Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simantec Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Knowledge Engineering and Data Science Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity Applied Information System and Management Jurnal Teknoinfo Jurnal ICT : Information Communication & Technology Community Development Journal Jurnal Informasi dan Teknologi JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Mnemonic Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Archipelago Engineering Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) J-Intech (Journal of Information and Technology) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Seminar Nasional Ilmu Terapan JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Nusantara Journal of Computers and its Applications NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Computer Science Advancements Journal of Information Technology
Hozairi
Universitas Islam Madura
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN CALON RELAWAN PENJAGA LAUT NUSANTARA (RAPALA) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hozairi, Hozairi; Juhairiyah, Juhairiyah; Makruf, Masdukil; Alim, Syarigul
Jurnal Simantec Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Simantec Desember 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i1.21123

Abstract

Badan Keamanan Laut Republik Indonesia (BAKAMLA) adalah lembaga yang didirikan pada tahun 2014 melalui Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2014 untuk mengatur dan mengawasi keamanan laut di wilayah perairan Indonesia. Salah satu misi BAKAMLA adalah mensinergikan patroli yang dilakukan oleh 12 instansi yang memiliki kewenangan di laut Indonesia dengan bantuan Relawan Penjaga Laut Nusantara (RAPALA), yang membantu melaksanakan pengawasan, keselamatan laut, dan perlindungan lingkungan laut. Namun, saat ini belum terdapat sistem informasi pendaftaran RAPALA yang memadai, sehingga dibutuhkan sistem informasi pendaftaran calon RAPALA yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan oleh BAKAMLA. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pendaftaran calon relawan penjaga laut nusantara (RAPALA) dengan pendekatan metode Waterfall dan pengujian sistem dengan black box testing. Tahapan penelitian yang dilakukan disusun sebagai berikut: (1) Analisis kebutuhan, (2) Desain sistem, (3) Implementasi atau penulisan Kode, (4) Pengujian, (5) Evaluasi dan pemeliharaan. Hasil perancangan sistem informasi pendaftaran RAPALA telah berhasil dibangun dengan 6 modul utama, yaitu: (a) menu utama, (b) pembuatan form pendaftaran, (c) menu rekapitulasi, (d) menu evaluasi dokumen, (e) menu cetak. (f) menu pencarian. Selanjutnya hasil pengujian sistem dengan menggunakan metode black box testing seluruh modul berhasil 100% dengan valid tanpa eror. Kontribusi penelitian ini akan membantu Bakamla memeprmudah masyarakat ambil bagian untuk mendaftar menjadi anggota RAPALA serta menambah sebaran RAPALA di 38 Provinsi di Indonesia.Kata kunci: BAKAMLA, Pendaftaran, RAPALA, Waterfall, Black box Testing
ANALISIS PENGUJIAN SISTEM INFORMASI PELANGGARAN HUKUM DI LAUT INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BLACKBOX TESTING Hozairi, Hozairi; Khatimah, Husnul; Muhsi, Muhsi; Buhari, Buhari
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2914

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pelanggaran hukum di laut Indonesia dan melakukan analisis pengujian sistemnya. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem informasi karena metode ini cocok untuk proyek dengan persyaratan yang stabil dan jelas. Sedangkan untuk pengujian sistem informasi, digunakan metode Black Box Testing karena mampu mengidentifikasi kesalahan yang mungkin terlewatkan selama proses pengembangan sistem. Sistem informasi yang berhasil dikembangkan terdiri dari beberapa modul, yaitu (1) form pengaduan, (2) rekap data pengaduan, (3) input data pelanggaran, (4) rekap data pelanggaran, (5) rekapitlasi pengaduan dan pelanggaran, (6) manajemen admin, (7) menu konsultasi, (8) menu halaman utama & dashboard. Hasil analisis pengujian sistem dengan black box testing diperoleh hasil yang sempurna, yaitu seluruh modul bisa berjalan dengan baik tanpa terjadi kegagalan atau cacat karena dalam proses pengujian sistem menggunakan black box testing peneliti menggunakan tiga kondisi umum yang dihasilkan dari pengujian, yaitu kegagalan (fail), cacat (fault), dan kesalahan (error). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, dengan tingkat keberhasilan mencapai 100,00%. Hal ini memberikan keyakinan bahwa kepada masyarakat bahwa sistem informasi pelanggaran hukum di laut berjalan dengan baik. Kontribusi penelitian ini sangat bermanfaat bagi Pemerintah Indonesia untuk membangun sistem informasi pelanggaran hukum di laut secara terintegrasi antara lembaga Negara dengan masyarakat
PREDICTING GEN-Z PERSONALITY ON TWITTER BASED ON BIG FIVE MODEL WITH KNN AND SVM Darmawan, Aang Kisnu; Alfarisi, Salman; Hozairi, Hozairi
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 20 No. 2 (2024): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Pe
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v20i2.5580

