Articles
<![CDATA[Penentuan Waktu Optimum Preventive Maintenance pada Mesin Pellet Mill di PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk. Unit Margomulyo menggunakan Metode Geometric Process ]]>
<![CDATA[Zahrina Luthfi Raudina]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Haryono Haryono]]>
<![CDATA[ Inferensi Vol 1, No 2 (2018): Inferensi ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Statistics ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (996.27 KB)
|
DOI: 10.12962/j27213862.v1i2.6725
<![CDATA[PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk. Unit Margomulyo merupakan perusahaan yang berfokus pada kebutuhan pakan ternak khususnya ternak ayam broiler. Proses produksi pakan ternak dibantu oleh beberapa mesin salah satunya adalah mesin Pellet Mill. Mesin Pellet Mill merupakan mesin yang berfungsi untuk pembentukan pellet pada pakan ternak. Beberapakali mesin Pellet Mill mengalami kerusakan ditengah proses produksi, sehingga mengganggu proses produksi. Perbaikan pada mesin tidak selamanya efisien karena semakin sering mesin mengalami perbaikan maka keandalan mesin akan semakin menurun dan laju kerusakan semakin meningkat seiring bertambahnya waktu. Geometric Process merupakan metode yang sesuai untuk memodelkan permasalahan tersebut karena mesin setelah mengalami perbaikan maka dianggap memiliki kinerja dan keandalan yang menurun secara linier. Pada penelitian ini bertujuan untuk menentukan waktu optimum perusahaan melakukan tindakan pemeliharaan pada mesin Pellet Mill 5.12 dan 8.12 berupa perbaikan, pengecekan seluruh komponen, dan melakukan penggantian komponen. Hasil penelitian menunjukkan waktu optimum untuk pemeliharaan mesin Pellet Mill 5.12 adalah pada kerusakan ke-8 dengan estimasi rata-rata biaya jangka panjang sebesar Rp 3.812.096 perjam dan pada mesin Pellet Mill 8.12 pada kerusakan ke-7 dengan estimasi rata-rata biaya jangka panjang Rp 7.344.398 perjam]]>
<![CDATA[Perbandingan Model Hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan Model Hybrid SETAR-EGARH untuk Peramalan (Studi Kasus: Data Cash Outflow dan Inflow Bank Indonesia Kota Kediri) ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Marieta Monica]]>;
<![CDATA[Jerry Dwi Trijoyo Purnomo]]>
<![CDATA[ Inferensi Vol 5, No 1 (2022): Inferensi ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Statistics ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j27213862.v5i1.12470
<![CDATA[Dalam kehidupan sehari-hari, perekonomian tak lepas dari kebutuhan akan uang. Terkait hal tersebut, dibutuhkan perencanaan pencetakan uang serta komposisi uang yang akan dicetak selama satu tahun kedepan oleh Bank Indonesia. Peramalan cash outflow dan inflow dapat digunakan untuk mengestimasikan kebutuhan uang masyarakat. Pada umumnya sering dijumpai permasalahan data deret waktu yang memiliki hubungan linier. Akan tetapi, terdapat pula data deret waktu dengan pola non-linier terutama pada bidang ekonomi. Kejadian tertentu atau terjadinya shock-shock yang menyebabkan adanya pola non-linier dan volatilitas pada data tersebut. Pemodelan non-linier yang digunakan dalam penelitian ini adalah model hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan hybrid SETAR-EGARCH. Kedua model diaplikasikan dan dibandingkan pada studi kasus data cash outflow dan inflow bulanan Kantor Perwakilan Bank Indonesia Kota Kediri. Hasil yang didapatkan yaitu penduga parameter Self-Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) dengan metode pendugaan parameter Ordinary Least Square (OLS) terbukti memiliki sifat yang tidak bias, linier, dan memiliki varians minimum atau dapat dikatakan memenuhi sifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Model untuk peramalan data outflow dan inflow dengan kedua model dapat menangkap efek variasi kalender pola non-linier serta volatilitas yang tidak konstan. Pemodelan untuk peramalan di masa yang akan datang dapat menjadi pertimbangan penting bagi instansi terkait dalam mengambil kebijakan moneter selanjutnya.]]>
<![CDATA[Prediction of the Number of Passengers at Yogyakarta Airport ]]>
<![CDATA[Imam Safawi Ahmad]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Elly Pusporini]]>
<![CDATA[ (IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 5, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (149.893 KB)
|
DOI: 10.12962/j24775401.v5i2.5906
