Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.747
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Pi: Mathematics Education Journal ORBITA: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Jurnal Tadris Matematika Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika JPM : Jurnal Pendidikan Matematika Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research UPEJ Unnes Physics Education Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika JURNAL PENDIDIKAN MIPA J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Generation Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Penelitian Pendidikan Fisika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Pi: Mathematics Education Journal Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) JOSAR (Journal of Students Academic Research) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Konstruktivisme : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Tadris Matematika
Febrinita, Filda
Program Studi Teknik Informatika S1, Universitas Islam Balitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI KOMPRESI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) Nur, Akbar; Yuana, Haris; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5612

Abstract

Citra digital kini banyak digunakan di berbagai bidang. Mulai dari kebutuhan sehari-hari seperti percetakan foto, konten website, konten media sosial, dan citra satelit, secara tidak langsung meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Sehingga, dicari teknik yang dapat memperkecil ukuran file citra melalui kompresi. Kompresi adalah teknik untuk menghemat media penyimpanan yang digunakan. Kompresi menjadi sangat penting karena memperkecil kebutuhan penyimpanan data, mempercepat pengiriman data, memperkecil kebutuhan bandwidth. Penulis menggunakan algoritma Lempel Ziv Welch dalam proses kompresi dan dekompresi, dimana masukkannya adalah file citra. Penulis menerapkan metode prototype, metode yang biasa digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan 15 uji coba kompresi, hasil yang didapat dari rasio rata-rata citra BMP adalah 60,95%. Kemudian untuk rasio rata-rata citra SVG adalah 111,36%. Untuk rasio rata-rata citra TIFF adalah 71,93%. Pada saat yang sama, kecepatan proses kompresi dan dekompresi sebanding dengan ukuran file, artinya semakin besar file yang diproses, semakin lama prosesnya. Untuk hasil uji coba dekompresi, file kembali ke ukuran semula dan dapat dikatakan proses dekompresi berhasil.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM SELEKSI PENJURUSAN CALON PESERTA DIDIK BARU DI SMAK DIPONEGORO BLITAR Karina, Refani Puspa; Lestanti, Sri; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5630

Abstract

Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yag dipilih. Berbagai kendala dalam memilih penjurusan yang sesuai dengan kriteria memang cukup membingungkan. Salah satu kendala dalam memilih penjurusan adalah calon peserta didik baru tidak mengikuti minat dan kemampuannya, justru mengikuti pilihan teman-temannya. Tujuan penelitian ini untuk menentukan konsentrasi penjurusan yang akan diambil oleh calon peserta didik baru dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk menentukan seleksi penjurusan calon peserta didik baru berdasarkan nilai rata-rata mata pelajaran pilihan penjurusan. Dari 79 data calon peserta didik baru, dengan nilai minimum support sebesar 0,45 dan minimum confidence sebesar 0.85 dikarenakan pwngkaji sudah melakukan pergeseran nilai sebelumnya, dan dengan minimum support dan minimum confidence sebelumnya didapatkan frequent itemset yang selanjutnya diuji keakuratannya. Didapatkan hasil pengujian menggunakan lift ratio dengan nilai 1.09, setelah dihitung nilai dari pengujian lift tersebut dapat dinyatakan akurat untuk melakukan rekomendasi penjurusan. Nilai lift ratio 1,09 menghasilkan korelasi positif dimana dari 79 pendaftar, 46% didalamnya direkomendasikan masuk ke dalam penjurusan IPA dan IPS, sehingga penggunaan algoritma apriori dapat dinyatakan valid dan akurat.
DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN CENGKEH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS KANTOR KEBUN BRANGGAH BANARAN) Triatmoko, Nuris; Paranita Kartika Riyanti, Kurnia; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5632

