Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Journal of Development Research RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII International Journal of Health and Information System (IJHIS) InSTEM Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Akiratech Gotong Royong International Journal of Technology, Food and Agriculture
Denny Trias Utomo, Denny Trias
Politeknik Negeri Jember, Jember, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Akiratech

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Makanan Penderita Stunting Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Utomo, Denny Trias; Istiqomah; Rosidania, Nilla Putri
Akiratech Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i2.38

Abstract

Stunting adalah masalah kesehatan yang serius di seluruh dunia, terutama di negara negara berkembang. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi stunting adalah pola makan yang tidak sehat dan tidak memadai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pemilihan jenis makanan yang tepat bagi penderita stunting guna meningkatkan asupan gizi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih jenis makanan bagi penderita stunting. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan dalam pemilihan jenis makanan, seperti kandungan nutrisi, ketersediaan, dan biaya. Pertama, data kriteria yang relevan dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara dengan ahli gizi. Kemudian, bobot relatif untuk setiap kriteria ditentukan melalui analisis pairwise comparison. Setelah itu, data tentang jenis makanan yang tersedia dan data penderita stunting dikumpulkan untuk digunakan dalam SPK. SPK akan memproses data yang ada dan memberikan rekomendasi jenis makanan yang paling sesuai bagi penderita stunting. Rekomendasi tersebut didasarkan pada perhitungan nilai preferensi menggunakan metode SAW. Jenis makanan dengan nilai preferensi tertinggi akan dianggap sebagai rekomendasi terbaik bagi penderita stunting. Diharapkan bahwa SPK ini dapat menjadi alat yang berguna bagi ahli gizi dalam menentukan jenis makanan yang sesuai. Dengan memperbaiki pola makan mereka, diharapkan penderita stunting dapat meningkatkan asupan gizi dan mengatasi masalah stunting secara efektif. Penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut tentang SPK dalam bidang pemilihan makanan untuk kondisi kesehatan tertentu.
Perancangan Sistem Deteksi Kondisi Microsleep Berbasis Sensor MPU6050 dan Support Vector Machine Putra Adira , Achmad Bayhaqi; Trias Utomo, Denny
Akiratech Vol. 3 No. 1 (2026)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v3i1.287

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Indonesia didominasi oleh kendaraan roda dua, di mana faktor kesalahan manusia seperti kelelahan dan microsleep menjadi penyebab utama. Kondisi microsleep terjadi dalam durasi singkat dan sering kali tidak disadari, sehingga sangat berbahaya bagi pengendara motor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peringatan dini kondisi kantuk berbasis perangkat wearable yang terintegrasi pada helm. Sistem ini dirancang menggunakan sensor Inertial Measurement Unit (IMU) tipe MPU6050 untuk mendeteksi pola pergerakan kepala secara real-time. Data akselerasi dan orientasi kepala diproses menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan menerapkan algoritma Machine Learning yaitu Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kondisi sadar dan microsleep. Jika sistem mendeteksi indikasi microsleep, aktuator berupa buzzer dan motor getar akan aktif untuk memberikan peringatan kepada pengendara. Pendekatan perancangan ini menawarkan solusi yang ergonomis dan portabel dibandingkan metode deteksi berbasis kamera yang kurang efektif bagi pengendara bermotor.
Co-Authors Abdulloh Haidar Azzam Ash'shobir Abhinaya Fahar Laila Achmad Baihaqi Adi Sucipto Agus Purwadi Agustianto, Khafidurrohman Ahmad Fahriyannur Rosyady Akhdiar, Fikri Anugrah, Indra Gita Arvita Agus Kurniasari Asnawati Asnawati Barorotus Sulusayil Laili Beni Widiawan Beni Widiawan, Beni Bety Etikasari Bety Etikasari Bilal Shandyarta Syamsudin Denny Wijanarko Dina Dwi Arika Dinda Amalia Julyandri Dwi Indarti Dwi Putro Sarwo Setyohadi, Dwi Putro Sarwo Erwin Andrianto Fandyka Yufriza Ali Firmansyah, Muhammad Hafidh Hakim, Thoriq Lukman Hariadi Subagja Haris Asysyauqi Hartadi, Didit Rahmat Hendra Yufit Riskiawan Herlambang Satria Wijaya Indra Gita Anugrah Istiqomah Jumiatun Jumiatun Jumiatun Lukie Perdanasari Maria, Nita Miftakhur Rahman Mochammad Ghazy Al Ghifari Hafid Mochammad Rifki Ulil Albaab Moh. Munih Dian Widianta Muhammad Diaz Maulana Dhafin Rizqiandi Nicoela Jody Setiawan Novita Andarini Nugroho Setyo Wibowo Nuha, Sukma Uli Octavian Dava Putra Cahyono Octavian Yudha Mahendra Octavian Yudha Mahendra Olivia, Zora Partaonan Harahap Pristiwaningsih, Estin Roso Puspitasari, Trismayanti Dwi Putra Adira , Achmad Bayhaqi Rachmanita, Risse Entikaria Rani Purbaningtyas, Rani Refa Firgiyanto Risse Entikaria Rachmanita Rizqi Azizissani Rosdiana, Eva Rosidania, Nilla Putri Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Utomo, Adi Heru Wulandari, Sholihah Ayu Wuryanti Handayani Yeni Maulidah Muflihah Yuana Susmiati Yudi Aris Sulistiyo, Yudi Aris