Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.414
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal JSIKA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Majalah Ekonomi Jurnal Komunika : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian UNDIKMA Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJORER : International Journal of Recent Educational Research Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Empiricism Journal Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ragam Pengabdian
Julianto Lemantara
Universitas Dinamika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 346 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 346 Documents
Search

 31   32   33   34   35 
Rancang bangun aplikasi hipertensi.edu sebagai media edukasi dan diagnosis penyakit hipertensi menggunakan metode naïve bayes dengan laplace correction Julianto Lemantara
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.1197

Abstract

Hipertensi adalah penyakit nomor satu yang mematikan di dunia. Menurut data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018 menyatakan jumlah pengidap hipertensi sebesar 63.309.620 orang, sedangkan tingkat kematian yang diakibatkan hipertensi sebesar 427.218 kematian. Berdasarkan hasil dari Riskesdas sebesar 45,3% penduduk Indonesia berusia antara 45 sampai 54 tahun rentan terkena hipertensi. Masalah lain yang sering terjadi karena kurangnya pengetahuan dan edukasi terkait bahayanya hipertensi dan masyarakat tidak menunjukan gejala hipertensi yang spesifik sehingga masyarakat kesulitan dalam mendiagnosis hipertensi. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi Hipertensi.Edu sehingga dapat memberikan hasil diaganosis, edukasi dan informasi tentang penyakit hipertensi agar dapat memberikan tindakan pencegahan kepada masyarakat. Metode pengembangan aplikasi Hipertensi.Edu pada penelitian ini adalah Software Development Life Cycle model Waterfall. Metode yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit hipertensi dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan Laplace Correction. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Hipertensi.Edu dapat mendiagnosis hipertensi menggunakan Naive Bayes dengan Laplace Correction. Aplikasi dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis hipertensi dengan tingkat akurasi 77% dan evaluasi pengguna mendapatkan nilai rata-rata yaitu 3,85 dari skala 1 – 5 sehingga secara keseluruhan aplikasi termasuk dalam kategori baik. Selain itu, hasil black box testing menunjukkan 100% fungsi pada aplikasi sudah berjalan dengan baik dan lancar
ANALISIS PREDIKSI PENYAKIT DIABETES PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Lemantara, Julianto; Lusiani, Titik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4911

Abstract

Diabetes Melitus merupakan salah satu isu kesehatan yang populer di Indonesia karena prevalensi penyakit ini meningkat setiap tahun. Berbagai penelitian menyebutkan penyakit berbahaya ini lebih rentan terjadi pada jenis kelamin perempuan. Untuk itu, penelitian ini ingin melakukan prediksi/klasifikasi penyakit diabetes pada wanita sebagai upaya pencegahan. Penelitian ini membandingkan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk prediksi penyakit diabetes dengan dataset berjumlah 768, terdiri atas 500 data training dan 268 data testing. Naïve Bayes digunakan karena bisa menghasilkan akurasi yang tinggi dengan jumlah data pelatihan yang sedikit. Sementara itu, K-Nearest Neighbor digunakan karena nonlinear dan nonparametrik, serta mudah diterapkan. Kinerja kedua metode dibandingkan agar metode yang lebih baik dalam hal klasifikasi penyakit dapat ditemukan. Hasil penelitian menunjukkan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih unggul yaitu 78,3582%, sedangkan metode K-Nearest Neighbor memiliki tingkat akurasi 0,3731% dibawah metode dengan Naïve Bayes yaitu 77,9851%.
Rancang Bangun E-Learning SMP Qurani Bidayatul Hidayah Mojokerto Menggunakan Metode Gamification Khusaini, Muhammad Fadhil; Lemantara, Julianto; Rahmawati, Endra
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.10834

