Articles
<![CDATA[Evaluasi Rancangan Sampling pada Tahap Incoming Quality Control di PT. Genta Semar Mandiri ]]>
<![CDATA[Amelia Kurnia Salwa]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 10, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373520.v10i1.55549
<![CDATA[PT. Genta Semar Mandiri melakukan proses inspeksi kualitas bahan baku TV LED pada tahap awal produksi atau disebut Incoming Quality Control menggunakan metode acceptance sampling. Rancangan sampling yang digunakan oleh Perusahaan yaitu Military Standard 105E-level II dengan tipe pengambilan sampel tunggal. Pemeriksa sering kali (25% dari keseluruhan proses inspeksi bahan baku) mengambil jumlah sampel melebihi ketentuan tabel pemeriksaan sehingga tidak efisien. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi rancangan sampling yang selama ini digunakan Perusahaan. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan rancangan sampling yang digunakan oleh perusahaan saat ini dengan usulan metode rancangan sampling lainnya yaitu MIL STD 105E-Double Sampling dan Dodge-Romig. Pemilihan metode tersebut berdasarkan perlindungan terhadap risiko produsen maupun konsumen. Rancangan sampling yang tepat ditinjau dari bentuk Kurva OC, nilai risiko produsen (α) dan konsumen (β). Hasil evaluasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan pengambilan keputusan pada pemeriksaan lot bahan baku di Perusahaan. Usulan yang disarankan adalah menggunakan rancangan sampling Dodge Romig-Double Sampling untuk kategori kerusakan critical (bahaya), major (besar) serta minor (kecil) dengan LTPD masing-masing sebesar 3%, 5%, dan 10%. Nilai risiko konsumen yang dihasilkan dibawah 20% sedangkan risiko produsen bernilai dibawah 11%.]]>
<![CDATA[Spline Estimator in Multi-Response Nonparametric Regression Model ]]>
<![CDATA[Budi Lestari]]>;
<![CDATA[Nyoman Budiantara]]>;
<![CDATA[Sony Sunaryo]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal ILMU DASAR Vol 11 No 1 (2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (118.48 KB)
<![CDATA[In many applications two or more dependent variables are observed at several values of the independent variables, such as at time points. The statistical problems are to estimate functions that model their dependences on the independent variables, and to investigate relationships between these functions. Nonparametric regression model, especially smoothing splines provides powerful tools to model the functions which draw association of these variables. Penalized weighted least-squares is used to jointly estimate nonparametric functions from contemporaneously correlated data. In this paper we formulate the multi-response nonparametric regression model and give a theoretical method for both obtaining distribution of the response and estimating the nonparametric function in the model. We also estimate the smoothing parameters, the weighting parameters and the correlation parameter simultaneously by applying three methods: generalized maximum likelihood (GML), generalized cross validation (GCV) and leaving-out-one-pair cross validation (CV). ]]>
<![CDATA[Pengendalian Kualitas Produk Billet Baja KS1008 Di PT Krakatau Steel, Cilegon Menggunakan Grafik Kendali Max-MEWMA ]]>
<![CDATA[Tubagus Elgi Faturahman Syahputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramitha]]>
<![CDATA[ Inferensi Vol 2, No 2 (2019): Inferensi ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Statistics ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (423.546 KB)
|
DOI: 10.12962/j27213862.v2i2.6822
<![CDATA[Industri baja sebagai industri strategis yang digunakan sebagai bahan baku penting bagi industri-industri secara keseluruhan. PT Krakatau Steel merupakan produsen baja terpadu yang pertama di Indonesia dan menjadi pemimpin pasar di industri baja dalam negeri. Unit produksi yang menjadi fokus penelitian ini adalah pabrik billet baja. Pada penelitian ini digunakan grafik kendali Max-MEWMA. Hasil grafik kendali Max-MEWMA pada fase satu telah terkendali secara statistik pada iterasi 3 setelah menghilangkan 11 pengamatan sehingga dilanjutkan pada pengendalian fase dua. Pada penerapan fase dua grafik kendali belum terkendali secara statistik. Mangan (Mn) merupakan variabel yang berkontribusi besar dalam menyebabkan pengamatan out of control pada penelitian ini. Dengan diperkuat dengan 6 faktor penyebab utama proses produksi billet baja KS1008 tidak terkendali secara statistik. Kapabilitas dengan indeks MP_p kinerja proses produksi billet baja KS1008 potensi sudah baik dan mencapai ragam atau sebaran yang diinginkan Perusahaan, sedangkan dengan menggunakan indeks MP_pk secara multivariat proses memiliki aktual yang rendah sehingga kinerja proses produksi billet baja di PT Krakatau Steel tidak kapabel.]]>
<![CDATA[Pendeteksian Outlier dan Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Gula dan Tetes Tebu dengan Metode Likelihood Displacement Statistic-Lagrange ]]>
<![CDATA[Makkulau Makkulau]]>;
<![CDATA[Susanti Linuwih]]>;
<![CDATA[Purhadi Purhadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 12 No. 2 (2010): DECEMBER 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (185.131 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.12.2.95-100
