambodo Berton, Freddy Toranggi Citra Satrya Utama Dewi Daduk Setyohadi Darmawan Ockto Sutjipto Debby Aranindy Putri Wangi Defri Yona Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gedhe Raka Wiadnya Dian Eka Ratnawati Edy Santosa Eko Sulkhani Yulianto Farys, Sholeh Al Fawwaz Haryono, M. Naufal Feni Iranawati Fransisca Sariuli Tobing Fransiskus Cahyadi Putra Pranoto Gatut Bintoro Geoffrey Manurung, Daniel Iis Nur Rodliyah, M.Ed Imam Cholissodin Imam Subali Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Juan, Patrick Kurnianingtyas, Diva Lailil Muflikhah Ledhyane Ika Harlyan Mihrobi Khalwatu Rihmi Mr Sunardi Muhammad Rafi Farhan Nanda Dwi Putra Miskarana Ade Nindi Nur Wulandari Nita Hellis Setyowati Novanto Yudistira Nugroho, Muhammad Alifyan Satrio Nurin Hidayati Nurin Hidayati Prakoso, Gideon Aji Pramana Putra, Jody Priyanka Mondal Putra Pandu Adikara Putri, Safinatunnajah Mutiara Rahmansyah, Muhammad Dzikri Riska Oktaviana Rr Dea Annisayanti Putri Safitri Widya Ningtias Shobriyyah Afifah Nabilah Shofiatul Kholishoh Solimun, Solimun Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supapong Pattarapongpan SUTRISNO Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Tri Djoko Lelono Tsania Humairoh Vita Rumanti Kurniawati Wahida Kartika Sari Wakhit Rhomadona Wayan Firdaus Mahmudy