Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.453
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CogITo Smart Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat IJGIE (International Journal of Graduate of Islamic Education) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS) CSRID DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Erfan Hasmin
Universitas Dipa Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Birth data clustering to segmentation delays in birth certificate registration Hasmin, Erfan; Rahman, Aedah Abd
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 14, No 2: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v14.i2.pp513-522

Abstract

Timely and accurate birth registration is essential for ensuring access to vital public services. This study focuses on clustering birth data to identify patterns in registration delays, using data mining techniques such as the K-means algorithm. By clustering birth data from Makassar City, Indonesia, based on various demographic and birth-related criteria, the study segments the data into groups that reflect both timely and delayed registrations. The optimal number of clusters is determined using the elbow and silhouette methods. Results show that a three-cluster configuration effectively captures patterns in birth registration delays, offering critical insights for policymakers. These findings provide a foundation for improving birth registration processes, ensuring more timely registration, and guiding data-driven public policy decisions.
TRANSFORMASI DIGITAL YAYASAN MELALUI AI DAN CLOUD: STUDI KASUS DI ASHABUL KAHFI PAREPARE Aini, Nurul; Suryani, Suryani; Faizal, Faizal; Heriadi, Herman; Aisa, Sitti; Akhriana, Asmah; Nurdiansah, Nurdiansah; Ahyuna, Ahyuna; Hasmin, Erfan; Arwansyah, Arwansyah; Syamsudddin, Sadly; SY, Hasyrif
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45597

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pengurus dan pendidik Yayasan Ashabul Kahfi Parepare melalui pelatihan penggunaan Google Drive dan ChatGPT. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat, pelatihan berbasis praktik langsung, serta difusi ipteks. Peserta diberikan penyuluhan mengenai pentingnya transformasi digital, kemudian dilatih dalam pengelolaan dokumen berbasis cloud dan pemanfaatan AI untuk menyusun materi administrasi. Hasil evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan peserta, yang diperkuat dengan uji t-test (p < 0,001). Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi dan respons positif terhadap materi pelatihan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital yayasan dan memberikan dampak nyata dalam mendukung pengelolaan organisasi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
A Evaluasi Performa Website Divlearning Undipa Menggunakan Aotomated Software Testing GTMetrix Dengan Metode Pieces Zulkifly, Zulkifly; Dahlan, Muhammad; Hasmin, Erfan; Hasyrif, Hasyrif; Aini, Nurul
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1587

Abstract

Penelitian ini berkaitan dengan Universitas Dipa Makassar yang berfokus pada bidang informatika dan bisnis berbasis teknologi informasi. Universitas ini menggunakan aplikasi Divlearning, yaitu sistem pendidikan jarak jauh yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas metode pembelajaran melalui internet. Namun, website Divlearning sering menghadapi masalah kecepatan akses dan eror, yang dapat mengurangi pengalaman pengguna dan membuat mereka enggan kembali mengunjungi website tersebut.Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan dua hal yaitu pengujian menggunakan software GTMETRIX untuk mengidentifikasi variabel penyebab menurunnya kecepatan dan terputusnya akses pada website Divlearning, dan penulis juga menyebarkan kuesioner untuk mengetahui tanggapan pengguna melalui Google Form. Penelitian ini menggunakan metode PIECES, yaitu metode analisis yang meliputi kinerja informasi, ekonomi, keamanan, efisiensi, dan pelayanan, guna mengidentifikasi kelemahan sistem dan merekomendasikan perbaikan yang dibutuhkan pada website Divlearning.Dengan melakukan pengujian dan analisis, penulis berharap dapat membantu meningkatkan performa Situs web Divlearning serta kualitas keseluruhan sistem pembelajaran jarak jauh Universitas Dipa Makassar.
Penerapan Konsep Koin Digital Pada Sistem Informasi Bank Sampah Berbasis Web Renwarin, Georgius Gerry; Pamean, Irpan Latih; Irmayana, Andi; Hasmin, Erfan
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1521