Abstract

MP Qurani Bidayatul Hidayah adalah sebuah sekolah swasta yang mengadopsi sistem pembelajaran konvensional dengan tatap muka antara guru dan siswa setiap Senin hingga Jumat di sekolah. Guru memberikan tugas pada setiap pelajaran dan tugas tersebut dikumpulkan di kelas. Selama ujian, siswa diberikan informasi kelas tempat ujian dilakukan dan nilai diumumkan di kelas. Namun, ketika wabah virus Covid-19 mewabah di Indonesia, SMP Qurani Bidayatul Hidayah memulai proses pembelajaran daring. Guru memberikan materi pembelajaran melalui media sosial, seperti grup WhatsApp. Tugas dan kelas daring dilaksanakan menggunakan video call di aplikasi WhatsApp. Meskipun pembelajaran daring memberikan kemudahan, namun pengajar mengalami kesulitan dalam proses penilaian harian terhadap siswa karena siswa cenderung pasif saat pelajaran dimulai. Selain itu, pengajar juga kesulitan dalam mengarsipkan nilai dan hasil tugas yang telah dikumpulkan oleh peserta didik. Untuk mengatasi masalah tersebut, SMP Qurani Bidayatul Hidayah menggunakan aplikasi E-Learning dengan menerapkan metode gamifikasi. Aplikasi ini memungkinkan guru untuk melakukan penilaian pada tugas dan ujian, membuat laporan siswa, serta menaikkan kelas siswa. Siswa juga dapat mengerjakan tugas dan ujian yang telah diberikan dan melihat data siswa dengan nilai tertinggi. Dalam aplikasi ini, diterapkan gamifikasi untuk meningkatkan motivasi siswa dalam belajar dengan menggunakan beberapa komponen seperti leaderboards, rewards, level, point, challenge, dan badge. Hasil uji coba aplikasi pada semua fitur dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu semua komponen dapat digunakan dengan baik yang dapat dilihat pada evaluasi sistem. Hasil pengujian menggunakan kuesioner yang telah disebar ke 30 responden menghasilkan 72,2% responden setuju dan mengatakan iya bahwa aplikasi ini sangat membantu, sedangkan 27,8% responden mengatakan tidak setuju.
PELATIHAN PENERAPAN APLIKASI EVALUASI PEMBELAJARAN "STUNNING" BAGI GURU SMAN 1 GEDANGAN, SIDOARJO Lemantara, Julianto; Effendi, Pradita Maulidya; Prahani, Binar Kurnia; Hariadi, Bambang; Koentjoro, Edo Yonatan
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i2.1400

Abstract

Learning evaluation plays an important role in the teaching and learning process. The learning evaluation process at SMAN 1 Gedangan is still carried out manually, starting from compiling and duplicating questions to assessing and recording learning evaluation results. This requires paper and printing costs. Besides, the process of assessing and recapitulating learning evaluation results takes longer. To overcome this problem, a learning evaluation application called STUNNING was created. However, the implementation of this application needs to be socialized to schools, especially teachers. Therefore, the purpose of this community service activity is to provide training in using the STUNNING application to 15 teachers at SMAN 1 Gedangan so that teachers are skilled in operating it. This training took place twice. The method used was Direct Instruction because it can provide an easier and faster understanding of procedural matters. Training was evaluated by filling out a questionnaire. The questionnaire’s results showed 93.3% of participants thought that overall, this training was very good
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Film Berdasarkan Minat dengan Metode Weighted Product Lemantara, Julianto
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v8i2.643

Abstract

Film production is increasing every time, making it difficult for people to decide which film to watch. Various film genres and film ratings often confuse people in choosing which film recommendations to watch based on each individual’s interests. Based on a survey that was conducted by distributing questionnaires to 72 respondents from film lovers, the survey results showed that 88.6% of people felt confused about what film to watch, 84% of people stated that the need to watch films increased during the pandemic. Therefore, this study aims to build a Decision Support System (DSS) for selecting films based on interest using the Weighted Product (WP) method. In this study, the criteria used in the WP method are year of release, genre, rating, production costs, and revenue. The study results showed that a DSS using the WP method can help people recommend films based on each individual's interests. The survey results showed that 98.4% of respondents feel helped by this DSS and 93.5% are interested in using this DSS to recommend film to watch.
Peningkatan Kompetensi Guru dalam Menyusun Konten Digital Kreatif untuk Learning Management System (LMS) Sagirani, Tri; Hariadi, Bambang; Sunarto, M.J. Dewiyani; Lemantara, Julianto; Amelia, Tan
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/linov.v10i1.2184

