Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Madaniya Abdimas Langkanae Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Lilis Laome
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF UNTUK ASURANSI PENDIDIKAN BERJANGKA (n) TAHUN : PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF Ririn Prasasti; Lilis Laome; Aswani; La Gubu; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.38

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persamaan cadangan premi untuk asuransi pendidikan dengan menggunakan metode prospektif. Juga untuk mengetahui biaya cadangan premi untuk asuransi pendidikan yang dibayarkan pada akhir tahun dan pada saat pihak tertanggung meninggal dunia dengan menggunakan metode prospektif di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari dengan waktu pertanggungan ( ) tahun. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode prospektif. Metode prospektif merupakan metode perhitungan yang berorientasi pada pengeluaran di waktu yang akan datang, dimana kelebihan cadangan prospektif adalah bila premi sudah lunas maka perhitungannya memberikan hasil yang paling cepat. Adapun objek penelitian ini adalah perusahaan Asuransi di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari. Hasil yang diperoleh pada perhitungan cadangan menggunakan metode prospektif yaitu berdasarkan usia pemegang polis 25 tahun, suku bunga ( ) sebesar , masa pertanggungan tahun dan Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk Laki-laki dan Perempuan. Pemegang polis wajib membayarkan premi yang telah ditetapkan dan berhak mendapatkan Uang Pertanggungan serta Dana Kelangsungan Belajar disetiap jenjang pendidikan anak yang akan diterima sebesar Rp. pada tahun ke-2, Rp. pada tahun ke-8, Rp. pada tahun ke-11 dan Rp. pada tahun ke-14 akhir dari masa pertanggungan dan pembayaran premi. Diakhir tahun polis, selisih antara inflow dan outflow harus sama agar tidak terjadi kerugian antara pemegang polis dan pihak asuransi.
PELATIHAN SISTEM BALANCING VOTE DATA UNTUK MENGATASI KONFLIK HORIZONTAL AKIBAT SURVEY PILKADA Ruslan Ruslan; Gusti Arvyana Rahman; Izal Izal; Ida Usman; Lilis Laome; Irma Yahya; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpmit.v5i1.40169

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) merupakan kegiatan yang melibatkan aspirasi masyarakat secara umum yang dihelat secara periodik setiap lima tahun sekali. Pilkada kerap kali memicu timbulnya konflik horizontal di masyarakat karena dalam pelaksanaannya dilakukan secara langsung. Perbedaan mencolok hasil hitungan cepat (quick count) antar lembaga survey pada proses pilkada dapat membuat masyarakat menjadi bingung. Peran akademisi dan tokoh masyarakat dalam menangani masalah yang kerap tejadi selama proses pilkada berlangsung sangat dibutuhkan untuk mengurangi ketegangan di masyarakat yang terjadi selama proses pilkada berlangsung sangat dibutuhkan untuk mengurangi ketegangan di masyarakat yang terjadi akibat perbedaan hasil perhitungan cepat dari berbagai lembaga survey adalah melakukan kegiatan pelatihan yaitu pelatihan sistem balancing vote data untuk mengatasi konflik horizontal akibat survey pilkada. Hasil pelatihan menunjukan adanya peningkatan pemahaman materi pelatihan yang signifikan dari para peserta tentang konsep quick count pilkada dan konsep sampling.   
PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN PERIODE 2012-2021 DENGAN ERROR CORECTION MODEL: PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN Dewa Ayu Susi Ardani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.52

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat suku bunga, inflasi, dan kurs yen terhadap indeks harga saham gabungan dengan Error Correction Model. Objek penelitian ini menggunakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Inflasi, Suku Bunga, dan Kurs Yen periode Januari 2012-November 2021. Dengan menggunakan pendekatan ECM, variabel yang secara signifikan terhadap IHSG adalah suku bunga, inflasi, dan kurs yen dengan estimasi model ECM jangka panjang dan jangka pendek. Hasil uji F menunjukkan nilai probabilitas F-statistic adalah 0,00 jika lebih kecil dari 0,5 maka signifikan. Karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0,5 maka dapat disimpulkan variabel suku bunga (x1) inflasi (x2) dan kurs yen (x3) berpengaruh secara signifikan terhadap indeks harga saham gabungan (y).
Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA): Peramalan Menggunakan Model ARIMA Tracy Chandra; La Gubu; Lilis Laome; Muhammad Kabil Djafar; Norma Muhtar; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.65

