Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.867
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Pi: Mathematics Education Journal ORBITA: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Fisika Jurnal Tadris Matematika Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika JPM : Jurnal Pendidikan Matematika Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research UPEJ Unnes Physics Education Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika JURNAL PENDIDIKAN MIPA J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Generation Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Penelitian Pendidikan Fisika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Pi: Mathematics Education Journal Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) JOSAR (Journal of Students Academic Research) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Konstruktivisme : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Tadris Matematika
Febrinita, Filda
Program Studi Teknik Informatika S1, Universitas Islam Balitar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA STOK FUKUBI OUTFIT MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR Bintang Putra, Firdaus; Chulkamdi, Mukh Taufik; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10762

Abstract

Fukubi Outfit adalah perusahaan yang menjual kaos, hoddie, jaket, dan sweater dalam berbagai ukuran. Namun, perusahaan sering mengalami penumpukan atau kekurangan stok karena belum ada sistem prediksi pengelolaan stok. Masalah ini juga mempengaruhi gambaran laba rugi perusahaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, digunakan teknik data mining dengan metode K-Nearest Neighbors Regression. Dengan metode ini, diharapkan data penjualan satu tahun terakhir bisa diolah menjadi informasi yang membantu pengelolaan stok. Implementasi metode ini dilakukan menggunakan Google Colab dan Python. Hasil pengujian dengan 2930 data dan pembagian 80% data latih dan 20% data uji menunjukkan nilai RMSE terbaik sebesar 0,75 pada K=8. Hasil ini menunjukkan model K-Nearest Neighbors baik dalam menyelesaikan kasus ini.
Sosialisasi Pemanfaatan IT dalam Pembelajaran Santri bagi Guru Yayasan Daaru Ta’limil Qur’an Febrinita, Filda; Puspitasari, Wahyu Dwi; Primasari, Yusniarsi
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v4i1.150

Abstract

Latar Belakang: Lembaga pendidikan formal di YADTAQUN merupakan lembaga pendidikan baru dengan jumlah guru terbatas. Saat ini, pihak sekolah berupaya menyusun dan mengembangkan kurikulum pembelajaran yang mengintegrasikan kompetensi bidang teknologi namun terkendala oleh rendahnya motivasi dan pengetahuan guru terkait perkembangan dan pemanfaatan teknologi. Tujuan: Tujuan PKM adalah memberikan informasi dan pengetahuan pada guru tentang pemanfaatan IT dalam pembelajaran. Metode: PKM dilaksanakan melalui metode sosilisasi dengan tahapan kegiatan yaitu identifikasi masalah, pengkajian dan menentukan solusi, implementasi sosialisasi, dan evaluasi. Hasil: Hasil pengisian angket evaluasi menujukkan persentase kepuasan sebesar 93,72%. Selain itu, peserta termotivasi untuk belajar IT setelah mengikuti kegiatan sosialisasi. Kesimpulan: Kegiatan PKM memberikan guru pengetahuan dasar tentang IT dan cara mengunakan IT dalam proses pembelajaran. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan PKM mendapatkan respon positif dengan kategori kepuasan peserta adalah sangat puas.
Implementation of K-Nearest Neigbors for Prediction of Motorcycle Service Waiting Times in Develop Tech Huandito, Dion Tri; Sri Lestanti; Filda Febrinita
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.627

Abstract

This research examines the application of the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to predict wait times at Develop Tech, a workshop that offers affordable services but has longer spare parts wait times compared to official workshops. The research method used is descriptive quantitative, involving data collection and processing. In this study, the KNN algorithm is utilized to predict wait times by measuring distances between data points using and performing voting based on the K value to determine the final prediction. Testing on 100 data points demonstrated that KNN could predict wait times very accurately, achieving 100% accuracy, precision, and recall at certain K values. The data was split into 80% for training and 20% for testing, a method commonly used in machine learning research to ensure a balance between training data and validation. The results indicate that the KNN algorithm is reliable for predicting wait times with optimal performance at K values between 3 and 10. These findings support the conclusion that the KNN algorithm functions effectively in predicting wait times at the workshop.
Application of Single Exponential Smoothing and Double Exponential Smoothing in Forecasting Sales at Zoey Mart Stores Rochim, Bahrur; Yuana, Haris; Febrinita, Filda
AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 4, No 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/aurelia.v4i1.3711

