Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Peternakan Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Scientific Journal of Informatics JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Fisika FLUX Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL KONVERSI JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal SOLMA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Khadimul Ummah Journal of Social Dedication CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Systemic: Information System and Informatics Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Infotekmesin Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Community Empowerment Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Dairoh Dairoh, Dairoh
DIV Teknik Informatika, Politeknik Harapan Bersama Tegal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Riszki Wijayatun Pratiwi; Sharfina Febbi H; Dairoh Dairoh; Dwi Intan Af’idah; Qirani Rifa A; Amaliyah Gian F
Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i1.387

Abstract

Penampilan menarik merupakan hal yang diinginkan oleh sebagian perempuan, terutama perawatan kulit. Saat ini tingkat kepedulian merawat kulit sudah tinggi pada perempuan. Sebelum melaksanakan perawatan kulit hal yang utama yaitu mengetahui jenis kulit, untuk membantu perempuan agar lebih mudah mengetahui jenis produk skincare yang cocok pada kulit sehingga penelitian ini membahas mengenai analisis sentimen review skincare pada website kecantikan female daily. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan machine learning yang sudah banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya dan memberikan hasil yang maksimal. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebanyak 87% dengan recall sebesar 90%, precision sebesar 84,90%, dan f1 score sebesar 87,37%.
Neural Network dan Particle Swam Optimization untuk Penunjang Keputusan Antipasi Mahasiswa Pra Lulus Bekerja Sesuai Bidang Dairoh Dairoh; Very Kurnia Bakti; Muhammad Naufal
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.79 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1164

Abstract

Lulusan di Perguruan Tinggi yang bekerja sesuai bidang belum ideal dalam tiga tahun terakhir, salah satunya di Politeknik Harapan Bersama. Hal ini masih menunjukkan keselarasan horizontal. Sehingga pertanyaaan nya adalah kenapa hal tersebut terjadi dan disebabkan oleh apa saja yang dapat menentukan kualitas lulusan yang bekerja tidak sesuai bidang. Untuk itu, dibuat sebuah model yang dapat digunakan untuk dapat melihat pola lulusan, agar lulusan bisa bekerja sesuai bidang keilmuan. Model tersebut menggunakan kombinasi antara Algorithma Neural Network dengan PSO. Diperoleh perbandingan akurasi model kombinasi antara Neural Network dengan PSO sebesar 71.51% untuk PSO, sedangkan dengan menggunakan metode Neural Network sebesar 64.32%.
Analisis Sentimen pada Data Ulasan Twitter dengan Long-Short Term Memory Sharfina Febbi Handayani; Riszki Wijayatun Pratiwi; Dairoh Dairoh; Dwi Intan Af’idah
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 7, No 1: June 2022
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v7.i1.2022.39-46

Abstract

Perkembangan media sosial telah memudahkan masyarakat dalam menyebarluaskan informasi. Salah satu bentuk informasi yang dimaksud berupa kebebasan dalam menyampaikan opini di media sosial. Perkembangan penelitian terkait analisis sentimen pada data ulasan teks bertujuan untuk mengetahui polaritas opini di media sosial yang telah mengalami peningkatan. Salah satu metode yang diterapkan dalam analisis sentimen teks ulasan yaitu penggunaan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa model LSTM terhadap berbagai sentimen ulasan teks Twitter berbahasa Indonesia. Proses pengujian dilakukan berdasarkan perhitungan dari nilai akurasi tuning hyperparameter. Pengujian akurasi penelitian ini menggunakan parameter Word2Vec, fungsi aktivasi, jumlah epoch, dan jumlah neuron. Hasil pengujian kinerja LSTM yang optimal dari penelitian ini diperoleh berdasarkan tuning arsitektur Word2Vec Continuous Bag of Words (CBOW) dengan akurasi 57,15%, tuning jumlah neuron sebanyak 150 menghasilkan nilai akurasi 57,35%, tuning jumlah epoch sebesar 30 menghasilkan nilai akurasi 57,40%, serta tuning fungsi aktivasi softmax menghasilkan nilai akurasi sebesar 57,35%.
PENINGKATAN KEMAMPUAN MICROSOFT OFFICE ADVANCE PADA PENULISAN LAPORAN DAN PEMBUATAN MODUL PEMBELAJARAN Dwi Intan Af’idah; Sharfina Febbi Handayani; Riszki Wijayatun Pratiwi; Dairoh Dairoh; Nurul Arifiah Gunarsih; Achmad Miftahudin
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 3 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.356 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v6i3.7799