Abstract

Tanaman cengkeh tumbuh di dataran tinggi di daerah Blitar terdapat sentra penanaman cengkeh yaitu diKantor Kebun Branggah Banaran Desa Sumberarum Kecamatan Doko Kabupaten Blitar. Dalam prosespenanaman cengkeh terdapat beberapa kendala yaitu serangan hama dan penyakit yang menjadi masalah yangsering dihadapi petani. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu mempermudah petani dalam menanganikasus penyakit dan hama pada tanaman cengkeh. salah satu sistem tersebut dapat berupa Sistem Pakar yangmerupakan suatu aplikasi yang berperan pengganti ahli/pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaituMetode Certainty factor ialah suatu metode untuk menunjukkan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak pasti yangberbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalahsistem pakar yang menggunakan metode certainty factor yang dapat menghasilkan output diagnnosa penyakitcengkeh beserta solusi penanganannya berdasarkan gejala dan mendapatkan tingkat keakuratan sebesar 76% dari25 data uji yang mana hasil tingkat keakuratan tersebut masih belum dikatakan baik karena hasil tingkatkeakuratan yang dikatakan baik harus memiliki nilai presentase diatas 80%. Dari hasil penelitian dan pengujiandidapatkan kesimpulan bahwa aplikasi yang dibangun pada penelitian ini sudah layak digunakan. Akan tetapidiperlukan agar aplikasi ini dapat dikembangkan lebih baik dimasa mendatang.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA BPJS Al Khadafi, Madonna; Kurnia Paranitha Kartika; Filda Febrinita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5633

Abstract

Presiden Joko Widodo menerbitkan Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2022 tentang Optimalisasi Pelaksanaan Program Jaminan Kesehatan Nasional. Inpres tersebut mengatur syarat mengurus sejumlah layanan publik seperti jual beli tanah, membuat SIM, SKCK, haji dan umrah harus terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan. Peraturan tersebut dimulai per 1 Maret 2022. Tetapi, yang menjadi persoalan adalah ketika berpendapat tidak berlandaskan etika, sehingga muncul adanya cemooh atau menyudutkan pihak yang bersangkutan, maka bisa mengakibatkan adanya tindak cyberbullying. Untuk itu, perlu dilakukan menganalisis sentimen pada komentar Twitter untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung cyberbullying atau non cyberbullying. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan algoritma pengolahan data cyberbullying menggunakan Naive Bayes Classifier dan Lexicon Based. Proses dimulai dari pengambilan data tweet, pre-processing, pembobotan TF-IDF, performa Naive Bayes Classifier. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Lexicon Based dengan hasil keluaran sistem berupa identifkasi apakah tweet termasuk cyberbullying atau non cyberbullying. Pada penelitian ini, didapatkan hasil performansi dari Naive Bayes Classifier menghasilkan akurasi 80%, sedangkan Lexicon Based menghasilkan akurasi 22%. Setelah membandingkan kedua metode, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah Naive Bayes Classifier lebih baik dan lebih akurat daripada Lexicon Based.
PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN KEUANGAN HASIL PANEN PERTANIAN DI DESA SIDODADI KABUPATEN BLITAR Khoirudda’I Hermawan, Muhammad; Pandu Kusum, Abdi; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5716

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat membantu petani lebih maju dan sukses. Sistem keuangan pertanian di desa sidodadi garum yang selama ini masih mempunyai banyak kendala yaitu banyak petani yang melaporkan hasil panen tidak sesuai yang dilaporkan kepada desa, laba untung setelah panan sedikit, sistem pengeluaran dan pemasukan keuangan belum ada dan kurang jelas. Metode penetitian menggunakan Research And Development (RnD) model waterfall, dengan tahapan Requirements, analisis, desain, coding, testing dan operasi, Pengujian aplikasi yang digunakan adalah pengujian blackbox testing, hasil yang diperoleh yaitu sebesar 90,909%, whitebox testing yang dihasilkan yaitu 90,2%, dan pengujian oleh pengguna menghasilkan sebesar 90,8%, juga di uji oleh validator IT yang menghasilkan bahwa aplikasi berjalan dengan yang diharapkan, dapat membantu petani dengan mudah dan tepat presentasi yang dihasilkan yaitu 90%. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengelolaan keuangan pertanian berbasis web dengan menggunakan metode Researth And Development dan model waterfall di desa Sidodadi Blitar.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PRODUK DI OLSHOP PACKAGINGMUT BERDASARKAN MINAT BELI Sandi, Anisa; Hartami Santi, Indyah; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5740

