Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) SISFOTENIKA Voice Of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Kaputama (JIK) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Prajaiswara Teknologika PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Shinta Siti Sundari
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Twiter Terhadap Pergerakan Harga Saham Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Igman Difari
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.98-110

Abstract

AbstrakDi pasar saham atau pasar modal, tidak ada kepastian mengenai posisi indeks suatu saham, baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Agar dapat mengambil keputusan yang tepat dalam bertransaksi di pasar saham, para pelaku transaksi perlu mengurangi faktor ketidakpastian yang ada. Ada banyak cara untuk mengurangi faktor ketidakpastian di pasar saham. Salah satu caranya adalah dengan melihat sentimen publik di media sosial seperti Twitter. Milenial cenderung banyak menggunakan media sosial dalam kesehariannya, dan berdasarkan data dari survei Twitter, disebutkan bahwa 83% pengguna milenial Indonesia menganggap Twitter sebagai sumber informasi produk yang terpercaya. Penelitian ini akan memperlihatkan adanya keterkaitan antara harga saham di Bursa Efek Indonesia berhubungan dengan sentimen masyarakat yang tertuang pada social media Twitter dalam hal ini untuk saham BBRI atau Bank Rakyat Indonesia karena saham Bank BRI banyak mendapatkan sentimen dari masyarakat.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY UNTUK ESTIMASI BOBOT DAN HARGA JUAL HEWAN TERNAK SAPI BERBASIS ANDROID Mutakin Mutakin; Shinta Siti Sundari; Yusuf Sumaryana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4120

Abstract

Penaksiran bobot dan penetapan harga dalam penjualan sapi merupakan aspek penting yang dapat memengaruhi keadilan dan efisiensi transaksi. Metode tradisional yang melibatkan penilaian visual manusia seringkali tidak akurat, menyebabkan kesenjangan harga yang signifikan. Ketersediaan alat ukur yang memadai juga menjadi hambatan, khususnya di daerah pedesaan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) untuk mengestimasi bobot dan harga sapi secara akurat. Metode pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE, yang melibatkan analisis, desain, development, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan nilai rata-rata error 6% dan 13% untuk pengukuran panjang badan dan lingkar dada, serta akurasi 98% untuk estimasi bobot badan menggunakan rumus Winter Indonesia. Selain itu, aplikasi juga dapat menghitung harga jual dan bobot karkas sapi berdasarkan estimasi bobot badan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JUAL BELI MOTOR MENGGUNAKAN ONE TIME PASSWORD (OTP) DAN MAILTRAP API Salman Alfarizi; Yusuf Sumaryana; Shinta Siti Sundari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4137

Abstract

Dalam era transaksi jual beli yang semakin dominan, keamanan data menjadi krusial. Ancaman pencurian dan penyalahgunaan data meresahkan bisnis jual beli, termasuk motor. Perlindungan data yang efektif diperlukan untuk mempertahankan kepercayaan pelanggan dan integritas informasi bisnis. Saat ini, banyak bisnis jual beli motor mengalami kendala dalam mengamankan dan mengotomatisasi proses bisnis. Hal ini dapat menghambat pertumbuhan bisnis dan merugikan pemiliknya. Penggunaan teknologi seperti One Time Password (OTP) dan Mailtrap API menjanjikan solusi untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi perlindungan data. OTP menambah lapisan keamanan dengan memverifikasi akun pengguna melalui kode unik, melindungi akun konsumen dari akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan teknologi ini untuk mengembangkan sistem informasi yang aman dan efisien dalam bisnis jual beli motor. Fokusnya adalah perlindungan data konsumen dan pemilik bisnis. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan perlindungan data, mengoptimalkan operasional bisnis, dan meningkatkan pengalaman pengguna. Selain manfaat praktisnya, penelitian ini berpotensi memberikan sumbangan dalam pengembangan sistem informasi di seluruh industri jual beli motor.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Evi Dewi Sri Mulyani; N Nelis Febriani SM; Teuku Mufizar; Shinta Siti Sundari; Cepi Rahmat Hidayat; Gilang Muhammad Nur Alip; Kurdiman
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beternak sapi merupakan bisnis yang memiliki potensi ekonomi yang sangat menjanjikan, namun tingginya permintaan daging sapi dan air susu sapi tidak disertai dengan laju pertumbuhan ternak. Selain itu, kendala yang sering dialami oleh para peternak adalah proses merawat sapi agar terhindar dari penyakit berbahaya dan menular dengan cepat yang dapat berakibat pada kematian. Untuk mencegah agar sapi tidak sakit, maka pemilik sapi harus senantiasa berkonsultasi dengan dokter hewan agar dapat dilakukan pencegahan dan pengobatan terhadap hewan sapi sedini mungkin, namun terbatasnya pakar dan tingginya biaya konsultasi menjadi kendala utama bagi para peternak. Aplikasi pakar ini dirancang sebagai solusi dari kendala yang dihadapi oleh peternak, agar para peternak dapat melakukan konsultasi mengenai penyakit sapi sehingga peternak dapat melakukan penanganan sedini mungkin dari diagnosis yang dihasilkan. Dengan menggunakan metode Forward Chaining, proses pengumpulan fakta dimulai dari gejala yang ditemukan sampai menghasilkan diagnosis sebagai konklusinya dan dengan metode Certainty Factor, hasil diagnosis tersebut diberi nilai persentase atau tingkat keyakinannya
PENGEMBANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA UNTUK SISWA SEKOLAH DASAR Gustiar Firmansyah, Nizar; Mufizar, Teuku; Siti Sundari, Shinta
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9547

