Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.717
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infinity Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Jurnal Penelitian Pendidikan Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran JIPMat (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) Educational Management Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Unnes Journal of Mathematics Education Research Journal of Primary Education M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Wahana Pendidikan Journal of Research and Educational Research Evaluation Jambura Journal of Mathematics Education Jurnal Inovasi Pembelajaran di Sekolah Unnes Journal of Mathematics Education Unnes Journal of Mathematics Unnes Journal of Mathematics Education Jurnal Pendidikan MIPA Edukasi
Dwijanto Dwijanto, Dwijanto
Mathematics Education Department, Semarang State University, Indonesia
Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Unnes Journal of Mathematics

 1   2 
OPTIMALISASI MASALAH TRANSPORTASI SOLVER DI BAGIAN DISTRIBUSI FROZEN VEDGEENTGAABNLEPROGRAM Sasongko, Andry; Dwijanto, Dwijanto; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 1 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i1.794

Abstract

Masalah transshipment adalah masalah transportasi yang memungkinkan dilakukannya pengiriman barang dengan cara tidak langsung, di mana barang dari suatu sumber dapat berada pada sumber lain sebelum mencapai tujuan akhir. Pada penelitian ini, digunakan Program Solver dalam membantu penyelesaian masalah transshipment yang melibatkan banyak titik distribusi, karena akan sulit diselesaikan secara manual. Permasalahan dalam penulisan skripsi ini adalah bagaimana hasil transshipment model dari proses pendistribusian barang di PT Java Agritech dengan menggunakan program Solver, bagaimana perbandingan hasil transshipment model dari proses pendistribusian barang di perusahaan ini dengan transshipment model yang menggunakan program Solver dan Apakah penerapan transshipment model yang diterapkan di perusahaan sudah optimum. Pengambilan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil data sekunder yang diperoleh dari perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa selisih biaya pendistribusian untuk seluruh produk frozen vegetable dengan menggunakan program Solver adalah sebesar Rp 3.348.780,- dan setelah dilakukan kebijakan lanjutan biaya yang harus dikeluarkan menjadi sebesar Rp 2.812.785,- lebih kecil dibandingkan biaya sebelumnya sebesar Rp 3.654.580,-. Ini berarti terdapat selisih antara biaya pendistribusian yang menggunakan Program Solver dengan biaya pendistribusian yang dilakukan oleh perusahaan ini sebesar Rp 841.795,-. Jadi biaya pendistribusian masih dapat diminimalkan sebesar 23,03%.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM PENGENALAN CITRA DAGING BABI DAN CITRA DAGING SAPI Hartono, Ahmad Farid; Dwijanto, Dwijanto; Abidin, Zaenal
Unnes Journal of Mathematics Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v1i2.1062

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu teknik klasifikasi yang cukup handal dikarenakan kemampuannya dalam memprediksi ataupun mengenali suatu citra.JST mampu belajar dari data yang dilatihkan kepadanya.Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang sistem pengenalan citra daging babi dalam upaya mengenali citra daging babidan citra daging sapi.Penelitian ini memanfaatkan sensitivitas dari JST backpropagation dan pengolahan citra digital dengan Principal Component Analysis(PCA) sebagai pengekstraksi ciri dari sebuah citra.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layerdan learning ratedalam arsitektur JST untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal. Dari hasil pengujian diperoleh recognition rate88,3 % dengan parameter arsitektur jaringan learning rate: 0,2, jumlah neuron hidden layer: 20, target eror: 0,001, dan jumlah epoh: 100.
OPTIMALISASI MODEL TRANSSHIPMENT DI PT. PRIMATEXCO MENGGUNAKAN PROGRAM SOLVER Muhammad, Candra Hadi; Dwijanto, Dwijanto; Abidin, Zaenal
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 1 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i1.1713

