Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.204
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Agromet IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Lingua Jurnal Bahasa dan Sastra PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Journal of the Indonesian Mathematical Society Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Widyariset Indonesian Journal of Science and Technology Jurnal Sains Matematika dan Statistika Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL SIMETRIK Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Matematika: MANTIK MAJALAH ILMIAH GLOBE Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Teorema: Teori dan Riset Matematika Jambura Journal of Mathematics Jambura Geoscience Review SALINGKA Jurnal Matematika UNAND Building of Informatics, Technology and Science Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Widyariset Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Journal of Mathematics: Theory and Applications Jurnal Pijar MIPA Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian Journal of Applied Agricultural Science and Technology Milang Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Sintak Jurnal Matematika Integratif Indonesian Journal of Mathematics and Applications Jurnal Pendidikan Progresif Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Majalah Ilmiah Bahasa dan Sastra
Sri Nurdiati
Department Of Mathematics, Faculty Of Science And Mathematics, IPB University, Jl. Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Simulasi Propagasi Sinyal Wi-Fi Menggunakan Metode Elemen Hingga pada Ruangan Kompleks dengan Variasi Posisi Router Nadhira Maulida Hayani; Harley Dearmanson Girsang; Nur Nabila; Khairuna Putri Gunawan; Nerissa Patrice Manuella; Maliha Qonita; Aaron August Vincent Soelaiman; Mochamad Tito Julianto; Sri Nurdiati; Mohamad Khoirun Najib; Syukri Arif Rafhida
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15769

Abstract

Wi-Fi merupakan teknologi komunikasi nirkabel yang banyak digunakan untuk mendukung aktivitas sehari-hari, baik di lingkungan rumah maupun perkantoran. Kualitas sinyal Wi-Fi di dalam ruangan sangat dipengaruhi oleh geometri bangunan dan posisi router, terutama pada bangunan dengan bentuk kompleks seperti rumah berbentuk L. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model matematis propagasi sinyal Wi-Fi menggunakan persamaan Helmholtz pada domain dua dimensi, menerapkan Metode Elemen Hingga (Finite Element Method/FEM) untuk menyelesaikan model tersebut pada geometri ruangan berbentuk L, serta menganalisis pengaruh variasi posisi router terhadap pola distribusi medan listrik dan terbentuknya area pelemahan sinyal (dead zone). Data dan parameter yang digunakan meliputi frekuensi Wi-Fi sebesar 2,4 GHz, bilangan gelombang yang dihitung berdasarkan kecepatan cahaya, serta domain komputasi yang direkonstruksi dari denah rumah nyata berbentuk L. Penyelesaian numerik dilakukan menggunakan perangkat lunak Mathematica dengan pendekatan FEM dan diskritisasi domain menggunakan mesh segitiga. Hasil simulasi divisualisasikan dalam skala logaritmik (dB) untuk menggambarkan distribusi intensitas sinyal secara jelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penempatan router di ruang tengah menghasilkan distribusi sinyal yang paling merata dan meminimalkan dead zone, sedangkan penempatan di sudut atau ujung ruangan menyebabkan redaman signifikan akibat pemantulan dan difraksi gelombang oleh dinding dan lorong. Penelitian ini menunjukkan bahwa FEM efektif untuk memodelkan propagasi sinyal Wi-Fi pada geometri ruangan kompleks dan dapat digunakan sebagai dasar pengembangan simulasi yang lebih realistis, seperti pemodelan tiga dimensi, variasi material dinding, serta optimasi penempatan router pada bangunan nyata.   Kata Kunci - Metode Elemen Hingga; Persamaan Helmholtz; Propagasi Sinyal; Rumah Berbentuk L; Wi-Fi
Modeling Monthly Rainfall Data Using the Alpha Power Transformed X-Lindley Distribution in the Toba Lake Region Mohamad Khoirun Najib; Sri Nurdiati; Elis Khatizah; Aulia Rizki Firdawanti; Hendri Irwandi; Mirza Farhan Azhari; David Vijanarco Martal; Nicholas Abisha
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 9, No 3 (2025): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v9i3.25692

