Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.557
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Sebatik Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Building of Informatics, Technology and Science JURNAL LENTERA BISNIS G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdimas Sangkabira Bulletin of Computer Science Research Journal of Information Technology (JIfoTech) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Informatika dan Multimedia Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Inovatif Wira Wacana Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer SISFOTENIKA
Gudiato, Candra
Institut Shanti Bhuana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Tingkat Kesembuhan Pasien Covid-19 Berdasarkan Riwayat Vaksin Menggunakan Metode Naïve Bayes Gudiato, Candra; Prasetyo, Sri Yulianto Joko; Purnomo, Hindriyanto Dwi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (933.799 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1756

Abstract

Covid-19 has shocked the world since it first appeared at the end of December 2019. At the beginning of 2022, the global community is more prepared to face the COVID-19 pandemic, especially with the mass vaccination program in countries around the world, including Indonesia. The next issue is how effective the vaccine is in dealing with the COVID-19 virus. The main parameter used is to see the recovery rate of patients affected by COVID-19 based on the history of vaccine doses that have been received by the patient. In this study using data mining techniques, namely using the Naïve Bayes algorithm. The test results show the accuracy of the Naïve Bayes algorithm is 98.14%. The prediction results show that the recovery rate of patients who have received the vaccine, either dose 1, dose 2, or dose 3 (booster) is higher than those who have not been vaccinated at all (dose 0). The results of this study are expected to provide an overview to the public and the government about the benefits of vaccination in dealing with the Covid-19 virus.
Perancangan Sistem Pesan Antar Makanan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall (Studi Kasus: RM. Simpang Raya Bengkayang) Kondang, Petronela Kurniati; Gudiato, Candra
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i3.870

Abstract

Layanan pesan antar makanan telah menjadi hal umum di banyak kota besar, namun masih banyak yang menggunakan metode manual seperti telepon dan pesan WhatsApp, yang dapat menyebabkan ketidakefisienan dan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemesanan makanan berbasis web untuk RM. Simpang Raya di Bengkayang, Kalimantan Barat. Sistem ini bertujuan untuk menggantikan metode pemesanan tradisional dengan platform online yang efisien, dapat diakses melalui peramban web. Menggunakan HTML, Java, JavaScript, dan SQL untuk manajemen basis data, sistem ini memfasilitasi proses pemesanan dan pembayaran dengan lancar. Metodologi yang digunakan mengikuti model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasilnya mencakup sistem fungsional dengan fitur-fitur seperti registrasi pengguna, login, tampilan menu, dan berbagai pilihan pembayaran. Sistem ini meningkatkan akurasi pemesanan, kenyamanan, dan aksesibilitas, sesuai dengan preferensi konsumen modern dan kebutuhan operasional di era Industri 4.0. Pengembangan masa depan mungkin mencakup pengembangan aplikasi mobile dan peningkatan keamanan untuk lebih mengoptimalkan pengalaman pengguna dan keamanan transaksi.
Perancangan Sistem Informasi Cafe Berbasis Website (Studi kasus CW Caffee Bengkayang) Veronika, Defi; Gudiato, Candra
Jurnal Inovatif Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v3i2.881

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi informasi sudah membawa perubahan yang signifikan dalam banyak sekali aspek kehidupan, termasuk industri kuliner khususnya Cafe. Café tidak hanya menjadi daerah buat menikmati menyebarkan menu namun juga berfungsi menjadi ruang sosial dan pekerjaan dengan suasana yang nyaman serta aneka macam fasilitas tambahan. Penelitian ini bertujuan buat merancang sistem informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, pengalaman pelanggan, dan jangkauan pemasaran bagi CW Coffee, sebuah café yang berlokasi pada Jalan Raya Sanggau Ledo Sebopet, Beni Amas, Kabupaten Bengkayang. Sistem pemesanan online yang diusulkan memungkinkan pelanggan buat memesan meja serta makanan secara efisien, mengurangi keterlambatan transaksi pesanan,serta mempertinggi Akurasi dan kecepatan layanan. Menggunakan sistem ini, diperlukan manajemen data bisa di otomatisasi, akses berita bagi pelanggan lebih praktis, proses pemesanan dan pembayaran lebih cepat,serta promosi implementasi sistem ini bertujuan untuk menaikkan apa arti CW Coffee pada pasar serta membangun pengalaman yang lebih baik bagi pelanggannya. sistem ini akan menyediakan fitur tambahan seperti ulasan pelanggan dan acara kesetiaan yang dapat diakses secara online, membantu CW Coffee untuk tahu kebutuhan dan preferensi pelanggan menggunakan lebih baik. Menggunakan demikian, di butuhkan CW cafe tidak hanya menaik kan kualitas layanan tapi juga memperkuat hubungan pelanggan.
Implementasi Metode Spiral Dalam Pembangunan Website Pendataan Alumni (Studi Kasus : Institut Shanti Bhuana) Mira; Gudiato, Candra; Cahyaningtyas, Christian; Sari, Maya
Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : PT. BERBAGI TEKNOLOGI SEMESTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61098/jkst.v2i1.33

