Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.003
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Nusanatara of Engineering JUITA : Jurnal Informatika Network Engineering Research Operation [NERO] Generation Journal SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Melek IT: Information Technology Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Digital Transformation Technology (Digitech) Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Ulil Albab JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Daniel Swanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Nusantara of Engineering (NOE)

 1 
Perbandingan Metode Adaptive Boosting dan Extreme Gradient Boosting Untuk Prediksi Hasil Pertandingan Liga Spanyol Muhammad Rohid Saputro; Umi Mahdiyah; Daniel Swanjaya
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i1.20882

Abstract

Sepakbola merupakan olahraga yang paling terkenal di seluruh dunia dengan hampir 4 miliar pengagum dari berbagai belahan bumi. Negara besar di Eropa memiliki kompetisi sepakbola yang terstruktur dan memiliki tingkatan kompetisi yang lengkap. Algoritma AdaBoost dan XGBoost merupakan metode machine learning yang dapat digunakan untuk mengatasi suatu permasalahan yang berhubungan dengan deret dan situasi peramalan. Perlunya mengetahui prediksi kemenangan tim pertandingan sepak bola Liga Spanyol selalu menjadi pembahasan yang tidak pernah dilewatkan oleh penggemar sepak bola, oleh karena itu prediksi sangat berguna untuk para penggemar sepakbola dan pelatih tim sepak bola dapat mengantisipasi suatu kejadian yang mendatang. Misalnya, penggemar ataupun pelatih tim sepak bola Liga Spanyol dapat memperkirakan kemenangan tim pada masa mendatang. Data yang digunakan menggunakan dataset statistik pertandingan 2 tingkat teratas Liga Spanyol selama 4 musim yaitu pada musim 2018/2019 sampai musim 2021/2022 yang didapat dari www.football-data.co.uk. Pengujian menggunakan metode AdaBoost memperoleh tingkat akurasi sebesar 64,02%, dan metode XGBoost memperoleh tingkat akurasi sebesar 61,79%. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada dataset Liga Spanyol musim 2018/2019 sampai 2021/2022, menunjukkan bahwa metode AdaBoost memperoleh hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan metode XGBoost.
Model Integrasi Algoritma Spectral Clustering Dan Backpropagation Pada Prediksi Penjualan Barang Putri, Dhaniar Ruandha; Swanjaya, Daniel; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.20885

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan yang krusial dalam dunia usaha. Banyak penelitian sebelumnya telah membuktikan performa algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) dalam prediksi, namun tingkat akurasi yang dihasilkan masih kurang maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengadaan barang dengan menggabungkan metode Spectral Clustering dan Backpropagation dalam sebuah model prediksi. Data yang digunakan adalah data rekapitulasi penjualan harian makanan kucing Cat Choize dari XY Petshop selama tahun 2021-2022. Pendekatan gabungan metode Spectral Clustering dan Backpropagation telah diimplementasikan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang dihasilkan adalah sebesar 21,21%. Hal ini membuktikan bahwa integrasi kedua metode tersebut menghasilkan tingkat error yang lebih rendah dibandingkan dengan penggunaan algoritma JST secara mandiri.
SISTEM INFORMASI PEMBIMBINGAN SKRIPSI MENGGUNAKAN UML Fauzi, Irfan -; Swanjaya, Daniel
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.65

Abstract

AbstractThesis is one of the guidingacademic activities that must be carried outby students after completing all the coursesthat must be taken during the learningprocess at the college undergraduate level.Applications guiding thesis is indispensablein controlling the process of coaching,facilitate consultation with a faculty mentorstudents without having to do a face to faceand evaluate the thesis topics for mentoringthe next period.Previous studies ever conductedThe study will be conducted using areference obtained from the literature aboutthe application online consultation formwith supporting documents draft partiallyThesis Thesis preparation and proceduresestablished by the University of PGRINusantara Kediri.The data collected consists of thedata that follows several students andfaculty mentor coaching Thesis anddocuments to be consulted students Thesis.While the report generated from thisresearch is on the evaluation of supervisionand monitoring activities.This activity is planned to becarried out for 6 months in accordance withthe guardianship of the stage of making athesis that includes spesification, design,coding, and testing.While the resulting outcome is anapplication that can be used by the system inthe process of thesis guidance and monitorimplementation of these activities as well asscientific articles on Informatics guiding thesis using UML. The results of this studycan also be used as an example of teachingmaterials design Informatics analysis usingUML.Final results of the monitoringactivities of each student will be used as abasis for improving the guidance andreference in the preparation of the nextthesis, so that academic activities in theUniversity Studies Program InformationEngineering Nusantara Kediri PGRI canrun more intensive and successful.Keywords :Guiding Academic,Thesis, Software Engineering, UML
APLIKASI SISTEM PENGARSIPAN DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPE Swanjaya, Daniel -; Arif, Muhammad Rizal
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.66