Abstract

Modeling rainfall is crucial for hydrological studies and climate adaptation, especially in regions with complex topography such as the Toba Lake area, North Sumatra. Classical probability distributions often struggle to represent skewness, heavy tails, and variability observed in tropical rainfall. This study explores APTXL distribution as a flexible two-parameter model. Through the alpha power transformation, APTXL extends the X-Lindley distribution by introducing an additional shape parameter, allowing better accommodation of asymmetrical and extreme values while maintaining analytical tractability. Statistical properties are derived, and parameters are estimated using maximum likelihood. The model is applied to a long-term dataset from 13 meteorological stations, covering 408 monthly observations per station. Comparative analysis against Gamma, Lognormal, and Generalized Extreme Value distributions using multiple goodness-of-fit criteria indicates that APTXL provides consistently improved performance. These results suggest APTXL as a practical tool for rainfall modeling and water-resource applications in climate-sensitive regions.
PENGEMBANGAN CHATBOT PENGADUAN DAN TROUBLESHOOTING TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN PENDEKATAN NLP (Studi Kasus: POLITEKNIK NEGERI AMBON) Usmany, Rendy; Hermadi, Irman; Nurdiati, Sri
JURNAL SIMETRIK Vol 12 No 2 (2022): Jurnal Simetrik (Sipil, Mesin, Listrik)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31959/js.v12i2.1028

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun sistem chatbot pengaduan dan troubleshooting sebagai media pelaporan pengaduan pengguna peralatan laboratorium komputer pada Politeknik Negeri Ambon dengan tujuan meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam permintaan pelayanan informasi. Tools yang digunakan adalah dialogflow yang menerapkan metode NLP. Chatbot menampung informasi penanganan permasalahan dan laporan kerusakan terhadapa peralatan laboratorium komputer. Rancangan percakapan chatbot menggunakan aplikasi line yang integrations dengan dialogflow. Pengujian yang dilakukan menggunakan blackbox testing, chatbot mampu memberikan respon dengan tepat tiap test case sejumlah 12 dari 12 permintaan yang dimasukkan dan dapat merespons sesuai pengetahuan, meskipun pengguna melakukan input dengan pola acak ataupun terdapat typo, chatbot masih mampu untuk memberikan respon yang sesuai dengan intents. Sedangkan nilai evaluasi usability yaitu US sebesar 6.58, EU sebesar 6.47, EL sebesar 6.48, dan SC sebesar 6.55. Nilai evaluasi usability menunjukkan responden sangat setuju bahwa dengan chatbot ini mampu menjadi penyedia layanan informasi pengaduan dan troubleshooting pada laboratorium komputer yang efektif dan efisien.
Implementasi Metode Random Forest dan Support Vector Regression dalam Memprediksi Harga Cryptocurrency Ethereum Firdhasari, Azizah Aulia; Sriwahyuni, Lilis; Nurdiati, Sri; Najib, Mohamad Khoirun
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol. 8 No. 1 (2026): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v8i1.6189