Abstract

Penjualan pada suatu usaha online adalah komponen paling penting yang wajib senantiasa dilakukan evaluasi dan diperhatikan. Karena keuntungan dari bisnis online shop bersumber melalui tingkatan penjualan produk yang di jual. Terdapat beragam metode yang dapat diterapkan pelaku usaha online shop untuk menaikan trafik penjualan mereka. Menerapkan pola rekomendasi belanja adalah salah satu strategi untuk meningkatkan penjualan, misalnya melalui cara mengelola arsip data transaksi penjualan menggunakan konsep data mining untuk mempermudah dalam menyelesaikan masalah yang sedang terjadi pada toko online packagingmut. Metode asosiasi dapat mengidentifikasi kelakuan dari kejadian-kejadian khusus yang bertujuan untuk mendapatkan peraturan ataupun pola didalam banyaknya data. Oleh karena itu dibutuhkan algoritma apriori untuk membantu menemukan hasil rekomendasi belanja produk untuk penjualan selanjutnya berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Hasilnya dari penelitian ini adalah rekomendasi belanja produk yang bisa memberi bantuan meningkatkan penjualan toko itu
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BERBASIS CHATBOT (STUDIKASUS: TK PKK KARTINI SIDODADI) Herliztyo, Deva; Yuana, Haris; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5744

Abstract

Pembelajaran bahasa Inggris sudah dimulai sejak berada di bangku taman kanak- kanak (TK). Pengenalan bahasa Inggris sejak dini bertujuan untuk mengenalkan bahasa Inggris pada anak lebih awal. Metodepembelajaran yang digunakan pada jenjang TK adalah metode tanya jawab. Dengan metode ini, memungkinkan terjadinya kendala tersebut antara lain keterbatasan waktu dan tingkat pemahaman masing-masing siswa. Untuk solusi dari permasalahan tersebut, dibangun sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris dengan media chatbot untuk memudahkan siswa dalam belajar bahasa Inggris. Sehingga anak dapat belajar bahasa Inggris kapanpun dan dimanapun. Proses perancangan aplikasi pada penelitian ini menggunakan model pengembangan Waterfall, pendekatan ini di pilih karena menggunakan model klasik langsung dengan aliran sistem linier, dimana hasil dari satu tahap menjadi masukan untuk tahap berikutnya dalam pembuatan aplikasi pembelajaran bahasa Inggris berbasis chatbot. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi chatbot menggunakan pendekatan algoritma neural network agar mempermudah siswa dalam belajar. Hasil pengujian pada aplikasi ini setelahdilakukan pengujian black box pada aplikasi adalah 100% aplikasi berfungsi dengan semestinya. Serta hasil pengujian pada pengguna, validasi ahli materi dan IT menghasilkan masing-masing 83,7%, 80,1% dan 82,12% sehingga dapat disimpulkan aplikasi layak digunakan.
RANCANG BANGUN AUGMENTED REALITY BENTUK PARUH UNGGAS BERDASARKAN MAKANANNYA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN IPA Prasetiyawan, Wisnu; Hartami Santi, Indyah; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5753

Abstract

Penelitian ini dilakukan berjutuan untuk mengetahui keefektifan metode pembelajaran menggunakan Augmented Reality pada Bentuk Paruh Unggas Berdasarkan Makanannya sebagai media pembelajaran pada siswa sekolah dasar. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan metode penelitian pengembangan Research and Development dan metode Prototype sebagai alur untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Pengumpulan data diperoleh melalui data primer melalui guru mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan data sekunder didapat dari buku, jurnal, maupun penelitian terdahulu yang telah dilakukan. Sistem yang akan dibangun menggunakan aplikasi Blender dan Unity sebagai software yang bisa membuat aplikasi Augmented Reality. Hasil pengujian Black Box menunjukkan persentase 83% didapat dari 6 skenario pengujian. Hasil Pengujian Validasi Ahli IT menunjukkan nilai rata-rata nilai rata-rata 97,67% yang menunjukkan bahwa aplikasi sudah layak digunakan. Namun ada beberapa fungsi tombol navigasi yang belum bisa menjalankan fungsi dengan semestinya.
PENERAPAN ALGORITMA BOYER-MOORE TERHADAP APLIKASI KAMUS TEMINOLOGI BIOMEDIS BERBASIS ANDROID Bagus Wicaksono, Ilham; Hartami Santi, Indyah; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5778

