Claim Missing Document
Check
Articles

KAWAN SEHAT: Upaya Peningkatan Pengetahuan Kesehatan Reproduksi, Pendewasaan Usia Perkawinan dan Lingkungan Bebas Bullying Mutawakkiliin, Syifa’ul Alif; Saputri, Anisatia; Putri, Tiara Ananda Delisa; Nabiya, Dinda Salmi; Alamsyah, Nur; Masithah, Masithah
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2025): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/bajpm.v5i4.2518

Abstract

Remaja berada dalam fase perkembangan yang rentan terhadap berbagai tantangan kesehatan, termasuk kurangnya pemahaman tentang kesehatan reproduksi, maraknya pernikahan usia dini, serta tindakan bullying di lingkungan sosial mereka. Hasil observasi menunjukkan hanya 56,60% remaja mengetahui usia ideal menikah bagi perempuan, 50,94% bagi laki-laki, dan perilaku bullying masih sering terjadi. Oleh karena itu, Program KAWAN SEHAT sebagai upaya dalam peningkatan pengetahuan kesehatan reprodusi, pendewasaan usia perkawinan dan mewujudkan lingkungan bebas bullying. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahap, yaitu sosialisasi dan perencanaan, edukasi, dan evaluasi. Edukasi dilakukan dalam bentuk ceramah interaktif menggunakan media visual (poster, leaflet, dan PowerPoint) yang disampaikan pada 16 Juli 2025. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test. Hasil tes menunjukkan ada perbedaan pengetahuan yang signifikan antara sebelum dan sesudah diberikan edukasi (p value = 0.027), dimana rata-rata pengetahuan pre-test sebesar 83.14 dan rata-rata pengetahuan post-test 88.86. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan edukatif yang interaktif dan visual efektif dalam meningkatkan kesadaran siswa tentang pentingnya menjaga kesehatan reproduksi, bahaya pernikahan dini, dan pencegahan bullying. Program ini diharapkan menjadi model edukasi yang mampu membentuk perilaku sehat dan bertanggung jawab di kalangan remaja.
PERANCANGAN ALAT BLOCKING JARINGAN SMARTPHONE 3G DAN 4G SECARA OTOMATIS PADA AREA MESJID M, Saripuddin; Alamsyah, Nur; Rahayu, Sri; M, Ardi
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 18 No. 01 (2023): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v18i01.81

Abstract

Seringnya terjadi gangguan smartphone saat melaksanakan ibadah oleh sebab itu kami membuat alat yang dapat mengcegah adanya gangguan smartphone dalam mesjid.penelitian ini bertujuan untuk melakukan perangcangan alat, pengujian sistem serta melakukan pengukuran jarak yang dapat dijangkau oleh jammer.metode yang digunakan yaitu membuat desain rancangan, pengadaan alat, bahan, pengerjaan alat lab teknik, pengujian sistem dengan memberikan arus listrik 220 volt untuk memastikan semua komponen berfungsi dengan baik serta pengujian jammer otomatis ON dan OFF pada waktu shalat , pengujian jamming pada jaringan 3G, 4G pada sinyal GSM (Telkomsel, Indosat, XL, Tri), CDMA (smartfren) kemudian pengukuran jarak jangkauan jammer menggukan meter yang di lakukan di mesjid dan pengujian jarak jangkaun jammer dengan dua tembok yang menghalangi sinyal. Hasil yang dapat di ambil dari penelitian ini yakni perangcangan dan pembuatan alat bloking jaringan smartphone 3G dan 4G secara otomatis pada area mesjid mampu berfungsi dengan baik saat mematikan dan menghidupkan jammer pada waktu shalat. Kesimpulan dari pengujian alat ini mampu menghilangkan jaringan 3G dan 4G pada radius 10 meter serta pengujian dengan menggunakan penghalang pada percobaan 5 meter mampu menghilangka jaringan 3G dan 4G pada radius 4 meter.
KAJIAN KONSEPTUAL : MODEL PEMBELAJARAN ALAM UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS DAN BERPIKIR KREATIF Alamsyah, Nur; H.M, Nurul Fadhilah; Palennari, Muhiddin
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.25213