Abstract

Perkembangan cryptocurrency menjadikan Ethereum (ETH) sebagai salah satu aset digital penting, namun pergerakan harganya sangat volatil karena dipengaruhi oleh berbagai faktor fundamental dan eksternal. Kondisi tersebut menyebabkan prediksi harga close ETH menjadi permasalahan utama karena akurasi peramalan sangat menentukan analisis dan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun serta membandingkan model prediksi harga close Ethereum menggunakan Random Forest dan Support Vector Regression (SVR) untuk forecasting 30 hari ke depan. Data yang digunakan berupa harga harian Ethereum periode 1 Januari 2020 hingga 30 Desember 2024 dari Yahoo Finance, kemudian dilakukan pra-pemrosesan, standarisasi, dan pembagian data train-test 80:20 dengan menjaga urutan waktu. Feature engineering dibagun dari harga close melalui MA 7, EMA 7, dan lag return 7, serta diterapkan exponential smoothing untuk mengurangi noise. Model Random Forest dan SVR dioptimasi menggunakan Grid Search CV, kemudian dievaluasi menggunakan metrik MAPE. Hasil tuning menunjukkan konfigurasi terbaik Random Forest adalah max depth = 10 dan total estimator = 90. Konfigurasi terbaik SVR adalah kernel linear dengan C = 10, ε = 0.5, dan γ = scale. Evaluasi MAPE menunjukkan Random Forest lebih unggul dengan MAPE train 1,37% dan test 2,04%, sedangkan SVR menghasilkan MAPE train 5,83% dan test 2,22%. Secara keseluruhan, kedua model memberikan akurasi prediksi yang sangat baik, namun Random Forest menunjukkan kinerja lebih stabil dan akurat pada data pengujian. Model Random Forest kemudian digunakan untuk forecasting harga close ETH 30 hari ke depan sebagai estimasi jangka pendek yang cenderung stabil dan mengikuti tren data pengujian.
Sentiment Analysis of Indonesia’s Free Nutritious Meal Program on X Using SVM and Random Forest Hasyim, Ferdy Aliansyah; Mahenindra, Talenta Parfaibya; Sriwahyuni, Lilis; Shapira, Alika Azka; Wigawijayanti, Wigawijayanti; Ghaisani, Nadhifa Zahra; Sujana, Mirlan; Nurdiati, Sri; Najib, Mohamad Khoirun
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2026): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v11i1.40717

Abstract

The Free Nutritious Meal (Makan Bergizi Gratis/MBG) Program was introduced to address stunting in Indonesia, yet its implementation has sparked diverse public debate. This study aims to map public perception on social media X and compare the performance of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest algorithms in sentiment classification. Utilizing a large-scale dataset of 7,452 tweets collected via stratified random sampling from January to October 2025, this research applies TF-IDF feature extraction and SMOTE data balancing. The analysis reveals that positive sentiment dominates at 47.62%, while negative sentiment accounts for 39.8\%, and neutral for 12.57%. In model comparison, SVM without SMOTE achieved the best performance with 80.66% accuracy and an F1-Score of 79.79%, outperforming Random Forest, which only reached a maximum accuracy of 72.23% after SMOTE application. These findings provide an objective overview of MBG policy acceptance and methodological insights into the effectiveness of SVM in handling high-dimensional text data.
Short- and Long-Run Relationships Between Observed and Model 1 Output Rainfall Data in Majalengka Regency Nurdiati, Sri; Najib, Mohamad Khoirun; Rahmaisty, Fathia
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2026): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v11i1.40902