<![CDATA[The development of air transportation services is growing up. Based on the report of Central Bureau of Statistics (BPS) in January-October 2015, the number of passengers reached 67.5 million. This number is increased by 12.8% from the previous year with only 58.9 million. Overall, there was increased in the number of passengers caused overload of capacity. One of international airports in Indonesia is Adisutjipto in Yogyakarta. The airport officer wants to develop in terms of airplane schedule management and the number of aircrafts used to calculate the number of passengers in the future. In this study, we aimed to forecast next period by using three methods, namely ARIMA, Exponential Smoothing and Combination of both univariate models. This research gives results that generally all route significantly increased every year with Denpasar, Jakarta, Pontianak and Singapore as exception. They were declined slightly in 2015. The number of passengers of departure and arrival routes are affected by seasonal impact. In addition, the model for departure and arrival data had similar models. Another result is combination method did not produce better results than the univariate method. The fit model for predicting data passenger is ARIMA seasonal methods.]]>
<![CDATA[DIAGRAM KENDALI MEWMV DAN MEWMA BERBASIS MODEL TIME SERIES PADA DATA BERAUTOKORELASI: STUDI KASUS GULA KRISTAL PUTIH ]]>
<![CDATA[Novri Suhermi]]>;
<![CDATA[Retno Puspitaningrum]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>
<![CDATA[ MEDIA STATISTIKA Vol 12, No 1 (2019): Media Statistika ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (770.578 KB)
|
DOI: 10.14710/medstat.12.1.26-38
<![CDATA[In this study, we aim to build a multivariate control chart for autocorrelated data. We use MEWMA and MEWMV control charts which are free of normality assumption. Time series model is then applied to tackle autocorrelation problem in the data where the control charts require independence assumption. The real dataset used is the quality characteristics of white crystal sugar, also called gula kristal putih (GKP). There are 3 quality characteristics of GKP, namely moisture (%), color of solution (IU), and grain type (mm). It is considered that these quality characteristics are correlated each other. Our results show that the variability process is out of control where there are 5 observations outside the control limits. Meanwhile the mean process is also out of control. The factors causing the out of control include the workers, the raw materials, the measurement, the machines, and the methods. The process capability indices result in the values less than 1 which means the process is not sufficiently capable.]]>
<![CDATA[Partitional Clustering of Underdeveloped Area Infrastructure with Unsupervised Learning Approach: A Case Study in the Island of Java, Indonesia ]]>
<![CDATA[Bambang Widjanarko Otok]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Purhadi Purhadi]]>;
<![CDATA[Rahmawati Erma Standsyah]]>;
<![CDATA[Harun Al Azies]]>
<![CDATA[ Journal of Regional and City Planning Vol. 33 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[The Directorate for Research and Community Services, Institut Teknologi Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5614/jpwk.2022.33.2.3
<![CDATA[This study attempted to identify underdeveloped areas in regencies/cities on the island of Java, Indonesia, based on a number of infrastructure indicators. An unsupervised learning approach was used to perform partition clustering with the K-Means, K-Medoids, and CLARA methods. In addition to technically obtaining clustering results and conducting a performance comparison of the three unsupervised learning methods, another objective of this research was to map the clustering results to make it easier to recognize the characteristics of the regions indicated as underdeveloped areas, which should be absolute priorities for infrastructure development. It was found that the best clustering method was the CLARA method, with a connectivity coefficient of 7.4794 and a Dunn’s index value of 0.1042. The partition clustering of regencies/cities on Java Island using the CLARA method based on infrastructure indicators resulted in 99 regencies/cities included in the cluster of areas with underdeveloped infrastructure, while 12 regencies/cities were included in the cluster of areas with developing infrastructure, and 8 regencies/cities were included in the cluster of areas with developed infrastructure.]]>
<![CDATA[Peramalan Inflasi Kota Malang Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous dengan Efek Variasi Kalender ]]>
<![CDATA[Marieta Monica]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Andi Tenri Ampa]]>
