Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Peternakan Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Scientific Journal of Informatics JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Fisika FLUX Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL KONVERSI JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal SOLMA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Khadimul Ummah Journal of Social Dedication CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Systemic: Information System and Informatics Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Infotekmesin Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Community Empowerment Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi SmartComp Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Dairoh Dairoh, Dairoh
DIV Teknik Informatika, Politeknik Harapan Bersama Tegal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Comparative Analysis of Deep Learning Models for Retrieval-Based Tourism Information Chatbots Af'idah, Dwi Intan; Dairoh, Dairoh; Handayani, Sharfina Febbi
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v11i1.30373

Abstract

Despite significant advancements in deep learning models for chatbots, comprehensive analyses tailored to the tourism sector remain limited. This study addresses the gap by comparing the performance of six prominent models—MLP, RNN, GRU, LSTM, BiLSTM, and CNN—in creating chatbots designed to address traveler needs such as information about facilities, ticket prices, activity suggestions, and operational details. The methodology includes key stages such as data collection, preparation, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and qualitative assessments. The dataset, derived from interviews with managers of 11 tourism destinations, captures critical details to replicate real-world user interactions. The results indicate that the CNN model performed the best, achieving the highest accuracy (0.98), precision (0.99), recall (0.98), and F1-score (0.98), showcasing its ability to effectively handle user queries by identifying relevant patterns in data. While MLP achieved strong accuracy (0.94), its simpler design limited its capacity to manage complex questions. The RNN model had the lowest accuracy (0.82), highlighting its challenges in understanding structured information. These findings confirm CNN as the most effective model for retrieval-based chatbots in tourism, balancing accuracy and practicality. This research offers valuable insights for improving AI-driven tourism tools, providing guidelines for selecting optimal models and enhancing chatbot performance to enrich the traveler experience.
Assessment of Retrieval and Generative Chatbots in Tourism Information Service Handayani, Sharfina Febbi; Dairoh, Dairoh; Af'idah, Dwi Intan
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 13 Issue 1, March 2025
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v13i1.24182

Abstract

Chatbots are essential for improving the customer experience on tourism websites, especially when it comes to arranging travel and offering precise information. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of generative and retrieval-based chatbots in the tourism information service. Two retrieval-based models are MLP-based single QA and multi QA and two generative-based models namely LLaMA 2 and GEMMA were evaluated using confusion matrix, BLUE score, correctness response and naturalness response. The study found that LLaMA 2 outperformed other models, with the highest response Accuracy of 0.89, naturalness of 0.75, and BLEU score of 0.33. GEMMA received the lowest score, suggesting that it has trouble coming up with precise and organic answers. The retrieval-based models showed strong accuracy but were less natural in their responses. The ease of dataset creation for generative models, which only requires narrative text, further positions LLaMA 2 as the most suitable option for improving user experience in Tegal tourism services.
Sistem Informasi Manajemen Legalisir Online Berbasis Website Dairoh, Dairoh; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Af’idah, Dwi Intan; Handayani, Sharfina Febbi; Toarsi, Ferian Andhika
Infotekmesin Vol 15 No 1 (2024): Infotekmesin: Januari, 2024
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v15i1.1778

Abstract

Management and submission of legalization at the Harapan Bersama Polytechnic have not been computerized. The legalization process is carried out face-to-face by leaving legalized documents and returning them when the legalized documents are ready. This process is problematic because going to campus requires quite a long time, and there is no certainty or travel history from the management of legalized documents. The research objective is to build a legalization system to facilitate the process of implementing legalization in BAA units using the website-based waterfall method. This system validates alumni data in the form of NIM at registration, processes payments through payment gateways, pays for selected shipments, and tracks travel history from the submitted legalized documents. This system is called Simaleja, and there are two actors involved. As a result, the system runs according to the functions of the actors involved and has been tested. As for the results of the black box (actor) test, the system has been running according to the function of each actor, and the UI/UX usability results were obtained for 38 users, 82% of whom fall into the very good category.
Peningkatan Pengetahuan Guru dan Siswa Jurusan Tata Busana Dalam Pemanfaatan Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan Af'idah, Dwi Intan; Handayani, Sharfina Febbi; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Dairoh, Dairoh; Solikhin, Annur Riyadhus
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.3847