<![CDATA[There are several problems in industrial process for example problems associated with product quality. In statistics, observation which is significantly different to the average is called outlier. The outlier can give significant influence to the result of modeling, which can affect the decision making. This research develops the outlier detection method using the Likelihood Displacement Statistic method, called Likelihood Displacement Statistic-Lagrange (LDL) method. The LDL method is applied to sugar and molasses production data of Djombang Baru Sugar Factory, Jombang, East Java. The result of this research shows that factors influenced the sugar and molasses production are sugar cane with the dirt less than 5%, sugar cane with the dirt between 5% to 7%, sugar cane with the dirt higher than 7%, and imbibition water]]>
<![CDATA[MATRIKS KOVARIANSI DALAM REGRESI NONPARAMETRIK MULTIRESPON PADA KASUS KORELASI SAMA DAN KORELASI TIDAK SAMA ]]>
<![CDATA[Budi Lestari]]>;
<![CDATA[I Nyoman Budiantara]]>;
<![CDATA[Sony Sunaryo]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2012.4.1.2950
<![CDATA[In the real cases, we are frequently faced the problem in which two or more dependent variables are observed at several values of the independent variables, such as at multiple time points. Multi-response nonparametric regression model, especially smoothing spline model, provides powerful tools to model the function which represents association of among the variables. The problem is how to estimate nonparametric regression curve of the multi-response nonparametric regression model. The nonparametric regression curve can be estimated using spline estimator approach, that is by carrying out penalized weighted least-squares optimation. Therefore, we need a covariance matrix which will be used as a weight of the optimation. In this paper, we determine the construction of covariance matrix for both equal and unequal of correlations cases. The results show that the covariance matrices have quite similar construction of diagonal elements but the elements outside the diagonal have very different construction that depend on the construction of the Jordan matrix.]]>
<![CDATA[Pengendalian Kualitas Statistika Dasar Bagi Staf Quality Assurance PT Semen Indonesia (Persero) Tbk ]]>
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Wibawati Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Diaz Fitra Aksioma]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1230.379 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i2.34
<![CDATA[Kualitas menjadi bahan pertimbangan utama dalam memilih atau menggunakan suatu produk. Pengendalian kualitas statistik telah diaplikasikan secara luas dalam bidang industri maupun jasa. Dalam bidang industri, tujuh alat statistika memiliki peranan yang penting. Salah satu alat statistik yang banyak digunakan dalam bidang industri adalah peta kendali. Penggunaan peta kendali cukup efektif untuk memonitor apakah suatu proses produksi terkendali secara statistik atau tidak. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Tingginya permintaan semen membuat PT Semen Indonesia (Persero) Tbk selalu berupaya untuk menjaga kualitas sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan. Kualitas semen yang baik akan menambah nilai kepercayaan dari masyarakat kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Monitoring kualitas yang dilakukan oleh devisi Quality Assurance (QA) merupakan salah satu bagian penting di PT Semen Indonesia. Oleh kerena itu diperlukan pelatihan bagi staff bagian QA sehingga mampu melakukan monitoring kualitas dengan metode yang tepat. Empat materi yang disampaikan pada pelatihan yaitu peran statistika untuk quality improvement, tujuh alat statistika, peta kendali variabel, dan peta kendali atribut. Pelatihan yang diberikan dapat meningkatkan kompetensi bagi peserta dibuktikan dengan diperolehnya rata-rata nilai post-test yang lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test.]]>
<![CDATA[Pengembangan Program One Village One Product untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Lamongan ]]>
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>;
<![CDATA[Dwitiya Khansa N]]>;
<![CDATA[Ilham Maharsa P]]>;
<![CDATA[Lutfi Nur Aini]]>;
<![CDATA[Siti Azizah]]>;
<![CDATA[Imaduddin Wafi]]>;
<![CDATA[Mohammad Hafidz Al Habib]]>;
<![CDATA[Inka Ramadhani Putri]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6214.07 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i2.218