Abstract

Abstrak: Pemanfaatan fitur otomatis dalam Microsoft Office diperlukan dalam membantu pembuatan laporan seperti membuat daftar isi, daftar tabel, daftar gambar, pembuatan indeks, pembuatan sitasi secara otomatis dll. Faktanya masih ditemukan akademisi yang belum optimal menggunakan otomatisasi fitur Microsoft Word dan lebih memilih cara manual. Sebagai contoh dalam penyusunan laporan ilmiah, masih ditemukan penggunaan gaya referensi yang tidak konsisten dan masih mengurutkan secara manual, pembuatan diagram dan grafik untuk menggambarkan hasil desain tidak menggunakan Microsoft Visio sebagai media menggambar rancangan proses bisnis. Tujuan pengabdian memberikan pengetahuan dan pelatihan tentang pemanfaatan fitur otomatisasi Microsoft Office dalam menulis laporan dan menyusun modul pembelajaran kepada civitas akademika. Metode PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) ini berupa pemberian materi dan pelatihan pada 31 peserta. Evaluasi PKM dilakukan dengan memberikan post test terhadap materi yang telah diberikan. Hasil evaluasi PKM menunjukkan bahwa peserta telah mengetahui dan mampu mempraktikkan penggunaan fitur Microsoft Word dan Microsoft Visio secara optimal, dari 31 peserta diperoleh 87,10% memiliki kemampuan penggunaan fitur Microsoft Word dan Microsoft Visio dengan baik.Abstract: Utilization of automated features in Microsoft Office Required in helping to generate reports such as the creation of a table of contents, table list, figure list, index creation, automatic citation generation, etc. There are still found that are not optimal using the automation features of Microsoft Word and prefer the manual method. For example, in the preparation of scientific reports, it was found that the use of reference styles was inconsistent, and still manual sorting, making diagrams and graphs to describe the design results did not use Microsoft Visio as a medium for drawing business process designs. The purpose of this service is to provide knowledge and training on the use of Microsoft Office automation features in writing reports and compiling learning modules to the academic community. This PKM (Pengabdian Kepada Masyarakat) method is in the form of providing materials and training to 31 participants. PKM evaluation is done by giving post test to the material that has been given. As a result, participants know and can practice using Microsoft Word and Microsoft Visio features well with the results of the service evaluation, from 31 participants obtained 87.10% have the ability to use Microsoft Word and Microsoft Visio features well.
PENINGKATAN KETRAMPILAN DIGITAL ENTERPRENEUR BAGI SISWA SISWI SMK Riszki Wijayatun Pratiwi; Dairoh Dairoh; Dyah Apriliani; Dwi Intan Af'idah; Sharfina Febbi Handayani; Koandres Koandres; Amaliyah Gian; Irfan Triadi Saputra
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 3 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.358 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v6i3.7710

