Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.032
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Madaniya Media Aplikom Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Rekam Medis dan Manajemen Informasi Kesehatan Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Jurnal HUMMANSI (Humaniora, Manajemen, Akuntansi) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jupemas) Jurnal Pengabdian Masyarakat Science Technology and Management Journal (STMJ) Scientific Journal of Informatics Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Siska Narulita
Universitas Nasional Karangturi Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
UI/UX Design of a Decision Support System to Determine Lecturer Research Linearity using the Design Thinking Method Nugroho, Ahmad; Narulita, Siska; Abdillah, M. Zakki
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5137

Abstract

The goal of this study is to develop a prototype UI/UX Decision Support System for Determining Lecturer Research Linearity based on user needs, in which users can manage research data, determine the suitability of research conducted by lecturers with their scientific fields, provide a basis for decision-making in determining whether lecturer research should be continued, and provide an overview to decision-makers regarding lecturer performance. This study used the design thinking technique, which is divided into five stages: obtaining information from users, analyzing user needs, generating ideas for solutions to user problems, creating prototypes to solve user problems, and testing and improving prototypes. This study successfully created a decision support system design and prototype that is centered on user demands and comfort. Prototype testing was carried out by UI/UX design experts. The test findings demonstrate that users respond positively to the decision support system interface and that most functionalities work properly. This demonstrates that the decision support system prototype was created with user demands, functional suitability, and convenience of use in mind. The findings of this study are expected to be used in associated institutions or agencies to collect feedback for future system improvement.
OPTIMASI MODEL DETEKSI ALERGEN PADA PRODUK PANGAN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN ADAPTIVE BOOSTING (ADABOOST) Siska Narulita; Sekarlangit; Milka Putri Novianingrum
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i2.21316

Abstract

One important aspect that needs to be considered in food production is food safety. The implementation of this food safety aspect includes food products that avoid contamination of chemical, physical, and biological substances that can be harmful to human health. In the implementation of the Makan Bergizi Gratis (MBG) program, problems were found related to allergies in the recipients of this assistance program. According to the World Health Organization (WHO), food allergies are ranked as the fourth most serious public health problem, and the only effective treatment for allergy sufferers is to avoid foods that contain allergens. Allergens themselves are compounds or food ingredients that cause allergies and/or intolerances. Laboratory tests of food products for allergen testing that are still carried out traditionally require a lot of time and money, making food producers reluctant to carry out product testing. A way to detect allergen content in food products that is easier, more practical, and more accurate is needed. The research conducted aims to build a prediction model that can be used to detect allergen content in food ingredients through the implementation of the Support Vector Machine (SVM) data mining algorithm optimized with the Adaptive Boosting ensemble learning boosting algorithm (AdaBoost). The research conducted obtained a model that produces the most optimal performance, namely SVM optimized with the AdaBoost algorithm with the split validation method.
Pemahaman Literasi Keuangan Dan Manajemen Keuangan untuk pelaku UMKM di Kelurahan Pendrikan Lor,Kecamatan Semarang Tengah, Kota Semarang Susilo, Bambang Widjanarko; Andreas Heri Kurniawan; Andreas Tigor Oktaga; Siska Narulita; Nanik Qosidah; Galuh Aditya
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2023): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/community.v3i3.465

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan pemahaman tentang literasi keuangan dan manakemen keuangan dalam beberapa hal mencatat transaksi keuangan antara lain harga beli pertama kali, harga waktu djual, selisih kerugian jika tidak laku, dan serta menghitung laba rugi keuntungan atau kerugian sederhana bagi para pelaku UMKM di sekitar Kelurahan Pendrikan Lor, Semarang Tengah, Kota Semarang. Pendekatan ceramah yang menggunakan media visual sebagai alat pendukung, dan dilengkapi dengan sesi tanya jawab, terbukti sangat efektif dalam menyampaikan materi tersebut.
Performansi Algoritma K-Means pada Penentuan Cluster Covid-19 Faqih Ahyar Prayoga; Rengga Pratama Putra; Ghani Ayang Arjuna; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i2.327

