Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.946
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Gaung Informatika Jurnal Momentum TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Dharma Bakti Waskita: Jurnal Pendidikan Nilai dan Pembangunan Karakter Indonesian Physical Review Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Applied Business and Information Systems JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA JNANALOKA Journal of Applied Data Sciences JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Techno Jurnal Atma Inovasia Indonesian Journal of Community Empowerment and Service Jurnal INFOTEL Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) Jurnal Teknologi
Emy Setyaningsih
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
The CNN Model with YOLO Architecture for Ultrasonography Images in Early Breast Cancer Detection Ayuningtyas, Astika; Wintolo, Hero; Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Setyaningsih, Emy; Pujiastuti, Asih; Honggowibowo, Anton Setiawan; Nuryatno, Edi Triono; Kusumaningrum, Anggraini
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.587

Abstract

The rapid development of object detection technology has opened new opportunities in the healthcare sector, especially in early cancer detection. This paper presents a deep learning-based breast cancer detection system using ultrasound images. The primary goal of this study is to create a model that can effectively differentiate between malignant and benign breast tumors, assisting in early diagnosis. The proposed system employs the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with You Only Look Once version 5 (YOLOv5) architecture, which is renowned for its high speed and accuracy in object detection tasks. A dataset comprising 10,954 ultrasound images was used to train the model, with 70% allocated for training, 20% for validation, and 10% for testing. The study reveals that the model achieves a high accuracy rate of 92.8% for malignant tumor detection and 99.1% for benign tumors, with precision rates of 99.6% for malignant tumors and 97.5% for benign tumors. These results demonstrate the feasibility of the proposed model as a reliable tool for early breast cancer detection. The findings highlight the potential of deep learning in medical image processing, suggesting that this technology could be further developed into an accessible, efficient early detection system for breast cancer in clinical settings. Future research could explore the integration of additional imaging modalities and the application of this model in real-world healthcare environments
Budidaya Maggot Terintegrasi dengan Perikanan dan Pertanian Sebagai Upaya Mengatasi Permasalahan Sampah dan Mendukung Ketahanan Pangan Lokal Purwanti, Ani; Setyaningsih, Emy; Purwanto, Yuli; Fauzi, Achmad; Prabowo, Fajar Yulianto
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v5i2.4478

Abstract

Proklim Bantala Abyudaya yang berada di Kalurahan Sendangsari, Pengasih, Kulon Progo menghadapi masalah, yaitu: pengelolaan sampah organik yang kurang optimal dan rendahnya ketahanan pangan lokal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tim Pengabdian pada Masyarakat Akprind University melalui Program Pemberdayaan Desa Binaan mengusulkan model pengintegrasian budidaya maggot dengan perikanan dan pertanian. Program ini bertujuan untuk mengurangi sampah organik dan meningkatkan produktivitas di bidang pertanian dan perikanan. Program ini melibatkan Bank Samah Induk (BSI) Dhuawar Sejahtera, Kelompok Wanita Tani (KWT) Dhuawar dan Kelompok Pembudidaya Ikan (Pokdakan) Gondangsari. Metode yang digunakan meliputi persiapan, pengembangan sistem budidaya maggot terintegrasi, pelatihan, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Program ini berhasil menyiapkan percontohan budidaya maggot yang terintegrasi dengan perikanan dan pertanian serta meningkatkan keterampilan dan pengetahuan kelompok Masyarakat tersebut melalu pelatihan dan pendamingan yang intensif yang dibuktikan dari hasil analisis uji statistik. Pendekatan ini diharapkan menjadi model keberlanjutan yang dapat diterapkan di wilayah lain, berkontribusi terhadap mitigasi perubahan iklim dan pemberdayaan ekonomi lokal.
Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Melalui Pengembangan Budidaya Ternak Itik Petelur: - Sutanta, Edhy; Nurcahyo, Raden Wisnu; Setyaningsih, Emy; Rahayu, Suparni Setyowati; Istiari, Satiti; Utubira, Berliana Isel; Perdiansa, Aldi; Hormat, Petronius
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v5i2.4497

