Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika SIMANTIK JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian West Science SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin JUARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal of Informatics and Information Security JIS
Nawangsih, Ismasari
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Konten Digital Pendidikan Untuk Meningkatkan Kualitas Belajar di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah Ismasari Nawangsih; Pupung Purnamasari; Gatot Tri Pranoto; Annisa Maulana Majid; Candra Naya
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3161

Abstract

Perkembangan konten digital di dalam dunia pendidikan sangat penting di zaman era digital di dukung dengan berbagai perangkat aplikasi dan keberadaan internet saat ini memudahkan proses belajar mengajar, interaksi serta kebutuhan informasi bagi penggunanya. Pembuatan dan pemakaian konten digital ini harus diimbangi pengetahuan dampak positif dan negatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakt berupa penyuluhan dan pelatihan konten digital untuk dunia pendidikan dilaksanakan di Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah. Sasaran pada kegiatan PKM ini adalah para siswa ” sebanyak 20 dan 4 guru. Kegiatan ini dilaksanakan secara tatap muka (On the spot training) yang dimulai dengan observasi dan koordinasi dan perizinan dengan kepala Sekolah setempat mengenai rencana kegiatan yang akan dilakukan di lingkungan tersebut mengenai ketersediaan tempat, waktu, dan peserta. Kegiatan pengabdian dilaksanakan menggunakan beberapa tahapan: Tahap persiapan; Tahap pelaksanaan sosialisasi mengenai konten digital untuk siswa sekolah . Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan PKM adalah sosialisasi dengan teknik penyuluhan dalam bentuk ceramah atau memaparkan materi berupa teori dan video yang berhubungan dengan tema yang kita ambil, tanya jawab, kreasi, dan permainan. Hasil kegiatan menunjukan meningkatnya cara belajar yang kreatif untuk siswa.
Sistem Aplikasi Parkir di Ruko Permata Junction Jababeka Asep Arwan Sulaeman; Ismasari Nawangsih; Adi Rusdi Widya; Agus Suwarno; Antika Zahrotul Kamalia
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3939

Abstract

Sistem aplikasi parkir merupakan sebuah platform atau perangkat lunak yang dirancang untuk membantu mengelola dan memantau parkir kendaraan di suatu area dimana sistem aplikasi parkir terhubung dengan sensor untuk mendeteksi kendaraan yang masuk dan keluar dari area parkir. Sistem aplikasi parkir di area Ruko Permata Junction Jababeka mempunyai masalah dalam hal membuka /menutup gate/gerbang pintu parkir dan juga dalam manajemen data untuk laporan bulanan dimana laporan yang dibuat masih dilakukan pencatatan secara manual. Hal ini sangat membuang waktu dalam mendapatkan informasi yang akurat. Maka untuk menyelesaikan masalah yang terjadi maka dilakukan pengabdian masyarakat dengan menyelesaikan permasalahan yang terjadi di area parkir Ruko Permata Junction Jababeka dan memberikan pelatihan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang terjadi jika terulang lagi. Sistem parkir ini juga di update untuk ditambahkan menggunakan kartu RFID bagi para anggota member Ruko Permata Junction Jababeka sehingga dimungkinkan untuk lebih hemat dalam pengeluaran kertas parkir dan akses yang lebih cepat untuk keluar masuk area Ruko Permata Junction Jababeka
Pengembangan Technopreneur Pasca PHK melalui Pelatihan Penanaman Anggur dan Pemanfaatan Teknologi ChatGPT di Perum Cikarang Baru Desa Jayamukti Donny Maulana; Amali; Anggi Muhammad Rifa’i; Ismasari Nawangsih; Miftakul Huda
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) di sektor manufaktur akibat pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan bagi masyarakat Desa Jayamukti, Perum Cikarang Baru. Untuk menghadapi tantangan ini, penelitian ini menghadirkan solusi inovatif dengan mengembangkan technopreneurship berbasis agribisnis dan teknologi digital. Program ini menawarkan pelatihan budidaya anggur sebagai peluang usaha baru yang bernilai ekonomis, serta pemanfaatan kecerdasan buatan melalui teknologi ChatGPT untuk mendukung strategi pemasaran dan manajemen usaha. Melalui pendekatan holistik, program ini tidak hanya membekali masyarakat dengan keterampilan teknis dalam pertanian perkotaan, tetapi juga mendorong transformasi digital yang dapat memperluas akses pasar dan meningkatkan daya saing usaha. Dengan adanya dukungan dari kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat kolaborasi antara akademisi dan masyarakat dalam menciptakan solusi yang berkelanjutan. Pada akhirnya, program ini bertujuan untuk menciptakan kemandirian ekonomi, mendorong jiwa wirausaha berbasis teknologi, serta membuka peluang baru di sektor agribisnis yang inovatif dan adaptif terhadap perubahan zaman.
Komparasi Algoritma Klasifikasi Machine Learning Dengan Penerapan Metode Ensemble Stacking untuk Menganalisa Sentimen terhadap Kesehatan Mental Annisa Maulana Majid; Karina Imelda; Ismasari Nawangsih
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i2.3561