Abstract

Guru tidak hanya dituntut untuk menguasai materi pembelajaran, tetapi juga mengembangkan pendekatan yang fleksibel serta kreatif dalam mengajar dan menghasilkan konten digital untuk mendukung proses pembelajaran di kelas. Diperlukan pelatihan penyusunan konten digital yang kreatif bagi guru sebagai bekal untuk mempersiapkan pembelajaran. Pelatihan ini bertujuan untuk membekali guru dengan kemampuan menyusun konten digital yang kreatif untuk Learning Management System (LMS). Konten digital memainkan peran penting dalam meningkatkan interaksi dan pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran. Jenis-jenis konten digital mencakup statik (e-book, blog, komik, infografik, gambar, poster), audio & motion (video, animasi, GIF, podcast), serta interaktif (quiz/games, chat, forum). Artikel ini menyajikan pelaksanaan pelatihan yang meliputi tahap persiapan (peserta melakukan pendaftaran, pelaksana menyiapkan segala sesuatu yang dibutuhkan), pelaksanaan (penampaian materi dan penugasan mandiri), dan evaluasi (mengukur hasil pelaksanaan program). Hasil dari pelaksanaan pelatihan ini efektif yang ditunjukkan dengan dari hasil penilaian peserta bawa pelatihan menambah peningkatan wawasan dalam meningkatkan kompetensi guru dalam menciptakan konten digital yang beragam diangka 3,9 dari skala 1 sampai 4. Pada bagian akhir, rekomendasi diberikan untuk keberlanjutan program ini. Enhancing Teachers' Competence in Developing Creative Digital Content for Learning Management Systems (LMS) Abstract Teachers are required not only to master the subject matter but also to develop flexible and creative approaches in teaching and producing digital content to support classroom learning. There is a need for training in the creation of creative digital content to equip teachers with the skills necessary to prepare engaging learning materials. This training aims to provide teachers with the ability to create innovative digital content for Learning Management Systems (LMS). Digital content plays a crucial role in enhancing student interaction and comprehension of learning materials. The types of digital content include static content (e-books, blogs, comics, infographics, images, posters), audio & motion content (videos, animations, GIFs, podcasts), and interactive content (quizzes/games, chats, forums). This article presents the implementation of the training program, which includes the preparation, execution, and evaluation stages. The results indicate that the training was effective in improving teachers' competence in creating a diverse range of digital content. Finally, recommendations are provided for the sustainability of this program.
Pelaksanaan Webinar “Introduction to Machine Learning” untuk Memberikan Edukasi Ilmu Terkini Kepada Masyarakat Lemantara, Julianto
Ekobis Abdimas Vol 6 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/ekobisabdimas.6.1.10496

Abstract

Machine Learning (ML) is increasingly being applied in various fields of life, along with the rapid advancement of Artificial Intelligence (AI). Because the application of ML science is increasingly popular, people, especially in Indonesia, must start to understand ML in more depth. People who do not study technological advances will be left behind by the times and lose to people who know the latest technology. Therefore, a webinar is needed to provide knowledge to the public about ML science. This webinar held not only provided knowledge, but also experience in processing data with ML technology. This webinar was carried out in 3 stages, namely: the initial stage, the implementation stage, and the final stage. In the implementation stage, this ML webinar used the discourse and discussion method during the material presentation session and used the Direct Instruction method during the data processing practice session with Weka software. At the end of the webinar, participants were asked to fill out a questionnaire. The results of the questionnaire processing showed that the implementation of this webinar was considered very useful by the participants. This was evident from 71.1% of respondents stated they strongly agree, 24.4% of respondents stated they agree, and 4.4% of respondents stated they quite agree. Overall, other assessment aspects such as the method of delivering the material, the understanding level of the material, interaction with participants, the friendliness of the speaker, the selection of webinar time, and the quality of the webinar audio/video were also considered very good by participants
Implementasi Metode Single Step Pada Aplikasi Pengelolaan Laundry Untuk Menghitung Laporan Laba Rugi Subagyo, Renaldy Rizky; Putra, I Gusti Ngurah Alit Widana; Lemantara, Julianto
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i1.7365