Abstract

This research evaluates the Single Exponential Smoothing (SES) and Double Exponential Smoothing (DES) methods to predict sales of Fortune pillow oil at the Zoey Mart Store, which experiences sales fluctuations. SES with an alpha value of 0.5 produces a forecast of 285 items for January 2024, while DES with an alpha of 0.5 and beta 0.7 produces 338 items. Forecasting accuracy is measured using Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results show that SES has a MAD of 73.82 and a MAPE of 28.81%, while DES has a MAD of 44.66 and a MAPE of 18.80%, but with lower responsiveness to changes in sales patterns. DES has lower accuracy and responsiveness , therefore this research recommends the use of DES for fluctuating sales at Zoey Mart, because DES is more suitable for these conditions. This guide helps Zoey Mart in better planning stock and estimating operational costs, especially in the face of uncertainty due to sales fluctuations.
Mathematical problem-solving ability of Information Technology Faculty students through a realistic approach Puspitasari, Wahyu Dwi; Febrinita, Filda; Rahma, Ika Ayu Nur
Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33292/petier.v7i1.246

Abstract

Computer Systems study program students have a low understanding of the material. The mid-term and final exam scores show the level of students' understanding is still low. In addition, the results of previous research also show that students have difficulty completing mathematical calculations. The purpose of this study is to describe students' problem-solving abilities. The research method used is the descriptive method. The instrument used for data collection was a problem-solving ability question developed with a realistic approach. Three validators have validated this problem-solving question, and small-scale testing has stated that the results are valid and reliable. The study results show that 35.71% of students got a good category, 28.57% got the sufficient category, 7.15% got a less category, and 28.57% got the very less category. Aspects of problem-solving abilities that still need to be improved are planning problem-solving, solving problems according to plan, and re-checking the procedures and results of the solution. From the results of this study, applying the problem-solving learning model with a realistic approach to improve students' problem-solving abilities can be done for further research.
PENGARUH PENDEKATAN KONTEKSTUAL BERBANTUAN THINKING MAP TERHADAP PENGUASAAN KONSEP TEORI GRAF DITINJAU DARI KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH Febrinita, Filda; Puspitasari, Wahyu Dwi
Konstruktivisme : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Vol 10 No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/konstruk.v10i1.525

Abstract

Penerapan Teori Graf banyak ditemui dalam aktivitas kehidupan sehari-hari sehingga mahasiswa pun dituntut untuk mampu mengkaitkan teori yang dipelajari dengan lingkungan atau kejadian sekitar. Pembelajaran dengan pendekatan kontekstual merupakan konsep belajar yang dapat membantu mahasiswa untuk menghubungkan antara materi yang dipelajari dengan lingkungan sekitar sehingga pada akhirnya mahasiswa memiliki kemampuan pemecahan masalah dalam kehidupan nyata. Kemampuan pemecahan masalah dalam pembelajaran juga dapat ditingkatkan dengan menggunakan thinking map. Thingking map merupakan pemetaan delapan landasan berpikir yang dapat difungsikan sebagai alat bantu untuk mengukur penguasaan suatu konsep. Berdasarkan teori ini maka dilakukan suatu penelitian kuatitatif menggunakan metode quasy experiment desain faktorial 2×2 dengan melakukan uji hipotesis. Hasil uji hipotesis dengan Anava dua jalur dan Scheefe keseluruhan diperoleh hasil bahwa nilai F -“ hitung lebih besar dibandingkan F -“ tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa penguasaan konsep teori graf mahasiswa yang belajar dengan pendekatan kontekstual berbantuan thinking maps lebih baik daripada mahasiswa yang hanya belajar menggunakan pendekatan kontektual. Selain itu ada keterkaitan antara pendekatan kontekstual berbantuan thinking map dan kemampuan pemecahan masalah terhadap penguasaan konsep.
Implementasi Tahapan APOS pada Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Matriks Filda Febrinita; Wahyu Dwi Puspitasari; Wahid Ibnu Zaman
Jurnal Tadris Matematika Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21274/jtm.2022.5.2.169-186

