p-Index From 2021 - 2026
6.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal IPTEK Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Universal bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Penelitian Inovatif Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi PELS (Procedia of Engineering and Life Science) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Student Research Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Claim Missing Document
Check
Articles

Pemanfaatan Canva Sebagai Alat Pengembangan Kreativitas Remaja Dalam Mewujudkan Generasi Muda Yang Kreatif dan Inovatif: Studi Kasus KKN di SMPN 32 Surabaya Rafi Purwa Syahputra; Salma Nabila; Jannatuzzahra, Khoirunisa; Amalia Anjani Arifiyanti
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Februari : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v4i1.2291

Abstract

The development of interactive learning media is the key to creating quality students. Canva as design application is an effective tool in creating interactive learning media in schools. KKN activities at SMPN 32 Surabaya aim to develop students' creativity through the Canva application to create a creative and innovative generation and realize responsive learning. The activity was held on Thursday 30 November 2023 involving 30 participants from class 7E of SMPN 32 Surabaya. Activities are carried out using a participatory method with 3 implementation stages, namely program planning, program implementation and program assessment. The results of this activity received a positive response with a satisfaction level reaching 78%. Survey results show that 70% of participants will use Canva as a learning medium and 53% of participants will use Canva as a tool to develop creativity.
Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Terhadap Tempat Wisata Religi Walisongo Menggunakan Metode Supervised Learning Pandu Rizki Maulidiah; Amalia Anjani Arifiyanti; Dhian Satria Yudha Kartika
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 3 No. 3 (2023): November : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v3i3.617

Abstract

The rapid development of information technology has made visitors of Walisongo Tourisms able to provide reviews through the map application that often used by public, Google Maps. With the reviews given by other users, it can help others who want to visit the place and become a source of data material for the local government in optimizing the services, facilities, and infrastructure of Walisongo Tourisms. To help simplify the process of processing reviews, a sentiment analysis process is needed which is assisted by an algorithm that will be in charge of classifying these reviews. This study aims to carry out a sentiment analysis of visitor ratings of the Walisongo Tourisms using supervised learning, such as Decision Trees (CART), K-Nearest Neighbor, Multinomial Naïve Bayes, and Support Vector Machine kernel RBF. The result of this study indicate that the model who has the highest accuracy value is SVM-RBF model classification with accuracy value 87,12% and f1-score value of negative class 89%, 68% for neutral class, and 91% for positive class.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Konferensi Tingkat Tinggi G20 Menggunakan Metode Naive Bayes Firsttama, Risav Arrahman; Arifiyanti, Amalia Anjani; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 2 (2024): April 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i2.1263

Abstract

In nowadays digital era, social media, especially YouTube, has become a source of information that is easily accessible just from smartphone. YouTube has a lot of video content on display and there are often positive and negative reviews of the 2022 G20 Summit that are irrelevant. The 2022 G20 Summit addresses global issues. The research method in this study used Naive Bayes with a total of 19,215 comment data and Cross Validation with 5 -fold validation. The outcome of this research could determine the accuracy, precision, recall, f1-score of Naive Bayes. The outcome could be enable sentiment predictions in the future using the model that has been built.
Designing Flow-Based Chatbot as Student Information Service Center Arifiyanti, Amalia Anjani; Daniar, Ivan Faiz; Permatasari, Reisa; Najaf, Abdul Rezha Efrat
Nusantara Science and Technology Proceedings 8th International Seminar of Research Month 2023
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2024.4121

