Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Sipil ELT Forum: Journal of English Language Teaching Jurnal Pilar Nusa Mandiri IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Abdi Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Community Empowerment Bulletin of Computer Science Research Jurnal Sains Student Research Jurnal of Information Technology and Society (JITS) Jurnal Ilmiah Nusantara JURNAL AKADEMIK EKONOMI DAN MANAJEMEN Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer HUMAN: Journal of Social Humanities and Science
Yudistira Bagus Pratama
Computer Science Study Program, Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung, Indonesia
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PELATIHAN PEMBUATAN VIDIO INTERAKTIF VISUAL DAN VIDIO PEMBELAJARAN BERBASIS FILMORA DALAM RANGKA OPTIMALISASI KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR MENUJU KURIKULUM MERDEKA BAGI KELOMPOK KERJA GURU (KKG) GUGUS 1 KRIO PANTING KECAMATAN PAYUNG Yurdayanti, Yurdayanti; Nabela, Silvio Juliana; Pratama, Yudistira Bagus
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.35448

Abstract

Pengabdian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan terhadap pengembangan media pembelajaran yang interaktif sehingga dapat memfasilitasi gaya belajar peserta didik pada implementasi kurikulum merdeka. Pengabdian ini penting dilakukan untuk membekali kelompok kerja guru (KKG) Gugus 1 Krio Panting Kecamatan Payung dalam mengembangkan media pembelajaran interktif sehingga dapat menunjang proses pembelajaran di kelas. Kegitan pengadian ini dissambut baik oleh para guru, peserta kegaiatan sangat antusias dalam mengikuti kegaitan yang dilaksanakan. 100% guru belum pernah menggunakan Filmora dan sejenisnya dalam pembelajaran namun setelah mendapatkan pelatihan 80% guru tertarik membuat media pembelajaran berbasis filmora dalam pembelajaran. Hal ini didukung oleh pengetahuan guru setelah mengikuti pelatihan, 99% persen peserta memahami fitur-fitur pada aplikasi Microsoft powerpoint, google slides, canva, quiziz dan filmora. 96% peserta berpendapat bahwa Microsoft powerpoint, google slides, canva, quiziz dan filmora mudah digunakan. 99% peserta tertarik menggunakan Microsoft powerpoint, google slides, canva, quiziz dan filmora dalam proses pembelajaran
PELATIHAN PENGUKURAN ARAH KIBLAT MENGGUNAKAN TOTAL STATION DALAM PENGEMBANGAN FIKIH SAINS ASTRONOMI UNTUK OPTIMALISASI PENGKADERAN MUHAMMADIYAH MASJID MUHAJIRIN Sukma, Mega; Marzuq, Jauhar Ridloni; Pratama, Yudistira Bagus
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.41132

Abstract

Layanan ini bertujuan untuk memberikan panduan dan petunjuk untuk mengidentifikasi arah kiblat menggunakan stasiun komprehensif dalam konteks yurisprudensi ilmiah progresif di bidang astronomi. Pengukuran yang akurat terhadap arah kiblat sangat penting bagi umat Islam, khususnya dalam meningkatkan kualitas ibadah. Program ini dilaksanakan di Masjid Muhajirin, Pangkal Pinang, dengan melibatkan anggota pengurus masjid dan masyarakat setempat. Pelatihan ini mencakup teori dasar tentang sains astronomi, pemahaman tentang pentingnya arah kiblat, serta praktik penggunaan total station sebagai alat ukur. Melalui pendekatan interaktif, peserta diajak untuk memahami konsep yang mendasari pengukuran arah kiblat dan cara menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta terkait dengan pengukuran arah kiblat dan penerapan fikih sains astronomi sebesar 85%. Selain itu, program ini juga berkontribusi dalam optimalisasi pengkaderan Muhammadiyah di lingkungan masjid, dengan harapan dapat menghasilkan generasi yang lebih paham dan peduli terhadap aspek-aspek ilmiah dalam praktik keagamaan. Hasil akhir dari kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model bagi masjid lain dalam menerapkan sains dalam konteks ibadah, serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pengukuran yang tepat dalam menjalankan ajaran Islam.
SOSIALISASI PENENTUAN AWAL BULAN SYAWAL BERDASARKAN PERHITUNGAN KETINGGIAN HILAL MENGGUNAKAN PROGRAM EXCEL DAN APLIKASI STELLARIUM DI DESA ROMADHON UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN MASYARAKAT TERHADAP PENETAPAN HARI RAYA IDUL FITRI Pratama, Yudistira bagus; Sukma, Mega
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.42536

