Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search
Journal : juita jurnal informatika

Pengembangan Sistem Pakar untuk Menentukan Pakan yang Tepat bagi Ikan Berdasarkan Jenis dan Umur Ikan Menggunakan Metode Backward Chaining Wahyu Agung Ciptadi; Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1089.365 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i2.864

Abstract

Perkembangan budidaya ikan di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan dibandingkan negara lain dan menempatkan Indonesia sebagai negara dengan produksi ikan budidaya terbesar ke dua setelah Tiongkok. Dengan potensialnya Indonesia sebagai produsen ikan budidaya di dunia maka dibutuhkan peran serta teknologi agar produk yang dihasilkan dapat berkembang lebih jauh karena potensialnya Indonesia sebagai negara agraris, salah satu hambatan yang terjadi dalam budidaya akuakultur di Indonesia adalah penyediaan pakan yang tepat bagi ikan. Pakan yang ada di Indonesia selain harganya relatif tinggi, petani ikan pun mengalami kesulitan mengenai pakan yang tepat bagi ikan untuk keberlangsungan budidaya. Salah satu teknologi yang dapat dikembangkan untuk mendukung hambatan ini adalah melalui teknologi informatika yaitu sistem pakar. Sistem pakar dapat menjadi sumber referensi informasi sebagai tambahan informasi yang didapat dari seorang pakar. Dengan menggunakan sistem pakar informasi dapat didapatkan dengan cepat dan efisien tanpa harus menemui seorang pakar.  Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pakar sebagai konsultan mengenai pakan yang tepat bagi ikan berdasarkan jenis dan umur ikan. Dengan adanya aplikasi ini akan dapat membantu kesulitan mendapatkan informasi mengenai pakan ikan yang tepat, lengkap dengan kandungan gizi pakan sesuai kebutuhannya
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lensa Kontak (Softlens) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Luthfatul Adlhiyah; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.297 KB) | DOI: 10.30595/juita.v0i0.1355

Abstract

Lensa Kontak atau sering disebut softlens merupakan alat bantu pengelihatan selain kacamata. Lensa Kontak yang baik memiliki kriteria tertentu. Sistem pendukung keputusan pemilihan lensa kontak (softlens) membantu pengguna untuk memilih lensa kontak yang baik sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk membantu  menentukan rekomendasi lensa kontak tersebut digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merangking dan menyeleksi alternatif keputusan berdasarkan penjumlahan terbobot multi kriteria
Rancangbangun Multimedia Pembelajaran Ilmu Tajwid Guna Peningkatan Pemahaman Cara Membaca Al-Qur’an Hindayati Mustafidah; Nurhidayah Nurhidayah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.733 KB) | DOI: 10.30595/juita.v1i2.409

Abstract

Computer technology develops increasingly along with the development of software and hardware used. One of the fields of education, a lot of computers has played an important role. Now a lot of software is availablesupporting and improving the quality of education. One of them is a multimedia in Tajwid useful to increase understanding in learning how to read the Qur’an. This multimedia is engineered using Macromedia Flash, Adobe Photoshop CS2, Adobe Premiere Pro, Adobe After Effects 6.5, and Adobe Audition 1.5. The results of this research is learning multimedia in Tajwid which there is a discussion about the rule of nun sukun, tanwin, miem sukun, nun tasydid, miem tasydid, idghom, lam ta'rif, and makhorijulhuruf. Based on the results of testing the system on students in the TPA Al-Azhar obtained results with learning multimedia that most of the students increased their understanding in learning how to read the Qur’an. It was shown that learning multimedia can improve for understanding to read Qur’an easily. The students also get excited and find it helpful to understand how to read with the recitation of this multimedia learning science
Analisis Korelasi Pemanfaatan Internet terhadap Prestasi Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto Abu Khaer Firman; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4260.495 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i2.860

Abstract

Kegiatan belajar mengajar di Universitas Muhammadiyah Purwokerto tidak hanya ditentukan oleh faktor pengajar/dosen, melainkan juga sangat dipengaruhi oleh keaktifan mahasiswa. Sumber belajar dapat berupa perpustakaan atau teknologi internet yang memberikan kemudahan dan keleluasaan dalam menggali ilmu pengetahuan. Oleh karena itu, dengan adanya pemanfaatan internet secara benar maka akan didapatkan prestasi belajar yang tinggi. Namun sebaliknya, jika penggunaan internet tidak dimanfaatkan dengan benar maka prestasi belajar yang dicapai akan rendah. Dari permasalahan tesebut maka diteliti mengenai analisis korelasi pemanfaatan internet terhadap prestasi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto dengan metode korelasi product momen pearson. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan internet memiliki nilai signifikansi sebesar 0,025 lebih kecil dari 0,05 atau 0,025 < 0,05, sehingga dapat dikatakan ada hubungan antara pemanfaatan internet terhadap prestasi mahasiswa walaupun lemah yaitu sebesar 0,282
Pengembangan Sistem Korelasional Tingkat Kompetensi Dosen terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.769 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i1.841