Abstract

Masalah transshipment adalah masalah transportasi yang memungkinkan dilakukannya pengiriman barang dengan cara tidak langsung, di mana barang dari suatu sumber dapat berada pada sumber lain sebelum mencapai tujuan akhir. Pada penelitian ini, digunakan program Solver dalam membantu penyelesaian masalah transshipment yang melibatkan banyak titik distribusi, karena akan sulit diselesaikan secara manual. Artikel ini mengkaji hasil model transshipment dari proses pendistribusian barang di PT Primatexco dengan menggunakan program Solver. Selain itu, model transshipment proses pendistribusian barang oleh perusahaan dibandingkan dengan model transshipment yang dihasilkan oleh program Solver. Data dalam penelitian ini diperoleh dari perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa selisih biaya pendistribusian untuk seluruh produk kain mori dengan menggunakan program Solver adalah sebesar Rp 14.983.010,- lebih kecil dibandingkan hasil perhitungan perusahaan sebesar Rp 15.002.810,-. Ini berarti terdapat selisih antara biaya pendistribusian yang menggunakan program Solver dengan biaya pendistribusian yang dilakukan oleh perusahaan ini sebesar Rp 19.800,-. Jadi biaya pendistribusian masih dapat diminimalkan sebesar 0,13%.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM DETEKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TBC) Purnamasari, Ratnaningtyas Widyani; Dwijanto, Dwijanto; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3247

Abstract

Aplikasi jaringan syaraf tiruan (JST) melalui pengenalan pola terjadinya sesuatu telah banyak dikaji dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan. JST mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan data yang dilatihkan. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi JST untuk mendiagnosis penyakit Tuberculosis. Sistem deteksi ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Matlab R2009a. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui arsitektur JST yang maksimal dan mengetahui besarnya kemampuan JST dalam mengklasifikasikan data. Gejala-gejala penyakit TBC yang digunakan sebagai input untuk mendiagnosis penyakit tersebut terdiri atas 6 variabel dengan kode target 1 untuk suspek TBC dan 0 untuk negatif TBC. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan JST dengan metode backpropagation menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layer dan learning rate dalam arsitektur JST akan diperoleh arsitektur jaringan yang optimal. Arsitektur jaringan menghasilkan tingkat akurasi 100% dengan parameter tingkat belajar 0,5, 1 lapisan tersembunyi dengan 100 buahnode, kesalahan target 0,001, dan jumlah epoh 1000.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Menyelesaikan Travelling Salesman Problem Menggunakan Software MATLAB Sari, Firar Anitya; Dwijanto, Dwijanto; Sugiharti, Endang
Unnes Journal of Mathematics Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v2i2.3251

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu masalah optimalisasi. TSP adalah suatu permasalahan untuk menemukan siklus Hamilton yang memiliki total bobot sisi minimum. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang pencarian rute terpendek pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Semarang dengan syarat setiap alamat hanya dapat dikunjungi satu kali kecuali alamat asal. Penelitian ini memanfaatkan Algoritma Genetika yang biasa digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi dan juga mengaplikasikannya dengan software MATLAB. Parameter yang digunakan antara lain ukuran populasi, maksimum generasi, probabilitas perkawinan silang, dan probabilitas mutasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari probabilitas perkawinan silang ( ) yang berbeda-beda antara 0,1 sampai 1,0, diperoleh jalur yang terbaik dan nilai fitness maksimum pada saat probabilitas perkawinan silang ( ) 1,0 pada generasi ke-95 dengan total jarak 18,8203 km.
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN BEBAN PUNCAK DISTRIBUSI LISTRIK DI WILAYAH PEMALANG Marsiana, Siwi; Dwijanto, Dwijanto; Alamsyah, Alamsyah
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i1.3281

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana rancangan arsitektur jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation untuk dapat meramalkan beban puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang. Metode penelitian yang digunakan adalah menemukan masalah, merumuskan masalah, metode pengumpulan data, analisis dan pemecahan masalah, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil atau melihat langsung data dari arsip di PT PLN (Persero) APD Semarang. Dari hasil analisis diperoleh arsitektur jaringan syaraf tiruan yang optimum untuk peramalan puncak distribusi listrik di Wilayah Pemalang yaitu jaringan dengan struktur 7 unit input, 32 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak siang, dan jaringan dengan 7 unit input, 42 unit tersembunyi, dan 1 unit output untuk beban puncak malam.
METODE PERTCPM UNTUK OPTIMALISASI PENJADWALAN PROYEK (STUDI KASUS PEMBANGUNAN RUSUNAWA KARANGROTO SEMARANG) Gumilang, Bram Iskumara; Dwijanto, Dwijanto; Mulyono, Mulyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v3i2.4299