Abstract

Penentuan awal bulan Syawal sering menjadi salah satu isu penting dalam masyarakat, terutama terkait penetapan Hari Raya Idul Fitri. Untuk meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap metode penentuan ini, program sosialisasi dilaksanakan di Desa Romadhon dengan fokus pada pengenalan perhitungan objek langit menggunakan program Excel dan aplikasi Stellarium. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan edukasi kepada masyarakat tentang pengamatan hilal berbasis ilmiah dan teknologi, sehingga mampu memahami proses penentuan awal bulan Syawal secara akurat.Sosialisasi ini dilakukan melalui pelatihan interaktif yang mencakup pengenalan konsep ketinggian hilal, cara memasukkan data astronomi ke dalam program Excel, dan simulasi pengamatan hilal menggunakan aplikasi Stellarium. Peserta yang terdiri dari tokoh agama, pemuda, dan masyarakat umum diberikan kesempatan langsung untuk mempraktikkan metode tersebut. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 92% peserta merasa lebih memahami proses perhitungan hilal dan pentingnya teknologi dalam penentuan waktu ibadah. Program ini berhasil meningkatkan kemampuan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi sederhana untuk mendukung penentuan awal bulan Hijriah, serta mendorong terciptanya pemahaman yang lebih baik terhadap penetapan Hari Raya Idul Fitri.
PELATIHAN PEMBUATAN LILIN AROMATERAPI DARI BATOK KELAPA SEBAGAI PRODUK RAMAH LINGKUNGAN DENGAN PEMANFAATAN DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING UMKM DI DESA ROMADHON Pratama, Yudistira Bagus; Andriani, Riski; Noviani, Ega; Marwani, Marwani; Febriyanti, Wiwit; Pratama, Farhan Aflah; Elda, Elda; Wardani, Shinta Pramudya; Arnola, Micha; Agil, Sofwan Arif; Februari, Fani; Saputra, Bayu
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.43270

Abstract

Pemanfaatan limbah organik menjadi produk bernilai ekonomi merupakan salah satu strategi dalam mendukung keberlanjutan lingkungan dan pemberdayaan masyarakat. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pelatihan kewirausahaan berbasis lingkungan dalam meningkatkan keterampilan dan minat masyarakat dalam memproduksi serta memasarkan lilin aromaterapi dari batok kelapa secara digital. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan (action research) dengan pendekatan eksperimen terapan, yang melibatkan 10 peserta dari kalangan ibu PKK dan karang taruna di Desa Romadhon, Kecamatan Sungaiselan, Kabupaten Bangka Tengah. Pelatihan berlangsung selama satu jam dan mencakup teori serta praktik pembuatan lilin aromaterapi dengan bahan utama batok kelapa sebagai wadahnya, serta strategi pemasaran digital melalui media sosial dan platform e-commerce. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pemahaman masyarakat mengenai pemanfaatan limbah dan strategi pemasaran digital setelah mengikuti pelatihan, sebagaimana dibuktikan dengan hasil pre-test dan post-test. Selain itu, produk lilin aromaterapi dari batok kelapa memiliki potensi ekonomi yang menjanjikan karena nilai jual yang lebih tinggi serta daya tarik estetika dan fungsionalitasnya. Dengan penerapan digital marketing, produk ini dapat menjangkau pasar yang lebih luas dan meningkatkan daya saing UMKM lokal. Kesimpulannya, usaha lilin aromaterapi berbasis batok kelapa dengan integrasi digital marketing dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung ekonomi berkelanjutan, pengelolaan limbah organik, dan pemberdayaan masyarakat di tingkat lokal.
Pengembangan Virtual Assistant menggunakan Teknologi NLP dengan Metode Algoritma Machine Learning untuk Layanan Informasi Akademik di SMA Negeri 1 Parittiga Berbasis Web Yuniarni Yuniarni; Yudistira Bagus Pratama; Arvi Pramudyantoro
Mars : Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 5 (2025): Oktober: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/mars.v3i5.1152