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui kelayakan usaha di PT. JRC Perkasa yang dianalisis dengan pendekatan Break Even Point, dan (2) untuk mengetahui jumlah permintaan produksi pasir di PT. JRC Perkasa di masa mendatang. Pada penelitin ini menggunakan perhitungan uji kelayakan usaha yang terdiri dari Break Even Point (BEP), Return on Investment (ROI) dan Revenue Cost Ratio (R/C), serta peramalan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Perhitungan ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel dan Minitab. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa usaha pertambangan pasir PT. JRC Perkasa layak dilakukan dan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar di masa mendatang karena jumlah permintaan yang juga meningkat.
PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO: METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH Nirmala; Arman; Lilis Laome; Asrul Sani; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.69

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mengatur semua kegiatan perkuliahan oleh program studi perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah pembagian ruang kelas yang sesuai dengan jumlah peserta mata kuliah yang diprogramkan oleh mahasiswa. Masalah penjadwalan ini termasuk masalah penugasan. penjadwalan mata kuliah ini dapat diselesaikan dengan suatu metode yang disebut metode Hungarian. Penjadwalan mata kuliah ini dimodelkan menjadi model penugasan dengan memaksimumkan penggunaan ruang kelas.
ANALISIS KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO: KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO Yerlin Novan; Bahriddin Abafihi; Jufra; Edi Cahyono; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.75

Abstract

Analisis korelasi kanonik merupakan salah satu teknik analisis peubah ganda yang sering digunakan peneliti ketika menguji hubungan (korelasi) antara beberapa peubah dependen dengan beberapa peubah independen. penelitian ini berfokus untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan korelasi yang melibatkan dua set variabel antara nilai mata pelajaran SMA sebagai peubah independen terhadap nilai mata kuliah sebagai peubah dependen, serta untuk mengetahui hubungan dan besar pengaruh di antara dua set variabel tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh langsung dari data nilai Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo. Berdasarkan analisis, diperoleh bahwa asumsi normalitas, linearitas, Non-multikolinear, dan homoskedastisitas terpenuhi. Terdapat tiga fungsi kanonik yang terbentuk, fungsi 1 dengan nilai korelasi , fungsi 2 dan fungsi 3 dengan nilai korelasi dan . Hasil pengujian signifikansi menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara kesuluran model antarvariabel dan hanya satu fungsi yang dapat diperoses lebih lanjut yaitu fungsi 1. Dilihat dari kekuatan hubungan dan besar pengaruh antara nilai mata pelajaran SMA terhadap nilai mata kuliah, yaitu nilai mata pelajaran SMA memiliki pengaruh yang lebih kuat terhadap mata kuliah Statistika yang dibandingkan 2 mata kuliah lainnya.
Pelatihan Peningkatan Kompetensi Pendidik dan Tenaga Kependidikan di Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) Kota Kendari Andi Tenri Ampa; Makkulau; Gusti Ngurah Adhi Wibawa; Lilis Laome; La Gubu; Norma Muhtar
Abdimas Langkanae Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v3i2.194

Abstract

Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) Kota Kendari adalah salah satu satuan pendidikan yang melaksanakan Pendidikan formal dan informal di Kota Kendari, Provinsi Sulawesi Tenggara. Universitas Halu Oleo (UHO) sebagai Perguruan Tinggi berlokasi di Kota Kendari memenuhi tanggung jawab melakukan tugas Tri Darma Perguruan Tinggi. Permasalahan yang ditemukan di Pamong Belajar SKB Kota Kendari, yaitu mengalami kesulitan untuk menyelesaikan permasalahan yang diperoleh atau didapat di masyarakat dan kesulitan untuk menentukan metode atau analisis yang cocok untuk menyelesaikan problem yang diperoleh di lapangan. Hasil program ini berupa materi konsep Statistika Dasar dan pengolahan data serta interpretasinya yang mudah dipelajari dan digunakan. Sedangkan tujuan memberikan materi Manajemen Data adalah untuk meningkatkan kualitas layanan pendidikan dan rintisan program baru yang dibutuhkan masyarakat dan diharapkan mampu memenuhi kebutuhan data yang akurat dan mudah diperoleh sejalan dengan Program Pemerintah Provinsi Sulawesi Tenggara tentang Data Sektoral dari berbagai instansi dapat dihimpun menjadi Satu Data. Peserta mempraktekkan di komputer masing-masing dan diberikan contoh langsung bagaimana menyimpan data/berkas di Google Drive. Diajarkan juga cara membuat instrumen identifikasi kebutuhan Belajar Masyarakat melalui Google Form. Pada kegiatan ini, peserta berptaktek langsung didampingi oleh Pemateri dan beberapa mahasiswa Statistika
Aplikasi Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Sulawesi Tenggara Ega Sarmita; Gusti Ngurah Adhi Wibawa; Bahridin Abapihi; Ruslan; Lilis Laome; Agusrawati
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): February: Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v2i1.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dan membandingkannya dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara dari tahun 2018 hingga 2021 dijadikan dasar untuk peramalan tahun 2022. Metode SSA digunakan untuk meramalkan produksi padi, dan hasilnya dibandingkan dengan metode ARIMA untuk menilai akurasi peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SSA dengan window length (panjang jendela) L=25 merupakan model terbaik untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara selama dua belas bulan ke depan (yi = yiT + yiS). Model ini memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 23,68%, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam meramalkan produksi padi. Perbandingan akurasi peramalan antara metode SSA dan ARIMA menunjukkan bahwa SSA lebih unggul. Akurasi peramalan dengan SSA mencapai 23,68%, sementara ARIMA memiliki MAPE sebesar 48,16%. Hal ini menegaskan bahwa SSA lebih efektif dan akurat dalam meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara dibandingkan dengan ARIMA. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode SSA dapat menjadi pilihan yang lebih tepat dan efektif dalam meramalkan produksi padi di daerah ini. Keakuratan peramalan yang tinggi menunjukkan potensi aplikasi SSA dalam mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan terkait produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara.
PENGOPTIMALAN LOKET PEMBAYARAN (KASIR) DI TUMAKA MART KOTA KENDARI MENERAPKAN SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE (M/M/c): SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE Isma Indriyana; La Pimpi; Alfian; Lilis Laome; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.90

