Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika SIMANTIK JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal of Informatics and Information Security JIS
Nawangsih, Ismasari
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Sentimen Terhadap Cyber Bullying di X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes : Sentiment Analyst of Cyber Bullying in X Using Naïve Bayes Algorithm Arfan, Ibnu Soffi; Fauziah, Sifa; Nawangsih, Ismasari
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1550

Abstract

X adalah salah satu media sosial paling populer di dunia penggunanya bisa menuangkan isi fikiran ke publik dan cepat mendapatkan informasi dan tanggapan dari berbagai sudut pandang. Disamping saking banyaknya sisi positif dari x ini pasti tidak luput dari sisi negatifnya, salah satunya Cyberbullying di sosial media ini. Cyberbullying sendiri termasuk tindakan pidana dan pelakunya dapat ditindak sesuai Undang-undang yang berlaku. Maka dari itu penelitian analisis sentimen terhadap Cyberbullying pada media sosisal x untuk mengklasifikasikan tweet dan komentar yang bermuatan negatif dan positif menggunakan metode dan Naïve Bayes classifier Data masukan pada analisis ini berupa tweet yang diperoleh dari open data untuk di analisis untuk mencari potensi terjadinya tindakan Cyberbullying. Output pada penelitian ini berupa klasifikasi sentimen Cyberbullying yang telah melewati preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi menggunakan metode Naïve Bayes sebesar 86% menghasilkan pembuktian untuk topik Cyberbullying, sehingga algoritma tersebut dapat diterapkan untuk klasifikasi analisis sentimen pada data yang lain.
Implementasi Machine Learning Menggunakan Adaboost dalam Prediksi Status Gizi Anak di Posyandu Tanjung XXIV Majid, Annisa Maulana; Nawangsih, Ismasari
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2143

Abstract

Nutritional status is important for children's growth and development, as well as for measuring nutritional adequacy. Posyandu Tanjung XXIV is a facility for routinely recording children's growth and development, but it still uses manual processes to determine nutritional status so it is not yet effective. Data processing is needed to help predict children's nutritional status. Machine Learning is used for data processing and predicting data based on algorithmic patterns. Previous research related to nutritional status using Machine Learning has been carried out but resulted in a small level of accuracy in the Naïve Bayes algorithm, so accuracy needs to be increased. This research aims to implement Machine Learning using Naïve Bayes combined with the Adaboost method to increase the accuracy of the Posyandu Tanjung XXIV toddler dataset. The research uses variable dataWeight by Age, Height by Age, Weight by Height. The results of the research show that the implementation of Naïve Bayes using Adaboost increases accuracy with results of 100% accuracy, an increase of 6.67% from the implementation of Naïve Bayes independently with results of 93.33%.Keywords: Nutritional status; Machine Learning; Naive Bayes; Adaboost AbstrakStatus Gizi hal yang penting bagi pertumbuhan dan perkembangan anak, serta untuk mengukur kecukupan zat gizi.  Posyandu Tanjung XXIV merupakan fasilitas untuk mendata pertumbuhan dan perkembangan anak secara rutin, namun masih menggunakan proses manual untuk menentukan status gizi sehingga belum efektif. Perlu pengolahan data untuk membantu memprediksi status gizi anak. Machine Learning digunakan untuk pengolahan data serta memprediksi data berdasarkan pola algoritma. Penelitian sebelumnya terkait status gizi menggunakan Machine Learning sudah dilakukan namun menghasilkan tingkat akurasi kecil pada algoritma Naïve Bayes, sehingga perlu peningkatan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi Machine Learning menggunakan Naïve Bayes dikombinasikan dengan metode Adaboost untuk meningkatkan akurasi dataset balita Posyandu Tanjung XXIV. Penelitian menggunakan data variable Berat Badan menurut Umur, Tinggi Badan menurut Umur, Berat Badan menurut Tinggi Badan. Hasil dari penelitian menunjukkan implementasi Naïve Bayes menggunakan Adaboost meningkatkan akurasi dengan hasil akurasi 100%, meningkat sebesar 6,67% dari penerapan Naïve bayes mandiri dengan hasil 93,33%Kata kunci: Status Gizi; Machine Learning; Naive Bayes; Adaboost 
Pelatihan Pengembangan Produk Olahan Pangan Lokal Untuk Meningkatkan Daya Saing Di Pasar Kabupaten Bekasi Zed, Etty Zuliawati; Purnamasari, Pupung; Nugroho, Djoko; Nawangsih, Ismasari
SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 06 (2024): SABAJAYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : SABA JAYA PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59561/sabajaya.v2i06.500