Abstract

Universities strive to enhance public services to continually elevate user satisfaction. One critical aspect of public service is the accessibility and transparency of information, particularly in ensuring that students can easily access relevant information, contributing to heightened satisfaction with the university. However, while fostering openness and accessibility, adequate resources are essential to manage the surge in information requests from students. Chatbots emerge as a viable solution for disseminating information on academic activities, providing easy accessibility unhindered by temporal or spatial constraints at UPN "Veteran" Jawa Timur. In the initial phase of chatbot design, delineating the flow of user queries and corresponding bot responses is imperative. Questions, organized in a flow-based manner, are derived from a dataset of student queries related to academic policies. Extracting prevalent topics from both the question dataset and academic policy regulations at UPN "Veteran" Jawa Timur resulted in four overarching question topics: Implementation of Education, Learning Beyond the Study Program, Assessment and Evaluation of Learning Outcomes, and Academic Violations. The Conversational Flow Diagram is crafted based on these topics, serving as the foundational pattern for the chatbot. The test results affirm the chatbot's success in accurately presenting all designated flows, thereby furnishing users with pertinent information.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI CONTROLLING STATUS GIZI BALITA DENGAN ANTHROPOMETRIC MEASUREMENTS (Studi Kasus : Puskesmas Plamongan Sari) Wibisono, Mahendra Priyo; Arifiyanti , Amalia Anjani; Permatasari, Reisa
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gizi balita merupakan memegang peran yang sangat penting dalam tumbuh kembang anak, dan tidak jarang tumbuh kembang anak saat balita mempengaruhi kesehatan anak pada saat dewasa. Kementerian Kesehatan telah menetapkan Peraturan Menteri Kesehatan nomor 2 tahun 2020 tentang Standar Antropometri Anak, namun, Puskesmas Plamongan Sari masih belum memiliki sarana untuk mengevaluasi dan memonitor gizi anak. Hal ini menjadi dasar penyusunan skripsi ini. Dilakukan pengumpulan kebutuhan dengan melakukan studi literatur kepada Peraturan Menteri Kesehatan terkait, observasi lapangan pada saat dilakukannya pengukuran balita serta menganalisis dokumen yang digunakan pada saat pengukuran, yang menghasilkan bahwa penghitungan gizi balita yang dilakukan oleh Puskesmas Plamongan Sari telah sesuai dengan Standar Antropometri Balita. Pengembangan perangkat lunak dibuat berbasis web dengan menggunakan framework Laravel, dilakukan menggunakan metode Prototyping dan dilakukan 3 kali iteriasi, diantaranya 1 kali menggunakan figma dan 2 kali menggunakan web, dengan penyesuaian tampilan dan fungsionalitas pada iterasi kedua serta penyesuaian fitur dan level pengguna pada iterasi ketiga. Pada setiap iterasi dilakukan pengujian Black Box untuk memastikan fitur telah berjalan sesuai dengan keinginan dan dilakukan UAT untuk memastikan sistem yang dibangun telah sesuai dengan keinginan pengguna, dengan hasil seluruh fitur yang disusun telah berjalan dan sesuai dengan keinginan pengguna.
Evaluasi Dan Prediksi Hasil Pertandingan Dota 2 Menggunakan Algoritma Terbaik Dari Random Forest Atau XGBoost Fandi, Rico Satria; Arifiyanti , Amalia Anjani; Wati , Seftin Fitri Ana
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model algoritma Random Forest dan XGBoost dalam prediksi hasil pertandingan Dota 2. Analisis ini berfokus pada evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix dan AUROC untuk menentukan algoritma terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja kedua algoritma tersebut dan mengimplementasikannya dalam skenario model dengan berbagai pembagian data untuk mencari model terbaik. Pemodelan dilakukan dengan membagi data menjadi tiga skenario: 80:20, 75:25, dan 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan AUROC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario pembagian data 80:20 dengan algoritma XGBoost memberikan kinerja terbaik. Algoritma XGBoost pada skenario ini mencapai akurasi 52% pada Confusion Matrix dan AUROC sebesar 51.49%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma XGBoost memberikan keseimbangan optimal antara accuracy, precision, recall, dan f1-score untuk prediksi kedua kelas, yaitu Dire Menang dan Radiant Menang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma XGBoost lebih unggul dibandingkan Random Forest dalam skenario pemodelan prediksi hasil pertandingan Dota 2.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PRA-DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT Sidhi Pamekas, Afu; Marga Kusumantara, Prisa; Anjani Arifiyanti, Amalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9743

Abstract

Kulit merupakan organ tubuh yang terletak pada bagian luar tubuh serta berfungsi untuk menerima rangsangan seperti sentuhan rasa sakit dan pengaruh lainnya dari luar, oleh karena itu kulit sangatlah penting. Penyakit kulit adalah penyakit yang cenderung sering dijumpai pada negara beriklim tropis seperti Indonesia. Kurangnya wawasan masyarakat umum terhadap jenis penyakit kulit serta tidak mengetahui cara pencegahannya menyebabkan penanganan yang kurang tepat dan dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Untuk mengatasi hal tersebut, diberikan solusi dengan dibangunnya suatu Sistem Berbasis Pengetahuan Pra-Diagnosis Penyakit Kulit menggunakan Metode Forward Chaining. Di mana sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam melakukan pra-diagnosis penyakit kulit secara mandiri dan mendapatkan penanganan yang tepat serta mencegah terjadinya penyakit yang berbahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada satupun kesalahan fungsionalitas yang ditemukan pada saat pengujian menggunakan blackbox. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem memberikan navigasi yang baik serta rulebase sistem dapat berjalan sebagaimana mestinya dan siap untuk digunakan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSPEDISI KAPAL LAUT MENGGUNAKAN METODE ICONIX PROCESS DI PT SUMBA HARAPAN Ferdiansyah, Rizky; Anjani Arifiyanti, Amalia; Rezha Efrat Najaf, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9842