Abstract

Terdapat banyak bahasa yang ada di seluruh dunia. Dengan banyaknya bahasa maka dibuatlah kamus sebagai penerjemah antar bahasa termasuk juga kamus terminologi biomedis. Seiring berkembangnya teknologi dan karena kamus ini cukup tebal dan berat untuk dibawa ke mana-mana, di buatlah kamus terminologi biomedis untuk mempermudah penggunaan kamus. Kamus terminologi biomedis ini di buat menggunakan android studio dengan bahasa pemrograman dart dan framework flutter. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah boyer moore yang merupakan algoritma yang banyak digunakan untuk pencocokan string. Algoritma boyer moore ini pertama kali di publis oleh Robert S boyer dan J Strother Moore pada tahun 1977. Algoritma ini banyak di gunakan karena dianggap paling efisien di bandingkan dengan algoritma string matching lainnya. Algoritma ini mencocokkan kata dari kanan ke kiri yang di nilai bisa mendapatkan lebih banyak informasi. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan kamus dengan data yang berawalan dengan abjad A saja yang memiliki jumlah 1089 data. Data yang sudah ada nantinya akan di cocokkan dengan input yang akan dicari dan jika di dalam data terdapat kata sama seperti dengan input yang dicari, maka akan dimunculkan data tersebut ketika user melakukan pencarian. Dari pengujian yang sudah dilakukan, data dapat muncul dengan waktu yang berbeda pada setiap perangkat seperti perhitungan perbandingan eksponensial emulator mendapatkan nilai 6,756586 sedangkan smartphone mendapat nilai 6,355025. Semakin kecil nilainya menandakan bahwa semakin efisien aplikasinya
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DENGAN WP DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN HYFRESH BLITAR Ivan Maulana, Herlambang; Pandu Kusuma, Abdi; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5788

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan dua metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted product (WP) pada rekrutmen calon pegawai Hyfresh Blitar Square, dan mengetahui hasil perbandingan pada penerapan sistem rekrutmen pegawai Hyfresh Blitar Square menggunakan metode sistem pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) & Weigted Product (WP). Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancra, Dan juga tahapan penelitian meliputi studi lapangan, identifikasi dan perumusan, pengumpulan data, penerapan metode, dan analisis perbandingan metode. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta metode Weighted product (WP) pada masalah pemilihan calon karyawan, dengan pengujian yang menggunakan confusion matrix. Pada hasil uji confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi dalam perhitunganya menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebesar 96,5% dan Weighted product (WP) 81%, jadi metode yang efektif atau baik di gunakan untuk rekrutmen calon karyawan Hyfresh Blitar Square adalah metode Simple Additive Weighting. (SAW).
Co-Authors Abadi, La Vanda Ardhiaz Poetra Abdi Pandu Kusuma Abdi Pandu Kusuma Agi Septian Putra, Rian Al Khadafi, Madonna Andini Mega Putri, Refina Andrea, Tarra Hyuga Anugerah Utama, Jaka Bagus Wicaksono, Ilham Bintang Putra, Firdaus Chulkamdi, Mukh Taufik Chulkamdi, Mukh. Taofik Dwiki Alditama, Adnan Eko Widyanto, Danang Elfinda Lusiana Ika Pradita Fahim Hidayatulloh, Mohammad Febria Pitaloka, Rika Firdaus Ramadhan Hartami Santi, Indyah Herliztyo, Deva Hidayatul Kusna, Asrul Himawan Eka Sanjaya Huandito, Dion Tri Ines Tyas Rahayu Ivan Maulana, Herlambang Karina, Refani Puspa Khoirudda’I Hermawan, Muhammad Kirom, Sabitul Kurnia Paranita Kartika Kurnia Paranitha Kartika Kurniawati, Naning Lestanti, Sri Motto Reza Arthana, Ocky Nabella Sandi Nur Budiman, Saiful Nur, Akbar Octiawan, Celvinanda Octiawan Pandu Kusum, Abdi Pandu Kusuma, Abdi Paranita Kartika Riyanti, Kurnia Paranita Kartika, Kurnia Pipit Septikasari Pradana, Bagus Molis Prasetiyawan, Wisnu Prayogo, Khresna Wibi Primasari, Yusniarsi PUSPITASARI, WAHYU Puspitasari, Wahyu Dwi Puspitasari, Wahyu Dwi Rahma Sari, Nuriya Rahma, Ika Ayu Nur Ratib, Fatkhur Ratika Sekar Ajeng Ananingtyas Ria Amalia Riska Dhenabayu Rizal, Moch Miftakhul Rochim, Bahrur Sabta Gus Ardhana, Riangga Sandi, Anisa Sanjaya, Ivan Wisnu Santi, Indyah Hartami Silviandari, Nafiza Sri Lestanti Triatmoko, Nuris Wahid Ibnu Zaman Wahyu Dwi Puspitasari Wahyu Suci Saputri Yuana, Haris zaman, Wahid