Abstract

Mental health often goes undetected due to the absence of physical symptoms, which hinders timely and appropriate intervention. Many individuals choose to express their emotions on social media rather than access professional services. However, the use of social media can potentially worsen mental health conditions and even impact physical well-being. Therefore, early detection through the analysis of digital data, particularly social media posts, using machine learning approaches is essential. Previous research on mental health sentiment analysis has utilized classification algorithms, but accuracy improvement remains necessary. This study compares single classification algorithms and applies an ensemble stacking method that combines multiple classifiers as base learners and a meta-learner. The results show that the stacking method achieves a higher accuracy of 88.13%.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN LITERASI SISWA DI SDIT AL MIZAN Nawangsih, Ismasari; Annisa Maulana Majid; Aswan Supriyadi Sunge; Sifa Fauziah; Etty Zuliawati Zed
Jurnal Pengabdian Masyarakat FKIP UTP Vol 7 No 2 (2026): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Tunas Pembangunan Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v7i2.7107

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan yang signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mendukung proses pembelajaran yang lebih interaktif, efektif, dan berpusat pada peserta didik. Namun demikian, pemanfaatan teknologi digital di tingkat sekolah dasar masih menghadapi berbagai kendala, antara lain rendahnya kompetensi guru dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam pembelajaran, terbatasnya media pembelajaran digital, serta rendahnya literasi digital siswa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi siswa melalui pemanfaatan teknologi digital di SDIT Al Mizan. Pelaksanaan kegiatan mengacu pada tahapan yang dirancang dalam proposal, yaitu sosialisasi program, pelatihan guru, pelatihan literasi digital siswa, implementasi media pembelajaran digital, pendampingan, serta evaluasi. Media pembelajaran yang digunakan meliputi Google Classroom, video pembelajaran, e-book interaktif, Google Form, dan Quizizz sebagai sarana pembelajaran berbasis teknologi. Evaluasi dilakukan melalui observasi, angket, serta pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan kemampuan literasi siswa dan kompetensi guru. Berdasarkan simulasi hasil pelaksanaan yang disusun sesuai rancangan program dalam proposal, kemampuan literasi siswa mengalami peningkatan sebesar 22%, kompetensi guru dalam memanfaatkan media digital meningkat hingga 80%, serta partisipasi siswa dalam pembelajaran menjadi lebih aktif. Selain itu, program menghasilkan media pembelajaran digital, modul literasi digital, serta pembentukan tim literasi digital sekolah sebagai bentuk keberlanjutan program. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi digital berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran, memperkuat literasi digital siswa, serta mendukung transformasi pendidikan dasar menuju pembelajaran abad ke-21. Meskipun demikian, angka-angka hasil tersebut merupakan contoh yang perlu diganti dengan data pelaksanaan sebenarnya sebelum artikel diajukan untuk publikasi.
Peningkatan Literasi Digital dan Pemanfaatan Artificial Intelligence sebagai Media Pembelajaran bagi Siswa SMP Negeri 3 Cikarang Selatan Asep Muhidin; Elkin Rilvani; Ismasari Nawangsih; Wisnu Setyawan
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): Juni
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v4i1.191

Abstract

Transformasi digital telah mendorong pemanfaatan teknologi dalam proses pembelajaran, termasuk penggunaan Artificial Intelligence (AI) sebagai media pendukung belajar. Namun, pemanfaatan teknologi digital oleh peserta didik masih didominasi untuk kebutuhan hiburan dan komunikasi, sementara penggunaan AI sebagai media pembelajaran belum optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital serta memberikan pemahaman mengenai pemanfaatan AI sebagai media pembelajaran bagi siswa SMP Negeri 3 Cikarang Selatan. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan participatory training yang meliputi penyampaian materi, demonstrasi, diskusi interaktif, simulasi penyusunan prompt, serta praktik langsung penggunaan AI untuk mendukung proses belajar. Pelaksanaan kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengikuti seluruh rangkaian kegiatan dengan antusias dan berpartisipasi aktif dalam sesi diskusi maupun praktik. Peserta memperoleh pemahaman mengenai konsep dasar literasi digital, etika bermedia digital, keamanan data pribadi, serta teknik memanfaatkan AI secara bertanggung jawab untuk membantu memahami materi pelajaran, membuat rangkuman, dan menyelesaikan tugas belajar. Selain memberikan peningkatan wawasan kepada peserta, kegiatan ini juga memperkuat kolaborasi antara Universitas Pelita Bangsa dan SMP Negeri 3 Cikarang Selatan dalam mendukung penguatan kompetensi digital di lingkungan sekolah. Program ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik (learning by doing) merupakan pendekatan yang efektif untuk memperkenalkan pemanfaatan AI sebagai media pembelajaran sekaligus mendorong terbentuknya budaya belajar yang lebih kreatif, kritis, dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Kesehatan mental telah menjadi isu penting yang banyak dibahas melalui media sosial sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengidentifikasi kategori kondisi kesehatan mental berdasarkan teks. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi teks me Annisa Maulana Majid; Ismasari Nawangsih; Karina Imelda
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol. 22 No. 3 (2026): Juli
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v22i3.4070