Abstract

Generation Z is a group that is very connected to digital technology, especially social media such as Twitter. Their widespread presence on these platforms creates a unique opportunity to understand their behavioural patterns and personalities. However, research on personality prediction on social media is still limited and focused on certain platforms or different age groups. Personality prediction can help to find out someone's personality by just looking at tweets on social media. This research aims at two things: first, to build a Gen-Z personality prediction model on Twitter based on the Big Five Personality Model with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and Support Vector Machine (SVM). Second, test and compare the performance of previously generated personality prediction models with various evaluation metrics. The research results show that the KNN algorithm has an accuracy rate of 0.73%, precision of 0.73%, recall of 0.73%, and score of 0.72%. Based on the test results, the SVM algorithm obtained the best accuracy, which received an accuracy of 0.78%, precision of 0.82%, recall of 0.78%, and F1-score of 0.78%. This research contributes in two ways: first, scientifically, by understanding Gen-Z personalities on Twitter, and second, by developing new prediction methods and insights into Gen-Z behaviour. Second, practically, by helping with communication and marketing strategies, product/service development and social interventions for Gen-Z.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS WILAYAH PENGAWASAN PERIKANAN (WPP-711) MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Krisnafi, Yaser; Hozairi, Hozairi; Iskandar, Budhi Hascaryo; Wisudo, Sugeng Hari; Haluan, John
Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 1 No 1 (2017): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2017
Publisher : Universitas Widya Kartika Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.671 KB)

Abstract

Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia atau sering disingkat dengan WPP NRI merupakan wilayah pengelolaan perikanan untuk penangkapan ikan, konservasi, penelitian, dan pengembangan perikanan yang meliputi perairan pedalaman, perairan kepulauan, laut teritorial, zona tambahan, dan zona ekonomi ekslusif Indonesia (ZEEI). Setiap tahun Pemerintah Indonesia mengalami kerugian yang besar akibat pencurian ikan dibeberapa wilayah di WPP 711, salah satu permasalahan disebabkan oleh belum terpilihnya satuan kerja utama di WPP 711, memilih satuan kerja utama tidaklah mudah karena harus mempertimbangkan banyak kriteria sehingga Kementrian Kelautan dan Perikanan dalam mengambil keputusan harus melalui perhitungan dan pemikiran jangka panjang agar keputusan yang diambil tidak salah, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan wilayah satuan kerja utama di WPP 711. Metode yang digunakan dalan mengambil keputusan adalah AHP (Analytical Hierarcy Process) dan TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Dengan menggunakan metode tersebut, maka diperoleh wilayah satuan kerja utama dari beberapa kriteria (Daerah perbatasan, potensi sumber daya ikan, alur laut international, fasilitas & sarana prasarana, jumlah armada, penegakan hokum) adalah Satker Pontianak (0.780), Satker Natuna (0.778) dan Satker Batam (0.769). Hasil perangkingan tersebut akan dijadikan acuan sebagai dasar penentuan strategi peningkatan pengawasan wilayah perikanan di WPP 711 sehingga mampu meminimalisasi kerugian Negara akibat pencurian SDA di wilayah WPP 711 Indonesia.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI LOGISTIK DAERAH MALUKU (SISLOGDAKU) MENGGUNAKAN PIECES FRAMEWORK Hozairi, Hozairi; Munadi, Munadi; Bakir, Bakir; Tukan, Marcus
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.3210

