Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CogITo Smart Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat IJGIE (International Journal of Graduate of Islamic Education) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer CSRID DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS)
Erfan Hasmin
Univeritas Dipa Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
A Evaluasi Performa Website Divlearning Undipa Menggunakan Aotomated Software Testing GTMetrix Dengan Metode Pieces Zulkifly, Zulkifly; Dahlan, Muhammad; Hasmin, Erfan; Hasyrif, Hasyrif; Aini, Nurul
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1587

Abstract

Penelitian ini berkaitan dengan Universitas Dipa Makassar yang berfokus pada bidang informatika dan bisnis berbasis teknologi informasi. Universitas ini menggunakan aplikasi Divlearning, yaitu sistem pendidikan jarak jauh yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas metode pembelajaran melalui internet. Namun, website Divlearning sering menghadapi masalah kecepatan akses dan eror, yang dapat mengurangi pengalaman pengguna dan membuat mereka enggan kembali mengunjungi website tersebut.Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan dua hal yaitu pengujian menggunakan software GTMETRIX untuk mengidentifikasi variabel penyebab menurunnya kecepatan dan terputusnya akses pada website Divlearning, dan penulis juga menyebarkan kuesioner untuk mengetahui tanggapan pengguna melalui Google Form. Penelitian ini menggunakan metode PIECES, yaitu metode analisis yang meliputi kinerja informasi, ekonomi, keamanan, efisiensi, dan pelayanan, guna mengidentifikasi kelemahan sistem dan merekomendasikan perbaikan yang dibutuhkan pada website Divlearning.Dengan melakukan pengujian dan analisis, penulis berharap dapat membantu meningkatkan performa Situs web Divlearning serta kualitas keseluruhan sistem pembelajaran jarak jauh Universitas Dipa Makassar.
Penerapan Konsep Koin Digital Pada Sistem Informasi Bank Sampah Berbasis Web Renwarin, Georgius Gerry; Pamean, Irpan Latih; Irmayana, Andi; Hasmin, Erfan
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1521

Abstract

Lingkungan sekolah merupakan salah satu tempat yang setiap harinya memproduksi sampah. Hal ini disebabkan karena ratusan bahkan ribuan siswa ketika berada dilingkungan sekolah akan makan dan minum baik di kantin, tempat terbuka bahkan di dalam ruang kelas. Hal tersebut akan memproduksi sampah dalam jumlah besar dari kemasan makanan dan minuman para siswa tersebut. Hal tersebut menjadi sebuah masalah pada rantai penanggulangan masalah sampah. Disisi lain sampah-sampah yang diproduksi dari kemasan makanan pada umumnya terbuat dari bahan plastik yang masih memiliki nilai ekonomis ketika didaur ulang. Salah satu solusi yang dilakukan oleh pemerintah melalui program bank sampah. Program ini bertujuan untuk mengurangi sampah tiba di TPA dan memberikan nilai ekonomis terhadap sampah yang dapat didaur ulang atau digunakan kembali. hasil penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pengelolaan sampah dengan membeirkan coin digital kepada murid yang dapat ditukarkan pad abagian koperasi maupun kantin sekolah, sistem yang dihasilkan terintegrasi antara unit unit yang terlibat dalam pengelolaan sampah di sekolah yaitu unit pengumpul, koperasi dan kantin sekolah maupun siswa.
Peningkatan Kompetensi Literasi Digital Guru KKG Malabiri melalui Pelatihan Interaktif Hanapi, Khaerunnisa; Aisa, Sitti; Santi, Santi; Piu, Sriwahyuningsih; Aini, Nurul; Saenong, Andi; Hasmin, Erfan; Heriadi, Heriadi; Khaddafi, Muh; Mahersatillah Suradi, Andi Asvin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.6904