Abstract

Rumah Laundry MASBRO adalah salah satu penyedia jasa pencucian pakaian yang ada di kota Madiun. Setiap hari nya Rumah Laundry MASBRO bisa 10–14 orderan.  Rumah Laundry MASBRO ini masih menggunakan sistem manual yang masih dicatat di buku dalam mengelola transaksi orderan yang masuk dan biaya–biaya yang dikeluarkan dan juga pencatatan yang masih di hitung secara manual membuat pemilik kesusahan dalam membuat laporan laba rugi. Berdasarkan masalah di atas, yang dapat di tawarkan oleh penulis dengan merancang aplikasi operasional laundry berbasis website pada Rumah Laundry MASBRO. Dalam pembuatan aplikasi operasional laundry menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall.  Laporan laba rugi dibuat menggunakan metode single step dengan mengelompokan bagian pendapatan pada bagian atas dan dijumlakan, setelah itu pengelompokan beban berada dibawah dan dijumlahkan. Selisih dari pendapatan dan beban itu yang dinamakan laba berih atau rugi bersih. Berdasarkan hasil uji coba yang telah didapat dari aplikasi operasional laundry MASBRO menggunakan metode blackbox. Aplikasi operasional laundry berjalan 100%. Admin laundry lebih efisien dalam melakukan transaksi orederan laundry dan lebih mudah untuk mencari transaksi orderan. Dengan pencatatan laporan laba rugi dengan metode single step lebih memudahkan pemilik laundry lebih mudah memantau keuangan dan laporan laba rugi.
Introduksi Sistem Aplikasi STUNNING bagi MGMP di Lingkungan Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur Bambang Hariadi; Edo Yonatan Koentjoro; Pradita Maulidya Effendi; Erwin Soetomo; Julianto Lemantara; M.J. Dewiyani Sunarto
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 4 No. 4 (2023): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v4i4.9064

Abstract

This community service activity aims to introduce STUNNING as a tool for evaluating high school student learning-based information technology. The method for implementing this service activity uses seminars, which are part of a series with the Opening of the 2023 Matching Fund Activities at Dinamika University. This activity was attended by 45 participants from subject teachers who were members of the MGMP administrators within the East Java Provincial Education Office and attended by several media crews, including D'Media, BTV, MNCTV, Merro, and Analisapost.com. The evaluation instrument for this activity uses a questionnaire, which is then analyzed descriptively. The results of this service show that the introduction of the STUNNING application system has been successfully implemented and can achieve the stated goals. Participants seemed enthusiastic and welcomed the presence of STUNNING to evaluate learning for high school students. This is also reinforced by the results of the participant questionnaire, which shows an average score of 3.63 from a range of 1-4 scores.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengetahui Keakuratan Diagnosa Penyakit Diabetes Puteri, Qonitah Alia; Sagirani, Tri; Lemantara, Julianto
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i3.2023.247-254