Abstract

Pada awal Maret 2020, Indonesia dilanda pandemi Corona Virus atau sering kita sebut dengan Covid-19. Virus ini menyebabkan infeksi pada saluran pernapasan seperti flu ketika menyerang manusia. Di Indonesia sendiri penyebaran Covid-19 sangatlah cepat, misalnya di daerah Jawa Barat sehingga pemerintah kesulitan menangani cepatnya penyebaran virus Covid-19. Sebagai salah satu upaya untuk mempercepat penanganan penyebaran Covid-19, diperlukan pengelompokan wilayah yang terjangkit agar penanganannya tepat. Pengelompokan data ini dapat dilakukan menggunakan metode data mining clustering dengan algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performansi algoritma K-Means pada pengelompokan wilayah terjangkit Covid-19. Proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bantuan tool Rapidminer. Hasil penelitian menunjukkan nilai DBI 0,459 dimana nilai tersebut non-negatif atau lebih besar sama dengan 0 yang berarti cluster yang dihasilkan semakin baik.
Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dyah Ardyani Rizqi Azizah Adha; Aulia Noveesa Allanda; Diah Ayu Fatmasari; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i2.339

Abstract

Lulus tepat waktu adalah salah satu ciri keberhasilan mahasiswa dalam meraih gelar sarjana. Namun pada kenyataannya, mahasiswa tidak selalu menyelesaikan dalam waktu empat tahun. Lulusan merupakan gelar status yang dicapai mahasiswa setelah proses pendidikan sesuai dengan persyaratan kelulusan yang diberikan oleh program studi. Kelulusan tepat waktu termasuk dalam komponen pengukuran mutu lembaga pendidikan tinggi. Karena merupakan kriteria dalam proses akreditasi program studi dan institusi oleh Badan Akreditasi Perguruan Tinggi (BAN PT). Perguruan tinggi sebaiknya memiliki serta menerapkan prosedur untuk mengelola dan mengevaluasi standar kelulusan mahasiswa yang mempresentasikan kinerja perguruan tinggi dalam peningkatan mutu. Oleh karena itu, perlu dilakukan untuk mengelola kelulusan mahasiswa, yaitu tercapainya masa studi mahasiswa sesuai dengan lama studi yang telah terjadwal. Pada penelitian ini, algoritma data mining yang digunakan adalah C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Algoritma ini termasuk dalam klasifikasi dengan kategori numerik. Pada penelitian ini algoritma C4.5 memprediksi kelulusan dengan nilai accuracy 85,96%.
Performansi Algoritma Decision Tree (C4.5) untuk Prediksi Penyakit Jantung Petra Valentino; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i2.349

Abstract

Gangguan pada jantung terus meningkat dan menjadi penyakit yang mematikan. Perlunya diagnosis secara dini terhadap penyakit ini, namun hal itu sangat sulit dilakukan. Hal ini dikarenakan kurangnya tenaga ahli medis yang terlatih dan sumber daya lain yang dibutuhkan untuk melakukan diagnosis dan perawatan yang tepat bagi pasien penyakit jantung. Proses evaluasi menggunakan hasil prediksi yang akurat terhadap resiko gagal jantung sangat membantu penderita dalam mencegah serangan jantung yang parah dan dapat meningkatkan angka keselamatan dari penderita penyakit ini. Diantara cara yang paling efektif dalam mengidentifikasi dan melakukan prediksi pada penyakit jantung adalah dengan pemanfaatan algoritma data mining. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model terbaik untuk prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma data mining Decision Tree (C4.5). Berdasarkan hasil penelitian yang telah selesai dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa nilai akurasi terbaik diperoleh pada model prediksi yang menggunakan perbandingan data training dan data testing sebesar 90%:10% yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,35%. Model prediksi ini diharapkan dapat menjadi alat pendukung dalam diagnosis penyakit jantung, sehingga dapat dilakukan pencegahan serangan jantung yang parah dan dapat meningkatkan persentase angka keselamatan bagi penderita.
Digital Marketing melalui Pemanfaatan Landing Page untuk Kelompok Usaha Kecil Siska Narulita; Prihati, Prihati; Priyambodo, Aji; Aditya, Galuh; Safari, Teti
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JUDIMAS) Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/judimas.v1i1.75