Abstract

Program pengabdian ini fokus pada penguatan perekonomian masyarakat melalui budidaya peternakan itik petelur di Padukuhan Pringgolayan, Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan kesejahteraan ekonomi masyarakat dengan memanfaatkan potensi lokal yang dimiliki. Metode yang digunakan meliputi persiapan awal seperti observasi lapangan, wawancara dengan mitra, pembangunan kandang itik, serta monitoring perawatan dan perkembangan ternak itik petelur. Hasil program menunjukkan peningkatan produksi dan pendapatan masyarakat secara signifikan dengan tetap menjaga kemandirian dalam operasional usaha. Berdasarkan analisis keuangan, usaha ini dinyatakan layak dengan rasio R/C sebesar 1,3 yang berarti usaha tersebut efisien dan menguntungkan. Program ini berhasil membekali masyarakat dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menjalankan usaha peternakan itik petelur secara mandiri dan berkelanjutan. Dampak positif dari program ini tidak hanya meningkatkan pendapatan masyarakat, namun juga menciptakan lapangan kerja baru dan mendorong kemandirian perekonomian warga. Oleh karena itu, peternakan itik petelur dapat menjadi model pemberdayaan ekonomi berkelanjutan dan cocok diterapkan di bidang lain yang memiliki potensi serupa.
OPTIMIZING ELECTRON DIFFUSION, TEMPERATURE, AND PHOTOANODE THICKNESS FOR ENHANCED PHOTOVOLTAIC EFFICIENCY IN TiOâ‚‚/CuS DYE-SENSITIZED SOLAR CELLS (DSSCs) Muhammad, Nawafil; Supriyanto, Edy; Prasetya, Dwi Sabda Budi; Setyaningsih, Emy; Subekti, Agus
Indonesian Physical Review Vol. 8 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/ipr.v8i1.413

Abstract

This study addresses a critical gap in optimizing electron diffusion, operational temperature, and photoanode thickness to enhance the photovoltaic efficiency of TiO₂/CuS-doped dye-sensitized solar cells (DSSCs). While previous studies have investigated individual parameters affecting DSSC performance, limited research examines their combined effects on charge transport and recombination rates. Through computational modeling, we evaluated photoanode thicknesses from 1 µm to 100 µm and operational temperatures from 260 K to 350 K, analyzing their influence on electron mobility, recombination rates, and overall efficiency. Results show that the electron diffusion coefficient increases with temperature, reaching a maximum of 1.626 × 10⁻⁶ cm²/s at 350 K, thereby enhancing electron transport and reducing recombination losses. An optimal photoanode thickness of 3 µm was identified, yielding the highest efficiency of 17.28% across the temperature range. Efficiency declines at thicknesses exceeding 3 µm due to extended electron diffusion paths and higher recombination rates. These findings underscore the importance of balancing temperature and structural parameters to improve charge transport and minimize losses, particularly for DSSC applications in warm environments.
Pendampingan Pengembangan Aplikasi Kompresi Gambar dalam Kegiatan Bangrap IPTEK BAPPEDA Kota Magelang Ariyana, Renna Yanwastika; Emy Setyaningsih; Amir Hamzah
Jurnal Atma Inovasia Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v5i1.10145