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah menentukan waktu optimal untuk menyelesaikan proyek pembangunan rusunawa di Karangroto Semarang, dengan metode PERTCPM dan Microsoft Project 2010. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui kegiatan-kegiatan kritis, yang menentukan waktu penyelesaian proyek. Sehingga dapat diketahui, pada kegiatan mana yang mendapat perhatian lebih supaya tidak terjadi perpanjangan waktu. Pengambilan data dalam skripsi ini dengan teknik dokumentsi, wawancara dan studi pustaka dengan PT. Paesa Pasindo Engineering sebagai kontraktor , dan PT. Ciria Expertindo Consultant selaku pengawas. Hasil analisis penjadwalan proyek yang dilakukan oleh PT. Paesa Pasindo Engineering dan PT. Ciria Expertindo Consultant bedasarkan data time schedule diperoleh keterangan bahwa proyek pembangunan rusunawa memerlukan waktu 216 hari. Sedangkan dengan metode PERTCPM dan program Microsoft Project 2010 diperlukan waktu 214 hari.Dengan hasil penelitian ini,disarankan PT. Paesa Pasindo Enginering dan PT. Ciria Expertindo Consultant mempertimbangkan menggunakan teknik PERTCPM dengan Microsoft Project dalam membuat penjadwalan proyek
OPTIMASI KEUNTUNGAN PAKAIAN DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR (STUDI KASUS PADA PD. SIDO MUMBUL) SA'ADAH, ALFIATUS; Suyitno, Hardi; Dwijanto, Dwijanto
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i1.11956

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi jumlah dari masing-masing produk pakaian yang harus diproduksi sehingga dapat memaksimumkan keuntungan PD. Sido Mumbul. Data yang diperoleh dalam penelitian ini berupa data primer dan data sekunder. Hasil perhitungan dengan Algoritma Titik Interior yang dibulatkan dengan Metode Branch and Bound menunjukkan keuntungan optimal sebesar Rp. 21,794,060.00 dengan memproduksi celana CA 018 sebanyak 3188 unit, celana CA 042 sebanyak 1800 unit, celana CA 052 sebanyak 3600 unit, dan popok PPK 02 sebanyak 7200 unit. Perhitungan keuntungan dengan Algoritma Titik Interior diperoleh keuntungan sebesar Rp. 21,794,060.00 dan perhitungan keuntungan yang dilakukan oleh PD. Sido Mumbul memperoleh keuntungan sebesar Rp. 20,606,400.00, selisih perhitungan keuntungan dengan Algoritma Titik Interior dan perhitungan yang dilakukan oleh PD. Sido Mumbul terpaut sebesar Rp. 1,187,660.00. Ini menunjukkan keuntungan yang diperoleh PD. Sido Mumbul belum optimal. Abstract This research was aimed to get the total composition of each clothes-product that must be produced, so that it can maximize the profit of PD. Sido Mumbul. The data that was gotten in this research were the primary and the secondary data. The result of calculation using Interior Point Algorithm with Branch and Bound method showed the optimal profit to the amount of 21,794,060.00 IDR by producing 3188 units of shorts CA 018, 1800 units of shorts CA 042, 3800 units of shorts CA 052, and 7200 units of PPK 02. The profit calculation using Interior Point Algorithm was 21,794,060.00 IDR and the calculation of PD. Sido Mumbul was 20,606,400.00 IDR, the ratio profit calculation using Interior Point Algorithm compared with the calculation by PD. Sido Mumbul was up 1,187,660.00 IDR. The showed the profit gotten by PD. Sido Mumbul had not been optimal.
MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Ichsan, Nur; Dwijanto, Dwijanto; Arifudin, Riza
Unnes Journal of Mathematics Vol 5 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v5i1.13114

Abstract

Scheduling of emergency room is quite a complicated issue for each hospital, including the RSUD Kota Semarang. Many methods can be used in the scheduling of nurses, including the Linear Goal Programming (LGP). The purpose of this study was to determine the form of the LGP model and comparison between manual scheduling and LGP model. The method used in this study is by changing the scheduling rules into a form of LGP models, then the model is solved with LINGO 14. In this model, the hospital rules should not be violated is called major constraints, while the rules may be violated at any time is called additional constraints. Additional constraints is a policy made by the head nurse to schedule in accordance with the conditions and needs of nurses. In this study there are 7 major constraints and 5 additional constraints. Based on calculations, obtained the nurse schedule for 31, 30, 29, and 28 days. From the analysis, LGP schedule for 31 days, 30 days, 29 days, and 28 days to meet all of the major constraints and additional constraints. While in manual schedule, the main constraints are met as much as 5 constraints. Then for the additional constraints are not met for all. From the analysis, LGP models can also be applied to the scheduling of nurses in the other room.
Optimization of Production Scheduling and Planning of Raw Materials Supply Using Markov Chains (A Case Study of Kinken Cake & Bakery Kutoarjo) Oktaviyani, Oktaviyani; Dwijanto, Dwijanto; Supriyono, Supriyono
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i2.13894