Abstract

This study examines the short-run and long-run relationships between observed monthly rainfall and CMIP6 climate model projections in Majalengka Regency, Indonesia. Monthly rainfall observations from the BMKG Kertajati Meteorological Station are analyzed using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) framework, which enables simultaneous assessment of short-term dynamics and long-term equilibrium relationships. Stationarity and cointegration are evaluated using the Augmented Dickey–Fuller test and ARDL bounds testing, respectively, while model performance is assessed through out-of-sample validation for the period 2015–2017 under three CMIP6 emission scenarios: SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5. The results indicate a positive and statistically significant short-run relationship between observed rainfall and CMIP6 projections across all scenarios, suggesting that climate models capture local scale monthly rainfall variability reasonably well. In contrast, the long-run relationship is weak and negative, highlighting limitations in representing long-term local rainfall dynamics. Model performance is highest under the low-emission SSP1-2.6 scenario and decreases under higher-emission scenarios. These findings suggest that CMIP6 outputs are more reliable for short-term rainfall analysis than for long-term local assessments without bias correction or downscaling.
Co-Authors AA Gede Rai Gunawan Aaron August Vincent Soelaiman Abisha, Nicholas Ade Irawan Ade Irawan Agah D. Garnadi Agung Widyo Utomo Agus Buono Aldri Frinaldi Alifah, Nayla Nur Alifah, Rifdah Nur Amalia, Rizki Nurul Amanah, Ayu Anak Agung Gede Rai Gunawan Andriani, Rizka D. Annisa Permata Sari, Annisa Permata Antika, Ester Ardhana, Muhammad Reza Ardhasena Sopaheluwakan Ardhasena Sopaheluwakan Ardhasena Sopaheluwakan Ardiyani, Evi Aulia Rizki Firdawanti Ayu Amanah Aziz, Muhammad Farhan Bib Paruhum Silalahi Blante, Trianty Putri Budiarti, Retno Cece Sumantri Chairunisa, Ghevira David Vijanarco Martal Deni Suwardhi DEWI RAHMAWATI Edi Santosa Ekaputri, Dhea Elis Khatizah Endar Hasafah Nugrahani Eragilang Muhammad Hastapatria Ester Antika Fahren Bukhari Fahren Bukhari Fahren Bukhari Faiqul Fikri Fajar Delli Wihartiko Fatmawati, Linda Leni Fauzan, Muhammad Daryl Firdhasari, Azizah Aulia Ghaisani, Nadhifa Zahra Ginting, Dini Tri Putri Br Hanief, Hafzal Hany Savitry Harley Dearmanson Girsang Hasafah Nugrahani, Endar Hasyim, Ferdy Aliansyah Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendri Irwandi Henny Nuraini Henriyansah Herlambang, Karen Hilmi, Kautsar I Gusti Putu Purnaba I Wayan Mangku Imni, Salsabila F. Indra Jaya Irman Hermadi Irmanida Batubara Jauhari, Muhammad Fakhri Karlisa Priandana Kasiyah Junus Kautsar Hilmi Khairuna Putri Gunawan Khatizah, Elis Khoerunnisa, Nazwa Komariah . Lana Syakina Linda Leni Fatmawati M. Syamsul Maarif Mahenindra, Talenta Parfaibya Maliha Qonita Maman Turjaman Marimin Marimin Mas’oed, Teduh W. Maulia, Syammira Dhifa Mirza Farhan Azhari Mochamad Tito Julianto Mochamad Tito Julianto Mohamad Khoirun Najib Muhamad Syukur Muhammad Adam Tripranoto Muhammad Fikri Isnaini Muhammad Ilyas Muhammad Reza Ardhana Muhammad Tito Julianto Muhammad Zidane Bayu Mukhlis Mukhlis Muliawan Sebastian, Denny Nabila, Amanda Nadhira Maulida Hayani Nadiyah, Fadilah Karamun Nisaa Najib, Mohamad K. Najib, Mohamad Khoirun Najib, Mohamad Khoirun Najib, Mohammad Khoirun Nandika Safiqri Nerissa Patrice Manuella NGAKAN KOMANG KUTHA ARDHANA Nicholas Abisha Niswati, Za'imatun Noval Nur Fallahi, Putri Afia Nur Nabila Nurwegiono, Muhammad Nuzhatun Nazria Pandu Septiawan Pratama, Yoga Abdi Prihasuti Harsani Putri, Renda S. P. Rachma Fauziah Krismayanti Rafhida, Syukri Arif Rafhida, Syukri Arif Rahmaisty, Fathia Redytadevi, Tita Putri REFI REVINA Retno Budiarti Rika Kusumawati Rohimahastuti, Fadillah Ruben Harry Valentdio Salsabila, Fitra Nuvus Salsabilla Rahmah Salsabilla, Fitra Nuvus Sanjaya, Wardah Septian Dhimas Setyawati, Suci Nur Shapira, Alika Azka Shelvie Nidya Neyman Sony Hartono Wijaya Sopaheluwakan, Ardhasena Sri Hartati Sri Mulatsih Srihadi Agungpriyono Sriwahyuni, Lilis SUHARINI, YUSTINA SRI Sujana, Mirlan Sukmana, Ihwan SYAHID AHMAD MUKRIM Sya’adah, Syifa Noer Syukri Arif Rafhida Trianty Putri Blante Triwulandari, Raden Roro Carissa Usmany, Rendy Valentdio, Ruben Harry Verry Riyanto Vicky Zilvan Wigawijayanti, Wigawijayanti Wisnu Ananta Kusuma Yandra Arkeman Yasin Yusuf Yoga Abdi Pratama