<![CDATA[ Al-Khwarizmi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 10, No 2 (2022): Al-Khwarizmi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam had Accre ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan Matematika FTIK IAIN Palopo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24256/jpmipa.v10i2.2988
<![CDATA[Abstract:Bank Indonesia aims to achieve and maintain rupiah stability where the prices of goods and services are reflected in the development of inflation. The development of inflation must always be considered in determining monetary policy. This study used inflation data from Malang City from January 2012 to May 2019. This time series data was analyzed using the Autoregressive Intergrated Moving Average with Exogenous (ARIMAX) method. The modeling results show that inflation that occurs this month, is influenced by the previous 1 to 4 months. This is due to seasonal effects, and variations in the calendar before Idul Fitri.Abstrak:Bank Indonesia memiliki tujuan untuk mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah. Kestabilan nilai rupiah adalah kestabilan terhadap harga-harga barang dan jasa yang tercermin dari perkembangan laju inflasi. Perkembangan inflasi harus selalu diperhatikan dalam penentuan kebijakan moneter. Penelitian ini menggunakan data inflasi Kota Malang bulan Januari 2012 hingga Mei 2019. Data time series ini dianalisis dengan metode Autoregressive Intergrated Moving Average with Exogenous (ARIMAX). Hasil pemodelan menunjukkan inflasi yang terjadi pada bukan yang berjalan, dipengaruhi 1 hingga 4 bulan sebelumnya. Hal ini disebabkan efek musiman, dan variasi kalender sebelum hari raya Idul Fitri.]]>
<![CDATA[Pengendalian Kualitas Statistika Dasar Bagi Staf Quality Assurance PT Semen Indonesia (Persero) Tbk ]]>
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Wibawati Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Diaz Fitra Aksioma]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1230.379 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i2.34
<![CDATA[Kualitas menjadi bahan pertimbangan utama dalam memilih atau menggunakan suatu produk. Pengendalian kualitas statistik telah diaplikasikan secara luas dalam bidang industri maupun jasa. Dalam bidang industri, tujuh alat statistika memiliki peranan yang penting. Salah satu alat statistik yang banyak digunakan dalam bidang industri adalah peta kendali. Penggunaan peta kendali cukup efektif untuk memonitor apakah suatu proses produksi terkendali secara statistik atau tidak. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak pada bidang pembuatan semen. Tingginya permintaan semen membuat PT Semen Indonesia (Persero) Tbk selalu berupaya untuk menjaga kualitas sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan. Kualitas semen yang baik akan menambah nilai kepercayaan dari masyarakat kepada PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. Monitoring kualitas yang dilakukan oleh devisi Quality Assurance (QA) merupakan salah satu bagian penting di PT Semen Indonesia. Oleh kerena itu diperlukan pelatihan bagi staff bagian QA sehingga mampu melakukan monitoring kualitas dengan metode yang tepat. Empat materi yang disampaikan pada pelatihan yaitu peran statistika untuk quality improvement, tujuh alat statistika, peta kendali variabel, dan peta kendali atribut. Pelatihan yang diberikan dapat meningkatkan kompetensi bagi peserta dibuktikan dengan diperolehnya rata-rata nilai post-test yang lebih tinggi daripada rata-rata nilai pre-test.]]>
<![CDATA[Pengembangan Program One Village One Product untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Lamongan ]]>
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>;
<![CDATA[Dwitiya Khansa N]]>;
<![CDATA[Ilham Maharsa P]]>;
<![CDATA[Lutfi Nur Aini]]>;
<![CDATA[Siti Azizah]]>;
<![CDATA[Imaduddin Wafi]]>;
<![CDATA[Mohammad Hafidz Al Habib]]>;
<![CDATA[Inka Ramadhani Putri]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6214.07 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i2.218
