Claim Missing Document
Check
Articles

Optimasi Penjadwalan Karyawan Mie Gacoan Cabang Pamekasan Menggunakan Solver Excel Moh Wakid; Mohammad Yofa Arifin; Muzammil; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.4

Abstract

Mie Gacoan merupakan salah satu restoran mie kekinian yang cukup populer di kalangan masyarakat Indonesia. Mie Gacoan Cabang Pamekasan, Madura, Jawa Timur, sering mengalami kesulitan dalam menjadwalkan karyawan-Nya. Hal ini dapat mengakibatkan kekurangan tenaga kerja pada jam-jam sibuk, yang berakibat pada antrian panjang dan pelayanan yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan karyawan Mie Gacoan Cabang Pamekasan menggunakan Solver Excel. Solver Excel adalah alat bantu yang terdapat dalam Microsoft Excel yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, terdapat 12 karyawan (Manager, Asisten Manager, 4 Koki, dan 6 Pelayan) dengan kebutuhan tenaga kerja dalam setiap harinya (Senin=11 karyawan, Selasa=10 karyawan, Rabu=10 karyawan, Kamis=9 karyawan, Jum’at=9 karyawan, Sabtu=11 karyawan, Minggu=12 karyawan) dengan total biaya minimum 8.160.000 selama 7 hari atau 32.640.000 dalam 1 bulan. Kontribusi penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan Mie Gacoan Cabang Pamekasan terutama dalam meningkatkan kepuasan pelanggan.
Optimasi Penjadwalan KBM Guru Mtsn 2 Pamekasan Menggunakan Solver Excel Ulifaturrisqoh; Imamah; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.5

Abstract

Jadwal KBM (Kegiatan Belajar Mengajar)  yang baik adalah jadwal yang mempertimbangkan berbagai faktor, seperti keseimbangan beban kerja guru, efisiensi waktu mengajar, dan minimasi konflik antar mata pelajaran. Penjadwalan KBM di MTsN 2 Pamekasan masih dilakukan secara manual, sehingga seringkali tidak optimal dan memakan waktu lama dalam penentuan penjadwalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan KBM guru MTsN 2 Pamekasan dengan menerapkan metode penjadwalan menggunakan solver Excel.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari 10 guru yang dilakukan penghitungan penjadwalan dalam 6 hari dengan kebutuhan yang berbeda di hari senin,selasa,rabu,kamis, jum'at dan sabtu yaitu setiap guru mendapatkan jatah  1 hari untuk libur  dan 5 hari mendapatkan jadwal mengajar disetiap minggunya, sedangkan untuk hari minggu tidak dihitung karena memang merupakan hari libur bagi semua guru dan siswa sekolah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah solver Excel dapat menjadi alat bantu yang efektif untuk penjadwalan KBM guru di MTsN 2 Pamekasan. Penggunaan solver Excel dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas KBM di sekolah.
Optimasi Penugasan Satuan Polisi Pamong Praja untuk Meningkatkan Pelayanan Publik di Pamekasan. Dian Afriyani Wulandar; Khoirur Rohman; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.8

Abstract

Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) berperan penting dalam menjaga ketertiban dan keamanan masyarakat. Salah satu tugas utama Satpol PP adalah memberikan pelayanan publik yang efektif, seperti patroli pengamanan pada kegiatan masyarakat. Efektivitas pelayanan publik Satpol PP yang memberikan kepuasan dan layanan yang sesuai dengan keinginan masyarakat atau pelayanan pada umumnya. Penugasan Satpol PP saat ini dilakukan secara manual, yang berpotensi menimbulkan inefiensi dan ketidakadilan dalam distribusi jam kerja. Hal ini berdampak pada pengoptimalan penugasan Satpol PP di pamekasan. Dengan menggunakan metode penugasan Simplex Linier Programing, metode tersebut digunakan karena mampu meningkatkan efisiensi penugasan Satpol PP serta meningkatkan kualitas pelayanan publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solver excel dapat membantu Satpol PP Pamekasan untuk mengoptimalkan penugasan dan meningkatkan kualitas pelayanan publik.
Optimasi Penjadwalan Tenaga Kesehatan di Puskesmas Teja Kabupaten Pamekasan Menggunakan Solver Excel Defilia Fatikasari; Yoga Septian Dwi Pratama; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.10

