Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.413
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Journal of Innovation and Applied Technology JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika CYCLOTRON KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal JEETech Community Empowerment JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika SinarFe7 Jurnal Penelitian Journal of Mechanical and Electrical Technology Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Indonesian Journal of Community Services in Engineering & Education (IJOCSEE) Jurnal Media Computer Science JURISY: Jurnal Ilmiah Syariah Blend Sains Jurnal Teknik JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Subairi Subairi
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Merdeka Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
The Performance of Machine Learning Model Bernoulli Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Logistic Regression on COVID-19 in Indonesia using Sentiment Analysis Dirgantara, Wahyu; Fairuz Iqbal Maulana; Subairi; Rahman Arifuddin
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 23 No. 1 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31358/techne.v23i1.446

Abstract

The COVID-19 pandemic has significantly impacted Indonesia, necessitating a deeper understanding of public sentiment towards the crisis. This study investigates the performance of three prominent machine learning models: Bernoulli Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression, in analyzing sentiments related to COVID-19 in Indonesia. Utilizing a dataset comprising social media posts, the research aims to classify sentiments into positive, and negative categories, providing insights into the public's perception of the pandemic and associated measures. Sentiment analysis serves as a powerful tool to capture the collective emotions and opinions of the populace, which are pivotal in shaping public health responses and policies. The accuracy of LR and SVM is 99%, whereas Bayesian has an accuracy of 98%. We conclude that Logistic Regression and Support Vector Machine are the best model for the above dataset. This research evaluates these models' accuracy and reliability in the context of the Indonesian language, which influence sentiment interpretation. The findings of this study will contribute to the fields of natural language processing and public health by highlighting the efficacy of machine learning models in sentiment analysis during a health crisis. Moreover, the results will assist policymakers and health officials in understanding public sentiment, enabling them to tailor communication and interventions more effectively.
Studi EasyEDA sebagai Alternatif Simulator Rangkaian Listrik: Pengujian pada Rangkaian Mesh dan Pembuktiannya dengan Eksperimen Aktual SYIFAUL FUADA; Abelia Naja Salma Kalisa; Hasyyati Shabrina; Yunita Sari; Naura Athaya Tsabita; Muhamad Dzikri Danuarteu; Anindya Afina Carmelya; Subairi
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 4 No. 2 (2023): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/alinier.v4i2.6935

Abstract

Simulator berperan penting untuk mendukung pembelajaran di perguruan tinggi, khususnya yang berkaitan dengan teknologi, sehingga dapat mempermudah untuk menyelesaikan persoalan dengan resiko kerusakan alat yang minim. EasyEDA merupakan salah satu simulator rangkaian listrik yang cukup populer, mudah diakses di Internet, dan gratis. Keunggulan yang ditawarkan yaitu mampu menyimpan file pengguna di server sehingga apabila ingin meneruskan proyek yang sudah dibuat, dapat dilanjutkan kembali di device lain sekiranya masih terkoneksi dengan internet. Akan tetapi masih belum banyak studi yang mengeksplorasinya, terutama dalam kaitannya dengan aspek pedagogi. Oleh karena itu, tujuan dari studi ini adalah untuk mengisi gap tersebut dengan mengkaji EasyEDA melalui persoalan rangkaian listrik sederhana, yaitu Mesh 2 loop. Analisis dilakukan dengan membandingkan tegangan resistor pada rangkaian antara hasil perhitungan matematis terhadap pengukuran EasyEDA. Selain itu, pembuktian eksperimental juga dilakukan. Hasil observasi menunjukkan bahwa simulator EasyEDA memberikan hasil yang cukup akurat dalam mengukur tegangan pada rangkaian mesh 2 loop sederhana baik terhadap perhitungan maupun eksperimen real. Secara umum, hasil simulasi pada EasyEDA dapat diandalkan sebagai alat bantu untuk menganalisis dan merencanakan rangkaian elektronika karena mampu menghasilkan nilai pengukuran yang identik dengan eksperimen real maupun perhitungan teori
Implementasi Scada Pada Monitoring Penggunaan Energi Listrik Di Gedung Teknik Elektro Universitas Merdeka Malang Menggunakan Komunikasi Modbus Via LoRa WAN Richard John Octavianus S; Subairi Subairi; Rifki Hari Romadhon
Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): September: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v2i3.269

