Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.49
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Jurnal Kedokteran Jurnal Kesehatan Vokasional QUALITY ASSURANCE AND HEALTH INFORMATION MANAGEMENT Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya EXPLORE Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Mandalika Mathematics and Educations Journal EXPLORE Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Natural Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati Sinergi dan Harmoni Masyarakat MIPA IJASDS: Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat
Helmina Andriani
Program Studi Statistika, Universitas Mataram
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Klasifikasi Kegagalan Pengobatan Penyakit Tuberkulosis (TB) di Kota Mataram Menggunakan Metode Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) Lisa Harsyiah; Zulhan Widya Baskara; Jihadil Qudsi; Helmina Andriani; Dina Eka Putri
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i2.11798

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease that affects the lungs and can spread through the air. Indonesia ranks second globally, contributing approximately 10% of the total TB cases worldwide. The Province of Nusa Tenggara Barat (NTB) has been recorded as having a high number of TB cases, with the City of Mataram being one of the areas with the highest incidence. Although TB can be cured through anti-tuberculosis drug (OAT) treatment for six months, the success rate of this treatment has declined since 2016. Several factors such as age, gender, education level, and other health conditions may influence treatment success. Therefore, evaluating treatment outcomes is very important, including monitoring the results of treatment to determine whether the treatment is successful or unsuccessful. In order to classify TB treatment failure, an effective statistical method that can be used is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). MARS is a flexible nonparametric regression method capable of handling high-dimensional data, making it very useful for classifying data with many predictor variables. This study aims to classify TB treatment failure in the City of Mataram using the MARS method, with the expectation of improving treatment success in the region. Based on the analysis using the MARS method, the type of TB (X₅) was found to be the main determining variable of treatment outcomes, with a fairly good overall classification accuracy of 80%.
Menuju Perencanaan Pariwisata Berbasis Data: Studi Komparatif Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing pada Kunjungan Wisatawan Mancanegara Navisah Navisah; Devirifani Rizkiana; Helmina Andriani
Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Vol. 3 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/ijasds.v3i1.10847

Abstract

Pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) Mandalika sebagai destinasi parawisata unggulan nasional meningkatkan kebutuhan akan perencanaan yang akurat dalam mendukung pengembangan sektor pariwisata di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Seiring dengan meningkatnya peran Bandara Internasional Lombok sebagai pintu masuk utama wisatawan mancanegara, peramalan jumlah kunjungan wisatawan diperlukan sebagai dasar penyusunan strategi pemasaran, pengelolaan destinasi, penyediaan infrastruktur, dan perumusan kebijakan pariwisata. Penelitian ini bertujuan membandingkan tingkat akurasi metode Single Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES) dalam meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara melalui Bandara Internasional Lombok. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder berupa jumlah kunjungan wisatawan mancanegara periode Mei 2022 – Desember 2024. Peramalan dilakukan untuk periode Januari – Mei 2025, kemudian hasilnya dibandingkan dengan data aktual menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Januari 2025 jumlah kunjungan wisatawan mancanegara aktual sebesar 6.295 orang, sedangkan metode SES menghasilkan ramalan sebesar 6.223 orang dan metode SMA sebesar 5.528 orang. Meskipun hasil ramalan SES lebih mendekati nilai aktual, evaluasi keseluruhan menunjukkan bahwa SMA memiliki akurasi yang lebih baik dengan niali MAPE sebesar 18%, lebih rendah dibandingkan SES sebesar 25%. Hasil peramalan juga mengindikasikan potensi peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara pada April-Mei 2025. Dengan demikian, hasil peramalan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam mengoptimalkan kesiapan destinasi, infrastruktur, dan strategi promosi guna mendukung pengembangan pariwisata yang adaptif dan berkelanjutan di Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Efisiensi Layanan Kasir M-Mart: Analisis Kinerja Sistem Antrean dengan Pendekatan Model M/G/1 Jihan Afifah; Era Fazira; Amelia Dewi Sartika; Helmina Andriani
Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Vol. 3 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/ijasds.v3i1.10965

Abstract

Sistem antrean merupakan salah satu aspek penting dalam operasional minimarket karena memengaruhi efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menentukan model antrean yang sesuai serta mengevaluasi kinerja sistem pelayanan kasir M-Mart Jalan Majapahit, Kota Mataram berdasarkan data observasi waktu kedatangan dan waktu pelayanan pelanggan. Data diperoleh melalui observasi langsung terhadap 51 pelanggan. Distribusi waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan diuji menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, sedangkan distribusi waktu pelayanan terbaik dipilih berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC). Selanjutnya, ukuran kinerja sistem dihitung menggunakan formula Pollaczek-Khinchine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu antar kedatangan mengikuti distribusi Eksponensial (p-value = 0,3000), sedangkan waktu pelayanan paling sesuai mengikuti distribusi Weibull dengan nilai AIC terkecil sebesar 504,9279. Berdasarkan notasi Kendall, sistem pelayanan kasir dimodelkan sebagai M/G/1 dengan disiplin pelayanan First Come First Served (FCFS). Hasil analisis menunjukkan laju kedatangan sebesar 0,1292 pelanggan per menit, laju pelayanan sebesar 0,9656 pelanggan per menit, tingkat utilisasi sebesar 0,1338, probabilitas sistem kosong sebesar 0,8662, rata-rata panjang antrean sebesar 0,0138 pelanggan, dan rata-rata waktu tunggu dalam antrean sebesar 0,1071 menit. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem berada dalam kondisi stabil, belum mengalami bottleneck, dan mampu memberikan pelayanan secara efisien. Meskipun demikian, pemantauan pada jam-jam sibuk tetap diperlukan untuk mengantisipasi peningkatan jumlah pelanggan di masa mendatang.  
Hubungan Karakteristik Individu dengan Kinerja Petugas Rekam Medis pada Rumah Sakit Swasta di Kota Mataram Sadakah, Syamsuriansyah; Chairunnisah, Reni; Andriani, Helmina; Permana, Yan Reiza; Hasanah, Uswatun; Qudsi, Jihadil; Alamsyah, Noor; Supinganto, Agus; Nik Arifin, Nik Azliza binti; Saleh, Mohd Nazil bin; Firmansyah, Muhammad
Jurnal Kesehatan Vokasional Vol 5, No 4 (2020): November
Publisher : Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jkesvo.60226