Abstract

This study aims to develop a web-based Virtual Assistant to improve the efficiency of academic information services at SMA Negeri 1 Parittiga. The research was motivated by the delays and inaccuracies in information delivery caused by the manual system still used in the school. The system development was carried out using the Research and Development approach with the Waterfall model, which includes the stages of needs analysis, design, implementation, and evaluation. The main technologies used are Natural Language Processing (NLP) and the Long Short-Term Memory (LSTM) machine learning algorithm, which allow the assistant to understand and respond to user questions in natural language in a contextual way. The system architecture uses Flask as the backend, Vue.js as the frontend, and Laravel for administrative data management. The testing results show that the system has an accuracy level of 88.4% in providing correct answers and a user satisfaction level of 92%, surpassing the target success rate of 80%. These findings prove that integrating NLP and LSTM can enhance the system's ability to understand conversational context and speed up the distribution of academic information. The study concludes that a web-based Virtual Assistant is an effective solution for the digitalization of school information services and has the potential to support the implementation of artificial intelligence technology in secondary education in Indonesia.
ANALISIS DATA PELANGGAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN LAYANAN ICONNET DI BANGKA BELITUNG Muhamad Mustaqim; Yudistira Bagus Pratama; Arvi Pramudyantoro
JURNAL AKADEMIK EKONOMI DAN MANAJEMEN Vol. 2 No. 4 (2025): Desember
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jaem.v2i4.7106

Abstract

Sales increase is an essential factor for telecommunication service providers, including ICONNET, a subsidiary of PLN, amid intense market competition. Companies face the challenge of designing effective marketing strategies without structured customer data analysis. This study aims to apply the K-Means Machine Learning algorithm to analyze and cluster ICONNET customer data in Bangka Belitung, with the expected results supporting strategic sales increase decisions. The methodology employed is Data Mining with the CRISP-DM framework, where the modeling process implements the K-Means algorithm. The determination of the optimal number of clusters (K) was consistently performed using the Elbow Method and Silhouette Score, yielding an optimal value of K=2. The clustering results successfully divided customers into two main groups: Cluster 0, dominated by users of low-value packages (Package 1 and 2), and Cluster 1, consisting of users of higher-value packages (specifically Package 5). This segmentation provides a basis for ICONNET to formulate differentiated service strategies and targeted marketing offers tailored to the characteristics and preferences of each customer segment, which directly supports operational efficiency and long-term business growth.
Identifikasi Pola Perubahan Tutupan Lahan (Land Cover) Akibat Penggunaan Lahan (Land Use) Menggunakan Algoritma Random Forest Di Kabupaten Bangka Tengah Ari Ardiansyah; Yudistira Bagus Pratama; Zikri Wahyuzi; Arvi Pramudyantoro; Andesta Granitio Irwan
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 3 No. 6 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Desember
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v3i6.7072

Abstract

Central Bangka Regency has been facing growing environmental pressures resulting from the expansion of oil palm plantations, mining operations, and accelerated urban development. These activities have caused considerable changes in land cover, posing a threat to the sustainability of local ecosystems. This study aims to examine land cover dynamics between 2019 and 2022 and to forecast future conditions for 2030 as a basis for sustainable spatial planning. Sentinel-2A satellite imagery was processed using the Google Earth Engine(GEE) platform, employing the Random Forest(RF) algorithm to classify land cover into five categories: forest, water, built-up, oil palm plantations, and barren. Model validation through the Overall Accuracy metric demonstrated strong classification performance, reaching 0.90297 in 2019 and 0.90849 in 2022. The analysis showed a 21.63% reduction in forest area, alongside significant increases in oil palm and built-up land. The projection for 2030 suggests that forest cover may decline to just 3.35% of the total area, with oil palm plantations and built-up land becoming dominant. These results emphasize the necessity of implementing sustainable land-use management strategies to maintain a balance between economic growth and environmental conservation in Central Bangka Regency.
Analisis Sentimen terhadap Kasus Korupsi Timah di Kepulauan Bangka Belitung menggunakan Algoritma Indobert dan Bidirectional LSTM Sevtian, Andre; Pratama, Yudistira Bagus; Wahyuzi, Zikri
HUMAN: Journal of Social Humanities and Science Vol. 3 No. 1 (2025): HUMAN: Journal of Social Humanities and Science, July 2025
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/human.v3i1.1116