Abstract

Perubahan penyampaian dan penyajian informasi dalam lembaga pendidikan merupakan pengaruh dari kemajuan teknologi informasi. Dalam hal ini, Institut Shanti Bhuana (ISB) sebagai perguruan tinggi swasta juga beradaptasi dengan perkembangan teknologi untuk menciptakan jaringan alumni yang baik sebagai aset penting sebagai citra institusi. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem informasi pendataan alumni berbasis website yang efektif dan efisien serta menyesuaikan dengan kebutuhan institusi. Pembangunan website dilakukan menggunakan motode spiral yang memungkinkan terjadinya perubahan sistem untuk melakukan evaluasi secara berkesinambungan. Selain itu, metode spiral juga memungkinkan perbaikan dengan cepat sesuai dengan kebutuhan user dan perbaikan sistem secara bertahap sehingga dapat menghindari risiko kegagalan proyek juga menghemat waktu dan biaya yang dikeluarkan. Pengujian website dilakukan menggunakan BlackBox Testing. Hasil penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah website yang telah diimplementasikan dan telah digunakan oleh para alumni Institut Shanti Bhuana. Dengan implementasi Website Pendataan Alumni, diharapkan kualitas pelayanan Pusat Karir dan Alumni Institut Shanti Bhuana dapat meningkat dan memberikan manfaat bagi para alumni.
PENGARUH INTERNET DAN MEDIA KONVENSIONAL TERHADAP PERSEPSI MASYARAKAT TENTANG ISU SOSIAL Kusnanto, Kusnanto; Gudiato, Candra; Manggu, Blasius; Vuspitasari, Benedhikta Kikky
Sebatik Vol. 27 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v27i2.2390

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan media telah mengubah cara masyarakat berinteraksi dengan informasi. Studi ini membandingkan pengaruh internet dan media konvensional terhadap persepsi masyarakat tentang isu sosial. Dalam sampel 150 responden dari berbagai kelompok demografi, melalui pengumpulan data melalui kuesioner, analisis regresi linear digunakan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa kedua platform secara signifikan memengaruhi persepsi masyarakat tentang isu sosial. Sebagian besar responden menganggap baik internet maupun media konvensional berpengaruh, meskipun terdapat perbedaan dalam kualitas dan akurasi informasi yang diperoleh dari kedua sumber tersebut. Pengaruh media dianggap sebagai faktor yang paling signifikan dalam membentuk persepsi masyarakat. Persepsi masyarakat memainkan peran penting dalam pembentukan opini dan kebijakan sosial. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan dalam ukuran sampel dan konteks yang lebih luas. Kerja sama antara pemerintah, media, dan masyarakat diperlukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang isu-isu sosial melalui internet dan media konvensional. Regulasi yang tepat dan pendidikan yang kritis juga penting untuk memastikan informasi yang akurat dan pemahaman yang lebih baik. Keterlibatan masyarakat dalam diskusi dan dialog tentang isu-isu sosial dapat memperkaya persepsi dan pemahaman yang lebih luas. Penelitian ini memberikan wawasan tentang peran media dalam membentuk persepsi masyarakat tentang isu-isu sosial yang kompleks dan penting.
Perancangan dan Pengembangan Web Profile SMP Negeri 1 Teriak Kabupaten Bengkayang p, noviyanti; Gudiato, Candra; Kusnanto, Kusnanto
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 4 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i4.3382

