Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.936
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Transformatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Matematika Sains dan Teknologi JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknoinfo KOMPUTEK Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia JAST Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Journal of Computer Science and Information Technology Berbakti Abdi Ilmiah Untuk Masyarakat
Lili Rusdiana, Lili
STMIK Palangkaraya, Kalimantan Tengah
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Skema Junior Network Administrator untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa TKJ di SMK Negeri 3 Palangka Raya Abdul Hadi; Herkules, Herkules; Catharina Elmayantie; Veny Cahya Hardita; Lili Rusdiana; Rafli Al Ihsan; Ade Bayhaqi
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 04 (2025): ISSUE APRIL
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompetensi Siswa khususnya pada jurusan TKJ, dapat ditingkatkan dengan adanya pelatihan untuk skema Junior Network Administrator. Jurusan TKJ sendiri menjadi pondasi awal untuk bisa memahami dari materi pelatihan ini. Metode pelaksanaan dilakukan dalam 3 (tiga) tahapan yaitu persiapan, pelaksanaan kegiatan, dan pelaporan sebagai bentuk pertanggungjawaban dari kegiatan yang telah dilakukan. Materi yang disampaikan yaitu pengenalan simulator jaringan, mengumpulkan kebutuhan teknis pengguna yang menggunakan jaringan, menentukan spesifikasi perangkat jaringan, merancang topologi jaringan dan merancang pengalamatan jaringan. Sebanyak 56 (lima puluh enam) Siswa dari 2 (dua) kelas XI jurusan TKJ yang ikut serta dalam pelaksanaan pelatihan ini. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kompetensi Siswa untuk skema Junior Network Administrator.
Implementasi SMART Untuk Kelayakan Penerima Beasiswa KIP STMIK Palangkaraya: SMART Implementation for the Eligibility of KIP K STMIK Palangkaraya Scholarship Recipients Rusdiana, Lili; Cahya Hardita, Veny; Elmayantie, Catharina; Lafito, Andi
Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of students receiving KIP (Smart Indonesian Cards) Lectures at STMIK Palangkaraya so far has been by surveying student data files based on school grades, family economy, and burdens borne by parents. In this selection, it was found difficult to determine the eligibility of students receiving KIP Lectures, namely selecting data manually. To facilitate the selection process, a decision-making system was built that could be used by student selection officers to help decide whether to get KIP Lectures at STMIK Palangkaraya. SMART method, which is a way of making decisions by calculating the weight of the criteria for each given alternative from the Student data file. The stages of the research carried out are the process of collecting criteria data, the process of weighting and normalization, the process of searching for utility values, and the process of ranking. Data collection techniques used are interviews, documentation, and literature. Comparison of the results of calculations between systems using the SMART method and manual processes results in the same results. However, there were 2 results that were not feasible because the parents' income factor was too large so that the KIP recipient candidates did not deserve to get the KIP K scholarship.
Pemanfaatan Teknologi Digital untuk Meningkatkan Literasi Bahasa Indonesia Siswa SMK Karsa Mulya Palangka Raya Yuliarti; Lili Rusdiana; Alif Rahmatullah; Sayid Hasan Bahasyim; Ridho Elfariadi
Abdi Ilmiah untuk Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2025): ABHIMA
Publisher : Lia Center of Research and Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64850/abhima.v1i1.73