Abstract

Saat ini, proses pemasaran produk yang dilakukan oleh kelompok-kelompok usaha kecil yang ada di Desa Margosari, Kelurahan Limbangan, Kabupaten Kendal, Jawa Tengah masih dilakukan melalui personal selling. Hal ini dirasa kurang efektif dan efisien. Strategi pemasaran yang banyak diterapkan oleh perusahaan dalam melakukan promosi di era industri 4.0 ini adalah digital marketing. Media digital marketing yang banyak digunakan oleh para pelaku usaha baik usaha kecil menengah maupun perusahaan besar salah satunya adalah landing page. Untuk membantu memperluas proses pemasaran produk yang dihasilkan oleh kelompok-kelompok usaha kecil tersebut, dilakukan kegiatan pengenalan dan pelatihan pembuatan landing page yang dapat membantu memperluas wilayah pemasaran sehingga meningkatkan jumlah konsumen dan pendapatan. Manfaat yang diperoleh dari pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, antara lain kelompok-kelompok usaha kecil yang ada di Desa Margosari dapat meningkatkan pengetahuannya tentang penggunaan digital marketing khususnya pemanfaatan landing page dalam proses pemasaran produknya, melalui digital marketing, wilayah pemasaran produk menjadi lebih luas, sehingga dapat menjangkau konsumen yang berada di luar daerah, dengan bertambahnya jumlah konsumen, jumlah pendapatannya yang diperoleh juga meningkat.
Sie-VA: Upaya Pencegahan dan Penanggulangan Praktik Manipulasi Dokumen di Lingkungan Lembaga atau Instansi Pendidikan Narulita, Siska; Prihati, Prihati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5714

Abstract

Urgensi dari penelitian yang dilakukan mengangkat permasalahan yang terjadi pada lembaga atau instansi pendidikan baik formal maupun non formal terkait dengan praktik manipulasi dokumen dibuat oleh pihak bertanggung jawab. Seperti yang baru-baru ini telah terjadi pemalsuan piagam prestasi yang digunakan untuk keperluan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) untuk jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Kota Semarang. Selain itu, kebutuhan akan dokumen kompetensi atau kualifikasi mahasiswa sebagai bagian dari Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) memunculkan adanya praktik-praktik kecurangan dalam menyediakan dokumen-dokumen yang dibutuhkan. Pembangunan sistem informasi ini sebagai salah satu upaya untuk pencegahan dan penanggulangan praktik manipulasi dokumen di lembaga atau instansi pendidikan baik formal maupun non formal, sehingga dokumen berupa sertifikat, piagam penghargaan, dan sejenisnya dapat terdokumentasi dengan baik dalam suatu database. Sehingga pihak eksternal dapat memvalidasi keaslian dokumen tersebut melalui sistem.
Diagram Unified Modelling Language (UML) untuk Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (SIMLITABMAS) Siska Narulita; Ahmad Nugroho; M. Zakki Abdillah
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Vol. 2 No. 3 (2024): Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/bridge.v2i3.174