<![CDATA[Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor usaha yang memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia. Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki beraneka ragam UMKM. Kelompok UMKM terbesar di Kabupaten Lamongan berada dalam binaan PC Muslimat NU Lamongan. UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat baik dalam hal omset maupun sebaran distribusinya. Meskipun demikian, potensi tersebut belum terekspos secara maksimal karena belum adanya sistem informasi yang mampu menghubungkan UMKM dengan konsumen dan supplier. Karenanya, dengan tema pengembangan program one village one product, Tim pengabdian Laboratorium Statistika Bisnis dan Industri ITS berupaya untuk menyediakan rintisan sistem informasi. Langkah yang dilakukan adalah melakukan survei potensi UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Berdasarkan hasil survei yang dikombinasikan dengan data yang dimiliki PC Muslimat NU Lamongan, dibuat sebuah sistem informasi sehingga bisa diketahui UMKM tersebut memiliki produk apa dan lokasinya berada di mana. Di samping itu, survei juga menghasilkan data tentang permasalahan yang dihadapi oleh UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Dua persoalan utama yang dihadapi UMKM tersebut adalah kemasan dan digital marketing. Berdasarkan temuan tersebut, Tim Pengabdian mengadakan in house training bagi UMKM terpilih, tentang pembuatan kemasan dan digital marketing. Sistem informasi yang dibuat divisualisasikan dalam suatu dashboard yang memungkinkan konsumen dan supplier mengetahui keberadaan UMKM sesuai dengan produk yang dihasilkan dan bahan baku yang dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology dan Sains Data Guru Taman Kanak-Kanak Muslimat Nahdatul Ulama Kabupaten Lamongan ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>;
<![CDATA[Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 4 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (607.978 KB)
<![CDATA[Muslimat Nahdatul Ulama (NU) Kabupaten Lamongan sebagai organisasi kemasyarakatan yang konsen dengan pendidikan dasar, dituntut untuk melakukan peningkatan mutu pendidikan dasar yang dikelolah. Salah satu bidang pendidikan yang dikelola adalah pendidikan Taman Kanak-Kanak (TK). Saat ini terdapat sekitar 470 TK Muslimat yang tersebar di setiap desa di Kabupaten Lamongan. Dari jumlah ini hanya 4% sekolah TK yang terakreditasi. Hal ini menunjukkan bahwa mutu pendidikan masih belum merata. Peningkatan kualitas salah satunya dengan meningkatkan kemampuan pendidik maupun kompetensi pengelola sekolah melalui penguasaan teknologi. Program Pengabdian mayarakat ini dimaksudkan untuk membekali guru-guru serta kepala sekolah TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan untuk meningkatkan kemampuan pembelajaran dengan memanfaatkan MS Office serta internet. Oleh karena itu Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dahrama Perguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan mutu pendidikan TK melalui bentuk pelatihan “Peningkatan Kemampuan Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology (ICT) dan Sains Data bagi guru-guru TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan”. Diharapkan dengan kegiatan ini akan membantu meningkatkan sekolah TK Muslimat NU dengan mutu pendidikan sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kemampuan Pengolahan Data Penelitian Bagi Dosen-Dosen di Kabupaten Sumenep ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 6 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (5679.089 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i6.416
<![CDATA[Penelitian merupakan salah satu bagian dari Tridharma Perguruna Tinggi, yang wajib dilaksanakan oleh dosen. Dalam bidang penelitian, statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara statistika. Dalam rangka peningkatan sumber daya manusia, Universitas Wiraraja, Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur berusaha semaksimal mungkin untuk memperbaiki kualitas keilmuannya dari dosen dengan cara memberikan bimbingan dan pendampingan lewat pelatihan-pelatihan statistika. Dalam hal ini, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kualitas para dosen di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya statistika deskriptif, pengujian hipotesis, regresi serta analisis jalur. Pelatihan ini ditindaklanjuti melalui kegiatan pendampingan. Setelah iu, peserta mengaplikasikan materi yang telah didapat dan peserta diberi kesempatan berdiskusi sehingga dapat menghasilkan proposal-proposal penelitian yang berkualitas.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembelajaran Statistika untuk Peningkatan Kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 7 No 5 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j26139960.v7i5.542
<![CDATA[Penelitian tindakan kelas merupakan salah satu kegiatan yang perlu dilakukan oleh guru untuk meningkatkan kualitas proses belajar mengajar. Dalam bidang penelitian, Statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara Statistika. Dalam rangka peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kompetensi para Guru Matematika di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya peluang, statistika deskriptif, pengujian hipotesis, dan praktek menggunakan software Microsoft Excel. Pelatihan pembelajaran Statistika untuk peningkatan kompetensi Guru Matematika di Kabupaten Sumenep telah dilaksanakan pada tanggal 25-26 Agustus 2022. Secara umum diperoleh hasil bahwa rata-rata nilai post-test lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test peserta pelatihan.]]>
