Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

Sistem Pengambilan Keputusan dalam Memilih Bioskop di Palembang untuk Pelanggan Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) Atika, Rindi; Wijaya, Novan
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3680

Abstract

Bioskop adalah salah satu hiburan yang bisa dinikmati. Di Palembang, ada banyak bioskop yang bisa dipilih orang untuk menghabiskan waktu. Akan tetapi, seseorang hanya dapat menikmati salah satunya satu per satu. Dalam memilih bioskop sendiri, banyak kriteria yang bisa dipertimbangkan seperti harga, fasilitas, pelayanan, atau jarak. Dalam memilih bioskop terbaik untuk menonton film, kriteria tersebut dapat membantu. Untuk bisa mendapatkan hasil terbaik dalam memilih bioskop, seseorang dapat menggunakan pengambilan keputusan. Studi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu memutuskan bioskop mana yang layak untuk dipilih. Proses dalam membuat keputusan menggunakan SAW adalah menentukan kriteria yang terdiri dari keuntungan (benefit) dan biaya (cost), memutuskan alternatif, membuat matrix keputusan, melakukan normalisasi, dan mengurutkan alternatif untuk mengetahui nilai yang tertinggi. Setelah proses yang ada dilakukan, hasil akhir dari penggunaan metode SAW dalam pengambilan keputusan untuk memilih bioskop adalah Cinepolis berada di urutan teratas.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada IT Store dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Wijaya, Novan; Wulandari, Selvi Putri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4459

Abstract

Laptop merupakan salah satu alat yang banyak digunakan di era modern saat ini. Laptop hadir dengan berbagai spesifikasi serta dengan harga yang bervariasi. Hal ini tentunya menyebabkan sulitnya dalam melakukan pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pembeli. Untuk memudahkan dalam pemilihan laptop yang nyaman dan sesuai dengan kebutuhan pembeli, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pembeli dalam memilih laptop yang tepat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini merupakan metode penjumlahan terbobot dari seluruh data yang ada. Hasil dari penelitian ini berupa saran atau rujukan dalam memilih dan menentukan laptop yang ingin dibeli sesuai dengan kebutuhan berdasarkan kriteria laptop yang telah ditentukan dari berbagai varian laptop yang ada di IT Store.
Optimalisasi Pemilihan Smartphone Berbasis AI Tahun 2025 Menggunakan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Wijaya, Novan; Lie, Kenny; Akbar, Muhammad; Effendy, Qrizky Putra; Hariyadi, Dyon Fillipo Agma
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5855

Abstract

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam industri smartphone flagship pada tahun 2025 menghadirkan tantangan tersendiri bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) untuk membantu proses seleksi smartphone flagship berbasis AI. Sebanyak lima alternatif dianalisis menggunakan lima kriteria utama, meliputi AI Kamera, AI Baterai, AI Sistem, AI Keamanan, dan AI Jaringan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Xiaomi 15 Ultra menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 0.9789. Hasil ini membuktikan bahwa metode WP efektif dalam menghasilkan perankingan yang adil sesuai prioritas pengguna. Sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan pembelian smartphone AI di tahun 2025.
Perancangan Sistem Manajemen Persediaan Barang Berbasis Website di Anugrah Bahagia Motorindo Tan, Steven; Felix, Felix; Wijaya, Novan
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5926

Abstract

CV Anugrah Bahagia Motorindo, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan suku cadang (sparepart) kendaraan bermotor. Dalam kegiatan operasionalnya, perusahaan masih menggunakan aplikasi pihak ketiga dalam pengelolaan persediaan barang, yang menimbulkan permasalahan seperti tingginya biaya langganan dan ketergantungan sistem. Oleh karena itu, tujuan dari jurnal ini adalah merancang Sistem Manajemen Persediaan Barang berbasis Website yang dapat dikembangkan secara internal sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Sistem yang dirancang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, menggunakan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta menggunakan metode black box sebagai testing aplikasi guna memastikan aplikasi dapat digunakan tanpa mengecek kode internal. Aplikasi ini mencakup fitur utama seperti manajemen data barang, pemantauan stok secara real-time, dan pembuatan laporan stok. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Prototype, guna memastikan sistem yang fleksibel dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Hasil dari kerja praktik ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, memberikan kendali penuh terhadap data dan sistem, serta mengurangi ketergantungan pada layanan pihak ketiga.
Sistem Pengambilan Keputusan dalam Memilih Bioskop di Palembang untuk Pelanggan Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) Atika, Rindi; Wijaya, Novan
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3680

Abstract

Bioskop adalah salah satu hiburan yang bisa dinikmati. Di Palembang, ada banyak bioskop yang bisa dipilih orang untuk menghabiskan waktu. Akan tetapi, seseorang hanya dapat menikmati salah satunya satu per satu. Dalam memilih bioskop sendiri, banyak kriteria yang bisa dipertimbangkan seperti harga, fasilitas, pelayanan, atau jarak. Dalam memilih bioskop terbaik untuk menonton film, kriteria tersebut dapat membantu. Untuk bisa mendapatkan hasil terbaik dalam memilih bioskop, seseorang dapat menggunakan pengambilan keputusan. Studi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu memutuskan bioskop mana yang layak untuk dipilih. Proses dalam membuat keputusan menggunakan SAW adalah menentukan kriteria yang terdiri dari keuntungan (benefit) dan biaya (cost), memutuskan alternatif, membuat matrix keputusan, melakukan normalisasi, dan mengurutkan alternatif untuk mengetahui nilai yang tertinggi. Setelah proses yang ada dilakukan, hasil akhir dari penggunaan metode SAW dalam pengambilan keputusan untuk memilih bioskop adalah Cinepolis berada di urutan teratas.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop pada IT Store dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Wijaya, Novan; Wulandari, Selvi Putri
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4459

Abstract

Laptop merupakan salah satu alat yang banyak digunakan di era modern saat ini. Laptop hadir dengan berbagai spesifikasi serta dengan harga yang bervariasi. Hal ini tentunya menyebabkan sulitnya dalam melakukan pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pembeli. Untuk memudahkan dalam pemilihan laptop yang nyaman dan sesuai dengan kebutuhan pembeli, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pembeli dalam memilih laptop yang tepat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana metode ini merupakan metode penjumlahan terbobot dari seluruh data yang ada. Hasil dari penelitian ini berupa saran atau rujukan dalam memilih dan menentukan laptop yang ingin dibeli sesuai dengan kebutuhan berdasarkan kriteria laptop yang telah ditentukan dari berbagai varian laptop yang ada di IT Store.