Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.744
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simantec Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Knowledge Engineering and Data Science Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity Jurnal Teknoinfo Jurnal ICT : Information Communication & Technology Community Development Journal Jurnal Informasi dan Teknologi JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Mnemonic Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Archipelago Engineering Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) J-Intech (Journal of Information and Technology) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Seminar Nasional Ilmu Terapan JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Nusantara Journal of Computers and its Applications NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT semanTIK JOKI: Journal of Computing and Informatics Sistematis Journal of Information Technology
Hozairi
Universitas Islam Madura
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENGEMBANGAN KAPAL AUTOPILOT UNTUK NELAYAN TRADISIONAL BERBASISKAN JARINGAN LORA DAN PETA PERSEBARAN IKAN Gafur, Abdul; Artanti, M. D.; Santosa, A. F.; Sa'diyah, Aminatus; Asmara, I Putu Sindhu; Arfianto, Afif Zuhri; Hozairi, Hozairi
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 8, No 2 (2023): NJCA Vol 8 No 2 December 2023
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v8i2.346

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara kepulauan yang memiliki wilayah perairan khususnya wilayah laut yang lebih luas dari pada wilayah daratannya. Salah satu sumber daya laut yang berpotensial di Indonesia adalah sektor perikanan. Informasi mengenai data persebaran ikan merupakan informasi yang sangat berguna untuk nelayan dalam menemukan lokasi persebaran ikan. Balai Riset dan Observasi Laut (BROL) dari kementrian kelautan membuat peta persebaran ikan yang memberikan informasi berupa peta dan koordinat. Begitu pula dengan bahaya di perairan indonesia yang tidak menentu. Badan meteorologi klimatologi dan geofisika (BMKG), menyajikan informasi mengenai kondisi bahaya yang ada di Indonesia yang meliputi cuaca dan tinggi gelombang. Namun, nelayan kurang bisa memanfaatkannya. Pada penelitian ini dibuat sebuah perangkat navigasi daerah persebaran ikan yang ditujukan untuk para nelayan tradisional daerah Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara beserta media informasi berupa peta daerah persebaran ikan dan kondisi bahayanya yang dapat diakses melalui http://188.166.242.227:8888/. Informasi data pada peta daerah persebaran ikan menjadi inputan pada perangkat navigasi berupa data latitude dan longitude yang dikirim melalui gateway ke perangkat navigasi menggunakan komunikasi LoRa. Setelah data diterima, data akan diolah oleh mikrokontroler dan sensor yang digunakan adalah sensor GPS. Hasil penelitian perangkat dapat menghitung jarak lokasi tujuan terhadap lokasi awal dengan tingkat keberhasilan sebesar 99,8317% dan pengukuran sudut target lokasi tujuan dengan tingkat keberhasilan sebesar 99,9798%. Serta jarak komunikasi perangkat navigasi daerah persebaran ikan dengan gateway menggunakan LoRa kurang lebih 1,9 km
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI TEMBAKAU DI PT BAWANG EMAS MENGGUNAKAN SOLVER EXCEL Taufiqurrohman, Taufiqurrohman; Lizami, Makinul; Wahyudi, Moh. Rafiqi; Hozairi, Hozairi
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7382

Abstract

Industri tembakau di Indonesia merupakan salah satu sektor penting yang berkontribusi terhadap perekonomian nasional. PT Bawang Emas, sebagai salah satu perusahaan tembakau terkemuka di Kota Pamekasan, dihadapkan pada tantangan dalam mengoptimalkan rute distribusi produknya. Hal ini penting untuk meminimalkan biaya transportasi dan meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan menerapkan aplikasi solver excel untuk menerapkan metode jalur terpendek dalam mengoptimalkan rute distribusi tembakau di PT Bawang Emas menggunakan Solver Excel. Metode yang digunakan adalah metode Jalur terpendek, Metode tersebut digunakan karena bisa menghitung rute terpendek dengan meminimalkan total jarak tempuh. Penelitian ini memiliki 16 variabel keputusan, dan satu tujuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute terpendek dari PT Bawang Emas (S) ke Gudang Sampang (T) melalui Desa A, B, C, D, dan E dengan total jarak tempuh 40 Kilometer, Jarak dari PT Bawang Emas (S) ke desa B sejauh 18 Kilometer, jarak dari desa B ke desa E sejauh 8 Kilometer, dan jarak dari desa E ke ke Gudang Sampang (T) sejauh 14 Kilometer . Penerapan metode ini dapat membantu PT Bawang Emas dalam mengoptimalkan rute distribusi tembakau, sehingga meminimalkan biaya transportasi dan meningkatkan efisiensi operasional.
Implementation Of Convolutional Neural Network Algorithm For Tobacco Pest Detection Tamam, Moh Badri; Chafid, Nurul; Hozairi, Hozairi; Aini, Qurrotul; Santoso, Teguh Budi; Kurniawan, Wawan; Kuzairi, Kuzairi
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 10, No 1 (2025): Nero - 2025
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v10i1.30044