Abstract

Lingkungan sekolah merupakan salah satu tempat yang setiap harinya memproduksi sampah. Hal ini disebabkan karena ratusan bahkan ribuan siswa ketika berada dilingkungan sekolah akan makan dan minum baik di kantin, tempat terbuka bahkan di dalam ruang kelas. Hal tersebut akan memproduksi sampah dalam jumlah besar dari kemasan makanan dan minuman para siswa tersebut. Hal tersebut menjadi sebuah masalah pada rantai penanggulangan masalah sampah. Disisi lain sampah-sampah yang diproduksi dari kemasan makanan pada umumnya terbuat dari bahan plastik yang masih memiliki nilai ekonomis ketika didaur ulang. Salah satu solusi yang dilakukan oleh pemerintah melalui program bank sampah. Program ini bertujuan untuk mengurangi sampah tiba di TPA dan memberikan nilai ekonomis terhadap sampah yang dapat didaur ulang atau digunakan kembali. hasil penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pengelolaan sampah dengan membeirkan coin digital kepada murid yang dapat ditukarkan pad abagian koperasi maupun kantin sekolah, sistem yang dihasilkan terintegrasi antara unit unit yang terlibat dalam pengelolaan sampah di sekolah yaitu unit pengumpul, koperasi dan kantin sekolah maupun siswa.
Peningkatan Kompetensi Literasi Digital Guru KKG Malabiri melalui Pelatihan Interaktif Hanapi, Khaerunnisa; Aisa, Sitti; Santi, Santi; Piu, Sriwahyuningsih; Aini, Nurul; Saenong, Andi; Hasmin, Erfan; Heriadi, Heriadi; Khaddafi, Muh; Mahersatillah Suradi, Andi Asvin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.6904

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi literasi digital guru yang tergabung dalam Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri melalui pelatihan interaktif. Fokus utama pelatihan adalah pemanfaatan Google Form dan Canva sebagai media untuk menciptakan materi penilaian dan pembelajaran yang interaktif. Program dilaksanakan secara intensif selama satu hari dan diikuti oleh 56 guru sekolah dasar dari Kecamatan Minasatene, Kabupaten Pangkajene Kepulauan. Metode pelatihan yang digunakan menekankan praktik langsung sehingga peserta dapat segera mengaplikasikan keterampilan yang dipelajari. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman dan kemampuan peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan skor rata-rata dari 42,1 sebelum pelatihan menjadi 80,9 setelah pelatihan. Temuan ini membuktikan bahwa pelatihan berbasis praktik langsung efektif dalam membekali guru dengan keterampilan digital yang relevan untuk mendukung proses pembelajaran yang inovatif.
Analisis Perbandingan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet dalam Klasifikasi Penyakit Daun Padi Tazkira Turahman; Erfan Hasmin; Komang Aryasa
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.3218

Abstract

This study aims to compare the effectiveness of Convolutional Neural Networks (CNN) and MobileNet in classifying rice leaf diseases (Oryza sativa), such as bacterial blight, brown spot, and leaf smut. The use of a dataset from Kaggle facilitates the performance evaluation of both models. The results show that MobileNet achieved a higher accuracy of 94.79% in just 10 epochs, while CNN reached 90.24% after 150 epochs. MobileNet’s efficiency in terms of training time and performance is superior to CNN. This study recommends using MobileNet for similar applications and further research with an expanded dataset and other deep learning methods.
Co-Authors A.Amin Rais.M Ahyuna Ahyuna, Ahyuna Aini Nurul Aini, Nurul Akhriana, Asmah Andi Achmad Tamimi Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Irmayana Andi Saenong Andika Bumi Anugrah Arham Arifin Arwansyah Arwansyah Arwansyah Ayu Andira Adrianti Sofyan Ayu Srianti Baktiar Nasution Caroline Caroline Cucut Susanto Cucut Susanto Faizal Faizal, Faizal Ferent Jessicha Tari Gayatri Gadji Georgius Gerry Renwarin Hanapi, Khaerunnisa Hardi Hardi Harlina, Sitti Hasyrif SY Heri Saputra Heriadi Heriadi Heriadi Heriadi, Heriadi Heriadi, Herman Imelda Imelda Irpan Latih Pamean Isa Nirmawati Jufri Jufri Khaddafi, Muh Komang Aryasa Komang Aryasa Manu, Charisal B.S. Muhammad Abdul Jabbar Muhammad Dahlan Muhammad Furqan Rasyid Niluh Lestari Novianty Djafri Novita Sambo Layuk Nur Awalia. S. Z. Abidin Nurdiansah, Nurdiansah Nurul Aini Nurul Aini Pamean, Irpan Latih Piu, Sri Wahyuningsih Piu, Sriwahyuningsih Rahman, Aedah Abd Renwarin, Georgius Gerry Rima Ruktiari Risnayanti Andi Djamro Salmiati Salmiati Samsie, Indra Santi Santi Siswahyudianto Sitti Aisa Sitti Aisa Sitti Aisa, Sitti Sitti Nur Alam Sriwahyuningsi Piu Sriwahyuningsih Piu Sunardi Sunardi Suryani Suryani Syamsudddin, Sadly Taufik Zulhaq Jasman Taufiq Taufiq Tazkira Turahman Turahman, Tazkira Wilem Musu Yohannes Johny Soetikno Zulkifly, Zulkifly Zulvia Trinova