Abstract

Diabetes adalah gangguan metabolisme kronis di mana pankreas tidak bisa menciptakan insulin yang cukup ataupun tubuh tidak berhasil menggunakan insulin yang telah dihasilkan. Penyebab yang dapat menimbulkan terjadinya penyakit diabetes berawal dari  banyak antara lain penyebab genetik dan lingkungan. Diabetes tidak hanya menyebabkan kerugian ekonomi bagi pasien karena biaya pengobatan tetapi juga memperpendek umur peluang untuk hidup sebesar 5–10 tahun. Akibat lainnya adalah jika  tidak ada upaya untuk mengontrol dan mencegah, diabetes dapat semakin memperburuk penderita karena dapat menimbulkan komplikasi yang berat. Berdasarkan permasalahan tersebut dapat dilakukan prediksi penyakit diabetes untuk  dapat membantu tenaga medis mengetahu lebih dini kondisi pasien. Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest neighbor (KNN) bisa digunakan membantu prediksi  penyakit diabetes dengan menggunakan software RapidMiner dan Python. Hasil penelitian ini dievaluasi dengan Confusion Matrix serta Nilai AUC. Hasil metode Naïve Bayes adalah 77% dengan nilai AUC 0.83 sedangkan metode K-nearest neighbor (KNN=3) adalah 71% dengan nilai AUC 0.75, KNN=5 adalah 69% dengan AUC 0.76, dan KNN=7 adalah 68% dengan AUC 0.75 sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan dengan KNN, meski pada penelitian ini untuk algoritma KNN menggunakan K=3, K=5 dan K=7, lalu untuk untuk yang KNN dari ketiga K yang digunakan dari segi confusion matrix KNN=3 lebih unggul sedangkan dari nilai AUC yaitu KNN=5.
Co-Authors A. B. Tjandrarini A.B. Tjandrarini Adelina Martfriena Adhim Jati Kusuma Adiarnita, Dini Aditya Darmawan Adjie Pramana Putra Afwan, Moh Agatra, Chandra Agatra, Chandra Agus Dwi Churniawan Ahmad Febri Aji, Marcus Nurtiantara Al Arif Rahmadika Putra Wicaksono Aldi Prasetio Alfian Angga Pradika Alhidayah Jamalludin Alim Rahmat Rido Alrafif Naufal Ghani Arifin Alyanto, Reissa Elvira Amalia, Rosi Nanda Amalia, Rosi Nanda Amelia Tan Amirulloh, Nur Amirulloh, Nur Anak Agung Gede Sugianthara Andari, Yuli Setiyo Suryo Andari, Yuli Setiyo Suryo Andi Rahmatullah Tohir Andi Rahmatulloh Tohir Andrean Ricky Setyaji Andri Pratama Putra Angen Yudho Kisoworo Angga Yudha Pradhana Anggara, Yusuf Bagus Anjik Sukmaaji Annisa, Cyntia Al Archam Ali Bachtiar ARIF KUSDIANTORO Arif Rahman Arifin Puji Widodo Arifin Puji Widodo Arifin, Ahmad Soleh Arifin, Alrafif Naufal Ghani Arifin, Bachtiar Ariyanti, Fitri Dwi Ariyanti, Fitri Dwi Arsyanti, Lidya Ananda Ayouvi Poerna Wardhanie Ayuningtyas Ayuningtyas Bachtiar, Archam Ali Bachtiar, Archam Ali Bagus, Andrew Bambang Hariadi Bambang Hariadi Bambang Trimaryanto Barbara, Ganimeda Agatha Barbara, Ganimeda Agatha Binar Kurnia Prahani Binawati, Lilis Budi Jatmiko Budi Jatmiko Budistria, Pungki Yoga Cahyadi, Jeffry Cahyo, Fachreza Ilham Dwi Caraka prasetya utama Casmina, Casmina Chandra Agatra Christavian, Yosua