Abstract

The problem discovered during interviews conducted between the principal, deputy principal, and lecturers at the Shanti Bhuana Institute was that when the SMPN 1 Teriak school was searched on the internet, no complete identity regarding the school was found, for example history, vision and mission, school excellence and school activities. both academic and non-academic. Based on the problem identification carried out at SMPN 1 Teriak school through interviews and observation methods, the principal hopes that there will be a website that the school can use as a medium for information and promotion. The solution offered by the Shanti Bhuana Institute lecturer was to develop a web profile for the SMPN 1 Teriak school, Bengkayang Regency using WordPress. The school's web profile was designed and developed by lecturers at the Shanti Bhuana Institute. The design and development of the web profile has been socialized and simulated to the school. This web profile can be used by schools to provide interesting content in the form of news about school activities, videos of school activities, and photo galleries of school activities. There are many things that the school can share through its web profile so that SMPN 1 Teriak, Bengkayang Regency can become better known to the public and can become a developing school with advantages that can be enjoyed by both teachers and pupils.            Keywords: Community Service; Web Profile; WordPress; SMPN 1 Teriak; Bengkayang Regency  Abstrak: Permasalahan yang ditemukan selama wawancara yang dilakukan antara kepala sekolah, wakil kepala sekolah, bersama dosen Institut Shanti Bhuana adalah ketika sekolah SMPN 1 Teriak dicari di internet tidak ditemukan identitas yang lengkap terkait sekolah, misalnya seperti sejarah, visi misi, keunggulan sekolah, dan kegiatan sekolah baik akademik maupun non akademik. Berdasarkan identifikasi masalah yang dilakukan pada sekolah SMPN 1 Teriak melalui metode wawancara dan observasi, kepala sekolah mengharapkan adanya suatu website yang dapat digunakan sekolah sebagai media informasi dan promosi. Solusi yang ditawarkan oleh dosen Institut Shanti Bhuana adalah memgembangkan web profile untuk sekolah SMPN 1 Teriak Kabupaten Bengkayang menggunakan Wordpress. Web profile sekolah dirancang dan dikembangkan oleh pihak dosen Institut Shanti Bhuana. Perancangan dan pengembangan web profile tersebut telah disosialisasikan dan disimulasikan kepada pihak sekolah. Web profile ini dapat dimanfaatkan oleh pihak sekolah untuk memberikan konten yang menarik berupa berita kegiatan sekolah, video kegiatan sekolah, dan galeri foto kegiatan sekolah. Banyak hal yang dapat pihak sekolah share melalui web profile sehingga SMPN 1 Teriak Kabupaten Bengkayang dapat semakin dikenal oleh masyarakat dan dapat menjadi sekolah yang berkembang dengan keunggulan yang dapat dinikmati oleh guru maupun siswa/siswa.Kata kunci: Pengabdian Kepada Masyarakat; Web Profile; Wordpress; SMPN 1 Teriak; Kabupaten Bengkayang.
Digitalisasi Melalui Penerapan Aplikasi Keluar Masuk Guru Dalam Peningkatan Kualitas Pendidikan di SMPN 1 Teriak Gudiato, Candra; Mira; Noviyanti P.; Kusnanto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappaoleonro Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengabdian Masyarakat yang dilakukan bertujuan agar pencatatan keluar masuk guru lebih terkontrol oleh Kepala SMPN 1 Teriak, Kabupaten Bengkayang, Provinsi Kalimantan barat di mana kehadiran guru dalam kegiatan belajar mengajar (KBM) adalah salah satu komponen penting mengingat tanpa guru masuk ke kelas melakukan KBM, maka siswa cukup dirugikan karena tidak mendapatkan pengajaran yang merupakan hak-nya yang didapat saat duduk di bangku sekolah. Namun, kadang kala guru juga memiliki aktivitas mendadak yang tidak dapat ditinggalkan ataupun mengalami sakit sehingga tidak dapat hadir untuk melakukan KBM. Selain itu, Petugas yang ditunjuk perlu melakukan pencatatan atau rekap kehadiran guru beserta informasi-informasi terkait lainnya agar lebih tertib administrasi. Pencatatan yang ada saat ini masih dilakukan secara manual, dan kadangkala ada pencatatan yang lupa untuk ditulis, maka dari itu perlunya suatu sistem terkomputerisasi yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Aplikasi keluar masuk guru yang telah dibangun dan diimplementasikan sejak Agustus 2024 bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan di lingkungan SMPN 1 Teriak.
Analisis Sentimen Tweet untuk Mendeteksi Keinginan Bunuh Diri menggunakan Pendekatan Machine Learning pada Data Besar Noviyanti. P; Candra Gudiato; Listra Frigia Missianes Horhoruw
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 1 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 1 January 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v9i1.6154

Abstract

Suicidal ideation is a serious mental health problem and is often difficult to detect in its early stages. Social media, especially Twitter, is one of the platforms widely used by individuals to express their feelings and emotional conditions, including expressions of suicidal ideation. This study aims to develop a machine learning model that can analyze the sentiment of tweets related to suicidal ideation using big data. The data used in this study consisted of tweets that had been processed for sentiment analysis, which were then classified into three sentiment categories, namely positive, negative, and neutral. The machine learning model applied was Naive Bayes. The results of the model evaluation showed that this model had an accuracy of 72%, with precision and recall values varying depending on the sentiment category. The highest precision was recorded in the negative and neutral categories (0.91), while the highest recall was recorded in the positive category (0.97). This study provides insight into the potential use of machine learning-based sentiment analysis to detect signs of suicidal ideation through big data from social media that can help in early detection of mental health problems.
Implementasi Data Mining Metode K-Means Menggunakan Framework Python Dalam Mengelompokkan Pegawai Berdasarkan Data Presensi Mira, Mira; Nurcahyo, Azriel Christian; Gudiato, Candra; Kusnanto, Kusnanto
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7716