Abstract

Agriculture plays a vital role in increasing Gross Domestic Product (GDP), providing employment, contributing to foreign exchange earnings, and supporting environmental conservation. Indonesia has great potential as an agricultural country where population majority relies on agricultural sector for their livelihood. Pamekasan Regency is center of tobacco production development in East Java, with a tobacco plantation area of over 30,000 hectares. However, pest attacks such as caterpillars often damage tobacco plants, reducing productivity and leaf quality. This study implemented AI technology, specifically Convolutional Neural Networks (CNN), to detect caterpillar pests in tobacco plants in Pamekasan. The main focus is on AI development in computer vision using deep learning techniques. The CNN training process involves several stages: convolution, ReLU layers, subsampling/pooling layers, and fully connected layers. The test scenario was conducted by dividing data by 85% training, 10% validation, and 5% testing, as well as tuning parameters for the learning rate and epochs. The model achieved a maximum accuracy of 85% without overfitting at a learning rate of 0.001 and epochs 15. This demonstrates that the CNN deep learning method can effectively identify disease features in tobacco plants. The application of this technology can increase productivity and efficiency in the agricultural sector, supporting a sustainable economy and ecology.Keywords: convolutional neural network, image detection, tobacco pest.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paskibraka Kabupaten Pamekasan Moh Fahmi Maulidanitamyizi; Hoiriyah Hoiriyah; Hozairi Hozairi
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.843

Abstract

This study evaluates the use of the Decision Support System (SPK) with the AHP method for the selection of Paskibraka members in Pamekasan Regency. The criteria used in this study were Body Posture (PT), Height (TB), and Health (K). The results of ranking the first priority criteria are Height (K = 0.70), second is Height (TB = 0.21), and third is Body Posture (PT = 0.08). From the results of the alternative ranking of the selected paskibraka participant candidates, A8=0.22, A7=0.20, A6=0.16, A5=0.12, A4=0.09, A3=0.06, A2=0.06, and A3=0.05. The contribution of the SPK application will help the committee evaluate the recruitment process of team members objectively.
Peningkatan Kemandirian Remaja Di Desa Kaduara Barat Melalui Pelatihan Keterampilan Wirausaha dan Digital Untuk Mengurangi Pengangguran Hozairi Hozairi; Moh. Badri Tamam; Achmad Baihaqi
NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): NEAR
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/nr.v5i1.3103

Abstract

ujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk membantu remaja Desa Kaduara Barat menjadi lebih mandiri finansial melalui pelatihan kewirausahaan dan keterampilan digital. Permasalahan mitra meliputi rendahnya keterampilan wirausaha, minimnya literasi digital, serta belum adanya usaha produktif yang berkelanjutan. Program dilaksanakan melalui empat tahapan, yaitu sosialisasi dan pembentukan Kelompok Usaha Remaja (KUR), workshop kewirausahaan dan keterampilan digital, pendampingan produksi dan pemasaran produk lokal, serta evaluasi melalui monitoring dan evaluasi (monev). Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan, dengan rata-rata 65% pada soft skill (kepemimpinan, komunikasi, mindset entrepreneur, manajemen usaha) dan 70% pada hard skill (produksi, branding, pembuatan katalog, pemasaran digital, dan pencatatan transaksi). Dampak kegiatan ditunjukkan oleh terbentuknya empat KUR yang memiliki nama usaha, logo, BMC, katalog, dan media pemasaran digital. Usaha berbasis potensi lokal yang dikembangkan meliputi kripik pisang, rengginang, gula aren, dan jagung kriuk. Rata-rata penghasilan kelompok usaha mencapai Rp3–7 juta per bulan, sementara pendapatan individu remaja meningkat Rp50.000–100.000 per hari. Selain itu, kegiatan ini menghasilkan website desa, profil potensi desa, dan buku potensi desa, serta terjalinnya kemitraan berkelanjutan antara desa dan Universitas Islam Madura. Dengan demikian, program ini terbukti mendorong kemandirian ekonomi remaja sekaligus memperkuat pembangunan ekonomi lokal berbasis keterampilan digital dan potensi desa.
Analisis Sentimen Publik Debat Pilkada Pamekasan menggunakan BERT Imamah Mailah; Moh. Aminollah Hamzah; Hozairi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.152

Abstract

Pemilihan kepala daerah merupakan momen penting dalam demokrasi yang memunculkan beragam opini publik di media sosial. Debat calon bupati dan wakil bupati Pamekasan tahun 2024 menjadi perhatian masyarakat dan menghasilkan banyak komentar daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap debat tersebut menggunakan pendekatan deep learning berbasis transformer. Data penelitian berupa 818 komentar dari YouTube dan TikTok yang diperoleh melalui web scraping. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, case folding, tokenisasi, serta terjemahan. Proses pelabelan sentimen dilakukan dengan TextBlob, sedangkan klasifikasi menggunakan model DistilBERT yang telah di-fine-tune. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan komentar menjadi tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif, dengan akurasi 80% serta F1-score tertinggi 0,91 pada kelas positif. Sebagian besar komentar tergolong netral (44,03%), diikuti positif (37,03%) dan negatif (18,96%). Temuan ini menunjukkan bahwa respon publik cenderung biasa tanpa ekspresi emosional yang kuat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model berbasis transformer efektif untuk menganalisis opini publik dalam konteks politik lokal, sehingga dapat membantu pengambil kebijakan, pengamat politik, maupun tim kampanye memahami persepsi masyarakat secara lebih cepat dan akurat. Regional elections are a crucial moment in democracy that generate diverse public opinions on social media. The 2024 Pamekasan regent and deputy regent candidate debate attracted public attention and sparked many online comments. This study aims to analyze public sentiment toward the debate using a transformer-based deep learning approach. The dataset consists of 818 comments collected from YouTube and TikTok through web scraping. The research process included data cleaning, case folding, tokenization, and translation. Sentiment labeling was carried out using TextBlob, while classification employed a fine-tuned DistilBERT model. The results show that the model successfully categorized comments into three sentiment classes—positive, neutral, and negative—with an accuracy of 80% and the highest F1-score of 0.91 in the positive class. Most comments were classified as neutral (44.03%), followed by positive (37.03%) and negative (18.96%). These findings indicate that the majority of the public responded in a neutral manner without strong emotional bias. This study concludes that transformer-based models are effective in analyzing public opinion in local political contexts, providing valuable insights for policymakers, political observers, and campaign teams to better understand community perceptions quickly and accurately.
Forecasting Number of Legal Violations in Indonesian Sea Using the Fuzzy Double Exponential Smoothing Method Hozairi; Syariful Alim; Marcus Tukan
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 5 No. 2 (2020): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v5i2.97

Abstract

Maritime security in Indonesia is an indicator of the success of the Government in managing the sovereignty of the State because two-thirds of Indonesia is sea, so Indonesia is called a maritime country. This study aims to predict the number of law violations in Indonesian seas. Predicting events is a strategic step to set the next security operation strategy. The method used to predict violations of law at sea in Indonesia is Fuzzy Double Exponential Smoothing, the Fuzzy method is used to normalize violation data and the Double Exponential Smoothing method is used to predict future events, a combination of fuzzy and double exponential smoothing methods was developed to improve some previous research which only use exponential smoothing only in making predictions. The data processed is data on violations of law at sea in Indonesia from 1996 to 2019 from the Indonesian Maritime Security Agency. The results obtained from this study are the data smoothing constant value (α = 0.81), the trend smoothing value (γ = 0.08), the mean absolute percentage error value (MAPE = 21.78%) and the root mean value average error (RMSE = 60.72). The results of this study predict that the number of violations of law at sea in Indonesia in 2020 will decrease to 98 cases, this is due to several factors, including the focus of the Government on carrying out security operations in Indonesian seas in an integrated manner involving many institutions. The research contribution can be considered by Indonesian Maritime Security Agency to improve Indonesia's maritime security by involving institutions that have legal authority in Indonesian seas
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN CALON RELAWAN PENJAGA LAUT NUSANTARA (RAPALA) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hozairi Hozairi; Juhairiyah Juhairiyah; Masdukil Makruf; Syarigul Alim
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.21123

Abstract

Badan Keamanan Laut Republik kamislot Indonesia (BAKAMLA) adalah lembaga yang didirikan pada tahun 2014 melalui Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2014 untuk mengatur dan mengawasi keamanan laut di wilayah perairan Indonesia. Salah satu misi BAKAMLA adalah mensinergikan patroli yang dilakukan oleh 12 instansi yang memiliki kewenangan di laut Indonesia dengan bantuan Relawan Penjaga Laut Nusantara (RAPALA), yang membantu melaksanakan pengawasan, keselamatan laut, dan perlindungan lingkungan laut. Namun, saat ini belum terdapat sistem informasi pendaftaran RAPALA yang memadai, sehingga dibutuhkan sistem informasi pendaftaran calon RAPALA yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan oleh BAKAMLA. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pendaftaran calon relawan penjaga laut nusantara (RAPALA) dengan pendekatan metode Waterfall dan pengujian sistem dengan black box testing. Tahapan penelitian yang dilakukan disusun sebagai berikut: (1) Analisis kebutuhan, (2) Desain sistem, (3) Implementasi atau penulisan Kode, (4) Pengujian, (5) Evaluasi dan pemeliharaan. Hasil perancangan sistem informasi pendaftaran RAPALA telah berhasil dibangun dengan 6 modul utama, yaitu: (a) menu utama, (b) pembuatan form pendaftaran, (c) menu rekapitulasi, (d) menu evaluasi dokumen, (e) menu cetak. (f) menu pencarian. Selanjutnya hasil pengujian sistem dengan menggunakan metode black box testing seluruh modul berhasil 100% dengan valid tanpa eror. Kontribusi penelitian ini akan membantu Bakamla memeprmudah masyarakat ambil bagian untuk mendaftar menjadi anggota RAPALA serta menambah sebaran RAPALA di 38 Provinsi di Indonesia.Kata kunci: BAKAMLA, Pendaftaran, RAPALA, Waterfall, Black box Testing
Penentuan Penerima Akses Perbaikan Jalan di Kecamatan Omben dalam Pemilihan Tingkat Kerusakan menggunakan Metode Weighted Product Hanafi; Ach. Ramadhani; Hozairi
Sistematis Vol. 1 No. 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/aj09nw59

Abstract

Infrastruktur jalan sangat penting untuk transportasi darat, terutama di daerah pedesaan. Seiring waktu, kualitas jalan dapat memburuk karena penuaan dan penggunaan yang intensif. Di Kecamatan Omben, terdapat banyak ruas jalan yang menghubungkan desa-desa dan pemukiman, banyak di antaranya mengalami kerusakan. Hal ini menjadi tantangan bagi pemerintah desa dalam menentukan prioritas perbaikan jalan, mengingat adanya keterbatasan anggaran dan sumber daya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pemerintah desa di Kecamatan Omben dalam menentukan prioritas perbaikan jalan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk mengolah data dan menghasilkan rekomendasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.  Dengan menggunakan metode tersebut, maka diperoleh beberapa wilayah yang menjadi prioritas utana dari beberapa kriteria (tingkat kerusakan, volume kendaraan melintas, kondisi jalan dan kemampuan anggaran) adalah desa Rong Delem (0,0767), Jrangoan (0,0718) dan Angsokah (0,0635). Hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah desa dalam perencanaan dan penganggaran yang lebih efektif untuk perbaikan jalan dan memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif untuk prioritas perbaikan jalan di Kecamatan Omben. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas infrastruktur jalan di Kecamatan Omben, sehingga mendukung pertumbuhan ekonomi lokal dan kesejahteraan masyarakat.
Optimasi Penentuan Penerima Beasiswa KIP Pendidikan Tinggi Di Universitas Islam Madura Menggunakan Metode SAW Amelia Muizatul Masfufah; Abd. Munip; Hozairi
Sistematis Vol. 1 No. 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/0bhz1z69

Abstract

Tingginya biaya pendidikan di indonesia masih menjadi kendala bagi sebagian masyarakat. Untuk mengatasi hal ini, lembaga pemerintahan Indonesia menyediakan berbagai program beasiswa. Namun, dengan banyaknya jumlah calon penerima beasiswa, proses seleksi secara manual di Universitas Islam Madura menghadapi tantangan efisiensi yang signifikan.Penelitian ini bertujuan untuk meneliti penggunaan prosedur Simple Additive Weighting (SAW) pada pemilihan penerima bantuaan KIP di Universitas Islam Madura. Tujuan utamanya adalah memudahkan proses seleksi dengan memastikan keputusan penerima bantuan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang merupakan metode penjumlahan terbobot sederhana. Metode ini dipilih karena sifatnya yang gampang diimplementasikan serta mampu memberikan analisis yang tepat berdasarkan nilai kriteria dan bobot preferensi yang telah ditetapkan. Dari pengujian yang dilakukan, ditemukan bahwa metode SAW dapat efektif digunakan pada tahapan seleksi penyandang bantuan pendidikan KIP di Universitas Islam Madura. Perankingan alternatif berdasarkan nilai terbaik dari seluruh kriteria yang dipertimbangkan mampu menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan efisien.Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam konteks pengembangan sistem pendukung keputusan untuk seleksi beasiswa. Implementasi metode SAW tidak hanya memudahkan proses seleksi secara efisien, tetapi juga meningkatkan akurasi dalam menentukan penerima beasiswa sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam peningkatan kualitas proses seleksi beasiswa di masa depan.
Co-Authors AA. Masroeri Aang Kisnu Darmawan Abd. Munip Abd. Wafi Ach. Nurul Qomar Ach. Ramadhani Achmad Baihaqi Akhmad Arif Kurdianto Alim, Syariful Alim, Syarigul Amelia Muizatul Masfufah Anwari Anwari Anwari, Anwari Arfianto, Afif Zuhri Artanti, M. D. Arya Yudhi Wijaya Asmara, I Putu Sindhu Bakir Bakir Bakir Bakir Bakir, Bakir Baskoro, Fajar Billy Jhones Camerling Budhi Hascaryo Iskandar Buhari Buhari Buhari Camerling, Billy Jhones Chafid, Nurul Defilia Fatikasari Dian Afriyani Wulandar Efenie, Yuri Fajar Baskoro Finanatun Halimiyah Fitra, Anis Hakamal Fikry Hakiem, Luqmanul Hanafi Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Hoiriyah, . Hoiriyah, Hoiriyah Husnul Khatimah Husnul Khatimah Imamah Imamah Mailah Isvan Arifuddin John Haluan Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Ketut Buda Artana Khoirur Rohman Kuddus, Abd Kuzairi Lizami, Makinul Lumaksono, Heru Lumaksono, Heru M. Ali Fikri M. Furqon Wahyudi M. Zainul Hasan Madukil Makruf Maisyaroh, Rohimatul Marcus Tukan Marcus Tukan Masdukil Makruf, Masdukil Maulidanitamyizi, Moh Fahmi mochamad zainul Asrori Moh Fahmi Maulidanitamyizi Moh Syamsul Arifin Moh Wakid Moh. Aminollah Hamzah Moh. Badri Tamam Moh. Badri Tamam Moh.Wildan Mauldy Mohammad Isa Irawan Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Yofa Arifin Muhammad Agus Muljanto Muhsi, Muhsi Munadi Munadi Muzammil Nur Azizah Nurul Badriyah Nurul Hidayat Putri, Dewi Amiliana Putri, Nadira Hijriani Rofiudin Roland Koswara Sa'diyah, Aminatus Sahbaniya, Norfiah Lailatin Nispi Salman Alfarisi Santosa, A. F. Santoso, Teguh Budi Syamsiar, Syamsiar Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syarigul Alim Taufiqurrohman Taufiqurrohman Tukan, Markus Ulifaturrisqoh Wahyudi, Moh. Rafiqi Walid, Miftahul Wawan Kurniawan Yaser Krisnafi Yaser Krisnafi, Yaser Yoga Septian Dwi Pratama Yuri Efenie Zaifuddin, Zaifuddin