Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Non-inclusive and inclusive distance irregularity strength for the join product of graphs Faisal Susanto; Kristiana Wijaya; I Wayan Sudarsana; Slamin Slamin
Electronic Journal of Graph Theory and Applications (EJGTA) Vol 10, No 1 (2022): Electronic Journal of Graph Theory and Applications
Publisher : GTA Research Group, Univ. Newcastle, Indonesian Combinatorics Society and ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/ejgta.2022.10.1.1

Abstract

A function ϕ: V(G)→{1, 2, …, k} of a simple graph G is said to be a non-inclusive distance vertex irregular k-labeling of G if the sums of labels of vertices in the open neighborhood of every vertex are distinct and is said to be an inclusive distance vertex irregular k-labeling of G if the sums of labels of vertices in the closed neighborhood of each vertex are different. The minimum k for which G has a non-inclusive (resp. an inclusive) distance vertex irregular k-labeling is called a non-inclusive (resp. an inclusive) distance irregularity strength and is denoted by dis(G) (resp. by dis(G)). In this paper, the non-inclusive and inclusive distance irregularity strength for the join product graphs are investigated.
Machine Learning untuk Identifikasi Jenis Kanker Darah (Leukemia) Abdul Mahatir Najar; I Wayan Sudarsana; M Ulul Albab; Sultan Andhika
Vygotsky : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 4, No 1 (2022): Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.895 KB) | DOI: 10.30736/voj.v4i1.493

Abstract

Metode yang cepat dan tepat untuk membedakan jenis kanker darah sangat penting agar pasien kanker mendapatkan perlakuan yang sesauai. Pada penelitian ini identifikasi jenis kanker darah dilakukan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan khususnya machine learning. Proses identifikasi kanker leukemia menggunakan machine learning dimulai dengan melakukan ektraksi ciri. Proses ektraksi ciri dilakukan dengan memanfaatkan metode Rantai Markov. Dari proses ini akan membentuk matriks yang kemudian dijadikan data training dan testing pada beberapa algoritma machine learning. Berdasarkan hasil training dan testing diperoleh hasil bahwa akurasi algoritma Decision Tree Classification memberikan hasil terbaik yaitu 83%, disusul dengan metode KNN dan sebesar 50%, sedangkan metode SVM hanya mencapai akurasi 37.5%.
THE GOODNESS OF LONG PATH WITH RESPECT TO MULTIPLE COPIES OF COMPLETE GRAPHS I Wayan Sudarsana
Journal of the Indonesian Mathematical Society Volume 20 Number 1 (April 2014)
Publisher : IndoMS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jims.20.1.179.31-35

Abstract

Abstract PDFDOI : http://dx.doi.org/10.22342/jims.20.1.179.31-35
PELABELAN TOTAL TRINGULAR PADA BEBERAPA KELAS GRAF POHON Yesi, Indah; Sudarsana, I Wayan; Musdalifah, Selvy
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.559 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2016.v13.i2.7201

Abstract

PELABELAN TOTAL TRINGULAR PADA BEBERAPA KELAS GRAF POHON
RANCANG BANGUN APLIKASI ANTI MALING PADA KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA MENGGUNAKAN GPS (Global Positioning System) BERBASIS INTERNET Raiza, Raiza; Sudarsana, I Wayan; Resnawati, Resnawati
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.41 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2016.v13.i2.7206

Abstract

RANCANG BANGUN APLIKASI ANTI MALING PADA  KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA MENGGUNAKAN GPS (Global Positioning System) BERBASIS INTERNET
PELABELAN L(2,1) PADA OPERASI BEBERAPA KELAS GRAF Fatimah, S; Sudarsana, I Wayan; Musdalifah, Selvy
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.119 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2016.v13.i2.7207

Abstract

PELABELAN L(2,1) PADA OPERASI BEBERAPA KELAS GRAF
PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun, Nurainun; Musdalifah, Selvy; Sudarsana, I Wayan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 9 No. 1 (2012)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.618 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2012.v9.i1.7439

Abstract

PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
PELABELAN PRIME CORDIAL PADA GRAF PRISMA DAN GRAF TERHUBUNG ANTAR PUSAT PADA GRAF RODA Ismiyanti, Ismiyanti; Sudarsana, I Wayan; Musdalifah, Selvy
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 10 No. 1 (2013)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.895 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2013.v10.i1.7451

Abstract

PELABELAN PRIME CORDIAL PADA GRAF PRISMA DAN GRAF TERHUBUNG ANTAR PUSAT PADA GRAF RODA
PENENTUAN TINGKAT RESIKO PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN METODE SUGENO DI RSUD UNDATA PROVINSI SULAWESI TENGAH Huzaimah, Huzaimah; Musdalifah, Selvy; Hendra, A; Sudarsana, I Wayan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 9 No. 1 (2012)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.106 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2012.v9.i1.7458

Abstract

PENENTUAN TINGKAT RESIKO PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN METODE SUGENO DI RSUD UNDATA PROVINSI SULAWESI TENGAH
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS Hervisari, Hervisari; Musdalifah, Selvy; Sudarsana, I Wayan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 11 No. 1 (2014)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.718 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2014.v11.i1.7468

Abstract

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS