Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal SOLMA Jurnal Telematika Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Infotekmesin JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Madaniya Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Journal of Applied Community Engagement (JACE) Pengabdian Jurnal Abdimas Hikmayo: Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Oman Somantri
Politeknik Negeri Cilacap
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Telematika

 1 
Text Mining Untuk Klasifikasi Kategori Cerita Pendek Menggunakan Naïve Bayes (NB) Somantri, Oman
Jurnal Telematika Vol. 12 No. 1 (2017)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v12i1.154

Abstract

Determination of the category of a short story requires a slightly long process, in other way we must read a whole or at least a half of the contents of the short story to know the entire contents from the beginning to the end. These constraints require a solution to overcome by using Naïve Bayes algorithm (NB) to serve as the solution of the existing problems. Naïve Bayes, used as a model, resulted with accuracy of 78.59%. Evaluation was conducted by comparing the level of accuracy produced with other models of Support Vector Machine (SVM). The result of the research show that level of accuracy NB greater than Support Vector Machine (SVM) with accuracy level 64,36%. Based on the results of research conducted can be concluded that Naïve Bayes has a higher level of accuracy than the Support Vector Machine (SVM) for the short story category classification.Penentuan kategori sebuah cerita pendek memerlukan sebuah proses yang lama. Kita harus membaca secara keseluruhan atau, minimal, setengah dari isi dari cerpen tersebut. Untuk mengetahui seluruh isi konten dari suatu cerpen adalah dengan membaca isi cerpen, mulai dari awal sampai akhir. Kendala ini memerlukan sebuah solusi untuk mengatasinya. Pada penelitian ini diusulkan sebuah model dengan menggunakan algoritme Naïve bayes (NB) untuk dijadikan sebagai solusi dari permasalahan yang ada. Naïve Bayes digunakan sebagai model dengan tingkat akurasi sebesar 78,59%. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan tingkat akurasi yang dihasilkan dengan model lain, yaitu Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian memperlihatkan bahwa tingkat akurasi NB lebih besar dibandingkan dengan SVM, yaitu dengan tingkat akurasi 64,36%. Oleh karena itu, didapatkan kesimpulan pada penelitian ini bahwa Naïve Bayes mempunyai tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan Support Vector Machine untuk klasifikasi kategori cerpen.
Co-Authors Abdul Rohman Supriyono Abdul Rohman Supriyono Agus Susanto Agus Susanto Ali Sofyan Amir Hamzah Andesita Prihantara Annisa Romadloni Ari Kristiningsih Arif Wirawan Muhammad Ayu Pramita Catur Supriyanto Dairoh Dairoh Dairoh Dairoh, Dairoh Dany Artha Widiyanto Dany Artha Widiyanto, Dany Artha Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dodi Satriawan Dwi Wahyu Susanti Dyah Apriliani Dyah Apriliani Dyah Apriliani Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eka Tripustikasari, Eka Eko Nugroho, Wildani Erna Alimudin Evila Purwanti Sri Rahayu, Theresia Fadillah Fadillah Fadlilah, Ilma Faulin, Muhammad Husni Ganjar Ndaru Ikhtiagung Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro Hety Dwi Astuti Ida Afriliana Ika Dewi Rozaurrohmah Iyat Ratna Komala Iyat Ratna Komala, Iyat Ratna Johanna, Anne Karyati, Titin Khoeruddin Wittriansyah Laura Sari Lina Puspitasari Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Lutfi Syafirullah Maharrani, Ratih Hafsarah Mohammad Khambali, Mohammad Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Muhammad Nur Faiz Muhammad Nur Faiz Musyafa Al Farizi Nur Wachid Adi Prasetya Nurlinda Ayu Triwuri Oto Prasadi Perdana Wanti, Linda Prih Diantono Abda'u Prih Diantono Abda`u Prihandoyo, Teguh Purwaningrum, Santi Ratih Hafsarah Maharrani Ratih Hafsarah Maharrani Ratih Hafsarah Maharrani Riyadi Purwanto Riyanto Riyanto Rohayah, Siti Santi Purwaningrum Santi Purwaningrum Sari, Laura Sasmito, Ginanjar Wiro Sena Wijayanto Sofyan, Ali Taufiq Abidin Taufiq Abidin Taufiq Abidin, Taufiq Teguh Prihandoyo Titin Kartiyani Titin Kartiyani Wanti, Linda Perdana Wildani Eko Nugroho Wildani Eko Nugroho, Wildani Eko Wiyono, Slamet Yeni Priatna Sari, Yeni Priatna