Abstract

AbstractArchivingdocumentsis an importantactivitythatshould bedone inanorganizationtosupportorganizational performanceintheareas of administration. Archivingprocessmust becarried outeffectivelyandefficientlyso thatdocuments canbestored securely, neatandeasy to find. Ittakesapplicationdocumentarchivingsystemthatcanfulfill the functionsofthe organization.Application developmentprocessis based ontheanalysis ofinformation systemdesignandmanufacturing cycle ofobjectorientedsoftwareengineeringusingtheprototypemethod.The studywill beconductedusing areferenceobtainedfromthe literatureabouttheapplicationarchivingdocumentswithsupporting datain the form ofwrittendocumentscontainedinInformaticsEngineering Programoffice.The dataconsistsofthe datacollectedletters,certificates, inventoryandother writtendocuments. While thereportgeneratedfromthis studyin the formofinventory isa document.The research activitieswill becarried outfor6monthsin accordancewiththe process ofmakingan applicationusingthestage ofmaking aprototypemethodthatincludesitsspecification, design, coding, andtesting.Whilethe outputgeneratedisanapplicationthatcan beusedbythe systemin the processofarchivingdocuments andscientificarticlesonthe applicationdocument archivingsystemusingthe prototype method.The results ofthis applicationis planned tobeimplementedinthe OfficeofInformaticsEngineeringDepartmentUniversity ofNusantaraPGRI Keywords: archiving, document, prototype,administration, effective, efficient
Sistem Penentu Anggota Divisi Himpunan Mahasiswa Program Studi (SIPADI HIMAPRODI) Aji, Abraham Dimas Bayu; Swanjaya, Daniel
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v5i2.18444

Abstract

Himpunan Mahasiswa Program Studi (Himaprodi) merupakan salah satu organisasi kampus yang berada di bawah naungan Program Studi. di dalam struktur Himaprodi terdapat yang namanya divisi untuk menunjang kinerja Himaprodi tersebut. Akan tetapi masih diperlukan proses untuk mengidentifikasi divisi para pengurus di Himaprodi agar sesuai dengan bidangnya. Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi divisi di Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri. penelitian ini menggunakan data dari pengurus Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri sebanyak 85 data dalam empat periode kepengurusan (2018-2021). Model yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Decision Tree dengan menggunakan variabel berupa hobi, pengalaman berorganisasi, dan kelebihan dari setiap pengurus itu sendiri. Penelitian ini menerapkan 6 skenario dengan kombinasi variabel dengan tingkat akurasi terbaik. Hasil penelitian yang dikeluarkan berupa nilai akurasi dari klasifikasi divisi manakah yang cocok untuk setiap pengurus Himaprodi agar sesuai dengan bidangnya. hasil akhir penelitian diperoleh nilai akurasi metode Decision Tree (66,67%) sudah dapat direkomendasikan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi divisi di Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri.
Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Usman, Tamariska; Swanjaya, Daniel; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20778

