Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.009
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society
William Ramdhan
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN DESAIN GRAFIS MENGGUNAKAN APLIKASI CANVA PADA LKP BINTANG MULIA Nurwati Nurwati; William Ramdhan; Santoso Santoso
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 3, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i2.1748

Abstract

Abstract: Technological development is a complex phenomenon influenced by various factors. Several theories have been proposed to explain the dynamics and evolution of technology. Technological development is not only about new discoveries, but also how technology is applied and adopted in society. In this context, factors such as regulation, public acceptance, and social impact also play an important role in shaping the direction and sustainability of technological development. Bintang Mulia Batu Bara Course and Training Institute (LKP) is an institution that provides training in various skills for the local community. The skills provided are computer courses and also English courses. In operational activities, at LKP, especially students can learn to operate computers and use applications. However, in terms of implementation and operational efficiency in carrying out the assignments or exercises given, students still do not understand how to use Graphic Design Applications. The aim of this service activity is to introduce and provide experience to students regarding graphic design applications, then using the Canva application can be an innovation for students in carrying out the assignments or exercises given. The graphic design application used is the Canva application. With this activity, it is hoped that it can provide new knowledge to students about the graphic design applications used. Keyword: Graphic Design; Canva Application; LKP Bintang Mulia Abstrak: Perkembangan teknologi merupakan fenomena kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai faktor. Beberapa teori telah diajukan untuk menjelaskan dinamika dan evolusi teknologi. Perkembangan teknologi bukan hanya tentang penemuan baru, tetapi juga bagaimana teknologi diterapkan dan di adopsi dalam masyarakat. Dalam konteks ini, faktor faktor seperti regulasi, penerimaan masyarakat, dan dampak sosial juga memainkan peran penting dalam membentuk arah dan keberlanjutan perkembangan teknologi. Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) Bintang Mulia Batu Bara merupakan institusi yang menyediakan pelatihan berbagai keterampilan bagi masyarakat sekitar. Adapun keterampilan yang disediakan yaitu kursus komputer dan juga kursus bahasa inggris. Dalam kegiatan operasional, di LKP, Khususnya peserta didik dapat belajar mengoperasikan komputer dan menggunakan aplikasi. Namun dalam penerapan dan efisiensi operasional dalam mengerjakan tugas tugas atau latihan yang diberikan, peserta didik masih belum memahami cara menggunakan Aplikasi khususnya Desain Grafis. Tujuan kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk memperkenalkan dan memberikan pengalaman kepada peserta didik tentang aplikasi desain grafis, kemudian dengan menggunakan aplikasi ini bisa menjadi salah satu inovasi bagi peserta didik dalam mengerjakan tugas atau latihan yang diberikan.  Aplikasi desain grafis yang digunakan yaitu aplikasi Canva. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan baru kepada peserta didik tentang aplikasi desain grafis yang digunakan. Kata kunci: Desain Grafis; Aplikasi Canva; LKP Bintang Mulia
Implementasi Sistem Pendataan Tamu di Kantor BAPPEDA Kabupaten Asahan Dengan Teknologi Pemindai Barcode William Ramdhan; Rahmayanti; Umi Indah Hazrina; Yurizka Sri Nanda
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 3 No. 1 (2025): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v3i1.486

Abstract

Penerapan teknologi dalam sistem administrasi publik sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan. Salah satu bidang yang membutuhkan pembaruan adalah sistem pendataan tamu di BAPPEDA Kabupaten Asahan, yang selama ini masih menggunakan metode manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan memakan waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penerapan sistem pendataan tamu berbasis teknologi scan barcode. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendataan tamu yang lebih efisien, akurat, dan aman menggunakan teknologi barcode. Sistem ini memungkinkan tamu untuk mendaftar secara cepat dengan memindai barcode yang terhubung dengan data mereka, yang secara otomatis tersimpan dalam database. Dalam kegiatan ini, dilakukan pelatihan dan workshop untuk petugas BAPPEDA Kab. Asahan mengenai penggunaan sistem baru ini, termasuk pengenalan perangkat keras, perangkat lunak, serta prosedur keamanan data. Hasil dari penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas administrasi, mengurangi kesalahan, serta mempermudah pemantauan dan pelaporan kunjungan tamu di BAPPEDA Kabupaten Asahan. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung peningkatan pelayanan publik yang lebih efisien dan transparan.
PELATIHAN TEKNIS PARENTING KONTROL DALAM MEDIA PENGAWASAN PENGGUNAAN GADGET PADA ANAK UNTUK IBU-IBU PKK DI DESA TELUK DALAM William Ramdhan; Nurwati Nurwati; Riki Andri Yusda
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 4, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v4i1.2116