Abstract

Aplikasi Sistem Informasi Logistik Daerah Maluku (SIGLOGDAKU) dibangun untuk mempercepat integrasi data dan sistem informasi logistik, meningkatkan efektivitas koordinasi antar instansi terkait, memonitor distribusi logistik dari produsen ke konsumen, menyusun strategi untuk menurunkan biaya logistik, serta menstabilkan harga produk. SISLOGDAKU merupakan aplikasi yang baru dibangun, oleh karena itu dibutuhkan suatu analisis untuk mengetahui kelebihan, kekurangan dan tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah PIECES Framework dengan menganalisis enam variabel. Proses pengumpulan data menggunakan kuesioner terhadap pengguna aplikasi SISLOGDAKU yang akan digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan aplikasi. Hasil nilai rata-rata variabel Performance (4.36), Information and Data (4.21), Economics (4.32), Control and Security (4.22), Eficiency (4.36), dan Services (4.32). Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa semua variabel memperoleh nilai rata-rata di atas 4.20, dengan Performance dan Efficiency mendapatkan nilai tertinggi sebesar 4.36, dan nilai total rata-rata kepuasan sebesar 4.30 yang digolongkan sebagai "Sangat Puas". Kontribusi penelitian ini adalah memberikan wawasan yang mendalam mengenai aspek-aspek yang telah memenuhi harapan pengguna, serta membantu mengidentifikasi area yang memerlukan perhatian lebih lanjut. Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi pengembang aplikasi untuk mempertahankan kualitas yang tinggi dan melakukan perbaikan yang diperlukan, serta dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan strategi peningkatan layanan di masa depan
ANALISIS PERANCANGAN DAN PENGUJIAN E-PORTOFOLIO SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DAN BLACK BOX TESTING Hozairi, Hozairi; Zaifuddin, Zaifuddin; Makruf, Masdukil
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v9i2.373

Abstract

Di era digital yang terus maju, pendidikan mengalami perubahan besar dengan mengintegrasikan teknologi informasi ke dalam proses pembelajaran. Salah satu bentuk integrasi tersebut adalah penggunaan E-portofolio berbasis web, yang memungkinkan siswa untuk menyimpan karya secara digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi E-portofolio siswa berbasis website yang dapat membantu siswa SMK dalam membuat dan menyajikan portofolio mereka secara digital. Metode penelitian ini menggunakan metode Waterfall, hal ini dikarenakan salah satu metode pengembangan sistem yang paling tua dan paling terstruktur. Sementara pengujian sistemnya menggunakan metode Black Box Testing dipilih untuk menguji sistem secara menyeluruh tanpa perlu memperhatikan detail kode internal. Dari hasil pengujian, meskipun terdapat beberapa kegagalan terutama pada fitur cetak PDF dan verifikasi karya siswa, aplikasi ini menunjukkan kehandalan dengan rata-rata persentase keberhasilan sebesar 95.56%, kontribusi peneletian ini memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan motivasi belajar siswa, mempermudah evaluasi oleh guru, dan menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paskibraka Kabupaten Pamekasan Maulidanitamyizi, Moh Fahmi; Hoiriyah, Hoiriyah; Hozairi, Hozairi
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.843

Abstract

This study evaluates the use of the Decision Support System (SPK) with the AHP method for the selection of Paskibraka members in Pamekasan Regency. The criteria used in this study were Body Posture (PT), Height (TB), and Health (K). The results of ranking the first priority criteria are Height (K = 0.70), second is Height (TB = 0.21), and third is Body Posture (PT = 0.08). From the results of the alternative ranking of the selected paskibraka participant candidates, A8=0.22, A7=0.20, A6=0.16, A5=0.12, A4=0.09, A3=0.06, A2=0.06, and A3=0.05. The contribution of the SPK application will help the committee evaluate the recruitment process of team members objectively.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Sapi Unggul Madura Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (Saw) Putri, Dewi Amiliana; Bakir, Bakir; Hozairi, Hozairi
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.851

Abstract

In general, cows are mammals or herbivores which are very useful for the village community, especially the Samatan village community. In addition to the edible meat and milk that can be processed for consumption, most farmers can also use cow dung as fertilizer. Madura cattle are one of the local cattle breeds raised by community farms in Indonesia, especially on the island of Madura, East Java. Livestock is an activity that improves the economy, especially livestock. Because Many people still don't understand which type of high-quality livestock is suitable. How did it develop? In this study, researchers wanted to create a decision support system used to determine the quality of cattle. The research sample focuses on Madura cattle, superior livestock using the AHP (Analytical Hierarchy Process) SAW (Sample Additive Weighting) method and developing application decision support systems (SPK). From the calculation results of the AHP (Analytical Hierarchy Process) SAW (Sample Additive Weighting) method
ANALISIS DAMPAK PELABUHAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI WILAYAH KEPULAUAN MALUKU MENGGUNAKAN SMARTPLS Tukan, Markus; Camerling, Billy J.; Hozairi, Hozairi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.3289

