Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.396
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Management and Economics Journal (MEC-J) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) CYCLOTRON Jurnal Abadimas Adi Buana Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CIVITAS (JURNAL PEMBELAJARAN DAN ILMU CIVIC) International Journal of Advances in Data and Information Systems Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Robotics and Control Systems Jurnal Teknologi dan Manajemen ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications SinarFe7 Jurnal Penelitian JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Internet of Things and Artificial Intelligence Journal JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Information Technology International Journal (ITIJ) Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Aplikasi Sains Data
Dwi Arman Prasetya
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pertanggungjawaban Perdata Perusahaan Telekomunikasi Atas Praktik "Sedot Pulsa" Dan SMS Spam: (Perspektif Perlindungan Konsumen Dan Privasi Data) Permana, Iwan Setiawan; Puput Marina Azlia Sari Putri Lestari; Dwi Arman Prasetya
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 4 No 2 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/alz.v4i2.4368

Abstract

Praktik penyedotan pulsa melalui layanan konten premium (premium content) dan intrusi SMS penawaran (spam) merupakan permasalahan klasik yang terus berulang dalam industri telekomunikasi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengkritisi keabsahan klausula baku dalam perjanjian berlangganan serta merekonstruksi bentuk pertanggungjawaban perusahaan telekomunikasi pasca disahkannya UU No. 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP). Metode penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan dua temuan utama. Pertama, mekanisme pendaftaran layanan konten otomatis tanpa affirmative consent merupakan bentuk penyalahgunaan keadaan (misbruik van omstandigheden) yang membatalkan perjanjian. Kedua, SMS spam bukan sekadar gangguan kenyamanan, melainkan bentuk pemrosesan data pribadi tanpa hak. Operator seluler sebagai Pengendali Data Pribadi memikul tanggung jawab mutlak (strict liability) atas kegagalan sistem keamanan data dan kerugian finansial konsumen, sesuai mandat Pasal 19 UU Perlindungan Konsumen juncto Pasal 47 UU PDP.
Analisis Yuridis terhadap Praktik Dark Patterns dalam Digital Marketing dan Dampaknya bagi Konsumen Dwi Arman Prasetya; Narumi Hayakawa; Rahayu Sri Utami
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 4 No 2 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digital marketing mendorong pelaku usaha memanfaatkan desain antarmuka digital untuk memengaruhi perilaku konsumen, salah satunya melalui praktik dark patterns. Praktik ini menimbulkan persoalan hukum karena berpotensi memanipulasi keputusan konsumen dan melemahkan prinsip keadilan serta transparansi transaksi digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis praktik dark patterns dalam digital marketing dari perspektif hukum perlindungan konsumen serta dampaknya terhadap pemenuhan hak konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dark patterns bertentangan dengan hak konsumen atas informasi yang benar dan kebebasan memilih, memperkuat asimetri informasi, serta mereduksi otonomi konsumen dalam memberikan persetujuan. Selain itu, sifat manipulatif berbasis desain menyulitkan penegakan hukum perlindungan konsumen. Oleh karena itu, diperlukan penafsiran hukum yang adaptif untuk melindungi konsumen digital.
Komparasi Gaussian Process Regression Dan Long Short-Term Memory Dalam Prediksi Harga Saham Tiga Bank BUMN Kristananda, Raja Valentino; Prasetya, Dwi Arman; Hindrayani, Kartika Maulida
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 3: Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026133

