Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Pertanian Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Creative Information Technology Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Compiler Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Information Systems for Public Health
Agus Harjoko
Universitas Gadjah Mada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika

 1 
Klasifikasi Mutu Pepaya Berdasarkan Ciri Tekstur GLCM Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Wibowo, Feri; Harjoko, Agus
Khazanah Informatika Vol. 3 No. 2 Desember 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v3i2.4516

Abstract

Proses sortasi buah pepaya berdasarkan mutu merupakan salah satu proses yang sangat menentukan mutu buah pepaya yang akan dilepas ke konsumen. Proses identifikasi mutu dengan cara konvensional? menggunakan visual mata manusia memiliki kelemahan di antaranya yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi manusia dalam hal pemutuan buah yang berbeda, tingkat konsistensi manusia dalam menilai mutu buah tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan.Penelitian ini bertujuan merancang dan menyusun program pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi pemutuan buah pepaya (Carica Papaya L) Calina IPB-9 ke dalam tiga kelas mutu yaitu kelas Super, A, dan B. Fitur tekstur yang diekstrak meliputi nilai energy, entropy, contras, homogeneity, invers difference moment, variance, dan dissimilarity yang didapatkan berdasarkan GLCM (gray level cooccurrence matrices). Fitur-fitur tersebut dijadikan sebagai input pada algoritma pelatihan jaringan saraf tiruan backpropagation. Hasil pengujian pada proses pengenalan menunjukan fitur energy, dan entropy dapat membedakan kelas mutu pepaya Calina IPB-9 dengan tingkat akurasi terbaik yaitu sebesar 86.11%.
Klasifikasi Mutu Pepaya Berdasarkan Ciri Tekstur GLCM Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Feri Wibowo; Agus Harjoko
Khazanah Informatika Vol. 3 No. 2 Desember 2017
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v3i2.4516

Abstract

Proses sortasi buah pepaya berdasarkan mutu merupakan salah satu proses yang sangat menentukan mutu buah pepaya yang akan dilepas ke konsumen. Proses identifikasi mutu dengan cara konvensional  menggunakan visual mata manusia memiliki kelemahan di antaranya yaitu membutuhkan tenaga lebih banyak untuk memilah, tingkat persepsi manusia dalam hal pemutuan buah yang berbeda, tingkat konsistensi manusia dalam menilai mutu buah tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan.Penelitian ini bertujuan merancang dan menyusun program pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan untuk klasifikasi pemutuan buah pepaya (Carica Papaya L) Calina IPB-9 ke dalam tiga kelas mutu yaitu kelas Super, A, dan B. Fitur tekstur yang diekstrak meliputi nilai energy, entropy, contras, homogeneity, invers difference moment, variance, dan dissimilarity yang didapatkan berdasarkan GLCM (gray level cooccurrence matrices). Fitur-fitur tersebut dijadikan sebagai input pada algoritma pelatihan jaringan saraf tiruan backpropagation. Hasil pengujian pada proses pengenalan menunjukan fitur energy, dan entropy dapat membedakan kelas mutu pepaya Calina IPB-9 dengan tingkat akurasi terbaik yaitu sebesar 86.11%.
Co-Authors Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Ashari Alabid, Noralhuda N. Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Andi Sunyoto Aniati Murni Arymurthy Anny Kartika Sari Ashar Punto Nurwendo Azhari, Azhari Bakhtiar Alldino Ardi Sumbodo Bernard Renaldy Suteja Budi Rahardjo Budi Rahmani Dyah Aruming Tyas Edy Winarno Elizabeth Nurmiyati Tamatjita Enny Itje Sela Feri Wibowo Gamma Kosala Hadi Santoso Helna Wardhana Hermawan Syahputra I Gede Aris Gunadi I Putu Adi Pratama Ika Arfiani Ika Candradewi Ika Sudirahayu Ikhwan Ruslianto Iwan Budi Nugroho Jumanto Jumanto, Jumanto Khabib Mustofa Kusrini Kusrini La Ode Hasnuddin S. Sagala Latifah, Husnul Lilik Sutiarso Lukman Awaludin Mahmuddin Yunus Maimunah Maimunah Maura Widyaningsih Much Aziz Muslim Muhammad Anis Al Hilmi Muhammad Shahid Ardi Munakhir Mudjosemedi Murinto Murinto Mursid Wahyu Hananto Nicodemus Mardanus Setiohardjo Nora Idiawati Norman Yazid Novrido Charibaldi Nugraha, Faizal Widya Pujiastuti, Asih Raden Sumiharto Rahmi Hidayati Retantyo Wardoyo Rocky Yefrenes Dillak Rudiati Evi Masithoh Sajid, Syahmi Salman Aliaji Septia Rani Setyo Nugroho Slamet Santosa Slamet Santoso Sri Hartati Sri Hartati Sri Hartati Sri Kusumadewi Sri Suwarno Tia Widiana Tri Kuntoro Priyambodo Tri Wahyu Supardi Wawan Kurniawan Winarko, Edi Yustina Retno Zaenal Abidin