Abstract

Pengelolaan energi listrik yang tepat merupakan faktor penting dalam mengelola konsumsi energi listrik secara lebih efisien, konsep yang sangat penting di fasilitas-fasilitas seperti Gedung Teknik Elektro Universitas Merdeka Malang. Penelitian ini menggabungkan penggunaan energi listrik yang dipantau dengan bantuan sistem SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) melalui komunikasi Modbus-LoRa WAN. SCADA adalah sistem integratif dan waktu nyata untuk pemantauan dan pengendalian, Modbus cocok untuk kolaborasi yang andal, sementara LoRaWAN unggul dalam menyediakan sistem nirkabel jarak jauh. Sistem ini terdiri dari sensor energi listrik, unit kontrol, dan peralatan komunikasi yang semuanya digunakan untuk memantau, memproses, dan menyampaikan informasi terkait penggunaan listrik. Makalah ini juga mengungkapkan hasil implementasi di Gedung Teknik Elektro UNMER, di mana sistem yang diidentifikasi dapat menyediakan informasi waktu nyata tentang konsumsi energi listrik. Implementasi ini sebaiknya digunakan sebagai referensi untuk mencapai cara yang lebih cerdas dan berkelanjutan dalam mengelola energi di gedung-gedung lainnya.
Fotogrametri Dalam Pendokumentasian Cagar Budaya Sonalitha, Elta; Subairi, Subairi; Setyawati, Dyah; Arifuddin, Rahman
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fotogrametri, sebagai teknik dokumentasi yang memanfaatkan citra fotografi untuk menghasilkan informasi akurat tentang objek, telah mengalami kemajuan signifikan dengan perkembangan teknologi digital. Dalam konteks pelestarian cagar budaya, teknologi fotogrametri digital menawarkan berbagai manfaat yang substansial. Melalui pembuatan peta 3D yang akurat, fotogrametri memungkinkan visualisasi objek dari berbagai sudut pandang dan mendokumentasikan kondisi fisik objek secara mendetail. Ini sangat berguna dalam analisis historis, restorasi, dan perencanaan konservasi. Selain itu, fotogrametri juga mempermudah pemetaan situs arkeologi yang luas dan kompleks, serta mendukung kolaborasi lintas disiplin dengan menyediakan data yang dapat diakses dari jarak jauh. Penggunaan model 3D dalam program edukasi dan peningkatan kesadaran publik semakin memperluas dampak positif dari teknologi ini, memberikan akses virtual ke situs bersejarah dan mendukung pelestarian digital. Teknologi fotogrametri juga memainkan peran krusial dalam penanganan kerusakan akibat bencana alam dengan menyediakan data presisi untuk restorasi dan pemulihan. Sementara itu, proses editing citra, termasuk pengambilan gambar, kalibrasi, pencocokan fitur, dan rekonstruksi 3D, memastikan kualitas dan akurasi dokumentasi. Kesimpulan dari program ABDIMAS menunjukkan dampak positif yang signifikan dalam meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan kondisi hidup masyarakat, serta menunjukkan efektivitas pendekatan yang digunakan dalam pelaksanaan program. Hasil ini menggarisbawahi pentingnya teknologi dan metode dokumentasi modern dalam pelestarian dan pengembangan cagar budaya.
Optimalisasi Produksi Listrik PLTA Sutami Berdasarkan Ketersediaan Energi Primer Hasyyati Zakirah Masturah; Subairi Subairi; Rahman Arifuddin
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2025): Januari: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v3i1.654

Abstract

The Sutami Hydroelectric Power Plant managed by PLN Nusantara Power UP Brantas is one of the power plants that relies on air resources to generate electricity. However, the optimization of electricity production can still be improved by considering the availability of primary energy and the interests of related stakeholders. This study aims to create a simulation of operating patterns to optimize the daily electricity production of the Sutami Hydroelectric Power Plant using the MS Excel Solver program. The total electrical energy in March based on the results of the simulation calculation was 56,537,445.55 MWh, 3.09% greater than the actual data of 54,792,800 MWh. The results of the simulation calculation of electricity production in June 2024 were 27,564,315.75 MWh, 3.82% greater than the actual data of 26,511,800 MWh. In FDC 2014-2023, the average mainstay discharge is 32 m3/s available throughout the year to be utilized by water turbines to produce a minimum power of 20 MW. Meanwhile, from the estimated historical data obtained by FDC 2024-2033 with an average mainstay discharge of 40.68 m3/s to produce a minimum power of 30 MW.
Deteksi Kantuk Untuk Keamanan Berkendara Berbasis Pengolahan Citra Kurniawan Umbu Nggiku, Charlos; Rabi, Abd; Subairi , Subairi
Jurnal JEETech Vol. 4 No. 1 (2023): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v4i1.4107