Abstract

The Teja Community Health Center, Pamekasan Regency is experiencing problems in managing the scheduling of health workers (Doctors, Nurses and Midwives) optimally, which can result in an imbalance in workload and high idle time (periods of not serving patients). This research aims to optimize the scheduling of health workers at the Teja Community Health Center using Solver Excel. This research uses quantitative methods with a descriptive analytical approach, with data on the number of health workers and maximum working hours collected and analyzed. A linear scheduling model was created using Solver Excel to minimize idle time for health workers. The research results show that optimal scheduling with appropriate assignments on admission and non-admission days, as well as an even distribution of workload can increase operational efficiency and reduce idle time, thereby increasing the efficiency of using health workers. The research results also include information about the number of 2 doctors, with a total working hours of 48.5 hours, a total of 28 nurses, with a total working hours of 776 hours, and a total of 30 midwives, with a total working hours of 388 hours. The optimization value obtained shows that the total number of doctors available per day is 1, the total number of nurses available per day is 16, and the total number of midwives available per day is 16. This research contributes to improving the operational efficiency of the Teja Community Health Center and the quality of health services. Optimal scheduling can help health workers work more efficiently and reduce fatigue.
Optimalisasi Biaya Produksi Pabrik Tahu di Pamekasan Menggunakan Solver Excel Moh Syamsul Arifin; Isvan Arifuddin; M. Zainul Hasan; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.18

Abstract

Industri tahu di Pamekasan merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian lokal. Namun, banyak pabrik tahu masih mengalami inefisiensi dalam proses produksinya, sehingga biaya produksinya tinggi dan keuntungannya rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya produksi pabrik tahu di Pamekasan menggunakan Solver Excel.Solver Excel adalah alat yang membantu untuk memecahkan suatu persoalan. Data produksi dan biaya dikumpulkan dari beberapa pabrik tahu di Pamekasan memproduksi dua jenis tahu: tahu putih dan tahu goreng.setiap kilogram tahu putih membutuhkan 0.5 kg kedelai, 0.2 kg tepung tapioka, dan 0.1 liter air.setiap kilogram tahu goreng membutuhkan 0.4 kg kedelai, 0.3 kg tepung tapioka, dan 0.2 liter. setiap kilo gram membutuh kan biaya sekitar 5000 .Pabrik memiliki persediaan 500 kg kedelai, 300 kg tepung tapioka, dan 500 liter air. setiap kilo gram membutuhkan biaya sekitar 3000. dengan total minimum 5.000.000 per hari.Penelitian ini memberikan kontribusi bagi industri tahu di Pamekasan dengan menggunakan Solve Excel dengadapat membantu pabrik tahu untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungannya.
Optimasi Transportasi  Pendistribusian Aneka Usaha Menggunakan Solver Excel Moh.Wildan Mauldy; Hakamal Fikry; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 02 (2024): Desember 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i02.25