Abstract

Abstrak: Pandemi COVID-19 saat ini sedang menjadi perhatian di Dunia salah satunya di Indonesia, kedaan seperti ini sudah terbukti memberikan tekanan pada kondisi ekonomi dan social di Indonesia sejak tahun 2020. Dampak ekonomi ini berdampak luas di seluruh wilayah Indonesia. Kondisi pandemic mengakibatkan perusahaan menutup usahanya untuk mencegah penularan pandemi sebagai contoh banyak pabrik, toko dan UMKM yang terpaksa menutup usaha mereka karena adanya pandemi ini. Hal ini menyebabkan dampak baru di bidang pendidikan, yakni para siswa/i terdampak financial. Saat ini peluang usaha di bidang digital entrepreneurship yang bermuara pada bisnis. Tujuan Pengabdian adalah menumbuhkan, mengembangkan jiwa wirausaha dan memberikan pemahaman dalam melakukan wirausaha dengan melakukan pelatihan enterpreneurship. Pengabdian Kepada Masyarakat ini targetnya adalah siswa/i SMK kelas XII yakni pada SMK Astrindo Tegal dan Team yang terlibat pada kegiatan ini ada 3 dosen serta 4 mahasiswa. Hasil pengabdian ini bahwa peserta mendapatkan pengetahuan dan pemahaman tentang digital marketing dan web profil, hal ini dibuktikan dengan nilai prosentase pada quisioner yang dibagikan. Adapun hasilnya bahwa sebanyak 65.7% peserta mengatakan setuju dan 28.9% peserta mengatakan sangat setuju pada PKM yang diikuti. Sebelumnya siswa/i SMK Astrindo masih awam dengan Digital Enterpreneur dengan adanya pelatihan ini maka sebanyak 65.7% sudah memahami terkait Digital Enterpreneur.Abstract: The current COVID-19 pandemic has become a worldwide concern, one of which is in Indonesia, a situation like this has proven to put pressure on economic and social conditions in Indonesia since 2020. This economic impact has a wide impact throughout Indonesia. The pandemic conditions forced companies to close their businesses to prevent the transmission of the pandemic, for example, many factories, shops, and MSMEs were forced to close their businesses because of this pandemic. This creates a new impact in the field of education, namely the provision of financing to students. Currently, business opportunities in the field of digital entrepreneurship are leading to business. This Community Service target is class XII SMK students, namely SMK Astrindo Tegal and the team involved in this activity there are 3 lecturers and 4 students. The purpose of this service is to grow, develop an entrepreneurial spirit, and provide an understanding of entrepreneurship with entrepreneurship. As the results of this service, participants gain knowledge and understanding about digital marketing and web profiles, this is evidenced by the percentage of the value of the questionnaire distributed. The results showed that 65.7% of participants agreed and 28.9% of participants strongly agreed with the PKM that was followed.
Utilization of virtual tours as a promotional strategy during the pandemic for Lembah Rembulan tourism Dwi Intan Af'idah; Dairoh Dairoh; Ardi Susanto; Arief Rachman; Sharfina Febbi Handayani; Riszki Wijayatun Pratiwi
Community Empowerment Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.938 KB) | DOI: 10.31603/ce.5350

Abstract

Due to limited space for visitors and increasingly difficult promotional activities, the tourism sector is the sector most affected by the Covid-19 pandemic situation. This has a negative impact on visitor numbers. The Lembah Rembulan tourist attraction in Tegal Regency is one of the tours affected by Covid-19. As a result, a marketing strategy that can introduce tourism using existing technology other than social media, such as virtual tour applications, is required. The purpose of this community service is to create a virtual tour for the Lembah Rembulan tourist attraction and to assist the management team in using virtual tours as a pandemic tourism promotion strategy. This program uses socialization as a method, providing guidance on how to use applications, training on how to use virtual tour applications, and technical assistance of managing virtual tours. As a result, participants have a good understanding of how to use the Lembah Rembulan virtual tour. The fact that 91% of participants are familiar with the related virtual tour applications.
Capacity building of security officers through IVMS CCTV application training Very Kurnia Bakti; Dairoh Dairoh; Rivaldo Mersis Brilianto
Community Empowerment Vol 7 No 3 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.884 KB) | DOI: 10.31603/ce.6207

Abstract

Knowledge of CCTV observation using the IVMS CCTV application is critical in order to accurately and quickly support the monitoring and security process by utilizing mobile phones. At the Politeknik Harapan Bersama, a total of 17 security officers received training on how to use the IVMS application to assist security officers in monitoring conditions on campus. Participants learn about the fundamentals of CCTV, the IVMS CCTV application, and then get hands-on practice and assistance in using the application. The security officers were very enthusiastic and could understand and use the application well, from logging in to processing recorded data on CCTV with the IVMS application.
PENINGKATAN PEMAHAMAN GURU SMK DALAM PEMANFAATAN MICROSOFT OFFICE 365 Dairoh Dairoh; slamet Wiyono; Very Kurnia bakti; Ratono Ratono; Dwi Intan Af'idah; Riszki Wijayatun Pratiwi; Sharfina Febbi Handayani
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.658 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v6i1.6690