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi literasi digital guru yang tergabung dalam Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri melalui pelatihan interaktif. Fokus utama pelatihan adalah pemanfaatan Google Form dan Canva sebagai media untuk menciptakan materi penilaian dan pembelajaran yang interaktif. Program dilaksanakan secara intensif selama satu hari dan diikuti oleh 56 guru sekolah dasar dari Kecamatan Minasatene, Kabupaten Pangkajene Kepulauan. Metode pelatihan yang digunakan menekankan praktik langsung sehingga peserta dapat segera mengaplikasikan keterampilan yang dipelajari. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman dan kemampuan peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan skor rata-rata dari 42,1 sebelum pelatihan menjadi 80,9 setelah pelatihan. Temuan ini membuktikan bahwa pelatihan berbasis praktik langsung efektif dalam membekali guru dengan keterampilan digital yang relevan untuk mendukung proses pembelajaran yang inovatif.
Analisis Perbandingan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet dalam Klasifikasi Penyakit Daun Padi Tazkira Turahman; Erfan Hasmin; Komang Aryasa
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.3218

Abstract

This study aims to compare the effectiveness of Convolutional Neural Networks (CNN) and MobileNet in classifying rice leaf diseases (Oryza sativa), such as bacterial blight, brown spot, and leaf smut. The use of a dataset from Kaggle facilitates the performance evaluation of both models. The results show that MobileNet achieved a higher accuracy of 94.79% in just 10 epochs, while CNN reached 90.24% after 150 epochs. MobileNet’s efficiency in terms of training time and performance is superior to CNN. This study recommends using MobileNet for similar applications and further research with an expanded dataset and other deep learning methods.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG Eva Yuninsar; Erfan Hasmin; Indra Samsie
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/kx56ex79

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode Convolutional Neural Network (CNN) dan Artificial Neural Network (ANN) dalam mengklasifikasikan penyakit pada daun jagung, termasuk Blight, Gray Leaf Spot, dan Common Rust. Jagung merupakan tanaman penting di Indonesia yang sering terpengaruh oleh berbagai penyakit, yang dapat mengakibatkan penurunan hasil panen secara signifikan. Untuk itu, deteksi dini dan akurat terhadap penyakit ini sangat diperlukan guna menjaga produktivitas pertanian. Dalam penelitian ini, digunakan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 1506 gambar daun jagung yang terinfeksi oleh tiga jenis penyakit tersebut. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model CNN dan ANN, serta evaluasi hasil yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mencapai akurasi 86,51% dengan nilai kehilangan (loss) 0,1921 setelah 50 epoch, sedangkan model ANN hanya mampu mencapai akurasi 77,16% dengan nilai kehilangan 0,3461. Selain itu, analisis menunjukkan bahwa CNN memiliki kemampuan yang lebih baik dalam belajar pola kompleks dan tidak mengalami overfitting, sementara ANN lebih rentan terhadap masalah tersebut. Penyesuaian hyperparameter, seperti initial learning rate, batch size, dan ukuran gambar, juga berperan penting dalam kinerja model yang optimal. Labeling, yaitu proses memberi label pada gambar, dilakukan untuk membantu model dalam mengklasifikasikan dengan benar. Hasil output klasifikasi ditampilkan melalui antarmuka yang mengirim dan menerima data dalam format JSON, yang memudahkan integrasi dengan aplikasi lain. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan CNN untuk aplikasi di bidang pertanian, khususnya dalam deteksi penyakit tanaman, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam klasifikasi penyakit yang dapat berdampak pada hasil panen. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi dalam pertanian dan penerapan metode deep learning dalam klasifikasi penyakit tanaman.
DEMOCRACY DIALOGUE: THE SUSTAINABILITY OF DEMOCRACY IN SOUTHEAST ASIA - CASE STUDY ON THE INDONESIAN PRESIDENTIAL ELECTION Novianty Djafri; Caroline; Sitti Nur Alam; Erfan Hasmin; Zulvia Trinova
International Journal Of Humanities, Social Sciences And Business (INJOSS) Vol. 3 No. 2 (2024): INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS)
Publisher : ADISAM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research paper examines the sustainability of democracy in Southeast Asia, focusing on Indonesia's Presidential Election as a case study. The region's diverse political landscape has undergone significant transformations influenced by globalization, civil society movements, and international pressures. As the largest country in Southeast Asia, Indonesia is a crucial example of a nation transitioning from authoritarian rule to democracy. Through qualitative and quantitative research methods, the study analyzes key variables influencing Indonesian democracy, such as democratic institutions, civil society participation, political parties, decentralization, socioeconomic factors, ethnic diversity, and international relations. Findings highlight the complex interactions of these variables in shaping the sustainability of democracy in Indonesia and offer broader implications for the region. While progress has been made in democratic consolidation, political instability and corruption persist. Understanding the complexities of democracy in Southeast Asia provides valuable insights for policymakers and advocates, emphasizing the need for continued dialogue and cooperation to promote sustainable democratic practices and foster regional stability and development.
TRANSFORMASI DIGITAL YAYASAN MELALUI AI DAN CLOUD: STUDI KASUS DI ASHABUL KAHFI PAREPARE Nurul Aini; Suryani Suryani; Faizal Faizal; Herman Heriadi; Sitti Aisa; Asmah Akhriana; Nurdiansah Nurdiansah; Ahyuna Ahyuna; Erfan Hasmin; Arwansyah Arwansyah; Sadly Syamsudddin; Hasyrif SY
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45597