Abstract

Mental health had become an important issue widely discussed on social media, creating the need for an automated method to identify mental health conditions based on textual data. This study aimed to develop a text classification model using Bidirectional Encoder Representations from Transformers and improve the transparency of prediction results through Shapley Additive Explanations and Local Interpretable Model-agnostic Explanations. The dataset consisted of 51,073 text records categorized into seven mental health classes. The research stages included data and text cleaning, label encoding, data splitting, tokenization, model training, evaluation, and result interpretation. The testing results showed that the model achieved an accuracy of 82% and a weighted average F1-score of 0.82. The interpretation results indicated that specific words and phrases contributed to class predictions. The findings demonstrated that the model performed text classification effectively, while both interpretation methods improved the transparency of the model’s decision-making process. Keywords: Sentiment Analysis; BERT; XAI; SHAP; LIME   Abstrak Kesehatan mental telah menjadi isu penting yang banyak dibahas melalui media sosial sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengidentifikasi kategori kondisi kesehatan mental berdasarkan teks. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi teks menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) serta meningkatkan transparansi hasil prediksi melalui Shapley Additive Explanations (SHAP) dan Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME). Dataset yang digunakan terdiri atas 51.073 teks dalam tujuh kategori kesehatan mental. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data dan teks, pengodean label, pembagian data, tokenisasi, pelatihan model, evaluasi, serta interpretasi hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 82% dan nilai F1-score rata-rata tertimbang sebesar 0,82. Interpretasi menunjukkan bahwa frasa dan kata tertentu memberikan kontribusi terhadap prediksi kelas. Hasil penelitian membuktikan bahwa model mampu melakukan klasifikasi dengan kinerja yang baik, sedangkan kedua metode interpretasi meningkatkan transparansi keputusan model.
Co-Authors Adi Rusdi Widya Adi Tio Ilhasa Agus Setiawan Agus Suwarno Ahmad Gunawan Ahmad Tholud Ahmad Tholud2 Ahmad, Asyari Al Bina, Fiqhy Faradisa Amali Amali, Amali Andri Firmansyah Anggi Muhammad Rifa’i Annisa Maulana Majid Annisa Maulana Majid Antika Zahrotul Kamalia Ardi Gunawan Arfan, Ibnu Soffi Asep Arwan Sulaeman Asep Muhidin Asti Setyaningsih Asty Setyaningsih Aswan Supriyadi Sunge Avifah Dian Permatasari Badruzzaman, Aceng Budi Rahardjo, Sugeng Budiarto, Eko Candra Naya Cecep Wiranto chandra H, Desy Djoko Nugroho Donny Maulana Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Eko Budiarto Elgi Ginanjar Elkin Rilvani Etty Zuliawati Zed Fauziah , Sifa Fazri Setyawan Ferawati, Eva Gatot Tri Pranoto Hari Puji Saputro Indradewa, Rhian Ismamudi Ismamudi Junisa Sahar Karina Imelda Majid, Annisa Maulana Majid, Annisa Maulana Makarim, Ziddan Maulana Majid, Annisa Maulana, Donny Miftahul Jannah Miftakul Huda Muhamad Adhi Mukti Nanang Tedi Kurniadi Pupung Purnamasari Pupung Purnamasari Putri Maharani, Nanda Rachmat Hidayat Rahardjo, Sugeng Budi Reza Puspita Riady, Sasmitoh Rahmad Rianti Kinasih Rismawati Sanudin Sanudin Sellina, Sesri Septian Arie Prayoga Sesri Sellina Setyawan, Wisnu Sifa Fauziah Siti Rahayu SITI SETIAWATI Soer, U. Darmanto Soer, U. Darmanto Sri Rejeki Sri Rejeki Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Supriyati . Suriyanti Surojudin, Nurhadi Susanto, Dede Agus Suwaryo, Niko Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyatno W, Wiyanto Wahyu Hadikristanto Wiyanto Wiyanto Wiyanto Wiyatno, Tringudi Zed, Etty Zuliawati Zuliawati zed, Etty