Abstract

BAPPEDA Kota Magelang sebagai penanggung jawab dalam pengembangan dan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di tingkat kabupaten/kota, menindak lanjuti inovasi-inovasi yang berasal dari masyarakat yang layak untuk dikembangkan. Kegiatan ini disebut sebagai Pendampingan Pengembangan dan Penerapan IPTEK (Bangrap IPTEK), yang merupakan tindak lanjut dari hasil seleksi kegiatan KRENOVA tingkat kota magelang yang telah di selenggarakan sebelumnya. hasil seleksi Bangrap IPTEK mendapatkan 6 judul inovasi yang di kategorikan layak untuk dikembangkan lebih lajut. Sebagai bentuk dukungan bagi peserta yang terpilih, BAPPEDA Kota Magelang menyediakan pendampingan intensif guna memaksimalkan hasil inovasi yang dikembangkan, sebelum di edarkan di masyarakat. Salah satu tim pengembang inovasi Bangrap IPTEK menciptakan inovasi digital berupa aplikasi kompresi gambar dengan nama “FastImageMin” yang di kembangkan untuk memperkecil ukuran gambar sebagai solusi optimalisasi ruang penyimpanan. Kegiatan pendampingan yang dilakukan berfokus pada pemberian arahan dan bimbingan kepada tim pengembang inovasi Bangrap IPTEK guna meastikan produk yang di hasilkan siap untuk digunakan dimasyarakat. Dimana hasil dari proses bimbingan yang di berikan dapat memaksimalkan inovasi yang di hasilkan oleh tim pengembang. Dari kegiatan pendampingan yang dilakukan untuk tim pengembang, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dikembangkan telah siap di gunakan oleh masyarakat.
Peningkatan Ekonomi Sirkular melalui Pelatihan Pembuatan Ekoenzim dan Produk Turunan Ekoenzim di Kelurahan Klitren Daerah Istimewa Yogyakarta Dedu, Maria Oktafiana; Purnomo, Sekar Chairunnisa; Seran, Vianney Laura; Jihanto, M. Vinda Nur; Listiyanto, Ziko; Dhamayanti, Katherina Irene; Yuniwati, Murni; Setyaningsih, Emy
Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2023): IJPM - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/ijpm.240

Abstract

Pengelolaan sampah di Kelurahan Klitren DI. Yogyakarta telah dilakukan dengan membentuk enam belas bank sampah. Namun, bank sampah tersebut belum mengupayakan pengolahan sampah secara mandiri. Padahal pengolahan beberapa jenis sampah menjadi produk yang bermanfaat dapat meningkatkan pendapatan masyarakat. Sampah organik rumah tangga seperti kulit atau sisa buah dan sayur dapat diolah menjadi cairan multi fungsi yaitu ekoenzim. Ekoenzim merupakan produk yang dihasilkan melalui proses fermentasi limbah organik, memiliki warna coklat gelap dan aroma fermentasi yang kuat dengan cita rasa asam manis. Ekoenzim ini dapat diolah lebih lanjut menjadi produk turunannya seperti sabun, pembersih lantai, pestisida alami, kompos dan lain sebagainya. Tujuan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilaksanakan oleh Tim PPK Ormawa BEM IST AKPRIND Yogyakarta adalah memberikan pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan masyarakat dalam pembuatan ekoenzim dan mengolah ekoenzim menjadi produk turunannya berupa sabun padat dan sabun cair. Metode yang digunakan, yaitu: persiapan, pendataan, pelaksanaan, dan evaluasi. Berdasarkan hasik kuesioner sebelum dan setelah diadakan pelatihan menunjukkan kegiatan pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman warga dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%.
Training of Trainers (ToT) bagi calon pengajar Sekolah Sampah Bantala Abyudaya berupa pemanfaatan limbah organik Setyaningsih, Emy; Faradilla, Niza; Primayoga, Alan; Ambarwati, Anisa Fitriana; Benge, Defaullo; Winarno, Joko; Simbolon, Yohana Christine; Sinaga, Sultoni Wijaya; Effendi, Tirta Meidival
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7, No 4 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v7i4.2563