Abstract

The management of data collection of research activities, community service, and publications that occur at the National University of Karangturi Semarang is still done manually using Microsoft Excel, which still has various problems related to collecting, storing, searching, processing, and presenting data when needed for the accreditation process. Based on these problems, an information system is needed that can accommodate all the problems experienced by users. Therefore, an information system will be developed to manage all data related to research activities, community service, and publications carried out by lecturers and improve the efficiency of data management. System design is one of the stages of developing an information system. Simlitabmas design has two main objectives, namely to fulfill the needs of users and to provide a clear picture to all personnel involved in system development. System design is one of the important steps in a system development in which a visual representation of a series of processes or activities in an institution or organization is made. One of the modeling or design tools that can be used is the Unified Modeling Language (UML). UML helps describe and design systems, especially in object-oriented programming. In this research, UML diagrams made consist of use case diagrams, activity diagrams, and sequence diagrams.
Deteksi Alergen pada Produk Pangan Menggunakan Algoritma Support Vector Machines (SVM) Siska Narulita; Sekarlangit Sekarlangit; Milka Putri Novianingrum
Bridge : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Vol. 3 No. 1 (2025): Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/bridge.v3i1.393

Abstract

Food allergies are medical conditions caused by particular immunological reactions brought on by exposure to certain foods. All age groups can experience food allergies, albeit the prevalence varies between children and adults, with children experiencing this condition more frequently than adults. Find food ingredients or substances that can trigger allergies, often known as allergens. This project attempts to determine whether or not the food includes allergies by applying the SVM data mining method to a public dataset of food goods and allergens that was acquired via Kaggle. High accuracy, effective memory use, and the ability to handle non-normally distributed data are some of the benefits of the SVM method. Data collection is the first step in the research process. Data pre-processing, which includes data transformation, handling missing values, and copy objects, comes next. Validation comes next. Split validation with 90% training data and 10% testing data, 10-fold cross validation, and split validation with an 80%–20% ratio were all compared in this study. The SVM method is applied after the dataset has passed validation, and the confusion matrix is used for the last evaluation step. SVM has an accuracy rate of 97.24% when using 10-fold cross validation, according to the accuracy value produced by the validation process comparison. Split validation yields an accuracy value of 97.50% when the ratio of training data to testing data is 90% to 10%. In contrast, an accuracy rate of 98.75% was achieved by using split validation with a ratio of 80% and 20%.
Co-Authors Aditya Eka Widyantoro Aditya, Galuh Ahmad Nugroho Aji Priyambodo Amaliyah, Shofwatun Andreas Heri Kurniawan Andreas Tigor Oktaga, Andreas Aries Alfian Prasetyo Aries Alfian Prasetyo, Aries Alfian Aulia Noveesa Allanda Bambang Widjanarko Susilo Bayu Praharsena Calisto, Calvin Diah Ayu Fatmasari Dimas Adi Wicaksono Dyah Ardyani Rizqi Azizah Adha Evan Setiawan Wicaksono Faqih Ahyar Prayoga Gafgarion Sudrajat Budi Darminto Galuh Aditya Ghani Ayang Arjuna Gracia Stefani Suharyadi Heru Yulianto Hikmal Adi Wibowo Ika Susanti Indradno, Jasman Jawade Hafidz Arsyad Kholilurrahman, Muhammad Kristiawan Nurdianto Kurniawan, Dhieo Laurentius Kenneth V Luther Aldo Christian M. Zakki Abdillah Marsiska Ariesta Putri Martinus Apun Heses Martinus Apun Heses Mayadilanuari, Aerrosa Murenda Michael Fernando Putra S Milka Putri Novianingrum Mudjiyono Munadi Munadi Nanik Qosidah Nugroho, Ahmad Oei Joviano Matthew Wijaya Petra Valentino Praharsena, Bayu Prihati Prihati . Prihati Prihati Prihati Prihati Priyo Nugroho Adi Priyo Nugroho Adi Priyo Wibowo Rengga Pratama Putra Retno Ginanjar Reynard Adelard Richo Muthicahya Safari, Teti Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit Sekarlangit, Sekarlangit Silvia Nurvita, Silvia Sri Danar Dono Suhaji Suhaji Suharmanto, Abraham Yano Sumantiawan, Dody Indra Suprapedi Suprapedi Suprapedi Suprapedi Teguh Khristianto Vic Jeremy Prajogo