Abstract

Pelatihan pengembangan produk olahan pangan lokal di Desa Cipayung, Kecamatan Cikarang Timur, Kabupaten Bekasi, bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan daya saing para peserta dalam mengolah ikan patin menjadi produk bernilai tambah. Sebanyak 100 peserta yang terdiri dari ibu rumah tangga dan pelaku UMKM pemula berhasil menguasai teknik pengolahan dasar, termasuk pembuatan bakso ikan, kerupuk ikan, dan abon patin, serta pengemasan yang menarik. Selain keterampilan teknis, pelatihan ini juga memberikan pemahaman mengenai manajemen usaha dan strategi pemasaran efektif melalui media sosial dan teknik promosi sederhana. Hasil evaluasi pasca-pelatihan menunjukkan bahwa lebih dari 80% peserta merasa percaya diri untuk menerapkan teknik yang diajarkan dan memiliki rencana untuk mengembangkan usaha mereka. Selain itu, para peserta mulai merencanakan branding produk dan strategi distribusi. Pelatihan ini diharapkan tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis, tetapi juga memberikan pengetahuan manajerial yang mendukung keberlangsungan usaha jangka panjang. Dengan pemanfaatan ikan patin yang bernilai gizi tinggi, diharapkan produk olahan dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat setempat dan menjadikan Kabupaten Bekasi sebagai pusat produk pangan olahan ikan patin yang berkualitas. Festival Produk Perikanan yang diadakan oleh petani lokal juga berfungsi sebagai platform promosi untuk memperkenalkan produk olahan ikan patin, mendukung ekonomi lokal, dan mendorong pertumbuhan usaha berbasis sektor perikanan
Implementasi Metode Bagging dan Teknik Discretization pada Algoritma Machine Learning untuk Memprediksi Status Stunting pada Anak Balita Majid, Annisa Maulana; Nawangsih, Ismasari
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v6i1.1279

Abstract

Stunting is one of the problems of toddler growth, making toddlers susceptible to disease. Efforts to prevent stunting with routine checks every month. Posyandu Sukasejati is a facility for routinely checking the growth of toddlers, but data collection requires early stunting analysis to help health workers reduce the number of stunting statuses in toddlers. Previous research on stunting prediction using the Naive Bayes Machine Learning algorithm has been carried out, but the level of accuracy is still low, so accuracy improvement techniques are needed to provide accurate information. The purpose of the study was to implement the Bagging method to improve accuracy and the discretization technique to change continuous attributes to categorical in the Naïve Bayes Machine Learning algorithm in predicting stunting in toddlers, the results of the study showed an increase in accuracy, recall, and precision using a combination of the Bagging method and the Naïve Bayes algorithm, namely accuracy of 100% increased by 5.83% compared to using the Naïve Bayes algorithm alone, which was 94.17% and an increase in recall and precision results of 28.33%.
Naive Bayes Algorithm for Sentiment Analysis on Spider-Man Movie: No Way Home: Data Mining Makarim, Ziddan; Nawangsih, Ismasari; Sanudin, Sanudin
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4845

Abstract

The rapid development of streaming platforms has significantly changed the landscape of movie consumption. The ease of access and social interaction in online communities has led to the creation of a new pop culture around movies. One interesting phenomenon is the movie Spider-Man: No Way Home, which sparked heated and viral conversations on various social media platforms. This research aims to analyze audience sentiment towards the movie Spider-Man: No Way Home using Naïve Bayes algorithm. Review data collected from online platforms was processed to identify positive and negative sentiments. The choice of Naïve Bayes algorithm is based on its efficiency and ability to classify text. The results showed that the model built was able to classify sentiment with an accuracy of 72.34%. The model is more effective in identifying positive reviews than negative, indicating a positive response from the majority of viewers. However, the model still needs to improve its performance in classifying negative sentiments. This research makes an important contribution in understanding audience preferences and evaluating the success of a movie, especially in the context of the digital era. The results can be utilized by the film industry to improve production quality, marketing strategies, and content development that is more relevant to audience preferences. In addition, this research also opens up opportunities for further development, such as the use of more complex algorithms or combining with other sentiment analysis techniques, as well as application to various types of social media content.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Menggunakan Visual Basic 2010 (Vb.Net) Pada PT. Solusi Rekatama Makmur Rejeki, Sri; Ismasari Nawangsih; Setiawati, Siti
Journal of Informatic and Information Security Vol. 2 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/7x5g3403