Abstract

Abstract: As children's use of gadgets increases, effective parental supervision is becoming increasingly important to ensure children's digital safety and health. The purpose of this activity is to provide technical training on parental control through gadget use to children using the Google Family Links function when monitoring children's devices. This training program is designed to provide people with practical knowledge and skills. The method of this PkM activity is carried out in 2 ways, namely lectures that include theoretical sessions on the principles of parental control, followed by practical exercises on configuring settings using Google links. Furthermore, discussion and question and answer sessions are used to help parents provide solutions to the obstacles faced during the PkM activity. The evaluation results showed that training participants experienced a significant increase in their understanding and application of the child safety techniques taught. Surveys and interviews conducted with participants who took part in Community Service (PkM) in Teluk Dalam Village, showed that after taking the training they were able to better manage their children's device usage, including limiting device usage time and content supervision. With this training, namely using Google Family Links, it has significant benefits in improving parents' digital supervision skills and creating a safer and healthier digital environment for children. Keyword: parenting control; google family links; gadget monitoring; gadget Abstrak:  Seiring dengan meningkatnya penggunaan gadget oleh anak-anak, pengawasan orang tua yang efektif menjadi semakin penting untuk memastikan keselamatan dan kesehatan digital anak-anak. Tujuan dari kegiatan ini untuk memberikan pelatihan teknis tentang kontrol orang tua melalui penggunaan gadget kepada anak-anak dengan menggunakan fungsi Google Family Links saat memantau perangkat anak-anak. Program pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis kepada orang. Metode kegiatan PkM ini dilakukan dengan 2 cara yakni ceramah yang mencakup sesi teori tentang prinsip-prinsip kontrol orang tua, diikuti dengan latihan praktis tentang mengonfigurasi pengaturan menggunakan tautan Google. Selanjutnya dilakukan sesi diskusi dan tanya jawab yang digunakan untuk membantu orang tua dalam memberikan solusi dari kendala yang dihadapi selama kegiatan PkM. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta pelatihan mengalami peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan penerapan teknik keselamatan anak yang diajarkan. Survei dan wawancara yang dilakukan kepada peserta yang mengikuti Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) di desa teluk dalam, menunjukkan bahwa setelah mengikuti pelatihan mereka mampu mengelola penggunaan perangkat anak-anak mereka dengan lebih baik, termasuk membatasi waktu pemakaian perangkat dan pengawasan konten. Dengan adanya pelatihan ini yaitu menggunakan Google family Links memiliki manfaat yang signifikan dalam meningkatkan keterampilan pengawasan digital orang tua dan menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan sehat bagi anak-anak. Kata kunci: parenting kontrol; google family links; pengawasan gadget; gadget 
Workshop Pemanfaatan Tools Artificial Intelligence Dalam Pembelajaran Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Guru SMK Di Era Digital William Ramdhan; Nurwati; Andrew Ramadhani
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 4 No. 1 (2026): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jiss.v4i1.633

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya Artificial Intelligence (AI), menuntut guru untuk mampu mengintegrasikan teknologi secara efektif dalam proses pembelajaran. Namun, hasil identifikasi awal di SMK Al-Ma’asum Kisaran menunjukkan bahwa sebagian guru masih memiliki keterbatasan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan tools AI untuk mendukung pembelajaran mendalam. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan tools AI sebagai pendukung perancangan pembelajaran, pengembangan media, dan asesmen adaptif. Solusi yang ditawarkan berupa kegiatan workshop berbasis praktik langsung yang dilaksanakan secara tatap muka pada Jumat, 21 November 2025, dengan melibatkan 28 guru SMK Al-Ma’asum Kisaran. Workshop memfokuskan pada pemanfaatan ChatGPT untuk penyusunan skenario pembelajaran berbasis Problem Based Learning (PBL) dan soal Higher Order Thinking Skills (HOTS), Canva untuk perancangan media visual, Quizizz dan Kahoot untuk asesmen adaptif, serta PhET Interactive Simulations untuk visualisasi pembelajaran. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman pembelajaran mendalam dari 56% menjadi 82%, pemanfaatan AI dari 61% menjadi 87%, serta kemampuan menyusun modul ajar dari 58% menjadi 81%. Tingkat kepuasan peserta mencapai 94%, menunjukkan bahwa workshop efektif dalam meningkatkan kompetensi guru dan mendukung inovasi pembelajaran berbasis AI.
IMPLEMENTASI COMPOSITE PERFORMANCE INDEX DALAM MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI DI MA ISLAMIYAH SEI KAMAH II Widya Amanda Susilo; William Ramdhan; Parini
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v8i2.3971