<![CDATA[Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor usaha yang memegang peran penting dalam perekonomian Indonesia. Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang memiliki beraneka ragam UMKM. Kelompok UMKM terbesar di Kabupaten Lamongan berada dalam binaan PC Muslimat NU Lamongan. UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat baik dalam hal omset maupun sebaran distribusinya. Meskipun demikian, potensi tersebut belum terekspos secara maksimal karena belum adanya sistem informasi yang mampu menghubungkan UMKM dengan konsumen dan supplier. Karenanya, dengan tema pengembangan program one village one product, Tim pengabdian Laboratorium Statistika Bisnis dan Industri ITS berupaya untuk menyediakan rintisan sistem informasi. Langkah yang dilakukan adalah melakukan survei potensi UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Berdasarkan hasil survei yang dikombinasikan dengan data yang dimiliki PC Muslimat NU Lamongan, dibuat sebuah sistem informasi sehingga bisa diketahui UMKM tersebut memiliki produk apa dan lokasinya berada di mana. Di samping itu, survei juga menghasilkan data tentang permasalahan yang dihadapi oleh UMKM binaan PC Muslimat NU Lamongan. Dua persoalan utama yang dihadapi UMKM tersebut adalah kemasan dan digital marketing. Berdasarkan temuan tersebut, Tim Pengabdian mengadakan in house training bagi UMKM terpilih, tentang pembuatan kemasan dan digital marketing. Sistem informasi yang dibuat divisualisasikan dalam suatu dashboard yang memungkinkan konsumen dan supplier mengetahui keberadaan UMKM sesuai dengan produk yang dihasilkan dan bahan baku yang dibutuhkan.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology dan Sains Data Guru Taman Kanak-Kanak Muslimat Nahdatul Ulama Kabupaten Lamongan ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Novri Suhermi]]>;
<![CDATA[Ni Luh Putu Satyaning Pradnya Paramita]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 4 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (607.978 KB)
<![CDATA[Muslimat Nahdatul Ulama (NU) Kabupaten Lamongan sebagai organisasi kemasyarakatan yang konsen dengan pendidikan dasar, dituntut untuk melakukan peningkatan mutu pendidikan dasar yang dikelolah. Salah satu bidang pendidikan yang dikelola adalah pendidikan Taman Kanak-Kanak (TK). Saat ini terdapat sekitar 470 TK Muslimat yang tersebar di setiap desa di Kabupaten Lamongan. Dari jumlah ini hanya 4% sekolah TK yang terakreditasi. Hal ini menunjukkan bahwa mutu pendidikan masih belum merata. Peningkatan kualitas salah satunya dengan meningkatkan kemampuan pendidik maupun kompetensi pengelola sekolah melalui penguasaan teknologi. Program Pengabdian mayarakat ini dimaksudkan untuk membekali guru-guru serta kepala sekolah TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan untuk meningkatkan kemampuan pembelajaran dengan memanfaatkan MS Office serta internet. Oleh karena itu Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dahrama Perguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan mutu pendidikan TK melalui bentuk pelatihan “Peningkatan Kemampuan Pembelajaran Berbasis Information and Communications Technology (ICT) dan Sains Data bagi guru-guru TK Muslimat NU se-Kabupaten Lamongan”. Diharapkan dengan kegiatan ini akan membantu meningkatkan sekolah TK Muslimat NU dengan mutu pendidikan sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kemampuan Pengolahan Data Penelitian Bagi Dosen-Dosen di Kabupaten Sumenep ]]>
<![CDATA[Agus Suharsono]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Hidayatul Khusna]]>;
<![CDATA[Wibawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ahsan]]>
<![CDATA[ Sewagati Vol 6 No 6 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Publikasi ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (5679.089 KB)
|
DOI: 10.12962/j26139960.v6i6.416
<![CDATA[Penelitian merupakan salah satu bagian dari Tridharma Perguruna Tinggi, yang wajib dilaksanakan oleh dosen. Dalam bidang penelitian, statistika mempunyai peranan yang sangat penting, yaitu sebagai alat pengolahan dan analisis sehingga hasil penelitian dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah karena telah melalui serangkaian pengujian secara statistika. Dalam rangka peningkatan sumber daya manusia, Universitas Wiraraja, Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur berusaha semaksimal mungkin untuk memperbaiki kualitas keilmuannya dari dosen dengan cara memberikan bimbingan dan pendampingan lewat pelatihan-pelatihan statistika. Dalam hal ini, Tim ITS melalui Pengabdian Masyarakat yang merupakan salah satu kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi, turut serta dalam peningkatan kualitas para dosen di Kabupaten Sumenep Madura Jawa Timur. Materi pelatihan yang merupakan penunjang kegiatan Tri Dharma Peguruan Tinggi diantaranya statistika deskriptif, pengujian hipotesis, regresi serta analisis jalur. Pelatihan ini ditindaklanjuti melalui kegiatan pendampingan. Setelah iu, peserta mengaplikasikan materi yang telah didapat dan peserta diberi kesempatan berdiskusi sehingga dapat menghasilkan proposal-proposal penelitian yang berkualitas.]]>
