Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SUPREMASI: Jurnal Pemikiran, Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, Hukum dan Pengajarannya Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem JIM UPB (Jurnal Ilmiah Manajemen Universitas Putera Batam) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pendidikan PKn Jurnal Bio-Geo Material Dan Energi Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat International Journal of Scientific and Professional EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jouska: Jurnal Ilmiah Psikologi eProceeding of TIK Journal Information Technology Trends
Dewi Fortuna
Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jambi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceeding of TIK

 1 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Fortuna, Dewi; Salahuddin, Salahuddin; Husaini, Husaini
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes mellitus merupakan suatu penyakit dimana terdapat kadar gula yang berlebihan di dalam tubuh. Saat ini banyak masyarakat yang tidak mengetahui tentang gejala-gejala penyakit diabetes mellitus, itu disebabkan kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit tersebut. Sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit diabetes mellitus. Sistem ini dibuat untuk mengetahui dan menganalisa gejala-gejala penyakit diabetes mellitus pada penderita dan memberi langkah pencegahan serta solusi pengobatan sistem ini dibuat dengan mengkombinasikan dua metode yaitu metode Naive Bayes dan Certainty Factor. Metode Certainty Factor adalah menyelesaikan ketidakpastian dan metode Naive Bayes adalah mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan formula bayes. Dari hasil penelitian, perbandingan penyakit dari tempat penelitian terhadap 60 pasien diperoleh hasil bahwa persentase keberhasilan diabetes mellitus tidak bergantung insulin tipe 1 memiliki nilai sebesar 64.3% sedangkan pada penyakit diabetes mellitus bergantung insulin tipe 2 memiliki nilai sebesar 35.7%Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit Diabetes Mellitus, Naive Bayes, Certainty Factor
Co-Authors Ade Rizka Wahyuni Aini, Latifa Akmasari, Nanda Mayada Anggina, Dientyah Nur Arif Prasetyo Wibowo Arzita Astuti, Erning Azzahra, Luqyana Bagaskoro, Galih Berlilana Berlilana Brillian, Ahmad Calvin Calvin Damayanti, Liza Darwin Darwin Dian Wulansari, Dian Diana Pebriani Daulay Fatkhul Rohman Fauziah Fiardilla Firmansyah Firmansyah FITRY TAFZI Fuady, Samratul Hafids, Sahrial Hanafie, Nurharsya Khaer Husaini Husaini Igef Rasinta Indriyani Indriyani Lavlinesia Leila Rahmi, Silvi Lisani, Lisani Melina, Bonita Melvi Viyona Nanda Kristia Santoso Nehru Nehru Novi Chandra Saputra Putri, Anggia Erdamsyah Rabiula, Andre Ratih Pratiwi Rose Fitria Lutfiana Salahuddin Salahuddin Saputra, Alfin Nur Aziz Saputra, Eka Kurnia Saputra, Rido Sihombing, Agustinus Sihotang, Yosua P Silvi Leila Rahmi Siti Aisyah Sovia, Eli Wahid, Arif Mu’amar Yosi Riduas Hais Yulfiswandi, Yulfiswandi Zetty Aqmi, Alifia Lisda Zulni Pratama, Yogie