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi dan pengaruh tingkat kompetensi dosen terhadap tingkat kelulusan mahasiswa dan melakukan rancang bangun sistem untuk mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa pada suatu mata kuliah berdasarkan tingkat kompetensi dosen yang mengampunya menggunakan sistem inferensi fuzzy (FIS). Penelitian ini merupakan penelitian campuran (mixed method atau kuantitatif dan kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dari sistem onlineyang dijalankan di universitas yang selanjutnya dilakukan proses rekapitulasi dan tabulasi. Data ini berupa skor penilaian kompetensi dosen yang dilakukan oleh mahasiswa dan persentase kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah (yang direpresentasikan dengan persentase mahasiswa yang memperoleh nilai ≥ B).Sistem FIS yang dirancangbangun ini bekerja berdasarkan kaidah-kaidah linguistik dan memiliki algoritma fuzzy yang menyediakan sebuah aproksimasi untuk dimasuki analisa matematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy metode Mamdani, bisa diprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah yang diindikasikan dengan persentase nilai minimal B berdasarkan tingkat kompetensi yang dimiliki oleh dosen pengampu. Misalnya dengan masukan skor kompetensi dosen (pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial) masing-masing adalah 4,247; 4,669; 4,488; dan 4,669 maka diprediksikan tingkat kelulusan mahasiswa adalah sebesar 86,5% yang tergolong Tinggi (dengan bobot 85,7%) cenderung Sangat Tinggi (dengan bobot 14,3%)
Sistem Pakar Menentukan Tingkat Kecocokan Lahan Untuk Tanaman Jati Menggunakan Metode Forward Chaining Fardhian Dwi Saputra; Hindayati Mustafidah; Suwarno Suwarno
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1406.571 KB) | DOI: 10.30595/juita.v4i1.1186

Abstract

Tanaman jati merupakan tanaman yang mempunyai cukup banyak kriteria untuk dapat tumbuh di suatu daerah. Kebanyakan petani jati tidak mengetahui masing-masing dari kriteria tersebut. Kriteria yang dibutuhkan oleh tanaman jati berupa suhu, bulan kering, solum, drainase, lereng, tingkat keasaman, salinitas, batuan permukaan, singkapan batuan, tekstur tanah, bahaya banjir, bahaya erosi. Oleh karena itu dibutuhkan seorang ahli untuk dapat mengetahui dan menentukan tingkat kecocokan tanaman jati dilahan mereka. Terbatasnya ahli menyebabkan sulitnya menentukan tingkat kecocokan tanaman tersebut di suatu daerah. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat meniru kemampuan seorang ahli dalam bidangnya. Sistem yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kesesuaian tanaman jati tersebut berupa sistem pakar. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar dapat menyelesaikan masalah yang biasa dilakukan oleh seorang ahli. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kecocokan tanaman jati di suatu daerah dengan menggunakan metode forward chaining. Langkah membangun sistem pakar menggunakan metode forward chaining yaitu dengan cara mengakuisisi pengetahuan dari pakar kemudian merepresentasikan pengetahuan tersebut ke dalam sebuah sistem. Sistem pakar dengan metode forward chaining dapat menentukan tingkat kecocokan tanaman jati, sebagai contoh di Kecamatan Pekuncen Kabupaten banyumas dengan memasukkan kriteria-kriteria lahan yang ada untuk mendapatkan kesimpulan atau tingkat kecocokan tanaman jati.
Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Pembelajaran Backpropagation untuk Mengetahui Tingkat Kualifikasi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru di MAN 2 Banjarnegara Dany Candra Febrianto; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1140.114 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i3.724