Abstract

Penurunan tingkat literasi Bahasa Indonesia di kalangan siswa vokasi menjadi tantangan penting dalam dunia pendidikan, terutama di era digital yang menuntut keterampilan membaca, menulis, dan berpikir kritis. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kemampuan literasi siswa SMK Karsa Mulya Palangka Raya melalui pemanfaatan teknologi digital yang relevan dengan karakteristik generasi digital-native. Program dilaksanakan menggunakan metode ceramah, demonstrasi, praktik langsung, kuis interaktif, serta evaluasi berbasis pretest–posttest dan kuesioner. Hasil pretest menunjukkan rata-rata nilai siswa 50,45, sedangkan nilai posttest meningkat menjadi 80,65, yang merepresentasikan kenaikan sebesar 59,85%. Selain itu, hasil kuesioner mengindikasikan lebih dari 60% siswa sangat setuju bahwa media digital membantu mereka memahami materi pembelajaran, sementara hanya sebagian kecil siswa yang masih memerlukan pendampingan khusus karena keterbatasan literasi digital. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi teknologi digital mampu meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan pemahaman siswa terhadap materi Bahasa Indonesia. Kegiatan PKM ini juga relevan dengan kebijakan Merdeka Belajar yang menekankan pembelajaran kreatif, kolaboratif, dan berbasis teknologi. Dengan demikian, program ini tidak hanya efektif untuk meningkatkan literasi Bahasa Indonesia di sekolah vokasi, tetapi juga memiliki potensi untuk direplikasi di sekolah lain dengan penyesuaian konteks dan kebutuhan.
Penerapan Arsitektur CNN EfficientNet-B1 Untuk Klasifikasi Tanaman Hias Tropis Yadi, Muhammad Fathul; Widyaningsih, Maura; Rusdiana, Lili
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.22884

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi tanaman hias tropis Indonesia menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (CNN) dengan arsitektur EfficientNet-B1 berbasis pembelajaran transfer. Indonesia memiliki keanekaragaman tanaman hias yang tinggi, namun identifikasi spesies masih menjadi tantangan karena kemiripan morfologi antar jenis. Untuk mengatasi hal ini, penelitian menerapkan tahapan prapemrosesan data, pelatihan model, dan pengujian menggunakan dataset dari Kaggle, yang dibagi dalam tujuh skenario evaluasi. Parameter kinerja yang digunakan meliputi akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model EfficientNet-B1 yang telah dilatih sebelumnya masih mengalami kesulitan dalam membedakan beberapa kelas tanaman hias tropis dari objek non-tanaman. Namun, skenario 1 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 98% dan skor F1 sebesar 97,92%, serta keseimbangan antara presisi dan recall yang optimal.Analisis menunjukkan bahwa keberhasilan model sangat dipengaruhi oleh kualitas dan keseimbangan dataset, serta proses penyetelan hiperparameter yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan optimasi lanjutan melalui teknik augmentasi data untuk menambah variasi citra, penyeimbangan kelas, dan penyesuaian parameter pelatihan agar model mampu mengenali lebih baik berbagai spesies tanaman hias tropis. Dengan peningkatan tersebut, metode ini berpotensi diterapkan dalam sistem identifikasi otomatis tanaman hias yang dapat membantu bidang hortikultura, konservasi, dan perdagangan tanaman tropis di Indonesia.
Co-Authors Abdul Hadi Abdul Hadi Ade Bayhaqi Al Amin, Adi Nata Alif Rahmatullah Antoni, Berko Anugrah Ghani Putra Fathir Arif Rahman Aulia Rahmayanti Bayu Surarso Cahya Hardita, Veny Catharina Elmayanti Catharina Elmayantie Catharina Elmayantie Catharina Elmayantie, Catharina Eko Gunawan Eko Sediyono Elma Tryana Elok Faiqotul Himmah Febrina, Suci Ferdiyani Haris fitria ningsih Hardita, Veny Cahya Heri Hermawan Herkules Herkules Herkules, Herkules Himmah, Elok Faiqotul Irwan, Gt Kasih, Desiana Lafito, Andi Lestari, Rini Dian Mahat, James Reynara B. Marjuki, Ahmad Maryamah, Siti Mashuda, Putra Aisyifa Maura Widyaningsih, Maura Mochammad Ichsan Muhammad Haris Qamaruzzaman Pandaran, M Rahmadani Putri, Anisa Febriyana Putri, Elsa Monica Rafli Al Ihsan Rebeka Firsly Stephanie Harianja Ridho Elfariadi Rosmiati Rosmiati Rosmiati Rosmiati Rudini Rudini Rudini, Rudini Sam'ani Sam'ani Sam'ani, Sam'ani Samani, Samani Sayid Hasan Bahasyim Seveniardy, I Nyoman Leofrensa Sugianoor, Dhehen Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Suparno Suratno Suratno Syamsul Arifin uda, Adiyasa Dinata Veny Cahya Hardita Veny Cahya Hardita Yadi, Muhammad Fathul Yuliarti Yuliarti Yuliarti Yuliarti Yuliarti Yuliarti Yuliarti