Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi UTAUT3 dalam Layanan Musik Digital: An Analysis of UTAUT3 Technology Acceptance and Use in Digital Music Services Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1650

Abstract

Adopsi teknologi Spotify dalam layanan musik digital merupakan topik yang penting dalam konteks digitalisasi saat ini dan menghadapi berbagai tantangan. Penelitian ini mengeksplorasi niat dan perilaku pengguna layanan Spotify menggunakan model UTAUT3. Metode penelitian ini adalah kuantitatif eksplanatori dengan pendekatan cross-sectional, di mana data primer dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert 1 hingga 5 yang disebarkan kepada mahasiswa sebagai sampel. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan SmartPLS 3.0. Penelitian ini menguji 12 hipotesis, di mana delapan hipotesis diterima dan hipotesis lainnya ditolak. Hipotesis yang diterima menunjukkan bahwa performance expectancy (0.036), effort expectancy (0.041), facilitating conditions (0.024), hedonic motivation (0.032), dan personal innovativeness (0.030) berpengaruh terhadap behavioral intention (karena nilai p-value < 0.05). Selain itu, facilitating conditions (0.025), personal innovativeness (0.019), dan behavioral intention (0.001) berpengaruh terhadap use behavior (karena nilai p-value < 0.05). Sementara itu, hipotesis yang ditolak menunjukkan bahwa social influence (0.636), price value (0.117), dan habit ( 0.063) tidak berpengaruh terhadap behavioral intention, dan habit (0.065) juga tidak berpengaruh terhadap use behavior (karena nilai p-value > 0.05). Temuan ini memberikan implikasi signifikan untuk pengembangan strategi layanan musik digital yang lebih menekankan pada pengalaman pengguna dan inovasi teknologi.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan Teknik TF-IDF dan Cross Validation untuk Analisis Sentimen Terhadap Starlink: Application of the Naive Bayes Algorithm with TF-IDF and Cross Validation Techniques for Sentiment Analysis Towards Starlink Khoerunnisa, Suci; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1852

Abstract

Starlink, layanan internet satelit dari SpaceX, mulai beroperasidi Indonesia pada 2024 untuk mengatasi kesenjangan digital di wilayah terpencil. Namun, kehadirannya menimbulkan tantangan seperti harga tinggi, potensi dampak terhadap penyedia lokal, dan masalah regulasi. Penelitian ini mengkaji sentimen publik terhadap Starlink menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan teknik TF-IDF dan Cross Validation yang masih jarang diterapkan dalam studi serupa di Indonesia. Data yang digunakan berupa cuitan berbahasa Indonesia dari pengguna platform X selama Mei-November 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki kinerja optimal dalam mendeteksi sentimen positif dibandingkan negatif maupun netral, sebagaimana diukur menggunakan confusion matrix. Temuan utama menunjukkan bahwa Naïve Bayes 49,38% cuitan bersentimen positif, 32,94% netral, dan 17,68% negatif. Sentimen positif didominasi oleh apresiasi terhadap kecepatan dan stabilitas layanan, sedangkan sentimen negatif mengkritik harga tinggi dan dampaknya terhadap penyedia lokal. Meskipun model menunjukkan performa baik pada sentimen positif, akurasi klasifikasi sentimen negatif dan netral masih perlu ditingkatkan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi pengembangan bisnis Starlink serta dasar pertimbangan bagi pemerintah terkait layanan internet berbasis satelit di Indonesia.
Analisis Sentimen Publik di Platform X Pasca Skandal Bahan Bakar Minyak Oplosan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes: Public Sentiment Analysis on Platform X Following the Mixed Fuel Scandal Using the Naïve Bayes Algorithm Chidayat, Achmad Thaufik; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2220

Abstract

Skandal BBM oplosan yang mencuat pada awal 2025 memicu gelombang reaksi dari masyarakat yang disuarakan melalui platform X. Penelitian ini ditujukan untuk mengevaluasi sentimen publik terkait kasus tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai metode analisis. Proses analisis dilakukan dengan teknik scraping terhadap 2.351 tweet yang relevan, dilanjutkan dengan preprocessing teks. Label sentimen ditentukan secara otomatis menggunakan metode VADER, sementara representasi fitur dilakukan dengan teknik TF-IDF untuk meningkatkan kualitas klasifikasi. Selanjutnya, data dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan perbandingan 80:20, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma mampu mengidentifikasi sentimen negatif dengan recall tertinggi sebesar 75%, meskipun akurasi keseluruhan hanya mencapai 57%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ini cukup andal dalam menangkap opini kritis masyarakat, namun masih perlu pengembangan untuk mengenali sentimen positif dan netral secara akurat. Penelitian selanjutnya disarankan untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dengan model lain seperti SVM atau Random Forest guna meningkatkan akurasi klasifikasi.
Analisis Penerimaan Aplikasi Flip Menggunakan Model Unified of Acceptance and Use of Technology 3: The analysis of Flip application acceptance using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 3 model Kristi, Nalis; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1316