Abstract

Abstrak: Office 365 adalah aplikasi Microsoft yang diciptakan satu paket berupaWord, Power Point, Outlook, Excel, Acces dan Publisher. Office 365 memberikan kemudahan menjalankan pekerjaan melalui berbagai aplikasi fitur yang ada, dirancang membantu menyelesaikan lebih banyak secara lebih inovatif dengan layanan cloud cerdas. Banyak yang belum mengenal kelebihan dan kegunaan dari Office 365. Khususnya Guru dan TU di SMKN 3 Tegal padah sudah memiliki akun loginnya. Namun tidak mengetahui bagaimana menggunakan office 365. Pengabdian ini bertujuan untuk memudahkan kinerja bersama antara tata usaha dan proses mengajar bagi guru di SMKN 3 Tegal dengan memanfaatkan office 365. PKM ini menggunakan metode sosialisasi, dengan tahapan: persiapan (survey), memberikan materi, tanya jawab, diskusi, praktik, pendampingan serta dilakukan pre-test dan post-test untuk mengevaluasi kegiatan PKM. Pengabdian berlangsung selama 3 hari, dengan peserta 35 orang. Hasilnya peserta dapat mengoperasikan dan menggunakan akun Office 365 yang telah dimilki dengan baik dan lancar, saat dilakukan praktik dan evaluasi berupa pretest dan posttest pada quisioner yang telah diberikan, sebanyak 80% sudah dapat mengenal, memahami menggunakan dan operasikan office 365 secara baik dan lancar.Abstract: Office 365 is a Microsoft application made in one package in the form of Word, PowerPoint, Outlook, Excel, Access, and Publisher. Office 365 makes it easy to get work done through a variety of existing applications, designed to help get more done innovatively with intelligent cloud services. Many do not know the advantages and uses of Office 365. Especially teachers and TU at SMKN3 Tegal already have a login account. However, they do not know how to use office 365. This service aims to facilitate joint performance between the administration and the teaching process for teachers at SMKN 3 Tegal by utilizing office 365. This PKM uses the socialization method, with the following stages: preparation, presentation, questions answer, discussion, practice, mentoring as well as pre-test and post-test for discussion of PKM activities. The service lasted for 3 days, with 35 participants. As a result, participants can operate and use their Office 365 accounts well and smoothly. This can be seen when practice is carried out and posttest of community service activities is carried out on the questionnaire that has been given as many as 80% can recognize, understand, use and operate Office 365 well and smoothly.
Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Pulau Bali Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Dwi Intan Af'idah; Dairoh Dairoh; Sharfina Febbi Handayani; Riszki Wijayatun Pratiwi; Susi Indah Sari
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.705 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1402

Abstract

Pemerintah dan pelaku industri pariwisata mengalami permasalahan dalam menentukan prioritas pengembangan suatu destinasi wisata. Karena itu, diperlukan identifikasi objek wisata yang diminati namun banyak mendapat ulasan buruk melalui ulasan dari masyarakat yang tersebar di internet. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap ulasan objek wisata di Pulau Bali menggunakan Bi-LSTM dan Word2Vec, sehingga diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi objek wisata potensial namun mendapat ulasan buruk. Bi-LSTM merupakan deep learning yang menawarkan akurasi yang lebih baik daripada LSTM biasa. Sedangkan Word2Vec merupakan pretraining yang dipilih karena dapat menangkap makna semantik teks. Penelitian ini menggunakan data ulasan objek wisata di Pulau Bali yang berasal dari situs tripadvisor.com. Penelitian dimulai dari pengumpulan data, perancangan alur program, preprocessing, pretraining Word2Vec, pembagian data uji dan data latih, pelatihan dan pengujian, serta evaluasi penentuan model terbaik. Akurasi terbaik dihasilkan oleh kombisasi Word2Vec terdiri dari CBOW, Hierarchical Softmax, dimensi 200, Bi-LSTM dengan dropout sebesar 0,5 dan learning rate sebesar 0,0001. Kombinasi tersebut menghasilkan akurasi tertinggi dari keseluruhan 108 kombinasi yaitu sebesar 96,86%, precission sebesar 96,53%, Recall sebesar 96,31%, F1 Measure sebesar 96,41%. Akurasi yang baik tersebut membuktikan bahwa kombinasi parameter Bi-LSTM dan Word2Vec cocok digunakan untuk analisis sentimen ulasan objek wisata di Pulau Bali.
Peningkatan Pengetahuan Tentang Aplikasi Penggunaan Referensi Dalam Publikasi Karya Ilmiah Dairoh Dairoh; Sharfina Febbi Handayani; Riszki Wijayatun Pratiwi; Dwi Intan Af’idah; Very Kurnia Bakti; Susi Nurindah Sari; Irvan Akbar
CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2022): Agustus
Publisher : Ilin Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31960/caradde.v5i1.1390