Abstract

Keterampilan berpikir merupakan kemampuan yang sangat diperlukan dalam menghadapi tantangan kehidupan. Berpikir dalam tingkatan yang lebih tinggi membidik baik berpikir kritis maupun berpikir kreatif. Berpikir kritis dapat membantu siswa menjadi pembelajar yang kritis dan terbuka dan mampu mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan pada pemikiran yang objektif, kemudian anak-anak yang memiliki kreatifitas tinggi mampu berpikir dan melihat suatu masalah dari berbagai sisi atau perspektif. Penelitian ini termasuk penelitian kualitatif bersifat literatur dengan metode penelitian pustaka (library research). Tahap dari model pembelajaran ALAM ini terdiri dari Acquiring Information, Let’s Analyze, Active to Share, dan Make a Conclusion. Adapun sarana pendukung dari model pembelajaran ini adalah smartphone atau laptop sebagai sarana dalam mengakses informasi, ketersediaan LCD, dan LKPD (Lembar kerja Peserta Didik) yang disiapkan oleh guru. Model pembelajaran ini dapat membuat siswa mengembangkan kemampuan untuk memecahkan masalah dan memahami konteks yang lebih luas, sehingga mereka dapat memahami dan mengatasi masalah yang kompleks dan bervariasi, dalam hal ini semakin sering siswa menggunakan keterampilan berpikir kritis dan berpikir kreatif semakin terasah kemampuan mentalnya.
Pelatihan Etika Komunikasi Digital dan Pemanfaatan Internet untuk Ibu PKK Kelurahan Cikahuripan Alamsyah, Nur; Awaludin, Aulia Ar Rakhman; Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng; Muliyani, Nani; Mursito, Hardian
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : CV. Era Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59066/jpkm.v2i2.2180

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada era industri 4.0 telah mengubah pola komunikasi dan aktivitas sosial masyarakat, khususnya dalam penggunaan internet dan media sosial. Namun, pemanfaatan internet yang kurang produktif serta rendahnya pemahaman mengenai etika digital masih menjadi kendala bagi sebagian masyarakat, termasuk kelompok ibu-ibu PKK di Kelurahan Cikahuripan, Kecamatan Kelapa Nunggal, Cilengsi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman etika penggunaan internet sesuai ketentuan Undang-Undang ITE serta mengembangkan keterampilan memanfaatkan internet sebagai media penjualan produk rumah tangga. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, ceramah, diskusi, dan praktik langsung penjualan online. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami etika digital, mengaplikasikan penggunaan internet secara positif, serta mulai mengembangkan aktivitas pemasaran produk secara online. Program ini berkontribusi pada peningkatan literasi digital dan pemberdayaan ekonomi keluarga melalui pemanfaatan teknologi.
ISOLATION FOREST PARAMETER TUNING FOR MOBILE APP ANOMALY DETECTION BASED ON PERMISSION REQUESTS Kaunang, Valencia Claudia Jennifer; Alamsyah, Nur; Nursyanti, Reni; Budiman, Budiman; Danestiara, Venia R; Setiana, Elia
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 21 No. 2 (2025): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v21i2.6647

Abstract

Ensuring mobile app security needs the capability to detect apps that request excessive or inappropriate permissions. This research proposes an anomaly detection approach using Isolation Forest, enhanced through hyperparameter tuning, to identify suspect apps based on permission request patterns. The dataset is processed into binary features, followed by exploratory data analysis (EDA) to examine the distribution and highlight sensitive permissions. The Isolation Forest model is then optimized by tuning parameters such as contamination level, number of estimators, and sample size. The fine-tuned model achieved a more accurate separation between normal and anomaly applications, detecting 10 anomalies out of 200 applications, with anomaly applications averaging 125.10 permits compared to 42.76 in normal applications. These anomalies often requested permissions related to network, storage, contacts and microphone, indicating potential privacy risks. The results show that parameter tuning improves the detection performance of Isolation Forest, providing a practical solution for mobile security monitoring. After tuning, the number of false positives decreased by 50%, and the model successfully reduced detected anomalies from 20 to 10, increasing the precision of anomaly detection from 70% to 90%. Future work could include improving feature selection and integration into real-time detection systems. 
Optimization of Human Development Index in Indonesia Using Decision Tree C4.5, Support Vector Machine Algorithm, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, and Extreme Gradient Boosting Ramadhan, Ilham; Budiman, Budiman; Alamsyah, Nur
Jurnal Informatika Vol. 12 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/informatika.v12i1.12253