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pengurus dan pendidik Yayasan Ashabul Kahfi Parepare melalui pelatihan penggunaan Google Drive dan ChatGPT. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat, pelatihan berbasis praktik langsung, serta difusi ipteks. Peserta diberikan penyuluhan mengenai pentingnya transformasi digital, kemudian dilatih dalam pengelolaan dokumen berbasis cloud dan pemanfaatan AI untuk menyusun materi administrasi. Hasil evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan peserta, yang diperkuat dengan uji t-test (p < 0,001). Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi dan respons positif terhadap materi pelatihan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital yayasan dan memberikan dampak nyata dalam mendukung pengelolaan organisasi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Co-Authors A.Amin Rais.M Ahyuna Ahyuna Aini Nurul Aini, Nurul Andi Achmad Tamimi Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Irmayana Andi Saenong Andika Bumi Anugrah Arham Arifin Arwansyah Asmah Akhriana Ayu Andira Adrianti Sofyan Ayu Srianti Baktiar Nasution Caroline Caroline Caroline Cucut Susanto Cucut Susanto Eva Yuninsar Faizal Faizal Ferent Jessicha Tari Gayatri Gadji Georgius Gerry Renwarin Hanapi, Khaerunnisa Hardi Hardi Harlina, Sitti Hasyrif SY Heri Saputra Heriadi Heriadi Heriadi Heriadi, Heriadi Herman Heriadi Imelda Imelda Indra Samsie Irpan Latih Pamean Isa Nirmawati Jufri Jufri Khaddafi, Muh Komang Aryasa Komang Aryasa Manu, Charisal B.S. Muhammad Abdul Jabbar Muhammad Dahlan Muhammad Furqan Rasyid Niluh Lestari Novianty Djafri Novita Sambo Layuk Nur Awalia. S. Z. Abidin Nurdiansah Nurul Aini Nurul Aini Pamean, Irpan Latih Piu, Sri Wahyuningsih Piu, Sriwahyuningsih Rahman, Aedah Abd Renwarin, Georgius Gerry Rima Ruktiari Risnayanti Andi Djamro Sadly Syamsudddin Salmiati Salmiati Samsie, Indra Santi Santi Siswahyudianto Sitti Aisa Sitti Aisa Sitti Aisa, Sitti Sitti Nur Alam Sriwahyuningsi Piu Sriwahyuningsih Piu Sunardi Sunardi Suryani Suryani Taufik Zulhaq Jasman Taufiq Taufiq Tazkira Turahman Turahman, Tazkira Wilem Musu Yohannes Johny Soetikno Zulkifly, Zulkifly Zulvia Trinova