Abstract

SMK Negeri 1 Warureja menghadapi masalah kurangnya pemahaman tentang penggunaan kecerdasan buatan di kalangan guru dan siswa program keahlian tata busana. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) sangat berguna dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mereka. Materi kecerdasan buatan disesuaikan secara khusus untuk memenuhi kebutuhan mereka, dengan melakukan evaluasi awal menggunakan pre-test. Selama sesi praktik, peserta diberikan pelatihan langsung dalam penggunaan aplikasi berbasis kecerdasan buatan seperti AutoDraw, LookaLogoMaker, dan ChatGPT dalam konteks tata busana. Dosen dan mahasiswa memberikan pendampingan untuk membantu peserta dalam menerapkan konsep kecerdasan buatan dalam bidang tata busana. Evaluasi dilakukan melalui umpan balik dan post-test, yang menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta. Selain itu, melalui pendampingan yang intensif selama sesi praktik, para peserta dapat mengatasi kendala dan memperdalam pemahaman mereka tentang penerapan kecerdasan buatan dalam konteks industri tata busana. Hal ini memberikan landasan yang kuat bagi mereka untuk mengembangkan keterampilan yang relevan dengan tuntutan dunia kerja yang terus berkembang. Dengan demikian, program ini tidak hanya meningkatkan kualitas pendidikan di SMK Negeri 1 Warureja, tetapi juga membuka jalan bagi para siswa dan guru untuk bersaing secara lebih efektif dalam dunia industri yang semakin terhubung dengan teknologi kecerdasan buatan. Melalui kolaborasi yang erat antara SMK dan institusi pendidikan lainnya, upaya bersama ini dapat memperkuat daya saing siswa dalam menghadapi tantangan masa depan yang kompleks.
Penerapan Eigenvector Centrality Terkait Metode Social Network Analysis (SNA) dalam Program Vaksinasi Covid-19 di Twitter Krisnawati, Eli; Wibowo, Dega Surono; Susanto, Ardi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Dairoh, Dairoh
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4622

Abstract

Coronavirus Diseas-19 (Covid-19) merupakan virus yang dianggap sebagai pandemi oleh WHO. Kasus terkonfimasi covid-19 semakin melonjak di Indonesia. Oleh sebab itu, pemerintah membuat kebijakan untuk mengurangi angka kematian akibat covid-19 dengan mengadakan program vaskin massal. Namun, program tersbut menjadi perbincangan di Twitter yang membentuk penerimaan dan penolakan dari masyarakat. Maka dari itu, twitter dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisa data. Penelitian ini menggunakan social network analysis (sna) dengan menggunakan skor eigenvector centrality terkait aktor berpengaruh dalam sebuah jaringan yang memiliki hubungan dengan aktor penting lainnya dalam penyebaran informasi terkait vaksin menggunakan kata kunci vaksinasi covid 19. Data yang diteliti sebanyak 22.498 nodes dan 31.982 edges yang sebelumnya sudah ditentukan source dan target. Data tersebut diambil melalui proses crawling API Twitter yang dimulai pada tanggal 01 sampai dengan 24 Januari 2021. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat 10 aktor dengan skor eigenvector centrality tertinggi, yaitu @jokowi, @ridwankamil, @Abe_Mukti,@yanuarnugroho, @KompasTV, @VIVAcoid, @KemenkesRI, @BBCIndonesia, @tempodotco, dan @kompascom. Dari 10 akun tersbut, akun @jokowi merupakan akun dengan sentralitas tertinggi yaitu 1.0. Selanjutnya, menentukan nilai popularitas menggunakan follower rank. Dari penelitian ini didapat bahwa akun @ kompascom memili skor follower tertinggi yaitu 0,99999699.. Dengan demikian, aktor yang memiliki skor eigenvector centrality tidak selalu memiliki skor follower rank yang tinggi. Namun, hal tersebut belum tentu berlaku jika untuk topik pembahasan yang lain, karena hal ini dipengaruhi juga oleh banyaknya data yang diambil.
Fatty Acid Profiling of Bali and Wagyu Cattle using Principal Component Analysis Dairoh, Dairoh; Sutikno, Sutikno; Ishak, Andi Baso Lompengeng; Priyanto, Rudy; Sumantri, Cece; Ulum, Mokhamad Fakhrul; Jakaria, Jakaria
Buletin Peternakan Vol 48, No 1 (2024): BULETIN PETERNAKAN VOL. 48 (1) FEBRUARY 2024
Publisher : Faculty of Animal Science, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21059/buletinpeternak.v48i1.86454