Abstract

Sistem Informasi Ekspedisi berbasis web telah menjadi fokus utama dalam industri logistik modern untuk menangani permasalahan dalam pengolahan pengiriman barang. Perusahaan yang menjalani bidang ekspedisi laut dituntut untuk meningkatkan efesiensi operasional dalam pengiriman barang. Seperti pada perusahaan PT. Sumba Harapan yang memiliki permasalahan dalam keterlambatan pengiriman barang, kesulitan dalam melalukan pencarian data karena begitu banyak data dan pelacakan barang yang sedang dikirim belum ada, sehingga kesulitan jika ada barang yang tertinggal atau belum terkirim. Dari permasalahan tersebut dibangunlah suatu Sistem Informasi Ekspedisi Kapal Laut berbasis Web menggunakan Metode ICONIX Process. Di bangunnya sistem tersebut diharapkan dapat membantu mengelola pengiriman barang, pencarian data, pelacakan pengiriman barang. Metode dalam pengembangan sistem informasi yang dibuat ini menggunakan metode waterfall yang digabungkan dengan model pengembangan ICONIX Process. ICONIX process memiliki beberapa tahapan yaitu Requirements, Analysis and Preliminary Design, Detailed Design, dan Implementation. Hasil dari penelitian ini yaitu dibangunlah sistem informasi ekspedisi yang di uji menggunakan metode blackbox dan user accepted testing yang mana dari hasil pengujian tersebut membantu pengguna dalam menangani permasalahan operasional perusahaan. Dari penelitian yang dibuat ini diharapkan dapat menambah pemahaman serta pembelajaran dalam perancangan dan pembuatan sistem informasi ekspedisi berbasis web.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG BERBASIS MOBILE DI KANTOR PERTANAHAN KOTA SINGKAWANG Fauzi, Achmad; Anjani Arifiyanti, Amalia; Saka Fitri, Anindo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9868

Abstract

Inventaris barang merupakan salah satu aspek penting di berbagai organisasi. Pengelolaan inventaris yang efektif memastikan ketersediaan barang dan meminimalkan kerugian akibat kehilangan atau kerusakan. Namun, banyak organisasi masih mengandalkan sistem inventaris manual menggunakan pencatatan manual dengan buku maupun excel yang menyebabkan data inventaris barang tidak akurat serta proses inventaris barang menjadi lama. Untuk mengatasi hal tersebut diberikan solusi dengan cara mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang dapat membantu proses inventarisasi barang menjadi lebih cepat, efisien dan akurat. Sistem informasi inventaris barang ini berbasis mobile dengan menggunakan React Native dan Firebase Firestore, metode yang digunakan adalah metode waterfall untuk mengembangkan aplikasi dan ICONIX Process untuk tahap perancangan aplikasi, serta Black Box Testing digunakan untuk tahap melakukan uji aplikasi. Penggunaan React Native memungkinkan pengembangan aplikasi yang dapat berjalan di berbagai platform mobile, seperti Android dan iOS, dengan basis kode yang sama, sementara Firebase Firestore menyediakan solusi database yang scalable dan real-time. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile yang memiliki fitur-fitur utama seperti pencatatan barang masuk dan keluar, pengecekan stok barang secara real-time, serta pembuatan laporan inventaris secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem Informasi Monitoring Praktik Kerja Industri Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall dan User Acceptance Testing Andhyni, Cyntia Prisya; Arifiyanti, Amalia Anjani; Wati, Seftin Fitri Ana
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 3 (2024): JUPIN Agustus 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.584