Abstract

Dalam era bisnis yang kompetitif, efisiensi distribusi menjadi kunci untuk mempertahankan daya saing dan kepuasan pelanggan. Artikel ini membahas strategi untuk mengoptimalkan proses distribusi dalam berbagai jenis usaha dengan menggunakan Soulver, alat perhitungan yang intuitif dan canggih. Transportasi pendistribusian memainkan peran penting dalam rantai pasokan, memungkinkan produk mencapai tujuan akhir dengan efisien. Soulver, dengan kelebihan dalam menggabungkan spreadsheet dengan kemampuan bahasa natural, memberikan solusi yang efisien untuk mengelola transportasi. Studi kasus menunjukkan penerapan Soulver dalam industri makanan dan minuman, e-commerce, dan retail, memperlihatkan manfaatnya dalam mengoptimalkan rute pengiriman di kabupaten pamekasan, mengurangi biaya transportasi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan penelitian tersebut, Soulver menjadi solusi yang sangat berharga dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi transportasi dalam berbagai usaha di kabupaten pamekasan.
Decision Support System Determination of Main Work Unitin WPP-711 using Fuzzy TOPSIS Hozairi, Hozairi; Krisnafi, Yaser
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Decision-making to determine the working units for being prioritized to be developed in order to improve fishery monitoring in WPP-711 is imperative. The Ministry of Maritime Affairs and Fisheries should make no mismatch decision-making through long-term calculation and analysis. The problem of determining the priority of working units is a complex problem, thus it is required to find an appropriate method to avoid a mismatch decision. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a decision-making method capable of solving multi-criteria problems. TOPSIS working principle determines the alternative by considering the shortest distance from the positive ideal alternative and furthest from the ideal negative solution. To improve the performance of TOPSIS, this research is integrated with Fuzzy logic with the aim of giving the right numeric value preference. From the test of 11 alternatives of 6 criteria, the priority of development of fishery monitoring in FMA 711 is: Pontianak Working Unit= 0.883, Batam Working Unit = 0.767 Natuna Working Unit = 0.681 and Tanjung Pinang Working Unit = 0.423. Furthermore, the ranking result will be used as the basis for determining the strategy in increasing the monitoring of WPP-711 to minimize State losses due to the illegal fishing within Indonesia’s WPP-711 Regions.
Selection of Marine Security Policyusing Fuzzy-AHP TOPSIS Hybrid Approach Hozairi, Hozairi; Buhari, Buhari; Lumaksono, Heru; Tukan, Marcus
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research was focused on the integration of Fuzzy set theory with Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to choose the optimum maritime security policy to achieve Indonesia recognition as the world's maritime axis. The method used is AHP with fuzzy based enhancement. Here, the weight of each criterion is calculated to overcome the criticism of the scale of unbalanced rating, uncertainty, and inaccuracy in the pairwise of comparison process. The best recommendation for Indonesian maritime policies is multi task single agency which is greatly infuenced by several factors such as technology, regulations, infrastructure, economic, politic, and socio-culture. The finding shows that the hybrid approach is able to produce the best recommendation for Indonesian maritime security policy.
K-Means Clustering and Multilayer Perceptron for Categorizing Student Business Groups Walid, Miftahul; Sahbaniya, Norfiah Lailatin Nispi; Hozairi, Hozairi; Baskoro, Fajar; Wijaya, Arya Yudhi
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research conducted in this study was driven by the East Java provincial government's requirement to assess the transaction levels of the Student Business Group (KUS) in the SMA Double Track program. These transaction levels are a basis for allocating supplementary financial aid to each business group. The system's primary objective is to assist the provincial government of East Java in making well-informed choices pertaining to the distribution of supplementary capital to the KUS. The classification technique employed in this study is the multilayer perceptron. However, the K-Means Clustering method is utilised to generate target data due to the limited availability during the classification process, which involves dividing the transaction level attributes into three distinct groups: (0) low transactions, (1) medium transactions, and (2) high transactions. The clustering process encompasses three distinct features: (1) income, (2) spending, and (3) profit. These three traits will be utilized as input data throughout the categorization procedure. The classification procedure employing the Multilayer Perceptron technique involved processing a dataset including 1383 data points. The training data constituted 80% of the dataset, while the remaining 20% was allocated for testing. In order to evaluate the efficacy of the constructed model, the training error was assessed using K-Fold cross-validation, yielding an average accuracy score of 0.92. In the present study, the categorization technique yielded an accuracy of 0.96. This model aims to classify scenarios when the dataset lacks prior target data.
Co-Authors AA. Masroeri Aang Kisnu Darmawan Abd. Munip Abd. Wafi Ach. Nurul Qomar Ach. Ramadhani Achmad Baihaqi Akhmad Arif Kurdianto Alim, Syariful Alim, Syarigul Amelia Muizatul Masfufah Anwari Anwari Anwari, Anwari Arfianto, Afif Zuhri Artanti, M. D. Arya Yudhi Wijaya Asmara, I Putu Sindhu Bakir Bakir Bakir Bakir Bakir, Bakir Baskoro, Fajar Billy Jhones Camerling Budhi Hascaryo Iskandar Buhari Buhari Buhari Camerling, Billy Jhones Chafid, Nurul Defilia Fatikasari Dian Afriyani Wulandar Efenie, Yuri Fajar Baskoro Finanatun Halimiyah Fitra, Anis Hakamal Fikry Hakiem, Luqmanul Hanafi Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Hoiriyah, . Hoiriyah, Hoiriyah Husnul Khatimah Husnul Khatimah Imamah Imamah Mailah Isvan Arifuddin John Haluan Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Juhairiyah Ketut Buda Artana Khoirur Rohman Kuddus, Abd Kuzairi Lizami, Makinul Lumaksono, Heru Lumaksono, Heru M. Ali Fikri M. Furqon Wahyudi M. Zainul Hasan Madukil Makruf Maisyaroh, Rohimatul Marcus Tukan Marcus Tukan Masdukil Makruf, Masdukil Maulidanitamyizi, Moh Fahmi mochamad zainul Asrori Moh Fahmi Maulidanitamyizi Moh Syamsul Arifin Moh Wakid Moh. Aminollah Hamzah Moh. Badri Tamam Moh. Badri Tamam Moh.Wildan Mauldy Mohammad Isa Irawan Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Thezar Afifudin Mohammad Yofa Arifin Muhammad Agus Muljanto Muhsi, Muhsi Munadi Munadi Muzammil Nur Azizah Nurul Badriyah Nurul Hidayat Putri, Dewi Amiliana Putri, Nadira Hijriani Rofiudin Roland Koswara Sa'diyah, Aminatus Sahbaniya, Norfiah Lailatin Nispi Salman Alfarisi Santosa, A. F. Santoso, Teguh Budi Syamsiar, Syamsiar Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syariful Alim Syarigul Alim Taufiqurrohman Taufiqurrohman Tukan, Markus Ulifaturrisqoh Wahyudi, Moh. Rafiqi Walid, Miftahul Wawan Kurniawan Yaser Krisnafi Yaser Krisnafi, Yaser Yoga Septian Dwi Pratama Yuri Efenie Zaifuddin, Zaifuddin