Abstract

Kemampuan menulis dan mempublikasikan sebuah karya ilmiah merupkan salah satu aktivitas penting bagi setiap orang khususnya bagi guru, dosen dan mahasiswa pada umumnya. Proses menulis karya ilmu pastinya menggunakan rujukan didalamnya. Namun perlu diperhatikan bahwa penulisan rujukan harus berhati-hati agar terhindar dari kegiatan plagiasi. Pengetahuan tentang beberapa aplikasi sitasi referensi yang dapat membantu telah tersedia secara mudah. Namun masih banyak yang belum mengetahui dan mengenal aplikasi sitasi (referensi). Untuk itu, guna mengenalkan dan memanfaatkan aplikasi referensi tersebut di lakukan kegiatan PKM pada tanggal 15 Juli 2021 secara virtual dengan 55 peserta daru guru, dosen dan mahasiswa. Kegiatan PKM ini berupa pemberian materi dan praktik penggunaan dari aplikasi Mendeley dan Zotero. Hasilnya peserta mengetahui dan mengenal aplikasi sistem referensi yang tersedia seperti Mendeley dan Zotero secara lancar dan benar saat dilakukan praktik, dengan hasil responden peserta terhadap pemahaman penggunaan aplikasi tersbut diperoleh 80% peserta sudah dapat mengenal, memahami dan menggunakan sistem referensi yang diketahui
Co-Authors Achmad Irwan Hamzani Achmad Miftahudin Af'idah, Dwi Intan Af’idah, Dwi Intan Agus Suprihadi Amaliyah Gian Amaliyah Gian F Ardi Susanto Ardi Susanto Arief Rachman Arief Rachman Aryani, Fajar Dian Atmo Gayuh Laksmono S Cece Sumantri Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Djatmiko Indrianto Doni Cahya Adi Saputra Dwi Intan Af’idah Dwi Intan Af’idah Dyah Apriliani Dyah Apriliani Ginanjar Wiro Sasmito Handayani, Sharfina Febbi Heru Nur Cahyo I Nyoman Sujana Irfan Triadi Saputra Irvan Akbar Irwan Irwan Ishak, Andi Baso Lompengeng Jakaria Jakaria Juni Wantoro Koandres Koandres Krisnawati, Eli M. Fikri Hidayatullah M. Nishom M. Yoka Mc.Chambali Mc.Chambali Miftakhul Huda Mohammad Khambali, Mohammad Mokhamad Fakhrul Ulum, Mokhamad Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri Muhammad Naufal Nurul Arifiah Gunarsih Nurul Renaningtias Oman Somantri Oman Somantri Qirani Rifa A Ratono Ratono Ratono Ratono, Ratono Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun Rivaldo Mersis Brilianto Rudy Priyanto Sena Wijayanto Sharfina Febbi Handayani Slamet Wiyono Slamet Wiyono Slamet Wiyono Slamet Wiyono slamet Wiyono Slamet Wiyono Soesi Idayanti Solikhin, Annur Riyadhus Suryanto, Wiwit Susi Indah Sari Susi Nurindah Sari Susi Nurindah Sari Sutikno Sutikno Syarifudin Syarifudin Taufiq Abidin Taufiq Abidin, Taufiq Tiyas Vika Widyastuti Toarsi, Ferian Andhika Trima Mustofa, Trima Very Kurnia Bakti, Very Kurnia Wiyono, Slamet Yustia Hapsari, Yustia