Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) LEGAL BRIEF Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Proceeding International Seminar of Islamic Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat JURSIMA Journal of Innovation in Research, Education and Culture (JIREC) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Innovative and Creativity Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal Jurnal Pengabdian dan Inovasi Masyarakat Jurnal Sinergi Digital dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Dicky Apdilah
Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Asahan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Perancangan dan Implementasi Lampu Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Blynk: Penelitian Daniswara; Triana Puspa Handayani; Muhammad Fakhri Fauzar; Dicky Apdilah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5086

Abstract

The development of Internet of Things (IoT) technology allows remote control of electrical devices via the internet network. One application is in lighting systems to improve energy efficiency and user comfort. This study aims to design and implement an IoT-based automatic lighting system using the Blynk application as a control and monitoring medium. The method used is an experimental method with an engineering approach, including the system design stage, hardware assembly, programming, integration with the Blynk application, and system testing. The main devices used are NodeMCU/ESP32, relay modules, and AC lamps. The test results show that the system is able to control the lights in real-time via a smartphone with a good response as long as the internet connection is stable. This system has proven effective in providing convenience, flexibility, and has the potential to save electricity usage, making it suitable for application as a simple smart home solution and IoT learning medium.
Alat Penyiram Tanaman Berbasis Internet of Things (IoT) dengan ESP32 dan Aplikasi Blynk : Penelitian Santi Kayani Siregar; Dicky Apdilah; Muhammad Khojali; Nurul Akmal Jodi
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5342

Abstract

Perawatan tanaman yang optimal memerlukan sistem penyiraman yang teratur dan sesuai kebutuhan, namun metode manual sering menimbulkan permasalahan seperti kelalaian, ketidakteraturan jadwal, serta keterbatasan waktu pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan alat penyiram tanaman berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Blynk untuk mendukung penyiraman otomatis serta pengendalian jarak jauh. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan identifikasi masalah, studi literatur, perancangan sistem, pengembangan prototipe, pengujian, dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan terdiri dari ESP32 sebagai pusat kendali, modul relay sebagai penghubung beban, pompa air sebagai aktuator penyiraman, serta aplikasi Blynk sebagai antarmuka kontrol berbasis smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu terhubung dengan jaringan WiFi dan aplikasi Blynk secara real-time. Mode manual memungkinkan pengguna mengontrol pompa secara langsung, sedangkan mode otomatis menjalankan penyiraman berdasarkan jadwal waktu yang telah diprogram serta berhenti sesuai durasi yang ditentukan. Sistem menunjukkan respons yang cepat dan konektivitas yang stabil, sehingga dapat menjadi solusi efisien dalam meningkatkan efektivitas perawatan tanaman berbasis teknologi IoT.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pendeteksi Jarak Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino: Penelitian Nurliana Nurliana; Ayu Andira Sirait; Eldo Yusri; Dicky Apdilah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5617

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi jarak menggunakan sensor ultrasonik berbasis mikrokontroler, yaitu Arduino Uno. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur jarak suatu objek dan memberikan peringatan berupa LED dan buzzer ketika jarak objek terdeteksi kurang dari atau sama dengan 30 cm. Sistem bekerja dengan cara memancarkan gelombang ultrasonik dan menghitung waktu yang dibutuhkan gelombang pantul untuk kembali ke sensor, kemudian dikonversi menjadi nilai jarak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi jarak dengan tingkat akurasi yang baik, dengan rata-rata selisih pengukuran sebesar ±1 cm dibandingkan dengan jarak sebenarnya. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat diimplementasikan sebagai alarm jarak sederhana untuk berbagai kebutuhan keamanan dan otomasi.
Analisis Prediksi Pelanggan Berbasis Deep Learning pada Sistem Electronic Customer Relationship Management untuk Meningkatkan Penjualan Rafa Syahfiqih Pami; Dicky Apdilah; M. Ibnu Abdillah; M. Nurcolis D Aman
Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, Volume 4 Nomor 1, Mei - Agustus 2026
Publisher : PT PUSTAKA CENDEKIA GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/jpcp.v4i1.545