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi multimedia pembelajaran interaktif untuk memahami materi sistem pencernaan manusia pada siswa sekolah dasar. Pendekatan konvensional dalam pembelajaran sering kali kurang efektif dalam menarik minat siswa. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan potensi media pembelajaran interaktif berbasis Android, mengambil inspirasi dari peningkatan penggunaan smartphone di Indonesia. Penelitian terdahulu menunjukkan kekurangan dalam pengembangan media pembelajaran interaktif, seperti evaluasi yang kurang mendalam dan tata letak yang tidak sesuai. Penelitian ini menerapkan metode Research & Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) untuk merancang aplikasi multimedia pembelajaran interaktif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan minat dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran, dengan presentase peningkatan dari model pembelajaran ceramah sebesar 78% menjadi 83,4%. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah adanya aplikasi yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif dan menarik bagi siswa sekolah dasar dalam memahami konsep-konsep biologi yang penting
Implementasi Algoritma CNN Dalam Aplikasi Pengenalan Aksara Sunda Dewi Sri Mulyani, Evi; Mufizar, Teuku; Siti Sundari, Shinta; Akbar Kasyfurrahman, Muhammad; Adilal Mahbub, Luthfi; Ahmad Wakih, Agus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1986

Abstract

Aksara sunda telah digunakan sejak zaman kerajaan-kerajaan Sunda kuno dan masih digunakan hingga saat ini dalam berbagai konteks budaya dan Pendidikan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet V1 untuk pengenalan aksara Sunda dalam aplikasi berbasis Android. Aksara Sunda, sebagai bagian dari warisan budaya Indonesia, memerlukan perhatian khusus dalam proses pembelajaran dan pelestariannya. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model CNN yang dilatih menggunakan dataset gambar aksara Sunda, yang mencakup berbagai variasi dan gaya tulisan. Model MobileNet V1 dipilih karena efisiensinya dalam pemrosesan di perangkat mobile, memungkinkan inferensi cepat dengan penggunaan sumber daya yang minimal. Proses pelatihan dilakukan menggunakan teknik transfer learning, yang mempercepat konvergensi dan meningkatkan akurasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai kinerja akurasi sebesar 90,37% dalam pengenalan aksara Sunda. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalaman interaktif bagi pengguna, terutama anak-anak, dalam belajar mengenali aksara Sunda dengan cara yang menyenangkan. Melalui implementasi ini dapat, diiharapkan dapat berkontribusi pada pelestarian budaya dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya aksara Sunda. Temuan ini juga menunjukkan potensi penerapan CNN dalam bidang pendidikan, khususnya dalam konteks pembelajaran bahasa dan budaya lokal. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam aplikasi pendidikan berbasis teknologi.
Design of Web-Based Online Counseling Application at SMA N 6 Tasikmalaya Faturahman, Muhammad Rizqi; Sundari, Shinta Siti; Hikmatyar, Missi
Jurnal Prajaiswara Vol. 5 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BPSDM) Provinsi Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55351/prajaiswara.v5i3.130