Christavian, Yosua Chusnina, Ulinnuha Jaza Cyntia Al Annisa Darmanto, I Made Budi Darmanto, I Made Budi Darmawan, Aditya Deo Marvin Yahya Deviera, Mawarizka Diaz, Dody Cipta Pratama Diaz, Dody Cipta Pratama Dody Cipta Pratama Diaz DWI CAHYONO Dwi Prasetyo Pambudi Edo Yonatan Koentjoro Effendi, Pradita Maulidya Eka Yuliana Eric Wijaya Erista Pramana Erkrista, Vadil Safrilian Erwin Saputra Erwin Soetomo Erwin Sutomo Fahmi, Ikmal Fahmi, Ikmal Faudi, Bayu Rachmanda Febrian Nanda Pratama Fitriyah, Luluk Fitriyah, Luluk Frastyawan, Nyoman Frastyawan, Nyoman Gadi, Muhammad Axelle Mahrus Ganimeda Agatha Barbara Guntoro, Radix Ardi Guntoro, Radix Ardi Hadi, Arysatya Handoko Handoko Handoko Handoko Hantoro, Yomanda Maulana Hantoro, Yomanda Maulana Hardman Budiardjo, Hardman Harliansyah, Novand Dwiki Harliansyah, Novand Dwiki Haryanto Tanuwijaya Henry Bambang Henry Bambang Henry Bambang Setyawan Henry Bambang Setyawan Hermawan, Thony Hermawati Tika Ayu Herwanda Ayu Destania Herwanda Ayu Destania Hikam, Dicky Sirojul I Gusti Ngurah Gandhi Prabawa I Made Budi Darmanto Ignatius Rahardhi Ikmal Fahmi Indrawati, Yuni Indrawati, Yuni Irawan, Andrian Chandra Irawan, Andrian Chandra Ismail Ismail Isnainul Amanda Perwirasari Jamalludin, Alhidayah Januar Wibowo Juli Tridantono Juniarti, Ni Nyoman Swastika Juniarti, Ni Nyoman Swastika Jusak Jusak Jusak Jusak Jusak Jusak Karisma Dwi Fernanda Ketut Tirtayasa Khurrosidin, Mifta Khusaini, Muhammad Fadhil Kiding, Patrick Kurniawan, Ramdhani KUSDIANTORO, ARIF Kusuma, Novianto Indra Lago, Oktavia Deyo Laras Tilottama Widya Lauw Wulandari Lay Naniek Lay, Filmon Andrean Lianata, Dave Lidya Ike Patricia Luky Rahman Luluk Fitriyah M. J. Dewiyani Sunarto M.J. Dewiyani Sunarto M.J. Dewiyani Sunarto Marco Teguh Permana Marcus Nurtiantara Aji Marselia, Selly Martfriena, Adelina Martfriena, Adelina Mawarizka Deviera Megawati Andi Safitri Merry C. S. Adistya Mindrawan, Tantri Mindrawan, Tantri Mirajtannia Perwita Sari Mochammad Aprilandi Nanu Dwi Firmansyah Moh Afwan Muchamad Alip Romdhoni Mudianto, Nurmalis Mudianto, Nurmalis Muhammad Denovasto Mochtar Muhammad Ilyas Zainul Ar Rafii Muhammad Wahyudi Muhammad, Irfan Zuhdi Nanda Surya Setiawan Naniek, Lay Ni Nyoman Swastika Juniarti Ningsih, Norma Noor Akhmad Setiawan Novand Dwiki Harliansyah Novianto Indra Kusuma Novrianto, Yason Nugraha, Driantama Edya Nugraha, Driantama Edya Nur Amirulloh Nurmalis Mudianto Nursusanto, Edy Nyoman Frastyawan Pambudi, Dwi Prasetyo Pambudi, Dwi Prasetyo panji pratama Parastowo, Irvan Alfaridzi Dwi Patricia, Lidya Ike Patricia, Lidya Ike Perdana, Amryzal Perdana, Amryzal Permana, Marco Teguh Permana, Marco Teguh Perwirasari, Isnainul Amanda Perwirasari, Isnainul Amanda Prabawa, I Gusti Ngurah Gandhi Prabowo, Yoedo Prabowo, Yoedo Pradhana, Angga Yudha Pradhana, Angga Yudha Pradhana, Renas Madya Pradita Maulidya Effendi Prasetio, Aldi