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data pelanggan dalam mendukung strategi retensi dan peningkatan penjualan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi customer churn berbasis deep learning yang diintegrasikan ke dalam sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan model Artificial Neural Network (ANN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), serta Logistic Regression sebagai metode baseline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memperoleh performa terbaik dengan akurasi 88,36% dan ROC-AUC 0,90. Model tersebut mampu mengidentifikasi pelanggan berdasarkan tingkat risiko churn dan mendukung pemberian rekomendasi strategi retensi. Integrasi model ke dalam sistem E-CRM berpotensi membantu perusahaan mempertahankan pelanggan dan meningkatkan penjualan melalui pengambilan keputusan berbasis data yang lebih tepat sasaran.
Prediksi Jualan Harian Pada Kantin Jakender Menggunakan Algoritma Naive Bayes Fikry Alifatana Hutahaean; Dicky Apdilah; Thatar Aldiansyah; Iqbal Nastiar Zailani
Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, Volume 4 Nomor 1, Mei - Agustus 2026
Publisher : PT PUSTAKA CENDEKIA GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/jpcp.v4i1.552

Abstract

Prediksi penjualan harian merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung pengelolaan persediaan dan pengambilan keputusan pada usaha kuliner. Kantin Jakender menghadapi permasalahan berupa fluktuasi penjualan yang menyebabkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok bahan baku. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kategori penjualan harian berdasarkan data historis. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan 30 data transaksi yang terdiri atas variabel cuaca, promo, jumlah pengunjung, dan kategori penjualan. Data dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian, kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan indikator accuracy, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan accuracy sebesar 83,33%, precision sebesar 75%, dan recall sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan prediksi yang cukup akurat sehingga dapat membantu pemilik kantin dalam menentukan jumlah persediaan bahan baku dan meningkatkan efisiensi operasional usaha.
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Ade Surya Pranata Adellia fadillah Adellia Nur Annisa Adriani, Dian Ayu Aiga Talia Rosa Br Ginting Al Khowarizmi Al-Khowarizmi Anan Dyta Juhaira Ananda, Muhammad Rifky Andy Satria Aris Siregar ARIS SIREGAR Armanda Asti, Ardian Aura Nazwa Salsabilla Ayu Andira Sirait Azizubaida Juli Anggiani Azrai Sirait Baehaqi Bagus Tata Abdillah Batu Bara, Zulfa Khairina Christina Lestari Ginting Daniswara Dea Tiara Azhari Derin Septia Diwani Devi Setiawati Devika Aprilia Br Tarigan Dian Ayu Adriani Dian Ayu Andriani Dimas Adri Nugraha Dimas Nugroho Dinda Amalia Marpaung Eldo Yusri Emiel Salim Siregar Erdina Dwita Sari Fahrul Rizal Fahrul Rizal, Fahrul Fajar Hardiansyah Fanny Ramadhani Fareza Ferry Fachrizal - Fikry Alifatana Hutahaean Firman Syukur Mendrofa Guntur, Surya H Aly, Moustafa Halizah putri Hamidah Sapariah Hapzi Ali Harmayani Heri Kusniadi Heru Swanda Ibsan Pratama Ikhwan, Ali Indah Kusuma Dewi, Indah Kusuma Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Iqbal Nastiar Zailani Irma Yunita irma yunita Irwansyah, Bambang Josua Pransiskus Sinurat Juniar Hadianti Khairu Mahfira Linda MaySarah Linta Alfafaruq M. Ibnu Abdillah M. Nurcolis D Aman Manurung, Asrar Aspia Maulana Ridho Nugraha MHD Husi Habibi Mhd Zahir Az Zikri Mhd. Basri Mirza Syapiq Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Kenichiro Athallah Muhammad Khoiruddin Harahap Muhammad Khojali Muhammad Nurul Al Faqih Muhammad Ridho Mutia Mutia Mutia Mutia, Mutia Nina Dewani Novi Sryantika Nur Hasana Nur Indah Febriani Nur Indah Febriani Nur Laila Sari Saragih Nur Sri Wulandari Nurliana Nurliana Nurul Akmal Jodi Nurul Khairina Nurul Natasya Nur’aini Nur’aini Oris Krianto Sulaiman Oris Krianto Sulaiman P, Ririt Dwiputri Rafa Syahfiqih Pami Rafisyah Putra Rahma Riqriyah Rahmadani Fitri Pjt Raja Syahmuda Siregar Ramadhani, Fanny Ratu Salsabilah Retno Vicky Audina Ririt Dwiputri P Rizka Handayani Rizkia Ananda RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli Rusli Salsabila Putri Santi Kayani Siregar Sartika Sartika Simanjuntak, Pastima Sinambela, Nur Isnaini Sitorus, Indi Ramadhani Suhermanto Suhermanto Syahrunsyah Syahrunsyah Thatar Aldiansyah Triana Puspa Handayani Widya Ari Rizki Yuni Syarah Sitorus Zaid Afif Zulfa Khairina Batu Bara ZULFA KHAIRINA BATUBARA Zulfirman Zulfirman Zulfirman