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam pendidikan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi, terutama dalam Praktik Kerja Industri di SMK Darma Siswa. Salah satu aspek penting dalam pendidikan adalah Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa. SMK Darma Siswa mewajibkan bagi siswa kelas XI atau XII untuk mengikuti kegiatan PRAKERIN. SMK Darma Siswa menghadapi kendala dalam memantau siswa selama pelaksanaan PRAKERIN karena banyaknya jumlah siswa dan lokasi yang berbeda-beda. Oleh karena itu, Sistem informasi monitoring praktik kerja industri diperlukan untuk memantau kegiatan siswa tanpa harus mengunjungi lokasi praktik kerja industri secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring praktik kerja industri berbasis website menggunakan metode waterfall. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework CodeIgniter serta database MySQL. Pengujian alpha dilakukan menggunakan blackbox testing yang menghasilkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan kebutuhan. Kemudian, pengujian beta atau User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan hasil positif dengan rata-rata nilai 92.58% dalam seluruh aspek yaitu aspek learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Pengujian alpha dan beta menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memberikan efisiensi dalam pelaksanaan praktik kerja industri. Sehingga, sistem ini dapat memudahkan sekolah dalam monitoring praktik kerja industri dan pengolahan absensi secara real-time.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Achmad Fauzi Afandi, Mohamad Irwan Aghni Qisthina Al Rahma Agung Brastama Putra Agung Brastama Putra Akira Permata Ramadhani Al Rahma, Aghni Qisthina alathoillah, abdul hanif Ana Wati3, Seftin Fitri Ananda Lakunti A Andhyni, Cyntia Prisya Anggy Oktaviana Syafira Anita Wulansari Anita Wulansari, S.Kom., M.Kom Annisa Lusyani Zahra Anwar Sodik, Anwar Aprilia, Eka Fahira AryaRafa, Daud Audrey Septya Rosanti Bagus Utomo Basma Eno Ketherin Brahmantio Widyo Trenggono Brastama Putra, Agung Daniar, Ivan Faiz Devi, Ditha Lozera Dewi Safitri, Triyatul Dewi, Heni Lusiana Dharmawan, Ega Dhian Satria Yudha Kartika Diana Aqidatun Nisa Ditha Lozera Devi Eka Putri, Siti Oktavia Elfaretta, Syifa Saskia Fachrurrozy Nurqoulby Fandi, Rico Satria Farhan Setiyo Darusman Farhan Setiyo Darusman Fariska, Rahmah Putri Ferdiansyah, Rizky Fernaldy, Fabiyan Atha Fidyah Salsabila Putri Sillehu Firsttama, Risav Arrahman Fitri, Anindo Saka Hardiartama, Rendi I Gusti Ayu Sri Deviyanti Indira Setia Amalia Indra Fajar Novian Irwan Afandi, Mohamad Jannatuzzahra, Khoirunisa Ketherin, Basma Eno Kusumantara, Prisa Marga Kusumantara, Prisa Marga Luhur Indayanti Sugata, Tri M. Rizal Abdullah Rozi Mahanani, Anajeng Esri Edhi Marga Kusumantara, Prisa Marisca Amanda Hidayat Mashita Kustyani Maulana Arrasyid, Nizar Maulana Kharyska Abadi, Muhammad Mochamad Suhri Ainur Rifky Mochammad Fuad Pandji Mohamad Irwan Afandi Muhammad Burhanuddin F Narendra, Efriza Cahya Nilwanda, Leona Elsa Novian, Indra Fajar Nur Cahyo Wibowo Nur Rachman Nidhi Suryono, Muhammad Nurisa Rahma Shantika Nurjanti Takarini Oktania Purwaningrum Oktania Purwaningrum Oktania Purwaningrum Pandu Rizki Maulidiah Permatasari, Reisa Pradana, Rhendy May Putra, Satrio Honggonagoro Pramono Putri, Youlan Indira Putu Anggi Suryantari Rafi Purwa Syahputra Raihana Sakhi Aswanda Rendi Panca Wijanarko Rhendy May Pradana Rizka Hadiwiyanti Saka Fitri, Anindo Salma Nabila Seftin Fitri Ana Wati Sembilu, Nambi Sidhi Pamekas, Afu Solehudin Al Ayyubi Sudewantoro N M Sugata, Tri Luhur Indayanti Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Tri Diana Rimadhani Tri Luhur Indayanti Sugata Ubaidillah Fahmi, Rohmat Wahyuni, Eka Dyar Wati , Seftin Fitri Ana Wati, Seftin Fitri Ana Wibisono, Mahendra Priyo Wisnu Mukti Darwansah Yudha Yunanto Putra Yudha Yunanto Putra Zahra, Nabila Athifah