Abstract

The warehousing management system is a key in the supply chain, where the main objective is to control all the processes that take place such as shipping and receiving. Currently the update of inventory data in PT. The Rekatama Makmur solution is periodically not updated every time a transaction occurs and is performed by a single computer performed by a warehouse officer, so that the other part of the employee is constrained in getting the latest data needed to make a business decision. Problems in this research how to make inventory information system for PT. Rekatama Makmur solution that produces updated inventory information every transaction and can generate information for warehouse officer, purchasing, and sales department. This research uses design and development which is done using VB.Net and MySql programming language as database management system.
Pelatihan Make Up Profesional untuk Peningkatan Keterampilan dan Kewirausahaan Masyarakat Lokal Di Desa Jayamukti Cikarang: Pelatihan Make Up Profesional untuk Peningkatan Keterampilan dan Kewirausahaan Masyarakat Lokal Di Desa Jayamukti Cikarang Nawangsih, Ismasari; Purnamasari, Pupung; Suriyanti; Sellina, Sesri; Maulana, Donny
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Professional Make Up Training for Improving Skills and Entrepreneurship of Local Communities in Jayamukti Village, Cikarang aims to provide knowledge and skills in the field of make-up to the local community in order to improve the quality of life and open up new business opportunities. Jayamukti Village, located in Cikarang, has great human resource potential, but is often limited by access to relevant skills training. This training program is implemented with a practical approach, involving experienced instructors in the field of professional make-up, and materials that are tailored to the needs of the ever-growing beauty market. By participating in this training, participants are expected to be able to master professional make-up techniques that are not only useful for personal needs, but can also be capital to open a business in the beauty sector. In addition, this training is also expected to increase self-confidence, open up new job opportunities, and support the development of sustainable local entrepreneurship in Jayamukti Village. Evaluation of the success of the training showed an increase in participants' skills, as well as a high interest in applying the knowledge gained in independent beauty businesses, which in turn contributed to the local economy.
Pengembangan Technopreneur Pasca PHK melalui Pelatihan Penanaman Anggur dan Pemanfaatan Teknologi ChatGPT di Perum Cikarang Baru Desa Jayamukti Maulana, Donny; Amali; Anggi Muhammad Rifa’i; Ismasari Nawangsih; Miftakul Huda
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) di sektor manufaktur akibat pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan bagi masyarakat Desa Jayamukti, Perum Cikarang Baru. Untuk menghadapi tantangan ini, penelitian ini menghadirkan solusi inovatif dengan mengembangkan technopreneurship berbasis agribisnis dan teknologi digital. Program ini menawarkan pelatihan budidaya anggur sebagai peluang usaha baru yang bernilai ekonomis, serta pemanfaatan kecerdasan buatan melalui teknologi ChatGPT untuk mendukung strategi pemasaran dan manajemen usaha. Melalui pendekatan holistik, program ini tidak hanya membekali masyarakat dengan keterampilan teknis dalam pertanian perkotaan, tetapi juga mendorong transformasi digital yang dapat memperluas akses pasar dan meningkatkan daya saing usaha. Dengan adanya dukungan dari kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat kolaborasi antara akademisi dan masyarakat dalam menciptakan solusi yang berkelanjutan. Pada akhirnya, program ini bertujuan untuk menciptakan kemandirian ekonomi, mendorong jiwa wirausaha berbasis teknologi, serta membuka peluang baru di sektor agribisnis yang inovatif dan adaptif terhadap perubahan zaman.
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Website Pada SDN Sukamanah 01 rahardjo, sugeng budi; rahayu, siti; nawangsih, Ismasari; Wiyanto; wiyatno, Tringudi
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SDN Sukamanah 01 masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengisi formulir, melakukan validasi dokumen, hingga mengumumkan hasil seleksi secara fisik pada Majalah Dinding Sekolah (Mading). Metode ini tentu menimbulkan berbagai permasalahan seperti: Hilangnya dokumen, Ketidak lengkapan dokumen, Hasil Verifikasi tidak transparan, dan Kesesuian zoning dengan orisinalitas tempat tinggal, dan proses administrasi serta hasil harus secara fisik datang ke Sekolah. Desain aplikasi yang di rancang di buat untuk mengatasi hal tersebut, berupa perancangan sistem informasi PPDB berbasis website. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan Model Waterfall, yaitu Tahapan Analisis, Desain, Implementasi, Pengujian, dan Pemeliharaan. Tools yang digunakan dalam perancangan meliputi HTML, CSS, JavaScript, PHP (CodeIgniter), serta aplikasi desain Figma untuk UI/UX. Hasil rancangan sistem diuji kepada pihak sekolah melalui presentasi dan kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memperbaiki mutu layanan PPDB dalam hal pengelolaan dokumen, dan menjamin akurasi zonasi, dan akses pengumuman melalui jalur internet (website) . Dengan demikian, sistem ini layak untuk diimplementasikan dan dikembangkan lebih lanjut
Optimalisasi ChatGPT sebagai Asisten Digital untuk Membantu Siswa Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah dalam Menyelesaikan Tugas dan Meningkatkan Pemahaman Materi Nawangsih, Ismasari; Majid, Annisa Maulana; Maulana, Donny; Purnamasari, Pupung; Rahardjo, Sugeng Budi
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jpni.v6i2.1361