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan oleh pihak pengelola usaha. Terjadinya keseimbangan antara tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan , yang ditunjang oleh fasilitas pemberi layanan atau kasir yang memadai atau memenuhi kondisi steady state, merupakan harapan setiap pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mendapatkan jumlah server atau fasilitas pemberi layanan (kasir) yang optimal berdasarkan model antrian Multi Chanel Single Phase (M/M/c), yang dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari. Pola kedatangan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Ekspoinensial. Model antrian M/M/4, M/M/3 dan M/M/2 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada waktu siang hari (pukul: 13.00-15.00). Selanjutnya, model antrian M/M/4 dan M/M/3 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada malam hari (pukul: 18.00-20.00).
Peramalan Jumlah Penumpang DAMRI Rute Kendari-Mawasangka menggunakan Metode ARIMA, Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing Laome, Lilis; K, Raida; Abapihi, Bahriddin; Baharuddin; Ruslan; Ihwal, Muhammad; Makkulau
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.1006

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode ARIMA, Single Moving Average, dan Single Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah penumpang DAMRI Rute Kendari-Mawasangka. Data yang digunakan adalah jumlah penumpang DAMRI dari Januari 2021 hingga Juni 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing dengan parameter α = 0,3 merupakan model terbaik berdasarkan nilai MSE terkecil sebesar 141.883, dibandingkan dua metode lainnya. Berdasarkan model terbaik tersebut, diperoleh peramalan jumlah penumpang DAMRI enam bulan ke depan sebesar 1.935, 1.354, 948, 663, 464, dan 325. Hasil ini mengindikasikan adanya tren penurunan jumlah penumpang DAMRI setiap bulan, yang dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perencanaan dan pengelolaan layanan transportasi.
Co-Authors Adhi Wibawa, Gusti Ngurah Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati, Agusrawati Alfian Alfian Alfian Alfian Amirullah Amirullah Andi Tenri Ampa Andi Tenri Ampa Andi Tenriawaru Anshari Nur, Muh. Nadzirin Arianti, Refika Allya Arif Nur Alfian Arman Arman Arman Arman Arman Asrul Sani Aswani Azizatun Nisa Baharuddin Baharuddin Baharuddin Bahriddin Abafihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahridin Abapihi Budiman, Herdi Dewa Ayu Susi Ardani Dian Christien Arisona Dian Cristien Arisona Djafar, Muhammad Kabil Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Ega Sarmita Fredinan Yulianda Gubu, La. Gusti Arvyana Rahman Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adi Wibawa Ida Usman Ihwal, Muhammad Indra Alamsyah Irma Yahya Irma Yahya Iskandar Pattih Isma Indriyana Izal Izal Jufra Juharsah, Juharsah K, Raida Kohalsum, Askar La Gubu La Gubu la Ode Safiuddin La Ode Saidi La Pimpi Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Muhammad Ihwal Muhammad Kabil Djafar Muhammad Zakaria Umar Muhtar, Norma Muhtar, Norma Muhtar Mukhsar Mukhsar . Nanda Fitriani Ningtyas, Rita Ayu Nirmala Norma Muhtar Norma Muhtar Norma Mukhtar Norma Mukhtar Nurhidayah, Raufika Rezky Abelia Ririn Prasasti Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Salsabilah, Adelfina Tracy Chandra Umi, Enggar Cahyani Viska Inda Variani Wayan Somayasa Wibawa, Gusti N.A. Wibawa, Gusti Ngurah Adhi Yerlin Novan Zamrun F, Muh. Zelianti