Abstract

Penelitian ini menganalisis peran sektor pelabuhan dalam mendukung pertumbuhan ekonomi wilayah kepulauan (PEW), dengan fokus pada pengaruh infrastruktur pelabuhan (IP), ekonomi pelabuhan (EP), dan aksesibilitas pelabuhan (AP). Meskipun ketiga variabel diduga memiliki kontribusi signifikan, pemahaman komprehensif mengenai pengaruhnya terhadap PEW masih terbatas. Tujuan penelitian ini adalah menguji dan menganalisis dampak IP, EP, dan AP terhadap PEW menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan uji bootstrapping untuk menilai signifikansi koefisien jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IP berpengaruh positif dan signifikan terhadap PEW (β = 0,400; t-statistics = 4,311; p < 0,001), demikian pula EP (β = 0,364; t-statistics = 3,009; p = 0,003). Namun, AP tidak memiliki pengaruh signifikan (β = 0,099; t-statistics = 0,782; p = 0,435). Temuan ini menguatkan pentingnya pengembangan infrastruktur dan ekonomi pelabuhan sebagai pendorong utama pertumbuhan ekonomi di wilayah kepulauan. Implikasi kebijakan dari penelitian ini menekankan perlunya peningkatan investasi dalam sektor logistik dan pelabuhan untuk mempercepat pembangunan ekonomi kawasan kepulauan.
TREN PENELITIAN KLASIFIKASI SENTIMEN PELANGGAN BERBASIS MACHINE LEARNING Maisyaroh, Rohimatul; Azizah, Nur; Hidayat, Nurul; Hozairi, Hozairi
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jrl.v4i3.69

Abstract

Pesatnya perkembangan industri online reviews mendorong kebutuhan akan teknologi cerdas, seperti machine learning, untuk menganalisis sentimen pelanggan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren publikasi, pola kolaborasi, fokus penelitian, dan tren sitasi terkait klasifikasi sentimen pelanggan berbasis machine learning dalam konteks online reviews pada database Scopus selama periode 2020–2025. Metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik dengan pendekatan visualisasi dan deskriptif, meliputi lima tahap utama: penentuan kata kunci, pencarian awal, penyempurnaan hasil pencarian, kompilasi statistik, dan analisis data. Dari total 2.101 publikasi awal, diperoleh 441 dokumen relevan setelah proses penyaringan. Hasil menunjukkan peningkatan publikasi signifikan pada 2023, dengan dominasi bidang ilmu Computer Science (45,7%). India dan China tercatat sebagai negara dengan kontribusi publikasi tertinggi, sedangkan IEEE Access menjadi sumber publikasi terkemuka. Analisis co-word mengidentifikasi topik dominan seperti machine learning, electronic commerce, dan deep learning. Temuan ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai peta riset global, serta menjadi landasan penting untuk pengembangan teknologi dan strategi bisnis berbasis machine learning dalam analisis online reviews ke depannya.
Co-Authors AA. Masroeri Aang Kisnu Darmawan Abd. Wafi Ach. Nurul Qomar Akhmad Arif Kurdianto Alim, Syariful Alim, Syarigul Anwari Anwari Anwari, Anwari Arfianto, Afif Zuhri Artanti, M. D. Arya Yudhi Wijaya Asmara, I Putu Sindhu Bakir Bakir Bakir Bakir Bakir, Bakir Baskoro, Fajar Bernardo, Januario Freitas Araujo Billy Jhones Camerling Budhi Hascaryo Iskandar Buhari Buhari Buhari Camerling, Billy Jhones Chafid, Nurul Efenie, Yuri Finanatun Halimiyah Fitra, Anis Hakiem, Luqmanul Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Hoiriyah, . Hoiriyah, Hoiriyah Husnul Khatimah Husnul Khatimah John Haluan Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Ketut Buda Artana Kuddus, Abd Kuzairi Lizami, Makinul Lumaksono, Heru Lumaksono, Heru M. Ali Fikri Madukil Makruf Maisyaroh, Rohimatul Marcus Tukan Marcus Tukan Masdukil Makruf, Masdukil Maulidanitamyizi, Moh Fahmi mochamad zainul Asrori Moh Fahmi Maulidanitamyizi Moh. Badri Tamam Mohammad Isa Irawan Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Thezar Afifudin Muhammad Agus Muljanto Muhsi, Muhsi Munadi Munadi Muyammina, Ittrotul Nur Azizah Nurul Badriyah Nurul Hidayat Putri, Dewi Amiliana Putri, Nadira Hijriani Qurrotul Aini Rofiudin Roland Koswara Sa'diyah, Aminatus Safira, Aulia Salman Alfarisi Santosa, A. F. Santoso, Teguh Budi Syamsiar, Syamsiar Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Taufiqurrohman Taufiqurrohman Tukan, Markus wahyudi, furqon Wahyudi, Moh. Rafiqi Walid, Miftahul Wawan Kurniawan Yaser Krisnafi Yaser Krisnafi, Yaser Yuri Efenie Zaifuddin, Zaifuddin