Abstract

Program Kampung Iklim (Proklim) Bantala Abyudaya adalah satu-satunya Proklim di wilayah Kulon Progo yang memiliki fokus utamanya adalah mengatasi permasalahan sampah. Saat ini, Proklim Bantala Abyudaya telah mendirikan Sekolah Sampah Bantala Abyudaya (Kolah Banyu) sebagai pusat edukasi mitigasi dan adaptasi terhadap permasalahan sampah. Masalah yang dihadapi oleh Kolah Banyu ialah belum tersedia tenaga pengajar yang memiliki pengetahuan dan keahlian dalam mengolah dan mengelola sampah organik untuk mendukung tujuan Kolah Banyu. Berdasarkan masalah tersebut, Tim PPK Ormawa BEM Universitas AKPRIND Indonesia melaksanakan Pengabdian pada Masyarakat untuk meningkatkan kemampuan calon pengajar Kolah Banyu dalam mengelola sampah organik. Proses pelatihan dilakukan dengan menyelenggarakan Training of Trainers untuk calon pengajar Kolah Banyu dari perwakilan 19 Bank Sampah Unit di daerah Kulon Progo. Pelatihan ini menitikberatkan pada pengelolaan sampah organik menggunakan teknik ember bertumpuk, biopori, losida, dan eco-enzym. Metode pelatihan meliputi penyampaian materi, demonstrasi praktik, dan mengevaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil analisis menggunakan uji-T dan uji Wilcoxon ditemukan perbedaan signifikan antara rata-rata nilai pre-test dan post-test (p< 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan berdampak positif dalam meningkatkan pemahaman dan kemampuan calon pengajar Kolah banyu mengenai teknik-teknik pengolahan sampah organik
SISTEM PENGENDALI HAMA PADA TANAMAN PADI BERBASIS IoT MENGGUNAKAN TENAGA SURYA PADA MASYARAKAT DESA WUKIRSARI Maulana Wahid, Rindo; Santoso, Gatot; Hani, Slamet; Hamzah, Amir; Raharjo, Suwanto; Setyaningsih, Emy
JURNAL GAUNG INFORMATIKA Vol 16 No 2 (2023): JURNAL GAUNG INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sahid Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rice pest control system based on the Internet of Things (IoT) and powered by Solar Power Plants (PLTS) is an innovative solution aimed at enhancing productivity and sustainability in Indonesia's agricultural sector. This community service project, conducted in Wukirsari Village, Kapanewon Cangkringan, Sleman Regency, primarily focuses on addressing pest issues and technological limitations. The designed device integrates ultrasonic sensors and UV light controlled by the ESP32 microcontroller, utilizing PLTS as the energy source. The system can be accessed and controlled remotely via the Blynk server, making monitoring and control more efficient and sustainable. The research methodology includes information gathering, device design, testing, and comprehensive evaluation. Integration with PLTS ensures the system uses environmentally friendly energy. The test results indicate that the device effectively monitors and controls pests while providing ease of management with a responsive modern tool. The device operates in real-time and is highly responsive, supported by solar panels with a capacity of 920W, capable of fully charging the battery in approximately 2.6 hours. This allows the device to operate continuously for 24 hours. The implementation of this technology not only demonstrates reliability in addressing pest issues but also proves that the system can function sustainably, supporting agricultural productivity, and providing significant benefits to farmers in Wukirsari Village.
PENINGKATAN EKONOMI MASYARAKAT DESA WUKIRSARI MELALUI PROGRAM SMART FARMING PENGOLAHAN LAHAN DAN HASIL PADI BERBASIS IOT Khalil sidik; Santoso, Gatot; Hamzah, Amir; Raharjo, Suwanto; Setyaningsih, Emy
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2024): Rambideun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v7i2.2397

Abstract

Tri Sedyo Manunggal Farmers Group, Pandan Hamlet, Wukirsari Village, Cangkringan Sleman District, Yogyakarta faces challenges in monitoring the quality of rice crops, using pesticides to eradicate pests, and depending on electricity from PLN and fuel to operate UV lamps. Therefore, to overcome this problem, the activity implementation team developed a smart farming tool that can monitor pH, leaf color and pest volume. Pest traps use ultraviolet (UV) lights with relays as automatic switches. The entire system is powered by solar energy, creating an environmentally friendly solution with no electricity costs from PLN. Integration with IoT enables remote control and monitoring. Implementation of activities was carried out through socialization of smart farming tools, as well as training in use, installation and maintenance of the tools. From the results of the implementation of activities, it can be seen that this tool operates effectively with a high level of accuracy, and provides important information, such as the need for urea fertilizer, the amount of lime for acidic soil, and sulfur to treat alkaline soil, in order to achieve the ideal pH. In addition, this tool is effective in catching pests without pesticides, including planthoppers, grasshoppers and grasshoppers. So, farmers make the right and efficient decisions, increase crop yields and manage time. This initiative is an important step towards sustainable and technology-based agriculture.
Comparing K-Means, GMM and BIRCH for Student Academic Performance Data: Evaluation on Two Public Datasets Diaz, Ricky Aurelius Nurtanto; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Setyaningsih, Emy; Sentana, I Wayan Budi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 25 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v25i1.5843