Abstract

This study aimed to compare the fatty acid profiles of Bali cattle and Wagyu cattle. A total of 50 beef was used in this study, consisting of 44 Bali cattle from Kupang, NTT, and 6 samples of Wagyu cattle from supermarkets. The fatty acid profiles identified are saturated and unsaturated (MUFA and PUFA). The fatty acid analysis used is the Gas Chromatography (GC) method. Descriptive analysis was used to examine data on the fatty acid profile, and T-test analyzed fatty acid composition differences between Bali and Wagyu beef. Differences in fatty acid compositions have been reported based on breeds. The Bali beef had significantly (p<0.05) higher saturated fatty acid than Wagyu. Several fatty acids of meat from Bali cattle were significantly different (p<0.05) from Wagyu, except for myristoleic (C14:0) and palmitoleic acids (C16:0) did not show significant differences (p>0.05). The principal component analysis (PCA) results showed that the first principal component was UFA, MUFA: SFA ratio, oleic acid, omega-9, MUFA, and palmitic acid. In contrast, the second principal component was myristoleic acid, linolenic acid, omega-3, PUFA: SFA ratio, PUFA, omega-6, linoleic acid, stearic acid, SFA, and palmitoleic acid. The study's findings revealed that Bali beef had a much more saturated fatty acid composition of Bali beef was higher than Wagyu beef. This result suggests that Wagyu cattle have a more favorable fatty acid profile, which benefits health.
Adoption of virtual tours for tourism promotion in Tegal Regency: a technology acceptance model analysis Dairoh, Dairoh; Handayani, Sharfina Febbi; Af'idah, Dwi Intan
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 40, No 2: November 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v40.i2.pp1109-1120

Abstract

Tegal Regency has various tourist attractions that have the potential to be increased as a stimulus for the district's economy. So that this potential can have an optimal positive impact, the tourist destination should be promoted to the general public to increase tourism visits. This effort can be carried out by utilizing existing technological developments through virtual tour (VT), but their implementation requires careful consideration. This study explored how perceived usefulness (PU), perceived ease of use (PEU), attitude, behavioral intention (BI), and tourism promotion (TP) relate to each other within the context of virtual tourism. Data were collected from 126 participants via an an online survey developed using the technology acceptance model (TAM) framework. The partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) method was employed for analyzing the data. The result revealed significant relationships between PU and ease of use, user attitudes (AT), and BIs. Furthermore, BI, PU, and PEU were all considerable predictors of TP. However, no significant relationship was found between user AT and BIs.
PENDAMPINGAN PENERAPAN VIRTUAL TOUR SEBAGAI INOVASI PROMOSI WISATA DAN PEMBELAJARAN SEJARAH PADA MUSEUM SEMEDO KABUPATEN TEGAL Af'idah, Dwi Intan; Dairoh, Dairoh; Handayani, Sharfina Febbi; Solikhin, Annur Riyadhus; Aini, Rakhmadhani Nurul
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 1 (2024): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i1.20482

Abstract

Abstrak: Situs Purbakala Semedo merupakan destinasi wisata sejarah yang menarik banyak wisatawan dengan berbagai peninggalan purbakala, candi semedo, rumah joglo, makam kuno, dan pemandangan indah perbukitan. Museum Situs Semedo dibuka pada 12 Oktober 2022 dan dikelola oleh Direktur Jenderal Kebudayaan Kemendikbudristek. Saat ini Museum Situs Semedo menghadapi masalah dalam sektor pemasaran karena kebanyakan pengunjung hanya berasal dari Kabupaten Tegal saja. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan pengetahuan masyarakat terkait sejarah yang terdapat pada Museum Situs Semedo melalui penerapan teknologi virtual tour. Selain itu, kegiatan pengabdian ini dapat memberikan peningkatan ketrampilan terkait pendampingan tour guide kepada tim pengelola Museum Situs Semedo dalam memanfaatkan virtual tour sebagai strategi promosi wisata dan strategi inovasi pembelajaran sejarah. Metode yang digunakan dalam pengabdian berupa sosialisasi yang dilanjutkan dengan kegiatan pelatihan dan pendampingan. Kegiatan ini dilakukan selama dua hari dengan jumlah peserta sebanyak 7 orang perwakilan pengelola Museum Situs Semedo. Hasil evaluasi menggunakan pre-test dan post-test menunjukkan bahwa terdapat peningkatan kemampuan dan pengetahuan peserta sebesar 30,468% dalam menggunakan website virtual tour Museum Situs Semedo sebagai media promosi wisata dan media pembelajaran sejarah.Abstract: The Semedo Archaeological Site is a historical tourist destination that attracts many tourists with various ancient relics, Semedo temples, Joglo houses, ancient graves, and beautiful hillside views. The Semedo Museum was opened on October 12, 2022, and is managed by the Director General of Culture of Kemendikbudristek. Currently, the Semedo Museum faces problems in the marketing sector because most visitors only come from the Tegal Regency. This service activity aims to apply virtual tour technology for the Semedo Museum that can be visited by the general public remotely and afford accompaniment to the management team of the Semedo Museum in utilizing virtual tours as a promotional strategy and innovative learning strategy for history around the Semedo Site in Tegal Regency. The method used in service involves socialization followed by training and mentoring activities. This activity was conducted over two days, with a total of seven people attending representing the Semedo Museum's management. Evaluation results using pre-test and post-test show that was participant’s abilities and knowledge increasing of 30,468% using virtual tour website of the Semedo Site Museum as tourism promotion platform and historical education media.
Edukasi dan Implementasi Artificial Intelligence bagi Siswa SMA sebagai Bekal Keterampilan Abad ke-21 PRATIWI, RISZKI WIJAYATUN; Rahmadzani, Rifqi Fauzi; Dairoh, Dairoh
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 9, No 1 (2026): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v9i1.10165

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, namun siswa SMA sebagai mitra kegiatan masih menghadapi permasalahan rendahnya literasi AI, pemahaman etika digital, serta pemanfaatan AI yang belum optimal dalam kegiatan belajar. Topik pengabdian ini dipilih karena AI merupakan keterampilan penting abad ke-21 yang perlu dikenalkan sejak pendidikan menengah agar siswa tidak hanya menjadi pengguna pasif teknologi. Tujuan pengabdian ini adalah meningkatkan pemahaman, keterampilan pemanfaatan, dan kesadaran etika penggunaan AI bagi siswa SMA sebagai bekal menghadapi tantangan era digital. Metode pengabdian yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan praktik langsung berbasis pembelajaran partisipatif. Kegiatan dilaksanakan bersama satu sekolah mitra dengan melibatkan 30 siswa SMA sebagai peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman AI (hard skill) sebesar ±35%, peningkatan keterampilan pemanfaatan AI dalam pembelajaran sebesar ±38%, serta peningkatan kesadaran etika dan tanggung jawab digital (soft skill) sebesar ±40%. Hasil ini menegaskan bahwa edukasi dan implementasi AI secara terstruktur dan beretika penting untuk membekali siswa SMA dengan keterampilan abad ke-21 yang relevan, adaptif, dan berkelanjutan.
PERANCANGAN SMART APPLICATION BERBASIS MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN SOLUSI PENANGANANNYA Wiyono, Slamet; Dairoh, Dairoh
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v4i1.251