Abstract

Community service aims to optimize the use of ChatGPT as a digital assistant in helping Madrasah Ibtidaiyah (MI) Al Khoiriyah students complete assignments and improve understanding of subject matter. ChatGPT, as a form of artificial intelligence technology, has the potential to provide interactive and responsive assistance in learning, which can be tailored to student needs. Through a technology-based approach, ChatGPT is expected to be able to provide clear explanations, help solve questions, and provide constructive feedback for students. This research uses qualitative methods with direct observation and interviews with teachers and students of MI Al Khoiriyah. The research results show that using ChatGPT can increase effectiveness in the learning process, especially in terms of understanding material and completing assignments. Thus, ChatGPT has the potential to be an effective tool in supporting education at the elementary level, especially for Madrasah Ibtidaiyah students.
Co-Authors Adi Rusdi Widya Adi Tio Ilhasa Agus Setiawan Agus Suwarno, Agus Ahmad Tholud Ahmad Tholud2 Ahmad, Asyari Amali Amali Amali, Amali Andri Firmansyah Anggi Muhammad Rifa’i Annisa Maulana Majid Annisa Maulana Majid Antika Zahrotul Kamalia Antika Zahrotul Kamalia Ardi Gunawan Arfan, Ibnu Soffi Asep Arwan Sulaeman Asti Setyaningsih Asty Setyaningsih Avifah Dian Permatasari Badruzzaman, Aceng Budiarto, Eko Cecep Wiranto chandra H, Desy Djoko Nugroho Donny Maulana Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Elgi Ginanjar Fazri Setyawan Ferawati, Eva Gatot Tri Pranoto Gunawan, Ahmad Hari Puji Saputro Indradewa, Rhian Ismamudi Ismamudi Ismamudi, Ismamudi Junisa Sahar Karina Imelda Kurniadi, Nanang Tedi Majid, Annisa Maulana Majid, Annisa Maulana Makarim, Ziddan Maulana Majid, Annisa Maulana, Donny Miftahul Jannah Miftakul Huda Muhamad Adhi Mukti Naya, Candra Pupung Purnamasari Pupung Purnamasari Putri Maharani, Nanda Rachmat Hidayat Rahardjo, Sugeng Budi Reza Puspita Riady, Sasmitoh Rahmad Rianti Kinasih Rismawati Sanudin Sanudin Sellina, Sesri Septian Arie Prayoga Sifa Fauziah Siti Rahayu SITI SETIAWATI Soer, U. Darmanto Soer, U. Darmanto Sri Rejeki Sri Rejeki Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Sulaeman, Asep Arwan Suriyanti Susanto, Dede Agus Suwaryo, Niko Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyatno Wahyu Hadikristanto Widya, Adi Rusdi Wiyanto Wiyanto Wiyanto Wiyatno, Tringudi Zed, Etty Zuliawati Zuliawati zed, Etty