Abstract

The selection of outstanding students at MA Islamiyah Sei Kamah II was previously conducted manually and subjectively, without a structured and transparent assessment standard. The evaluation relied solely on report card scores, disregarding other factors such as attendance, non-academic achievements, and student behavior, which could impact the objectivity of the selection process. To address this issue, this study implements a Decision Support System (DSS) based on the Composite Performance Index (CPI) method to enhance accuracy and transparency in selecting outstanding students. The CPI method integrates various assessment criteria with assigned weights, including report card scores (40%), non-academic achievements (30%), behavior (20%), and attendance (10%). The system is web-based, developed using PHP and MySQL to systematically manage student data. The implementation results indicate that the developed system effectively ranks students more objectively and accurately, ensuring a fair and accountable selection process. With this system, the school can improve the quality of student evaluations and provide more appropriate recognition for high-achieving students. Future recommendations include expanding the system’s accessibility through an Android-based application to enhance usability and efficiency in managing student data.
Data Mining Dengan Pendekatan Multiple Linear Regression Untuk Prediksi Hasil Panen Padi Alwi Syahbirin; William Ramdhan; Wan Mariatul Kifti
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 13 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i2.9652

Abstract

The rice agricultural sector plays an essential role in Asahan Regency, but current harvest predictions are still carried out conventionally and subjectively. This causes data inaccuracies that impact uncertainty in logistics planning and production policies by the local government. Therefore, this study aims to build a more accurate rice harvest prediction model to assist the Department of Agriculture of Asahan Regency in making strategic decisions. The research methodology used is data mining techniques by implementing the multiple linear regression method, utilizing historical data on land area and rainfall to predict harvest yields. The main results of this study indicate that the web-based prediction model designed is capable of performing valid calculations, producing a harvest projection for 2025 of 54,308.79 tons that aligns with mathematical model calculations. The implication of this research is that the relevant agencies have a reliable decision support tool for planning food security, irrigation systems, and fertilizer provision more efficiently, thereby minimizing errors caused by manual calculations
Comparison Of Machine Learning Algorithms For Rice Production Prediction Karim, Abdul; Away, Yuwaldi; Syahrial; Roslidar; Hutahaean, Jeperson; William Ramdhan; Siagian, Yessica
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i2.7453

Abstract

Rice production forecasting plays an important role in supporting future agricultural planning, food supply management, and food security. Accurate yield prediction allows governments and farmers to estimate production outcomes and develop appropriate strategies to maintain stable food availability.This study addresses this gap by comparing four regression-based machine learning models: Random Forest, XGBoost, Support Vector Regression (SVR), and Artificial Neural Network (ANN). All models were trained and tested using the same dataset to ensure a fair evaluation. Model performance was measured using the coefficient of determination (R²). The results show that Random Forest achieved the best performance (R² = 0.963), followed by XGBoost (R² = 0.959). In contrast, SVR (R² = -0.064) and ANN (R² = -2.417) performed poorly, indicating limited predictive capability. Overall, these findings suggest that ensemble-based methods, particularly Random Forest and XGBoost, are more reliable and effective for rice production forecasting compared to SVR and ANN.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Karim Syahputra Abdul Karim Syaputra Ade Chairani Afriany, Joli Agi Septi Pitaya Aidil Adi Suhendra Alwi Syahbirin Andrew Ramadhani Annisa Azzahra Arridha Zikra Syah Ayu Riski Azura Rahmadani Hasibuan Cecep Maulana Chitra, Latiffani Dahriansah - Dahriansyah Dahriansyah Dalimunthe, Ruri Ashari Dewi Maharani Dian Aprillia Dwi Putri Frans Andrean Hasibuan Havid Syafwan Indri Arfanda Jeperson Hutahaean Jeperson Hutahaean Kifti, Wan Mariatul M. Zulfakhri Jain Masitah Handayani Mesran, Mesran Muhammad Novri Rachmawan Nadya Viranika Nency Widya Monalisa Nofriadi Nofriadi Nursucika Hasanah Nurwati Nurwati Nurwati Oktaviani Dwi Rahayu Parini Pritty Noviana Sari Putri Rahma Dhini Rahayu, Elly Rahmayanti Raja Fazlun Dinara Ricki Ananda Riki Andri Yusda Rizwan Sai Rohminatin Rohminatin Rolly Yesputra Roni Dalimunthe Roslidar Santoso Santoso Santoso Santoso Sartini Sartini Sela Gustin Siagian, Yessica Siti Nur Sakinah Sitta Ayu Anggraini Suginam SUMANTRI . Sumatri Sumatri Sumatri Sumatri Surya Darma Nasution Syafwan, Mahdhivan Syahrial Teguh Gilang Maulana Marpaung Teti Purwanti Umi Indah Hazrina USWATUN HASANAH Vira Fahrani Waji Datur Rahmi Sipahutar Wan Mhd Iqbal Muttaqin Widya Amanda Susilo Yessica Siagian Yurizka Sri Nanda Yuwaldi Away Yuwaldi Away