Abstract

Abstract—Introduction/Main Objectives: The system for recording student counseling history at SMA N 6 Tasikmalaya still uses print or manual media. This will of course lead to inefficiencies in data archiving. Apart from that, the large number of students is an obstacle for guidance and counseling teachers in guidance and counseling services, especially in handling the schedule for accepting counseling students at the same time. Similar studies have similarities but most focus only on the management of student history records in counseling guidance and students cannot interact online with guidance and counseling teachers. The aim of this research is to create an interactive system for teachers and students so that they can submit counseling schedules online via chat as well as a web-based valid student point recording system. Research Methods: This system uses the PHP programming language with the Laravel framework, the database used by MySQL for design uses the SDLC Waterfall method which uses UML, Class Diagrams, Activity Diagrams and Sequence Diagrams. Finding/Results: The results of the research show that it can increase effectiveness and efficiency in both recording and submitting counseling guidance and students can carry out online counseling via chat.
Empowerment of Posyandu Cadres in Tuguraja Village with Digitalization and Creative Health Innovations Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Ayu Rahmawati; Agus Supriatman; Rudi Hartono; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/abdimas.v8i1.5587

Abstract

One type of community-based health initiative that are planed and organized from, by, for and with the community is called Posyandu. The involvement of cadres is also essential to the success of Posyandu operations, they are responsible for establishing a connection between the community and health professionals or specialist  and helping to assisting and identify health needs. Cadres are also required to be able to provide information for health institutions that may not be able to reach the community directly, especially regarding Toddlers and the Elderly. With the development of technology towards digital, where the data management process is already based on Information Systems, it can provide ideas for cadres to use information systems as a tool to help their activity processes. The problems faced by cadres today are the lack of understanding regarding the use of digitalization as a medium for managing data and how to operate and maintain it. Meanwhile, in its current development, all stakeholders involved with Posyandu are already using the application. so we want to provide direct training regarding application use and maintenance, by conducting interviews and observations first . The results of the activities that have been carried out obtained results that with socialization and training regarding the importance of innovation with digitalization in posyandu services, they were able to understand and implement what was conveyed by the PKM team and could be realized optimally
Penerapan Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik SMPN4 Tasikmalaya ZAFRIEL AGIRALDI CHANDRA; Shinta Siti Sundari; Aso Sudiarjo
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/fwfd7a14

Abstract

Pendidikan memiliki peran krusial dalam membangun fondasi masyarakat yang kuat dan berdaya saing serta menjadi unsur pengukur perkembangan suatu bangsa. Investasi dalam sumber daya manusia berkualitas menjadi indikator perkembangan negara. Dalam konteks ini, peran siswa terbaik dalam membentuk lingkungan sekolah yang produktif sangat penting, dengan guru sebagai kunci utama dalam memotivasi siswa menuju prestasi. Pemerintah telah menerapkan Kurikulum Merdeka melalui Program Sekolah Penggerak, termasuk di SMPN 4 Kota Tasikmalaya. Perubahan kurikulum mendorong penyesuaian dalam proses penilaian siswa, dengan pendekatan yang lebih objektif dan transparan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode TOPSIS untuk memilih siswa terbaik berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan sesuai kurikulum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat diterapkan secara efisien dalam SPK, memungkinkan pihak sekolah untuk memilih siswa terbaik dengan lebih efektif dan efisien tanpa perlu melakukan perhitungan manual. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan.
Co-Authors Adilal Mahbub, Luthfi Agus Supriatman Agustin, Anggi Permana Ahmad Wakih, Agus Ai Fitri Nuraropah Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Anggi Rihadisha Asep Komaruzzaman Asep Sugiharto Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati AZMI, TAUFIK Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dini Nurul Islami Dwi Adinda, Manda Egi Badar Sambani, Egi Badar Evi Dewi Sri Mulyani Fahroni, Rizal Faturahman, Muhammad Rizqi Firna Pebrianti Fortuna Geofanny, Tya Agnesya Gilang Muhammad Nur Alip Ginasti, Angga Gunawan, Anan Gustiar Firmansyah, Nizar Hikmatyar, Missi Igman Difari Ilham Adhitya, Moch Kasyfurrahman, M. Akbar Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Ma'ruf, Jamal Mubarok, Husna Muhamad Satrio Nugraha Mutakin Mutakin Mutakin Mutakin N. Nelis Febriani SM Nida Ariani Puscefa, Dena Ganjar Putra, Aditia Surya Rahmat Hidayat, Cepi Rizhan Dwi Putra Herlambang Rizki Nursamsi Rudi Hartono Rudi Hartono Ruuhwan SALMAN ALFARIZI Salman Alfarizi Sarmidi Sarmidi Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Teuku Mufizar Teuku Mufizar Wakih, Agus Ahmad Wifa Novita Setiawan Wivia Revianti, Wivia Yoga Handoko Agustin Yopi Firman Taufik Yuda Purnama Putra Yusuf Sumaryana ZAFRIEL AGIRALDI CHANDRA