Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Madaniya Abdimas Langkanae Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Lilis Laome
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemodelan Spasial Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Sulawesi Menggunakan Spatial Error Model Baharuddin; Syafaat Nugiansa; Muhammad Ihwal; Makkulau; Lilis Laome; Andi Tenri Ampa
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 4 No 1: April (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v4i1.2459

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Sulawesi tahun 2023 menunjukkan kesenjangan yang signifikan antarkabupaten/kota, yang ditandai dengan variasi nilai yang cukup tinggi. Ketimpangan ini mengindikasikan keterbatasan model klasik dalam menangani ketergantungan spasial antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial dan faktor-faktor yang memengaruhi IPM, dengan membandingkan kinerja model regresi OLS dan Spatial Error Model (SEM). Metode yang digunakan adalah pemodelan spasial dengan data sekunder BPS tahun 2023. Matriks pembobot spasial dikonstruksi menggunakan k-Nearest Neighbors (k=4), dan uji autokorelasi spasial dilakukan dengan indeks Moran. Hasil penelitian mengonfirmasi adanya autokorelasi spasial positif pada IPM. Model SEM terbukti lebih unggul daripada OLS dengan nilai AIC yang lebih rendah dan mampu menangkap ketergantungan spasial melalui parameter λ yang signifikan. Variabel kepadatan penduduk berpengaruh positif signifikan, sedangkan persentase penduduk miskin berpengaruh negatif signifikan terhadap IPM.
Analisis Faktor Penentu Kredit Motor Menggunakan Regresi Linear Berganda Sani; Edi Cahyono; Lilis Laome
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 4 No 1: April (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v4i1.2568

Abstract

Pemodelan pembayaran kredit motor penting dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemampuan pembayaran konsumen, serta membangun model prediktif yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan kredit yang lebih efektif dan meminimalkan risiko gagal bayar. Tujuan Penelitian ini untuk mendapatkan model regresi linear berganda pada data pembayaran kredit motor. Dalam penelitian ini, variabel independen yang digunakan meliputi harga motor (), uang muka (), suku bunga (), lama tenor (), dan pendapatan (), sedangkan variabel dependen adalah kemampuan membayar kredit . Data yang digunakan diperoleh dari PT. XYZ dan diolah menggunakan sofware SPSS. Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel independen terhadap dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemampuan membayar yaitu harga motor, lama tenor, dan pendapatan, sementara variabel uang muka dan suku bunga juga berkontribusi dalam model namun dengan pengaruh yang lebih rendah. Model regresi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi kemampuan membayar. Dengan adanya model ini diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi manajemen risiko kredit dan mengurangi tingkat kredit macet.
Penerapan Regresi Spasial untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Stunting di Sulawesi Tenggara Efriana; Agusrawati; Lilis Laome
Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 6 No 2: Agustus (2026)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajsh.v6i2.2647

Abstract

Stunting merupakan tantangan bagi sektor kesehatan di Indonesia dalam mencapai salah satu target Sustainable Development Goals (SDGs) yang termasuk pada tujuan pembangunan keberlanjutan ke-2, yaitu mengakhiri segala bentuk malnutrisi pada tahun 2030. Hasil SSGI 2021 menunjukkan Sulawesi Tenggara berada pada posisi kelima dengan prevalensi balita stunting tertinggi di Indonesia. Prevalensi stunting di Sulawesi Tenggara antar wilayah satu dengan wilayah lainnya berbeda karena dipengaruhi adanya efek spasial. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pemodelan regresi spasial dengan metode Spatial Autoregressive Model (SAR) dan mengkaji faktor-faktor yang berpengaruh terhadap stunting di Sulawesi Tenggara. Matriks pembobot spasial yang digunakan adalah matriks berdasarkan jarak yaitu matriks k-Nearest Neighbor (k-NN) karena Sulawesi Tenggara memiliki beberapa kabupaten/kota yang dipisahkan oleh lautan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Spatial Autoregressive Model (SAR) merupakan model terbaik, memiliki nilai AIC (Akaike Information Criterion) terkecil sebesar 96,73 dan nilai pseudo-R2 sebesar 80,52 persen. Berdasarkan hasil pemodelan SAR faktor yang berpengaruh terhadap prevalensi balita stunting di Sulawesi Tenggara yaitu pemberian Asi-Ekslusif, imunisasi dasar lengkap, berat bayi lahir rendah (BBLR), pemberian makanan tambahan pada balita, dan pemberian tablet tambah darah pada ibu hamil.
Co-Authors Adhi Wibawa, Gusti Ngurah Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati, Agusrawati Alfian Alfian Alfian Alfian Amirullah Amirullah Andi Tenri Ampa Andi Tenri Ampa Anshari Nur, Muh. Nadzirin Arianti, Refika Allya Arif Nur Alfian Arman Arman Arman Arman Arman Asrul Sani Aswani Azizatun Nisa Baharuddin Baharuddin Baharuddin Bahriddin Abafihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahridin Abapihi Budiman, Herdi Dewa Ayu Susi Ardani Dian Christien Arisona Dian Cristien Arisona Djafar, Muhammad Kabil Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Efriana Ega Sarmita Fredinan Yulianda Gubu, La. Gusti Arvyana Rahman Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adi Wibawa Ida Usman Ihwal, Muhammad Indra Alamsyah Irma Yahya Irma Yahya Iskandar Pattih Isma Indriyana Izal Izal Jufra Juharsah, Juharsah K, Raida Kohalsum, Askar La Gubu La Gubu la Ode Safiuddin La Ode Saidi La Pimpi Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Muhammad Ihwal Muhammad Kabil Djafar Muhammad Zakaria Umar, Muhammad Zakaria Muhtar, Norma Muhtar, Norma Muhtar Mukhsar Mukhsar . Nanda Fitriani Ningtyas, Rita Ayu Nirmala Norma Muhtar Norma Muhtar Norma Mukhtar Norma Mukhtar Nurhidayah, Raufika Nurwijayanti Rezky Abelia Ririn Prasasti Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Salsabilah, Adelfina Sani Syafaat Nugiansa Tracy Chandra Umi, Enggar Cahyani Viska Inda Variani Wayan Somayasa Wibawa, Gusti N.A. Wibawa, Gusti Ngurah Adhi Yerlin Novan Zamrun F, Muh. Zelianti