Abstract

Latar Belakang: Sebuah rumah sakit harus menyelenggarakan rekam medis sebagai bukti proses pelayanan medis yang telah diberikan kepada pasien. Hasil observasi menunjukkan bahwa terdapat beberapa petugas rekam medis yang pendidikan terakhirnya bukan lulusan rekam medis bahkan ada yang lulusan SMA. Selain itu terdapat petugas dengan masa kerja yang baru sehingga belum terbiasa dalam hal membaca diagnosis dokter sehingga kesulitan dalam melakukan proses koding berkas rekam medis. Maka, dilakukan analisis pengaruh karakteristik individu (tingkat pendidikan, masa kerja, umur, jenis kelamin dan status perkawinan) terhadap kinerja responden di RSI “Siti Hajar” dan RSIA “Permata Hati” Mataram.Tujuan: Untuk menganalisis hubungan karakteristik individu dengan kinerja petugas rekam medis di RSI “Siti Hajar” dan RSIA “Permata Hati” Kota Mataram.Metode: Penelitian kuantitatif ini menggunakan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji korelasi rank spearman.Hasil: Berdasarkan hasil uji rank spearman didapatkan bahwa tidak terdapat hubungan antara karakteristik individu (tingkat pendidikan, masa kerja, umur, jenis kelamin dan status perkawinan) dengan kinerja petugas rekam medis di RSI "Siti Hajar" dan RSIA "Permata Hati" Kota Mataram.Kesimpulan: Karakteristik individu dari petugas rekam medis tidak berhubungan secara signifikan dengan kinerja petugas rekam medis itu sendiri.
Co-Authors Adis Tia Juli Agil Asri Agus Kurnia Agus Supinganto Aisya, Hakiki Latifa Alamsyah, Noor Amelia Dewi Sartika Apriliana, Baiq Nurul Awalusshaumi, Lailia Azmi, Kamalatul Baiq Dwi Zulianti Kurrotaa'yun Baskara, Zulhan Bustanul Atfal Desy Komalasari Devirifani Rizkiana Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Dina Eka Putri Edy Kurniawan Edy Kurniawan Era Fazira Evi Fatmi Utami Fara Fid Hafizah Ilma Hardani, H Harsiyah, Lisa Harsyiah, Lisa Herdiawan Ramdani Ismatullah, Nurul Khatimah Istiqamah, Istiqamah Isyaqi Dwi Hardiono Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihadil Qudsi Jihan Afifah Jihan Melani Lilik Hidayati Lilik Hidayati, Lilik Lisa Harsyiah M. Firmansyah M. Naoval Husni M. Syahrul Mala, Faiqotul Marwan - Mohd Nazil bin Saleh Muhammad Firmansyah, Muhammad Muhammad Rijal Alfian Mustika Hadijati Mustika Hadijati Nanda Aulia Sudiasmini Navisah Navisah Nik Arifin, Nik Azliza binti Nik Azliza binti Nik Arifin Nik Azliza Bt Arifin Noor Alamsyah Noor Alamsyah Nur Amita Purnamasari Nur Asmita Purnamasari Nurul Khatimah Ismatullah Permana, Yan Reiza Permata, Reny Amalia PURNAMASARI, NUR ASMITA Putri Septi Jaya Qolbi, Najua Qudsi, Jihadil Reni Chairunnisa Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah Reni Chairunnisah, Reni Reny Amalia Permata Rifdah Fadhilah Rizal Adi Pratama Rosnalia Widyan Roushandy Asri Fardani RR. Ella Evrita Hestiandari Rukmana, Nuraini Saleh, Mohd Nazil bin Santi Ika Murpratiwi Saputri, Intan Editia Sri Idawati Suci Wulandari Syaidatussalihah Syaidatussalihah Syaidatussalihah, Syaidatussalihah Syamsul Bahri Syamsul Bahri Syamsuriansyah, Syamsuriansyah ustiawaty, jumari Uswatun Hasanah Uswatun Hasanah USWATUN HASANAH Veithzal Rivai Zainal Yuliana Lestari Zulhan Widya Baskara