Abstract

Pelayan adalah seorang yang membantu dalam aktivitas gereja. Saat ini Pelayan Altar Gereja Isa Almasih Kediri mengalami kesulitan dalam mencari sumber daya manusia yang memiliki potensi yang sesuai dengan bidang pelayanan yang ada, sehingga terjadi sebuah krisis sumber daya manusia dalam pelayanan karena jemaat belum mengerti bidang pelayanan mana yang sesuai dengan potensi yang mereka miliki. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem rekomendasi bidang pelayanan sehingga jemaat dapat mengetahui bidang pelayanan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Pada proses training perceptron akan memperoleh bobot dan bias akhir yang nantinya akan digunakan sebagai simulasi dengan data testing. Uji data training yang digunakan sebanyak 53 data dan data testing sebanyak 11 data. Pada hasil evaluasi berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sistem rekomendasi ini mencapai 73%.
Co-Authors Achmad Fachrudi, Rafi Adhitia, Riswandha Adiguna, Yosafat Agus Zainal Arifin Ahmad Fakhruddin Luthfi Ahmad Fitra Hamdani Aji, Abraham Dimas Bayu Al Farizi, Mochammad ALFIANA HIDAYATI Ali Maksum Alif Utama, Muh. Sandyoga Andreas Setiawan Anugraha, Aldino Alung Putra Aohana, Mizanul Ridho Arkham, Dany Arrie Kurniawardhani Attar, Alfan Faradudin Audina, Risky Ayu Meudea, Prita Azhar, Rizki Azhri, M. Fahrur Baehaqie, Lu'ay Cahyono, Bayu Dwi Chastine Fatichah Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dela Karmeylia Putri Diana Purwitasari Dusea Widya Dara, Made Ayu Dusea Widyadara, Made Ayu Duwita Yuli Harsasi EKA YUNIARTI Essa, Idam Iganda Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, M Taufiq Maulana Febriana, Fitri Indah Feriawan, Jimmy Firdaus, Maulana Anas Firdaus, Mochammad Fedro Firmansyah, Muhammad Kukuh Fitri Bimantoro Handoko, Muhammad Diko Tri Hidhayah, Ratu Nisful Laily Indra Lukmana Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Irfan - Fauzi Julian Sahertian Kinanti, Intan Anggun Kristianto, Yunio Heri Kurniawan, Afizza Fikri Kurniawan, Dimas Eri Laksono, Danang Tri Mabruroh, Tsalina Tsaniatul Made Ayu Dusea Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahendra, Rizqi Maulana Moch Anas Toybah mohamad ihsan MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE Muhammad Abdul Aziz Muhammad Rizal Arif Muhammad Rohid Saputro Mumun Nurmilawati Mumun Nurwilawati Muqsit, Mochammad Ainun Nabila, Kharisma Nur Nahdiyah, Yuniswatin Natalia, Devi Nawawi, Moh. Danang Novia, Talitha Ayudhea Nugroho, Bagas Aji Nugroho, Hargo Dwi Nur’azizan, Achmad Hasyim Odhianto, Yosan Pamungkas, Danar Patmi Kasih Petrus Bitin Prasetyo, Muhammad Ary Pratama, Dieky Septhian Rastra Pristiwanto, Rizal’ Chris Putri Lestari, Elok Eka Kartika Putri, Dhaniar Ruandha Ramadhan, Ryan Akbar Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky RIZQI VIERI, MUHAMMAD ARIEL Rochana, Siti Rohmat Syamsul Huda Rony Heri Irawan Rozi, Ahmad Fatkhur Salam, Mohammad Ibnu Salfa Kholida Eka Putri Saputra, Muh. Aris Saputra, Nanda Wibi Saputro, Daniel Sari, Dwi Fitriana Sari, Lya Rosita Seftania, Putri Derisa Adilla Dewi Sehartian, Julian Septian Geges Subagyo, Subagyo Subiyantoko, Rizki Sugiarto, Danami Bay Suryaningtias, Dini Haris Tantyo, Bagas Wahyu Nur Teo Sunu Widiantoro Toybah, Moch Anas Ulandari, Devy Ana Usman, Tamariska Viana, Ella Okta Wibowo, Nevi Harisuci Widya Dara, Made Ayu Dusea wijaya, Krisna atma Wijayanto, Muhammad Farid Witanto, Nur Kholiq Yoga Wulaningrum, Resty Yenita Endah Puspitowati Yenita Endah Puspitowati, Yenita Endah Zamzamik, Mochamad Zuhri, Mohamad Farkhan Fahmi Zulaikah, Dewi Zulkarnain, Dicky Candra