Abstract

The Human Development Index (HDI) is a measure of human development achievement based on quality of life indicators such as Life Expectancy (LE), Mean Years of Schooling (MYS), Expected Years of Schooling (EYS), and Adjusted Per Capita Expenditure (AECE). HDI describes how people access development outcomes through income, health, and education. The determination of development programs implemented by local governments must be based on district/city priorities based on their HDI categories and must be right on target. Therefore, a decision system is needed that can accurately determine the HDI category in each district/city in Indonesia, using machine learning models such as Decision Tree C4.5, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Machine learning models will be used to classify the HDI in Indonesia in 2022 and determine the performance of the most optimal model in classification. This research uses the CRISP-DM method with secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) as much as 548 data. The analysis results show that the Decision Tree C4.5 models have an accuracy of 0.86, KNN of 0.95, Naïve Bayes of 0.90, XGBoost of 0.93, and SVM provides the most optimal results with an accuracy of 0.97. UHH, RLS, and HLS variables significantly influence changes in HDI values in Indonesian regions based on the Chi-square, Pearson Correlation, Spearman, and Kendal test results. 
Digital Marketing Strategy Optimization Using Support Vector Machine Algorithm AlFauzi, Ihsan; Budiman, Budiman; Alamsyah, Nur
Jurnal Informatika Vol. 12 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/informatika.v12i1.12257

Abstract

Information and communication technology (ICT) is essential in rapidly disseminating information. This research discusses the influence of ICT use in marketing promotions through TV, radio, and social media and compares the performance of several classification algorithms in processing the promotion data. The dataset is from Kaggle, with promotional attributes on TV, radio, and social media. The Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) is used. Algorithms tested include Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, and XGBoost. The results showed that SVM had the best performance with 80% accuracy, followed by KNN (79%), Naive Bayes (77%), XGBoost (77%), and Random Forest (76%). SVM provided the most accurate and consistent predictions in marketing promotion classification. This research concludes that the optimal utilisation of ICT and the application of appropriate classification algorithms can increase the effectiveness of marketing promotions in the digital era.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abadi, Ahmad Fajar Abdurrafi, Amzad Fachrozi Adha, Fajrul Aditya, Muhammad Fathur Agus Darmawan Ahsan, Laode Muhammad Fahrizal Aidina Ristyawan, Aidina Ainul Uyuni Taufiq Aji Gautama Putrada Alamsyah, R Yadi Rakhman AlFauzi, Ihsan Alhidayatuddiniyah T.W. Andi Muh Akbar Saputra Ariani, Alma Aruan, Meri Chrismes Aulia Ar Rakhman Awaludin Baharuddin Baharuddin Bilqist, Dhiya Waffa Putriana Budiman Danestiara, Venia R Efendy, Yusril Eka Damayanti Erna Daniati Erpurini, Wala Fachry Abda El Rahman Fadhli, Raihan Farhan Gagat Retnanto Fauzan, Mohamad Nurkamal Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Dina Fuad, Adam H.M, Nurul Fadhilah Hardian Mursito Hariani Hariani, Hariani Henny Suharyati Hermila A Ibrahim . Ikke Dian Oktaviani Ilham Ramadhan Imam Himawan Indra Farman Jamilah Jamilah Kamal Kamal Karyaliga, Safitra Kaunang, Valencia Claudia Jennifer Khowais, Siti Jamiul Lukman, Luky Lukmanul Hakim M, Ardi M, Saripuddin Makmur, Muzammil Mega, Dian Asri Unga Muflih, M Muflih, M. Muhammad Muhsar, Muhammad Muhiddin Palennari Muliyani, Nani Mutawakkiliin, Syifa’ul Alif Nabiya, Dinda Salmi Nasution, Arief Rahiez Nazahah, Niswah Kaifa Nur Hayati Nuraisyah Nuraisyah Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurlaela Safitri Pujiyanto, Agung Putra, Fadhlih Girindra Putri, Tiara Ananda Delisa Raharjo, Mokhamad Ramdhani Rahman, Muhammad Saidi Rahmi Pinahayu, Ek Ajeng Ramadhan, Lucky Ratna, Silvia Reni Nursyanti Ridho, Ihda Innar Rika Agustina, Rika Roem, Muhamad Rohman, Muhammad Rosadi, Muhammad Edya Rosmiati Rosmiati Saputri, Anisatia Setiana, Elia SRI RAHAYU Syiarul Amrullah, Muhammad Titan Parama Yoga Wagino Wibawanti, Yuni Wijaya, Yusup Indra Yunus, Syarifudin