Abstract

Computerized employee attendance data collection provides convenience in terms of real-time monitoring. The computerized attendance data collection process has been widely implemented by government and private agencies. With a computerized system, the data collection process is easier to carry out. The data that has been collected increases as time passes. To improve discipline in employee attendance patterns. Perumdam Tirta Bengkayang implements an attendance application with features consisting of working hours, shifts, attendance location and is equipped with documentation of incoming and outgoing absences in the form of selfies attached to the application. The data that has been collected is then analyzed to assess employee discipline levels using data mining techniques, namely the K-Means method. Data mining methods are used to group employee attendance data patterns. Data mining is the process of collecting data, and finding patterns or relationships between data. The K-Means method works by dividing data into k closest clusters. The calculation begins by determining the value of k, centroid, and closest point. Meanwhile, the analysis uses the Python library by importing the necessary libraries such as numpy, pandas, matplotlib, sklearn. Based on the results of the analysis and grouping of employees, 26.76% of employees fall into cluster 0, namely the low level of discipline, 71.83% of employees fall into cluster 1, namely the medium level of discipline, and 1.41% of employees fall into cluster 2, namely the high level of discipline.
SVM-Driven ISPU Prediction for Jakarta's Sustainable Future Aditya Pratama; Candra Gudiato; Adha Maulana; Wahyu Prayitno
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.532

Abstract

Polusi udara di Jakarta menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, dengan transportasi sebagai kontributor utamanya. Studi ini menangani kebutuhan mendesak untuk peramalan kualitas udara yang akurat dengan mengembangkan model Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kategori Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU). Menggunakan data kualitas udara yang luas, mencakup konsentrasi PM10, PM2.5, SO2, CO, dan O3, kami menerapkan metode pemilihan fitur yang canggih dan optimisasi hiperparameter. Model SVM mencapai akurasi keseluruhan yang luar biasa sebesar 94% dalam memprediksi kategori ISPU, menunjukkan kinerja yang kuat di berbagai metode cross-validation. Metodologi yang tepat ini jauh melampaui teknik-teknik saat ini, menyediakan instrumen yang efektif untuk pengendalian kualitas udara perkotaan. Kemampuan model untuk memprediksi tingkat polusi yang signifikan dengan tepat memfasilitasi intervensi kesehatan masyarakat yang lebih baik dan pendekatan perencanaan kota. Penelitian ini memajukan domain yang berkembang dari aplikasi pembelajaran mesin dalam pemantauan lingkungan dengan menawarkan kerangka kerja yang dapat direplikasi untuk megacity dengan masalah kualitas udara yang serupa. Upaya di masa depan akan berfokus pada integrasi waktu nyata dan penelitian pendekatan ensemble untuk meningkatkan kapasitas prediktif, sehingga meningkatkan standar kesehatan populasi Jakarta melalui pengendalian kualitas udara yang lebih baik.
Co-Authors Adha Maulana Aditya Pratama Cahyaningtyas, Christian Charitas Fibriani Deli, Anggelia Dima, Yansensius Reins Eko Sediyono Eligia Monixa Salfarini Hakiki, Rolland Roy Hindriyanto Dwi Purnomo Irwan Sembiring Kondang, Petronela Kurniati Kusnanto Kusnanto Kusnanto kusnanto kusnanto Listra Frigia Missianes Horhoruw Listra Frigia Missianes Horhoruw Manggu, Blasius Maya Sari Maya Sari Merryana Lestari Mira Mira Mira Mira Mira Mira Noviyanti Noviyanti, Noviyanti Noviyanti P Noviyanti P. Noviyanti. P Nurcahyo, Azriel Christian Oktoberrikho, Stevanus P, Noviyanti Purwanti, Benecta Ina Rendy Rupina Rupina Sabinus Beni santi thomas Silvester, Silvester Sri Yulianto Joko Prasetyo Totok Victor Didik Saputro Veronika, Defi Vuspitasari, Benedhikta Kikky Wahyu Prayitno Yeremia Niaga Atlantika Yerik Afrianto Singgalen Yuliana Yuliana Yuliana