Abstract

Traffic accidents are increasing in Indonesia. One of the main causes of accidents is driver fatigue. Drowsiness generally occurs at night when the body needs rest. However, some are caused by fatigue during activities. When driving a car, this situation must be taken into account to avoid the number of accidents caused by fatigue. Because of these problems, we need a tool that can detect automatically whether the driver is asleep or conscious using the facial landmark method. The initial process starts with streaming the camera by the webcam which will be processed by the raspberry pi 3b to detect the face area using the eye aspect ratio then the algorithm on the eye aspect ratio is used to detect sleepy eyes with the output in the form of a speaker, where the speaker will emit a sound that can be changed according to at the will of the driver. This research succeeded in designing a drowsiness detection device and obtaining data from tests that have been carried out by detecting closed or closed eyes with accuracy results using the facial landmark method and eye aspect ratio detecting drowsiness with an average accuracy of 90.4%.
Implementasi Implementasi Konsep ‘Urf Sebagai Upaya Dinamisasi Hukum Islam Kontemporer Syafi'i, Imam; Ihwan, Muhammad; Subairi, Subairi
JURISY: Jurnal Ilmiah Syariah Vol. 4 No. 2 (2024): SEPTEMBER 2024
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Hasan Jufri Bawean

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adanya dinamika masyarakat dan pergeseran zaman menuntut adanya perubahan hukum dimana secara dinamis lebih banyak dipengaruhi oleh perubahan dari adanya dinamika kebiasaan masyarakat. Faktor-faktor ini harus dijadikan pertimbangan agar hukum yang ingin diterapkan dalam tataran masyarakat lebih membawa kamaslahatan dan punya kepastian hukum. Penelitian ini mengkaji bagaimana implementasi konsep ‘urf sebagai upaya dinamisasi hukum Islam dalam persoalan kontemporer. Penelitian ini termasuk dalam penelitian pustaka, dengan sumber primer kitab ushul fikih terkait konsep ‘urf utamanya karya imam Asy-Syatibi, selain itu juga hasil-hasil penelitian yang berkenaan dengan konsep ‘urf. Hasil dari penelitian ini, Implementasi ’urf pada tataran praktis dalam upaya dinamisasi hukum Islam berlaku pada kebiasaan yang lebih berorientasi pada pola hubungan antar manusia (mu’amalah) dimana aturan mainnya diserahkan kepada kebiasaan yang berlaku. Oleh sebab itu, hukumpun akan berkelindan mengikuti perubahan kebiasaan. Implementasi ‘urf pada akhirnya akan menghasilkan reaktualisasi hukum Islam
Klasifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 Pradana, Marchel Adias; Maulana, Rafie Ishaq; Putra, Riza Satria; Subairi, Subairi; Anggraeny, Fetty Tri
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i2.6829

Abstract

Penyakit tanaman merupakan tantangan utama dalam pertanian tomat yang dapat mengurangi hasil panen dan kualitas produk, salah satu bagian tanaman yang sering menjadi target serangan adalah daun, sehingga deteksi dini penyakit tanaman menjadi sangat penting. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan penyakit tanaman tomat berdasarkan citra daun menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16, yang dikenal karena kedalamannya dan kemampuannya dalam mengekstraksi fitur kompleks serta menangani variasi dalam data gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pengujian sebesar 91% dan akurasi pengujian validasi 92%, menegaskan kemampuannya dalam mendeteksi berbagai penyakit tomat dengan generalisasi yang memadai. Temuan ini menunjukkan potensi teknologi deep learning dalam meningkatkan sistem deteksi penyakit tanaman, yang dapat mendukung praktik pertanian yang lebih efisien.
Analysis Of Electrostatic Precipitator (Esp) Performance Based On Changes In Reference Voltage And Temperature In The Coal Boiler At Pt. Chandra Asri So Puloampel Mahendra, Adit Yuda; Subairi, Subairi; Kartika Sari, Resi Dwi Jayanti
Jurnal Media Computer Science Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v4i2.8410

Abstract

This study aims to gain an in-depth understanding of various factors that influence the performance of electrostatic precipitator (ESP) systems in industrial environments. An experimental method with a quantitative approach was used to analyze the effects of reference voltage and temperature on ESP performance. The research process involved data collection through observation, efficiency calculations using the Deutch-Anderson equation, and direct system testing. A monitoring system based on Arduino Uno WiFi R3 and ESP8266 was designed to track voltage, current, and sparking activity in real-time via the Blynk application. Flowcharts were used to illustrate the stages of analysis and the development of the monitoring tool as part of the overall research process. The findings indicate that the performance of the electrostatic precipitator (ESP) is significantly influenced by the settings of reference voltage and current, temperature, and compartment environmental conditions. Efficiency reached only 75% when the feedback voltage was 42kV with a current of 100mA, highlighting the need for simultaneous adjustment of voltage and current to achieve the optimal 99.5% efficiency. The highest resistance value of 9.13 GΩ at a temperature of 69.4°C demonstrates the importance of maintaining cleanliness and humidity to reduce the risk of sparking. The monitoring system based on Arduino Uno WiFi R3 and ESP8266 successfully displayed real-time data via Blynk, despite an error margin of ±6%. Additionally, the safety indicator system functioned effectively in detecting disturbances and supporting the safe operation of the ESP.
Deteksi Sleep Apnea Menggunakan Metode Decision Tree dengan Fitur Statistik RR Interval Subairi, Subairi; Permatasari, Delila Cahya; Dirgantara, Wahyu; Surya Akbar Gumilang, Yandhika; Zahroya J.M.F. , Isvine; Haitsam, Haitsam
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i3.1603

