Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Penerapan Metode Profile Matching Untuk Menentukan Starting Lineup Tim Futsal Nadera Jaya Sukabumi Al-Fadirohim, Moch Aldi; Prajoko; Pambudi, Agung
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Futsal is one of the most popular sports in Indonesia. Futsal is a sport that is played with all aspects of simplicity which refers to the sport of football. The problem in determining the starting lineup by the current futsal coach is that it is not efficient, they still use feeling and player development charts in each exercise. Therefore we need a system as a tool for selecting the starting lineup, making it easier for coaches in the lineup selection process. Profile matching method whose calculation mechanism assumes that there is an ideal level of predictor variables that must be met by the subject under study, not a minimum level that must be met. The advantage of the Profile Matching method is that one of the most appropriate methods used in the comparison process between individual competencies into the competencies of a position so that differences in competencies can be known. The final result of this research produces a system that can help the potential value of a player so that the coach has a benchmark in classifying the category of each player who will be the starting lineup in each competition.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK SELEKSI PEMAIN BOLA VOLI TINGKAT KAB.SUKABUMI UNTUK KEJUARAAN PEKAN OLAHRAGA DAERAH (PORDA) Erlana, Raka; Prajoko; Pambudi, Agung
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PORDA merupakan gelaran daerah yang mempertandingkan berbagai macam  pertandingan berbagai macam olahraga antar kota dan kabupaten dengan jangkouwan area provinsi. Dalam gelaran pertandingan olahraga nasional tersebut bola voli merupakan salah satu cabang olahraga yang di pertandingkan . bola voli merupakan permainan bola besar yang bertemakan tim sehingga nilai tim harus dimiliki untuk memenangkan permainan konpetitif ini. Permasalah yang terjadi dalam tahap seleksi  ialah keputusan pelatih kadangkala  tidak mempunyai nilai tolak ukur untuk memutuskan pemain yang akan lulus dalam tahap seleksi. Sehingga dalam tahap seleksi hanya dilihat dari grafik latihan sehingga kurang maksimal dalam hal penilaian pemain untuk memutuskan atlet yang akan lulus dalam tahap seleksi. Penelitian ini dilakukan untuk membantu penentuan calon atlet yang akan lulus dalam tahap seleksi pemain bola voli untuk kejuaraan Pekan olahraga daerah  agar lebih mendapatkan hasil yang sesuai. Pengklasifikasian yang dilakukan menggunkan metode profile matching, metode Profile matching juga disebut metode gap atou jarak mekanisme perhitunganya dengan mengasumsikan bahwa tingkat variable prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukan tingat minimal yang harus dipenuhi dan dilewati. Hasil akhir dari penilitian ini adalah  menghasilakn  system yang dapat membantu  nilai potensi pemain dari suatu pemain sehingga pelatih memiliti niali tolak ukur dalam mengkalasifikasikan pemain.
Penggunaan Artificial Intelligence dalam perhitungan dinamis sudut kontak hysteresis pada droplet Yuana, Kumara Ari; Hadinegoro, Arifiyanto; Wibowo, Teguh; Mawarni, Drajat Indah; Pambudi, Agung
Teknoin Vol. 30 No. 1 (2025)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol30.iss1.art3

Abstract

Sudut kontak hysteresis (SKH) adalah selisih antara sudut kontak maju (advancing) dan mundur (receding). Besaran ini merupakan indikator penting dalam karakterisasi kebasahan permukaan, yang berdampak pada berbagai aplikasi teknik dan industri seperti pendinginan semprot dan material anti-icing. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur sudut kontak histeresis (SKH) pada permukaan logam panas menggunakan metode tumbukan droplet campuran air dan campuran etilen glikol (20%) yang direkam dengan kamera kecepatan tinggi (2000 fps). Penggunaan kamera berkecepatan tinggi menjanjikan kemampuan menangkap fenomena pergerakan tinggi tetapi memiliki keterbatasan-keterbatasan yang harus diselesaikan seperti noise dan thermal artifact. Untuk mengatasi noise citra akibat gerakan cepat dan thermal artifact, penelitian ini menerapkan pemrosesan citra berbasis kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) menggunakan arsitektur CNN (ResNet-18) dan GAN (ESRGAN). Hasil menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan kualitas citra dan akurasi pengukuran sudut kontak, dengan nilai rata-rata sudut kontak advancing sebesar 80,5°, receding sebesar 32,74° dan SKH 47,76°. Pendekatan ini menawarkan solusi efektif dan presisi tinggi dalam pengukuran SKH serta memberikan kontribusi terhadap pemodelan kebasahan permukaan pada sistem dinamis.
Peningkatan Kompetensi Guru Sekolah Dasar melalui Pelatihan AI dan Literasi Digital Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung; Uswatun, Din Azwar
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2025): September 2025 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v5i5.829

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan menuntut peningkatan kompetensi digital guru sekolah dasar, namun masih terdapat kesenjangan signifikan dalam pemanfaatan teknologi di kalangan pendidik sekolah dasar. Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi digital guru SDIT Al Khoiriyah Al Husna melalui program pelatihan AI dan literasi digital yang terstruktur. Penelitian menggunakan pendekatan participatory learning dengan desain quasi-experimental pre-test dan post-test yang melibatkan 18 guru sekolah dasar. Pelatihan intensif 3 hari mengintegrasikan tiga modul utama: literasi digital dasar, coding melalui unplugged learning, dan implementasi kecerdasan buatan dalam pendidikan dasar. Hasil menunjukkan peningkatan luar biasa yang melampaui semua target yang ditetapkan: rata-rata peningkatan kompetensi sebesar 54,1% (target minimal 25%), 100% peserta mengalami peningkatan (target minimal 80%), dan N-Gain rata-rata 0,363 (kategori sedang). Domain integrasi teknologi mencapai peningkatan tertinggi 68,3%, diikuti coding (53,5%), AI (52,3%), literasi digital (49,4%), dan penilaian diri (47,2%). Program berhasil menciptakan dampak berkelanjutan melalui komunitas belajar guru dan komitmen institusional untuk mengintegrasikan teknologi dalam kurikulum sekolah. Model pelatihan ini dapat menjadi rujukan pengembangan kompetensi digital guru sekolah dasar dalam konteks pendidikan Indonesia.