Abstract

The selection process of the new students at Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara aims to get the best prospective students to improve the quality and quantity of the achievement of Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara they needs to know the qualifications of the applicant. To help the school to know the qualifications of prospective students required an application that is able to analyze the ability of prospective students, that will assist the school in predicting the qualifications of prospective students. The application is designed using artificial neural network processing with backpropagation learning algorithm. From the experiments performed 6 times used parameter : target error 0,001, the maximum epoch 10000 and learning rate from 0,3 to 0,8 obtained satisfactory results with 64 kinds of patterns tested system can recognize 100% patterns with MSE smaller than 0,001 and when they tested with 100 students sample data that they got from the documents the school system can recognize 100% of the data. Based on the experimental magnitude of learning rate affects the number of iterations to get the MSE, the greater the learning rate value the smaller value of iterations required to obtain a smaller MSE than the target error
Analisis Hubungan Antara Penilaian Kompetensi Profesional Dosen oleh Mahasiswa dan Kehadiran Mahasiswa terhadap Nilai Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Quantification Theory I Yuni Wiwiet Wiharti; Hindayati Mustafidah; Muhammad Hamka
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.7 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i2.614

Abstract

Competence of lecturer is one of the factors that influence the achievement of learning and education, but the competence of teachers or lecturers do not stand alone, but affected the educational background, teaching experience, and length of teaching. These competencies include pedagogic competence, professional, personal and social. To perform   the analysis in this case using Fuzzy Quantification Theory I (FQT) is a qualitative assessment of the relationship between the factors of professional competence of students to faculty and student attendance for the graduation of students. The results of this study demonstrate that the professional competence of lecturer who most influence on the final value of students is the ability to give relevant examples of the concepts being taught, which has a  value of 3.2717 weight category with a contribution of 1.1255
Pengembangan Aplikasi Uji-t Satu Sampel Berbasis Web(Development of Web-Based One-Sample t-Test Application) Hindayati Mustafidah; Adi Imantoyo; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1177.752 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.8786

Abstract

Data yang akurat menjadi kebutuhan di setiap lingkungan masyarakat, terutama bagi kalangan akademisi dan peneliti. Terdapat banyak metode maupun program pengolah data khususnya data angka di antaranya SPSS, R, Matlab, dan lain sebagainya. Meskipun demikian, pengguna membutuhkan alat bantu untuk mengolah data yang dapat memberikan hasil berupa informasi siap pakai. Kebutuhan ini belum terpenuhi oleh program pengolah data yang sudah tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk mengolah data angka menggunakan analisis statistik inferensial. Aplikasi ini dikembangkan khusus untuk uji-t satu sampel. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall. Dari hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan sebuah kesimpulan atas data yang diolah. Kesimpulan ini dideskripsikan berupa kalimat sehingga sangat membantu pengguna dalam memperoleh informasi hasil kesimpulan dari pengolahan data yang dilakukan. 
Sistem Inferensi Fuzzy untuk Memprediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional, Tes Potensi Akademik, dan Motivasi Belajar Hindayati Mustafidah; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.496 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i1.605

Abstract

Predictions based on student learning achievement motivation levels, interests, and student discipline in following lectures using fuzzy logic applications have been made. This study is a follow-up of research prediction student learning achievement based on the value of the test of academic potential, NEM, and motivational learning using fuzzy inference system Mamdani method. This research is a study of the development of computer software with data inputs in the form of value of the test of academic potential, national exam score, and levels of learning motivation, and generate output in the form of student achievement results prediction (GPA). The programming language used is MATLAB version 7.0. The Data is taken from the sample as many as 216 students i.e. students of Informatic Engineering of Engineering Faculty. Data retrieval method used is the question form and documentation. Question form method used to obtain data on students' learning motivation levels, while the method of documentation used to obtain the data value of the test of academic potential score, national exam score, and GPA up to semester gasal 2011/2012. Steps of system development through stages of fuzzyfication, inference, and the determination of output. The results of this study showed that the use of applications of fuzzy logic with Mamdani fuzzy inference method can be predicted students learning achievement based on the value of test of academic potential score, national exam score, and motivation levels. This system is engineered visually, so users can use it just by doing a drag on its visual images. Based on a regression analysis that was done, the three input variables have an influence on the learning achievements of students, so that the student is expected to increase the motivation of their learning to achieve learning achievements (GPA)
Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abdul Karim Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adi Imantoyo Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Elindra Ambar Pambudi Eri Zuliarso Erik Kurniawan Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Heri Maryanto, Cahyono Purbomartono, Heri Maryanto, Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Ilham Gunadi Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muchammad Agung Miftahudin Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Hamka Muhammad Hamka Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prayogo, Adhitya Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rahmat Setiawan Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rijal, Muhammad Azharul Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari Rudi Aditia S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Susylowati, Dewi Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tamam, Muhammad Taufik Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana