Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Jurnal Kedokteran Jurnal Kesehatan Vokasional QUALITY ASSURANCE AND HEALTH INFORMATION MANAGEMENT Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya EXPLORE Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Mandalika Mathematics and Educations Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika EXPLORE Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Natural Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Sinergi dan Harmoni Masyarakat MIPA IJASDS: Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat
Helmina Andriani
Program Studi Statistika, Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
“BEACH CLEAN UP FOR ZERO WASTE PROGRAMME” DI KAWASAN PANTAI SEMBALUN KOTA MATARAM TENGGARA BARAT Reni Chairunnisah; Roushandy Asri Fardani; Helmina Andriani; Yan Reiza Permana; Bustanul Atfal; Isyaqi Dwi Hardiono; Suci Wulandari; Noor Alamsyah
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 3 No 3 (2024): September 2024
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2024.3.3.132

Abstract

Permasalahan sampah plastik di kawasan pesisir menjadi isu lingkungan yang semakin serius, termasuk di wilayah Pantai Sembalun Kota Mataram. Kondisi ini disebabkan oleh rendahnya kesadaran masyarakat dalam pengelolaan sampah serta terbatasnya sistem pengelolaan yang efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan masyarakat melalui program Beach Clean Up for Zero Waste Programme. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dengan melibatkan dosen, mahasiswa, dan masyarakat dalam kegiatan pembersihan pantai, edukasi, serta pemilahan sampah. Kegiatan dilaksanakan melalui tahap persiapan, pelaksanaan, dan distribusi sampah. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kebersihan lingkungan pantai serta meningkatnya partisipasi dan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pengelolaan sampah. Selain itu, peserta mampu memahami dan menerapkan pemilahan sampah secara langsung. Kegiatan ini juga mendukung program pemerintah dalam mewujudkan konsep zero waste. Meskipun demikian, kegiatan ini masih memerlukan tindak lanjut yang berkelanjutan untuk memberikan dampak jangka panjang.
Pendampingan Kader Posyandu Desa Lembar Selatan dalam Peningkatan Kualitas Data Kesehatan sebagai Upaya Pencanangan Desa Cantik (Cinta Statistik) Helmina Andriani; Lisa Harsyiah; Jihadil Qudsi; Mustika Hadijati; Lilik Hidayati; Dina Eka Putri; Zulhan Widya Baskara; Nur Amita Purnamasari; Putri Septi Jaya; Nanda Aulia Sudiasmini
Sinergi dan Harmoni Masyarakat MIPA Vol. 2 No. 2 (2026): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/sinonim.v2i2.8246

Abstract

Pengelolaan data kesehatan di Desa Lembar Selatan Kabupaten Lombok Barat masih belum optimal akibat keterbatasan kapasitas kader Posyandu dalam pencatatan dan analisis data. Hal ini berdampak pada rendahnya keakuratan data yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi kader Posyandu dalam pencatatan, pengolahan, dan analisis data kesehatan, sehingga mampu menyediakan data yang akurat, terstruktur, dan relevan untuk mendukung pembangunan kesehatan desa. Metode yang digunakan meliputi pelatihan teknis, pendampingan langsung, dan evaluasi berkelanjutan. Pelatihan teknis diberikan untuk memperkenalkan konsep dasar statistika serta mempraktikkan proses pencatatan dan pengelolaan data. Pendampingan langsung dilakukan dengan memberikan panduan praktis dan simulasi pengelolaan data menggunakan software sederhana. Evaluasi dilakukan kepada kader Posyandu dalam bentuk pretest dan posttest. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pelatihan yang diberikan berpengaruh positif dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kader Posyandu.
Klasifikasi Kegagalan Pengobatan Penyakit Tuberkulosis (TB) di Kota Mataram Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) Lisa Harsyiah; Zulhan Widya Baskara; Jihadil Qudsi; Helmina Andriani; Dina Eka Putri
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i2.11798

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease that affects the lungs and can spread through the air. Indonesia ranks second globally, contributing approximately 10% of the total TB cases worldwide. The Province of Nusa Tenggara Barat (NTB) has been recorded as having a high number of TB cases, with the City of Mataram being one of the areas with the highest incidence. Although TB can be cured through anti-tuberculosis drug (OAT) treatment for six months, the success rate of this treatment has declined since 2016. Several factors such as age, gender, education level, and other health conditions may influence treatment success. Therefore, evaluating treatment outcomes is very important, including monitoring the results of treatment to determine whether the treatment is successful or unsuccessful. In order to classify TB treatment failure, an effective statistical method that can be used is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). MARS is a flexible nonparametric regression method capable of handling high-dimensional data, making it very useful for classifying data with many predictor variables. This study aims to classify TB treatment failure in the City of Mataram using the MARS method, with the expectation of improving treatment success in the region. Based on the analysis using the MARS method, the type of TB (X₅) was found to be the main determining variable of treatment outcomes, with a fairly good overall classification accuracy of 80%.
Co-Authors Adis Tia Juli Agil Asri Agus Kurnia Agus Supinganto Aisya, Hakiki Latifa Apriliana, Baiq Nurul Awalusshaumi, Lailia Azmi, Kamalatul Baiq Dwi Zulianti Kurrotaa'yun Baskara, Zulhan Beny Binarto Budi Susilo Bustanul Atfal Desy Komalasari Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Edy Kurniawan Edy Kurniawan Evi Fatmi Utami Fara Fid Fatanaya, Nafika Hafizah Ilma Hardani, H Harsiyah, Lisa Harsyiah, Lisa Herdiawan Ramdani Ismatullah, Nurul Khatimah Istiqamah, Istiqamah Isyaqi Dwi Hardiono Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihan Melani Lilik Hidayati Lilik Hidayati, Lilik Lisa Harsyiah M. Firmansyah M. Naoval Husni M. Syahrul Maharani, Andika Ellena Saufika Hakim Mala, Faiqotul Marwan - Mohd Nazil bin Saleh Muhammad Rijal Alfian Mustika Hadijati Mustika Hadijati Nanda Aulia Sudiasmini Nik Azliza binti Nik Arifin Nik Azliza Bt Arifin Noor Alamsyah Noor Alamsyah Nur Amita Purnamasari Nur Asmita Purnamasari Nurul Khatimah Ismatullah Permana, Yan Reiza Permata, Reny Amalia PURNAMASARI, NUR ASMITA Putri Alfarah Putri Septi Jaya Qolbi, Najua Qudsi, Jihadil Reni Chairunnisa Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah, Reni Reny Amalia Permata Rifdah Fadhilah Rizal Adi Pratama Robbaniyyah, Nuzla Af'idatur Rosnalia Widyan Roushandy Asri Fardani RR. Ella Evrita Hestiandari Rukmana, Nuraini Salwa Santi Ika Murpratiwi Saputri, Intan Editia Solly Aryza Sri Idawati Suci Wulandari Syaidatussalihah Syaidatussalihah Syaidatussalihah, Syaidatussalihah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsuriansyah, Syamsuriansyah ustiawaty, jumari USWATUN HASANAH Uswatun Hasanah Veithzal Rivai Zainal Yuliana Lestari Zulhan Widya Baskara