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat penerimaan aplikasi Flip oleh UMKM di Kabupaten Garut menggunakan model UTAUT 3. Metode kuantitatif eksplanatori cross-sectional digunakan dengan pengumpulan data primer melalui kuesioner berdasarkan skala likert 1 sampai 5, serta data sekunder didapatkan dari jurnal, artikel, dan informasi terkait topik penelitian, selanjutnya data di analisis menggunakan SmartPLS 3.0. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian terdahulu mengenai Analisis Tingkat Penerimaan Penerapan aplikasi Flip menggunakan metode UTAUT 2, dalam penelitian tersebut tidak mempertimbangkan variabel personal innovativeness, personal innovativeness di anggap penting dalam mengukur sejauh mana seseorang cenderung menerima dan mengadopsi inovasi baru. Hasil menunjukkan terdapat empat hipotesis di terima, yakni behavioral intention terhadap use behaviour, habit terhadap use behaviour, personal innovativeness terhadap behavioral intention, dan price value terhadap behavioral intention. Sementara itu, delapan hipotesis ditolak, yakni effort expectancy terhadap behavioral intention, facilitating conditions terhadap behavioral intention, facilitating conditions terhadap use behaviour, habit terhadap behavioral intention, hedonic motivation terhadap behavioral intention, performance expectancy terhadap behavioral intention, personal innovativeness terhadap use behaviour, dan social influence terhadap behavioral intention.
Co-Authors Abadi, Slamet Abdul Hafid Abdul Rahman Ollong Alnita Baaka Amir Machmud, Amir Angelina N. Tethool Arizona, Rizki Arwam, Hendrik Aswarulloh, Haris Cahyani, Annisa Putri Chidayat, Achmad Thaufik Claude Mona Airin Daniel Y. Seseray Darma, Darma Dina, Fatimah Aulia Dini Anggraini, Dini Eni Susanti Fadilah, Ummi Fakhrun Shiddieq, Diqy Ferawati Runtuboi Fitriana, Tria Freddy Pattiselanno Ghufron Abdullah Ginting, Rosalina Br. Giska, Dian Hadiwianto, Arya Putra Hilmiatussadiah, Kinanti Geminastiti Hotlan Manik Ikaputera Waspada, Ikaputera Ilmi, Najwa Inriani, Noveling Iriani Sumpe islahudin, Ahmad noor Iyai, Deny Anjelus John Arnold Palulungan Khoerunnisa, Suci Kristi, Nalis Lekitoo, Marlyn N Lestari, Andika Setyo Budi Lestari, Nurfarahim Sugih Lubis, Wahida Suaiba M. Ihsan Dacholfany Maker, Ursula Mausili, Dwi Rianisa mawar sari Mohamad Jen Wajo Mubarokah, Wida W. Mufidah, Azka Muhammad Sajidin Mutia, Dian Tami Neti Budiwati Noviyanti Noviyanti, Noviyanti Nuriansyah, Fazar Orisu, Lily Peday, Hans Priyo Sambodo Purwaningsih - Putri, Nahya Khaila Rani Darmayanti rima siburian Rizky Arizona Sakila, Herswenni Saragih , Evi W. Saragih, Desni T. R. Shiddieq, Diqi Fakrun Shiddieq, Diqy Fakhrun Sientje D. Rumetor Sinon, Iriwi Sofiani, Mutia Sudaryanto Sudaryanto Sudjatno, Djoko Sukoco, Hendro Tatyana, Tatyana Trini Susmiati Tulalesy, Quin Utami Utami Vedianty, Adinda Syalsabilla Aida Widayati , Trisiwi W. Widayati, Isti Wijaya, I Putu Eka Yenusi, Kaleb Yollanda, Wirda Yulistia F., Emalia Zein, Alya Ramadhani