Abstract

Obstructive sleep apnea (OSA) atau sleep apnea adalah gangguan tidur langka yang memerlukan penggunaan sinyal aktivitas listrik, biasa disebut sebagai elektrogram (ECG), untuk dideteksi. Sinyal ECG terdiri dari bentuk gelombang, durasi, ritme bentuk gelombang, dan orientasi sinyal, yang dapat digunakan ahli jantung untuk mengevaluasi kondisi jantung pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi sleep apnea menggunakan dataset ECG yang ada. Sistem pendeteksi sleep apnea ini diharapkan mampu mendeteksi gangguan pada pasien secara dini dan membantu dokter mendiagnosis pasien secara lebih akurat dan cepat sehingga dapat memberikan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan bagaimana mendeteksi sleep apnea dengan perangkat lunak dengan menggunakan parameter statistik dari sinyal interval RR dalam dataset sinyal ECG dan kemudian mengklasifikasikannya menggunakan metode DecisionTree. Proses deteksi sleep apnea yang peneliti usulkan menggunakan interval RR dan proses decision tree memiliki tingkat akurasi 99,5%.
Co-Authors Abd Rabi’ Abdillah, Hartawan Abelia Naja Salma Kalisa Adiguna Yudhanto Adrijani Sumarahinsih Afandi, M. Bayu Agus Susilo, Eko Ahmad Setiaji Alifia Novita Almachzumi, Kevin Riza Amelia Ika Pratiwi Andreas Mario Yamlean Andreas Mario Yamlean Anggraini Puspita Sari Anindya Afina Carmelya Aries Boedi Setiawan Arif Fersian Widyananto Arifuddin, Rahman Auwaluddin, Muhammad Basitha Febrinda Hidayatulail Cahyo Hasanudin Charlos K U Nggiku Delila Cahya Permatasari Deti Indah Kiranti Dionisius Aurelius Lami Dwi Arman Prasetya Dyah Setyawati Edas, Fidelis Joisman Ellis Susmawati Elta Sonalitha Elta Sonalitha Elta Sonalitha Elta Sonalitha Erni Yudaningtyas Fairuz Iqbal Maulana Fetty Tri Anggraeny Haitsam, Haitsam Hari Yoal Hashina Qiamu Mumtaziah Hasyyati Shabrina Hasyyati Zakirah Masturah Hayani Wulandari Ihwan, Muhammad Imam Syafi'i Indrawan, Rindya Fery Kartika Sari, Resi Dwi Jayanti Karynda Natalie Theofilus Kurniawan Umbu Nggiku, Charlos Laksni Sedyowati Leonardi Paris Hasugian Liberius Harsen Nggala M Baidlowi Machmud Effendy Mahendra, Adit Yuda Mahmudah Salwa Gianti Makin, Sebastianus Pehan Mas Ahmad Baihaqi Maulana, Rafie Ishaq Merinda Lestandy Muhamad Dzikri Danuarteu Muhathir, Muhathir Mulyadi, Adi Nachrowie Nachrowie Nachrowie Nachrowie Nachrowie, Nachrowie Nadzifah Nadzifah Naura Athaya Tsabita Nur Rachman Permatasari, Delila Cahya Pradana, Marchel Adias Puput Dani Prasetyo Adi Purweni Widhianningrum Putra, Riza Satria Rabi, Abd Rahmadwati, n/a Rahman Arifuddin Respati Wikantiyoso Riadi, Muhammad Prakarsa Richard John Octavianus S Ridlo, Muhammad Ali Rifa Alia Syahidah Rifki Hari Romadhon Rio P, Bondhan Riza Rahman Hakim Romagusta, Ibsen Galih Sambodo, Gunawan A Sandhya Sabila Sari Yuniarti Sari, Resi Dwi Jayanti Kartika Sri Aji Eka Mahendra Sri Aji Eka Mahendra, Sri Aji Eka Mahendra Stanislaus Yoseph Sufiyanto Sufiyanto, Sufiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto Sunarjo Sunarjo Suwandayani, Beti Istanti Syifaul Fuada Wahyu Dirgantara Wahyu Dirgantara Wahyu Dirgantara Yamlean, Andreas Mario Yandhika Surya Akbar Gumilang Yatipai, Maksi Yulius Malo Yunita Sari Yus Mochamad Cholily Zahroya J.M.F. , Isvine Ziliwu, Alsaro Natanael