Primadiyanto, Ardityo Hari Pungki Yoga Budistria Purnama, Yessa Satria Puspasari, Lilia Puteri, Qonitah Alia Putra, Andri Pratama Putra, Andri Pratama putra, dicky eka Putra, I Gusti Ngurah Alit Widana Putra, Sabdo Wicaksono Putra, Wahyu Dwi Putra, Wahyu Dwi putra, Yolandra Bagus Andalan putra, Yolandra Bagus Andalan Qonitah Alia Puteri Qoumuddin, Agil Rijal Qoumuddin, Agil Rijal Radix Ardi Guntoro Rafsanjani, M. Ghozali Rahardhi, Ignatius Raharjo, Anggi Prasetyo Wahyu Raharjo, Anggi Prasetyo Wahyu Rahmadi, Dimas Agung Rahmadi, Dimas Agung Rahman Fadillah Sugandhi Rahman, Luky Rahman, Luky Rahmawati, Endra Ramadhan, Aditya Refi Zulkarami Reva Eka Prasetyo Rido, Alim Rahmat Rido, Alim Rahmat Rizal Prabaswara Rizkiyanto, Ainur Kholis Rizkiyanto, Ainur Kholis Rochmat Rizky Alfandy rohim, mohammad syahadatul Romdhoni, Muchamad Alip Romdhoni, Muchamad Alip Rosi Nanda Amalia Ryan Ivanaldo Wirasandi Safitri, Rahma Nimas Salay, Yudiyanto Salay, Yudiyanto Sanjaya, Shigit Hussein Sanjaya, Shigit Hussein Santoso, R.P Mohammad Bagus Saputra, Rizki Aditya Saputra, Taufan Oki Saputra, Taufan Oki Sari, Nita Maya Sari, Nita Maya Sasmita, Whika Yudha Sasmita, Whika Yudha Sayang, Ega Syahputra Setiawan, Permadi Setiawan, Permadi Setyahadi, Muhammad Fakhrizal Setyaji, Andrean Ricky Setyowati, Della Witdiya Shigit Hussein Sanjaya Siswo Martono, Siswo Solly Aryza Subagyo, Renaldy Rizky Sugiarto, Indra Sugiarto, Indra Suharto, Octavianus Sulis Janu Hartati Sulis Janu Hartati Sulis tiowati Sulistio wati SULISTIOWATI Sulistiowati . Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati, Dosen Pembimbing 1 Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistiowati, Sulistiowati Sulistyowati Sulistyowati Sulitiowati Sulitiowati Sulitiowati, Sulitiowati Suprianta, I Ketut Adi Susanto, Tri Rudy Syahputra, Noval Azmi Tan Amelia Tan Amelia Tan Amelia Tantri Mindrawan Tantri Windarti taufiqurrahman, naufal as'ad taufiqurrahman, naufal as'ad Teguh Sutanto teja, arya teja, arya Thony Hermawan tiowati, Sulis Tiowati, Sulis Titik Lusiani Tommy Sanada Tony Soebijono Tony Soebijono Tri Puspa Rinjeni Tri Sagirani Triamukti, M. Adam Triamukti, M. Adam Tridantono, Juli Tridantono, Juli Trimaryanto, Bambang Trimaryanto, Bambang Tutut Wurijanto utama, Caraka prasetya utama, Caraka prasetya Utama, Widya Satria Valentinus Roby Hananto Vivine Nurcahyawati Wahyu Dwi Putra Wahyutri, yuyun Eka Wahyutri, yuyun Eka Wati, Sulistio wati, Sulistio Wicaksono, Al Arif Rahmadika Putra Wicaksono, Al Arif Rahmadika Putra Wicaksono, Andhika Maheva Widya Satria Utama Widya, Laras Tilottama Widya, Laras Tilottama Wildan Wildan Wulandari, Sri Hariani Eko Wulandari, Sri Hariyani Eko Yason Novrianto Yoedo Prabowo Yohan Kurnia Putra Tjumoko Yohanes Krisantoro Adjie Yudiyanto Salay Yundari, Yundari Yuni Indrawati Yurike Magdhalena Yusuf Bagus Anggara yuyun Eka Wahyutri Zulkarami, Refi