Abstract

Competition in the industry sector influences the companies to increase productivity in their production activities, such as production scheduling. Production scheduling consists of various aspects, those are amount of production, production costs, and the availability of raw materials production. The scope of operations research used in this study was Markov chains. The decision process was used in order to decide the amount of production demand, planning of raw material supply of Kinken products Cake & Bakery Kutoarjo. . The problem was how to use Markov chains in production scheduling and planning of bread raw materials, how was the optimal policy in planning raw materials supply by considering its scheduling production. This study aimed at finding out Markov chains steps to estimate the amount of products demand for the upcoming time period in order to obtain production scheduling and planning of bread raw materials, and to obtain the optimal policy in planning of raw material supply Results showed that a market share of total demand products every the upcoming two weeks period, the equilibrium market share in the 59th week period got production demand 0.7% of bread brownies, 12.7% of Nastro rolls bread, 63.1%, of Spc rolls bread, 2.6% Bansos rolls bread, and 22.3% of semicircle spongecake, meanwhile the optimal policy in planning of raw material supply was seen from the percentage of production demand those bread. The raw materials supply of flour, sugar, and eggs was saved 63.1% for (1) the Spc rolls production, (2) the semicircle spongecake, (3) the Nastro rolls, (4) the 2.6% for Bansos rolls, and (5) 0.7% for the brownies bread.
Co-Authors Adi Nur Cahyono Alamsyah - Alfian, Miftah Hafidz Alfiani, Intan Ambarwati, Ratna Amin Suyitno Amin Yusuf Ardiansyah, Misfalla Roudlo Putri Arifah, Nazihatun Asih, Tri Sri Noor Bambang Subali Buyung Buyung, Buyung Cahyo Yuwono Chotim, Moch Darmo, Darmo Dewi (Nino Adhi), N.R. Dewi Fitriana Dewi, Nuriana Rachmani Diani, Anisa Hayu Endang Sugiharti, Endang Farid Ahmadi Faroh, Arina Ulil Fattayati, Fattayati Fitria, Khoirin Nida Gumilang, Bram Iskumara Hardi Suyitno Hardini Kurniani, Khoirida Hartono, Ahmad Farid Hendra Yulianto Ichsan, Nur Imam Kusmaryono Isti Hidayah Kristina Wijayanti Lestari, Pinta Dian Maftukhin, Mohammad Maghfiroh, Khikmatul Maretasani, Laurensia Dhika Marfuah, Ismi Marsiana, Siwi Mashuri Mashuri Masrukan Masrukan Mohammad Asikin Mohammad Taufiq Muhammad Rizqi Muhammad, Candra Hadi Mulyono Mulyono Munafiah, Siti Novegitasari, Yenatin Nugroho, Indra Adi Nurcholifah, Siti Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Nursasongko, Aditya Nurzulifa, Siti Octaviani, Dessy Oktaviyani, Oktaviyani Pramudiyanti, Noviana Prasetiyo, Sofan Tri Prasetyowati, Nugraheni Purnamasari, Ratnaningtyas Widyani Putri, Elanda Laksinta Putriaji Hendikawati Riza Arifudin Rochmad - Rosadi, Aklis Ruswanto, Ruswanto SA'ADAH, ALFIATUS Sa'diyah, Riska Nur Safitri Safitri Salsabila, Fasqina Saputri, Mike Sari, Firar Anitya Sasongko, Andry Scolastika Mariani Setianingsih, Yane Irna Sholihah, Fitrotus St. Budi Waluya Sudianto, Sudianto Sugiman Sugiman sulistyawati, anita Sunarmi Sunarmi Supriyono Supriyono Tayani, Mevi Tri Suminar Utari, Sindyeva Widya Hari Veronica, Rahayu Budhiati Walid Walid, Walid Wardono Wardono Widiyaningsih, Endang Winardi Winardi Wulandari, Novi Citra Yoni Sunaryo Yundari, Yundari Zaenal Abidin Zaenuri Mastur