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (iptek) dapat memperbaiki kualitas hidup manusia. Hal inimendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia ataubahkan melebihi kemampuan kerja manusia. Apabila terjadi gangguan kesehatan, orang lebih mempercayakankepada pakar atau dokter ahli. Namun dengan kemudahan adanya pakar atau dokter ahli, terkadang terdapat pulakelemahanya seperti jam kerja (praktek) terbatas dan banyaknya pasien sehingga harus menunggu antrian.Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman daribanyak pakar yang dimasukkan ke dalam suatu basis pengetahuan. Sistem pakar dibuat untuk mendiagonasisakit, gangguan kesehatan yang dialami user ataupun hanya untuk menambah pengetahuan user tentangkesehatan dengan mengenali ciri-cirinya. User diberikan tampilan bagian tubuh manusia, kemudian usertersebut memilih bagian tubuh yang ingin dicari diagnosanya. Setelah user memilih bagian tubuh manusiatersebut maka user akan dihadapkan dengan sejumlah pertanyaan keluhan dengan menjawab opsi ya atau tidak.Setelah user menjawab semua pertanyaan maka sistem akan mendiagnosa penyakit dengan menampilkan namapenyakit, sebab-sebab munculnya penyakit, serta memberikan saran obat atau perawatan yang dapat dilakukan.Kata kunci: kesehatan, sistem pakar, teknologi mobile
Co-Authors Achmad Irwan Hamzani Achmad Miftahudin Af'idah, Dwi Intan Af’idah, Dwi Intan Agus Suprihadi Aini, Rakhmadhani Nurul Amaliyah Gian Amaliyah Gian F Ardi Susanto Ardi Susanto Arief Rachman Arief Rachman Aryani, Fajar Dian Atmo Gayuh Laksmono S Cece Sumantri Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Djatmiko Indrianto Doni Cahya Adi Saputra Dwi Intan Af’idah Dwi Intan Af’idah Dyah Apriliani Dyah Apriliani Ginanjar Wiro Sasmito Handayani, Sharfina Febbi Heru Nur Cahyo I Nyoman Sujana Irfan Triadi Saputra Irvan Akbar Irwan Irwan Ishak, Andi Baso Lompengeng Jakaria Jakaria Juni Wantoro Juni Wantoro, Juni Koandres Koandres Krisnawati, Eli M. Fikri Hidayatullah M. Nishom M. Yoka Mc.Chambali Mc.Chambali Miftakhul Huda Mohammad Khambali, Mohammad Mokhamad Fakhrul Ulum, Mokhamad Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri Muhammad Naufal Nurul Arifiah Gunarsih Nurul Renaningtias Oman Somantri Oman Somantri Qirani Rifa A Rahmadzani, Rifqi Fauzi Rais Rais Ratono Ratono Ratono Ratono, Ratono Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi Riszki Wijayatun Pratiwi riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun Rivaldo Mersis Brilianto Rudy Priyanto Sena Wijayanto Sharfina Febbi Handayani Slamet Wiyono Slamet Wiyono slamet Wiyono Slamet Wiyono Slamet Wiyono Slamet Wiyono Soesi Idayanti Solikhin, Annur Riyadhus Suryanto, Wiwit Susi Indah Sari Susi Nurindah Sari Susi Nurindah Sari Sutikno Sutikno Syarifudin Syarifudin Taufiq Abidin Taufiq Abidin, Taufiq Tiyas Vika Widyastuti Toarsi, Ferian Andhika Trima Mustofa, Trima Very Kurnia Bakti, Very Kurnia Wiyono, Slamet Yustia Hapsari, Yustia