Abstract

Volatilitas saham bank BUMN berdampak signifikan terhadap stabilitas ekonomi Indonesia dan keputusan investor. Prediksi harga saham yang akurat dapat membantu investor dan pemangku kepentingan dalam membuat keputusan yang lebih baik. Penelitian sebelumnya menggunakan Support Vector Regression (SVR) untuk prediksi saham Bank BRI menghasilkan MAPE sebesar 4,61%, menunjukkan ruang untuk pengembangan metode yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas pendekatan probabilistik non-parametrik yaitu Gaussian Process Regression (GPR) dengan berbagai kernel terhadap pendekatan deep learning sequential yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham tiga bank BUMN (BMRI, BBRI, BBNI). Perbandingan kedua pendekatan ini penting untuk mengevaluasi keunggulan masing-masing metode dalam konteks prediksi finansial yang kompleks. Penelitian ini menggunakan data historis harga saham dari September 2018 hingga September 2024. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Model GPR diimplementasikan dengan empat kernel (RBF, Matern, Rational Quadratic, dan Linear), sementara LSTM diimplementasikan dengan empat variasi (LSTM_50, LSTM_100, LSTM_50_higher_dropout, dan LSTM_stacked). Hasil menunjukkan bahwa model GPR dengan kernel Matern memberikan kinerja terbaik untuk ketiga saham bank dengan nilai RMSE terendah (BMRI: 88,34, BBRI: 73,94, BBNI: 70,38) dan skor R² tertinggi (BMRI: 0,92, BBRI: 0,90, BBNI: 0,96). Sementara itu, model LSTM terbaik menunjukkan kinerja lebih rendah dengan RMSE untuk BMRI: 116,80, BBRI: 111,67, dan BBNI: 94,46. Secara keseluruhan GPR dengan Kernel Matern mengungguli LSTM dalam memprediksi harga saham bank BUMN, memberikan landasan kuat untuk pengembangan sistem pendukung keputusan investasi di masa depan.   Abstract Accurate stock price prediction can assist investors and stakeholders in making better decisions. Previous research using Support Vector Regression (SVR) for Bank BRI stock prediction achieved a MAPE of 4.61%, indicating room for developing more accurate methods. This study aims to compare the effectiveness of a non-parametric probabilistic approach, namely Gaussian Process Regression (GPR) with various kernels, against a sequential deep learning approach, namely Long Short-Term Memory (LSTM), in predicting stock prices of three state-owned banks (BMRI, BBRI, BBNI). The comparison of these two approaches is important for evaluating the advantages of each method in the context of complex financial prediction. This study uses historical stock price data from September 2018 to September 2024. The data is divided into 80% for training, 10% for validation, and 10% for testing. The GPR model is implemented with four kernels (RBF, Matern, Rational Quadratic, and Linear), while LSTM is implemented with four variations (LSTM_50, LSTM_100, LSTM_50_higher_dropout, and LSTM_stacked). Results show that the GPR model with Matern kernel provides the best performance for all three bank stocks with the lowest RMSE values (BMRI: 88.34, BBRI: 73.94, BBNI: 70.38) and highest R² scores (BMRI: 0.9254, BBRI: 0.9089, BBNI: 0.9685). Meanwhile, the best LSTM models show lower performance with RMSE for BMRI: 116.80, BBRI: 111.67, and BBNI: 94.46. In conclusion, GPR with Matern Kernel outperforms LSTM in predicting state-owned bank stock prices, providing a strong foundation for developing investment decision support systems in the future.
Study of SWOT Analysis on Academic Information System at Universitas Pattimura Ambon Atiana Sofia Kaci; Dwi Arman Prasetya; Ninik Sisharini
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 2 No. 2 (2017): JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v2i2.151