Abstract

Academic data contains complex patterns that require appropriate clustering approaches to support informed educational decision-making. However, comparative studies that regularly evaluate various clustering methods for student academic performance, using diverse public data sets and consistent evaluation criteria, are limited. This study aims to identify the most effective clustering algorithm for modeling student academic performance by comparing three techniques: K-Means, GMM, and BIRCH, on two publicly available datasets: the Student Performance Metrics (SPM) Dataset with 16 features and 493 instances, and the Higher Education Students Performance Evaluation (HESPE) dataset with 32 features and 145 instances. Algorithm evaluation was performed using Sum of Squared Errors (SSE), Davies–Bouldin Index (DBI), Silhouette Score, and computational time. The results show that K-Means consistently provides superior clustering quality on both datasets, outperforming the other algorithms in four evaluation criteria, while BIRCH demonstrates superiority in two metrics and achieves the shortest computational time. These findings highlight that clustering effectiveness is strongly influenced by algorithm characteristics and data structure, with K-Means being more suitable for accuracy-oriented clustering and BIRCH for time-critical applications. Overall, this study contributes to educational data mining by providing comparative evidence on algorithm performance and demonstrating how methodological choices influence the interpretation of student performance patterns. In practice, institutions can choose clustering methods that best suit their needs, such as K-Means for precise academic profiling or BIRCH for rapid, large scale analysis, to help students graduate successfully.
Co-Authors Achmad Fauzi Agus Harjoko Agus Subekti Al Faruq, Tsabit Faiz Alan Primayoga Ambarwati, Anisa Fitriana Amir Hamzah Amir Hamzah Analis, Dian Anggraini Kusumaningrum, Anggraini Ani Purwanti Anton Setiawan Honggowibowo Argaditia Mawadati Ariyana, Renna Yanwastika Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Astika AyuningTyas, Astika Benge, Defaullo Benge, Defaullo Andrean Ronaldino Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Dedu, Maria Oktafiana Dewi Wahyuningtyas Dhamayanti, Katherina Irene Dian Analis Dian Analis Dwi Setyowatie Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edy Supriyanto Effendi, Tirta Meidival Eska Almuntaha Faradila, Niza Faradilla, Niza Fiorina Yunavania, Fiorina Gatot Santoso Harmastuti - Harmastuti Harmastuti Harmastuti, Harmastuti Hasibuan, Albar Adetary Hormat, Petronius I Wayan Budi Sentana, I Wayan Budi Istiari, Satiti Jihanto, M. Vinda Nur Joice Lumban Tobing Joko Winarno Katherina Irene Dhamayanti Khalil sidik Listiyanto, Ziko M. Andang Novianta M. Vinda Nur Jihanto Manggala, Habib Eky Maulana Wahid, Rindo Mohamad Anas Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Novianta Muhammad Andang Supriatna, Muhammad Andang Muhammad, Nawafil Murni Yuniwati, Murni Naniek Widyastuti Naniek Widyastuti Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Nidia Lestari Novianta, M. Andang Nurcahyo, Raden Wisnu Nuryatno, Edi Triono Perdiansa, Aldi Prabowo, Fajar Yulianto Prasetya, Dwi Sabda Budi Primayoga, Alan Pujiastuti, Asih Purnawan - Purnawan Purnawan Purnomo, Sekar Chairunnisa Ratna Wardani Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Said - Said Said, Said Samuel Kristiana Saputra, Hendrik Saputro Febri Satriawan Dini Hariyanto Sekar Chairunnisa Purnomo Seran, Vianney Laura Setyawan, Imanuel Calvin Shidiq F, Muhammad Simbolon, Yohana Christine Simbolon, Yohana Cristine Sinaga, Sultoni Wijaya Sisilia Endah Lestari, Sisilia Endah Slamet Hani, Slamet Suparni Setyowati Rahayu Surya, Godeliva Sang Suwanto Raharjo Toto Rusianto Utubira, Berliana Isel Windyaning Ustyannie Wintolo, Hero Yoga, Alan Prima Yuli Asriningtias Yuli Purwanto Yuli Purwanto Yuli Purwanto, Yuli Zahra, Nafisa Ananda