Abstract

Kasus korupsi timah di Kepulauan Bangka Belitung menjadi sorotan publik karena dampaknya terhadap lingkungan, perekonomian daerah, serta kepercayaan masyarakat terhadap institusi negara. Komentar publik yang tersebar di platform YouTube menjadi sumber data potensial untuk dianalisis guna memahami kecenderungan sentimen masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap kasus tersebut dengan menggunakan algoritma IndoBERT dan Bidirectional LSTM. Tahapan penelitian menggunakan metode CRISP-DM yang mencakup business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data dikumpulkan melalui YouTube Data API, kemudian diberi label sentimen menggunakan pendekatan hybrid, yaitu pelabelan otomatis dengan model pretrained IndoBERT serta verifikasi manual. Dua algoritma utama yang digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen adalah IndoBERT dan Bidirectional LSTM, dengan evaluasi performa berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC menggunakan skema Stratified K-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa IndoBERT unggul dalam klasifikasi sentimen dengan rata-rata akurasi validasi sebesar 96,67% dan nilai F1-score sebesar 90,62%. Model ini mengungguli Bidirectional LSTM yang mencatat akurasi sebesar 95,60% dan F1-score sebesar 88,11%. Berdasarkan hasil tersebut, IndoBERT dipilih untuk diimplementasikan ke dalam sistem analisis sentimen berbasis web menggunakan framework Streamlit. Sistem ini mendukung masukan berupa URL video YouTube atau tema tertentu, serta mampu mengekstrak komentar, mengklasifikasikan sentimen, dan menyajikan visualisasi hasil secara otomatis. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa IndoBERT lebih efektif dalam menganalisis sentimen publik terkait kasus korupsi timah di Kepulauan Bangka Belitung.
Co-Authors -, Ryevilgo Christivo Agil, Sofwan Arif Agustine, Putri Cahyani Al Ahfaz Reza Ramdani Altiarika, Eka Andesta Granitio Irwan andriani, riski Ari Ardiansyah Ari Gunawan Arif, Maulana Arnola, Micha Arvi Pramudyantoro Azzani, Arlina Feijriah Bayu Saputra Dalimunthe, Nurzaidah Putri Eka Altiarika Elda, Elda Emikawati Erick Prayogo Walton Erick Prayogo Walton, Erick Prayogo Febriyanti, Wiwit Februari, Fani Fermanda, Syandhu Dea Haiyudi Haiyudi Haiyudi Haiyudi Haiyudi, Haiyudi Hendrik, Maulina Hevitria Hevitria Iful Rahmawati Mega, Iful Rahmawati Marwani Marwani, Marwani Marzuq, Jauhar Ridloni Mega Sukma Muhamad Mustaqim Muhammad Mustaqim Nabela, Silvio Juliana Noviani, Ega Nurjanah Nurjanah Okta, Evan Dwi Pratama, Farhan Aflah Pratama, Suprayuandi Putri, Elsa Hana Rahma Ramdani, Al Ahfaz Reza Randi Atul Aufa Ratno Purnamasari Safitri, Ananda Dwi Setiawan, Rifki Hanif Sevtian, Andre Silvio Juliana Nabela Sitthipon Art-in Suheni Suheni Suheni Suprayuandi Pratama Suprayuandi Pratama Tito Dian Permana Vebrian, Rajab Wahyuzi, Zikri Wardani, Shinta Pramudya Yuniarni Yuniarni Yurdayanti Yurdayanti Yurdayanti, Yurdayanti Zaliman, Iski Zikri Wahyuzi