Abstract

At this time, every organization try to implement the system or information technologies in order to improve theefficiency and effectiveness of in the process of business, also to be able to give the added value in the form ofcompetiteve advantage in the business competition. The application of information technologies system will behelpful if the implementation is in accordance with the goal, vision and mission of the organization to establish abusiness strategy and a strategy of the information technology system. So that it takes analysis of the many factorsthat influence the formation of a planning a strategy of the system or information technologies are able to adapt andin harmony with a strategy of business. One of the techniques in analyzing strategy is to use analysis SWOT where the analysis focusing to Strength, Weakness, Opportunity, and Threat
Co-Authors ', Nachrowie ., Humaidi A. A. Ngurah Gunawan Aan Nehru Awanto Achmad Junaidi Adhigiadany, Chelsea Ayu Aditya, Wigananda Firdaus Putra Afidria, Zulfa Febi Agustin, Sesillia Akio Kitagawa Alam, Fajar Indra Nur Alfa, Aniysah Fauziyyah Alhamda, Denisa Septalian Ali, Munawar Amrullah, Ahmad Wildan Andre Leto Andrew Arjunanda Yasin Anggraini Puspita Sari Anindha Lazuardi Aries Boedi Setiawan Arifani, Kahpi Baiquni Arifuddin, Rahman Arinda, Putri Surya Arum Puspita Ayu Aryananda, Rangga Laksana Atiana Sofia Kaci Aviolla Terza Damaliana Awang, Wan Suryani Wan Azizah, Alisa Jihan Baidowi Baidowi Baidowi Baidowi Bambang Nurdewanto Barus, Indra Basitha F Hidayatulail Cahyani Kuswardhani, Hajjar Ayu cahyono, wahyu eko Candra Laksana Damai Arbaus, Damai Damaliana, Aviolla Terza Danang - Destiawan Danang Destiawan Desyderius Minggu Dicky Kurniawan Diyasa, I Gede Susrama Mas Dody Pintarko Dwi Agung Ayubi E, Nachrowie Ekawati, Anies Eko Wahyu Prasetyo Elta Sonalitha Sonalitha Emilia, Kholidatus Erik Roma Hurmuzi Fadlila Agustina Fahrudin, Tresna Maulana Farhans, Muhammad Izzudin Febriyanti, Alvi Yuana Firdaus Firdaus Firza Prima Aditiawan Gatut Yulisusianto Halim, Christina Hari Fitria Windi Hendry Yudha Pratama Herdianti, Rahmalia Anindya Hesti Sholikah, Hesti Hidayatulail, Basitha F Hikmata Tartila Hiroshi Suzuki Hurmuzi, Erik Roma I Gede Susrama Mas Diyasa Ibrahim, Mohd Zamri Bin idhom, Mohammad Indra Barus Irsyadi, Muhamad Haidir Ismail, Jefri Abdurrozak Januar, Teddy Jariyah Jeki Saputra Junita Junita Kartika Maulida Hindrayani Kartika Maulida Hindrayani Kassim, Anuar bin Mohamed Kholid, Fajar Kristananda, Raja Valentino Kukuh Yudhistiro, Kukuh Kurniawan, Dicky Kusuma, Dwi Febri Chandra Kusuma, Firdaus Miftakh Kuswardana, Dendy Arizki Laksana, Candra Larasati Lestari, Amanda Ayu Dewi Lisanthoni, Angela Luqna Aziziyah Maulidiyyah, Nova Auliyatul Mohammad Ansori Mohammad Idhom Mohammad, Bawazir Fadhil Muhaimin, Amri Muhammad Ansori Muhammad Ghinan Navsih Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Naswan Izzudin Akmal Mulyadi Mulyadi Nachrowie Nachrowie Nachrowie, Nachrowie Nambo Hidetaka Narumi Hayakawa Niken Sulistyowati Ningrum, Imelda Widya Ninik Sisharini Ninis Herawati Norma Windiyanti Novita Anggraini Nur Rachman Nur Rachman Supatmana Muda Nur Rochman Nur Rochman Permana, Iwan Setiawan Prakoso, Akbar Tri Prameswari, Diajeng Prismahardi Aji Riyantoko Puput Dani Prasetyo Adi Puput Marina Azlia Sari Putri Lestari Putri, Irma Amanda Putri, Serlinda Mareta Rabi, Abd. Rahayu Sri Utami Rahayu, Ayu Sri Rahman Arifuddin Rahmanda Putri, Endin Rahmawati, Adinda Aulia Respati Respati Ristiyani, Sintiya Riyantoko, Prismahardi Aji Rosariawari, Firra Rudi Wilson Sagita Rochman Salim, Hotimah Masdan Santika, Surya Sari, Andina Paramita Sigit, Syauqita Siswanto Siswanto Sitanggang, Desi Daomara Siti Nuurlaily Rukmana, Siti Nuurlaily Stanislaus Yoseph Subairi Subairi Sugiarto S Sumartono Sumartono Sumartono Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Surya Nanda Santika, Surya Suryantari, Putu Anggi Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tresna Maulana Fahrudin Trimono Trimono Trimono, Trimono Utomo, Setyobudi Wahyu Dirgantara Wahyu Putra Pratama Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wahyuni, Dinar H S wangge, ferdinandus Weisrawei, Yosef Yasin, Andrew Arjunanda Yohanes U D Sipul Yosef Weisrawei Yosua Satria Bara Harmoni Yuliani, Devina Putri Yunia Dwie Nurchayanie Yusaq Tomo Ardianto