Abstract

Changes in the learning process during the pandemic affected student learning outcomes. As many as 68% of students score below 75 in computational mathematics courses. These results are not comparable to learning outcomes when learning takes place offline. The results of the interviews show that students have difficulty understanding the material when learning is done online. For this reason, a qualitative descriptive study was carried out which aimed to analyze and describe students' conceptual understanding abilities in solving matrix problems using the APOS stages. The research subjects were 3 students of the informatics engineering study program who had taken computational mathematics courses and received matrix material, were in the category of students with low, medium, and high conceptual understanding, and were able to communicate their thoughts orally and in writing. Data collection techniques were carried out through written tests, interviews, and observations. The results showed that students with low conceptual understanding were able to solve matrix problems up to the object stage and made calculation mistakes. Students with a moderate understanding of concepts can solve matrix problems up to the schematic stage but are not careful in doing calculations. Meanwhile, students with high conceptual understanding can solve matrix questions up to the schematic stage, determine the correct answer, make conclusions, and reflect on the problem-solving obtained.
Pengelompokan Data Kelas Desa Berdasarkan Data Letter-C Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Hidayatul Kusna, Asrul; Hartami Santi, Indyah; Febrinita, Filda
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6077

Abstract

Data Letter - C adalah dokumen pertanahan yang digunakan sebagai acuan untuk membuktikan kepemilikan tanah. Dalam melakukan pengelompokan jenis tanah atau kelas desa di Desa Pandanarum masih dilakukan secara manual sehingga berakibat pada kurang efektifnya dalam pengelolaan sumber daya pertanahan. Untuk itu dilakukan pengelompokan kelas desa dengan menggunakan Algoritma K – Means Clustering dengan penentuan jumlah cluster menggunakan metode Elbow. Pengujian Algoritma dilakukan melalui metode Davies Bouldin Index. Proses penelitian dilakukan dengan menggunakan data Letter – C buku ketiga, dengan jumlah data sebanyak 429 data. Dari penelitian yang dilakukan. menghasilkan pengelompokan data kelas desa sebanyak 7 cluster. Cluster 1 memiliki sebaran kelas desa sebanyak 71 data yang terdapat pada blok 19,20,21,22,23 dan 24, sementara pada cluster terakhir, yaitu cluster ke 7, sebaran kelas desa sebanyak 84 data yang terdapat pada blok 12,13,14,15,16,17. Selanjutnya untuk proses pengujian dengan metode DBI, menghasilkan nilai 0,854, sehingga dapat disimpulkan pengelompokan data kelas desa dalam 7 cluster adalah kelompok tepat atau terbaik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa pengelompokan data kelas menggunakan algoritma K-Means di Desa Pandanarum dapat meningkatkan pengelolaan sumber daya pertanahan.
Optimalisasi Proses Pencarian Data Letter-C Melalui Penerapan Algoritma Levenshtein Distance Di Desa Pandanarum Octiawan, Celvinanda Octiawan; Santi, Indyah Hartami; Febrinita, Filda
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 5.D (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Letter C adalah dokumen pendaftaran tanah penting di Desa Pandanarum. Namun, dokumentasi kepemilikan tanah yang buruk menyebabkan proses pencarian data Letter C menjadi lambat. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pencarian data Letter C menggunakan algoritma Levenshtein Distance. Metode deskriptif kuantitatif digunakan dengan objek penelitian 464 data Letter C di Desa Pandanarum. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Levenshtein Distance meningkatkan kecepatan dan akurasi pencarian data. Waktu pencarian berkurang hingga 60% dibandingkan metode manual, dan akurasi pencarian meningkat sebesar 40%, memungkinkan identifikasi dan koreksi kesalahan pengetikan. Kesimpulannya, algoritma Levenshtein Distance efektif mengoptimalkan pencarian data Letter C, menawarkan solusi efisien untuk masalah pencarian data tanah di Desa Pandanarum dan desa lainnya dengan masalah serupa. Implementasi algoritma ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga meningkatkan keakuratan data penting dalam administrasi pertanahan.
Implementasi Algoritma Branch & Bound Dalam Penentuan Rute Terdekat Pengiriman Paket Di J&T Express Blitar Prayogo, Khresna Wibi; Santi, Indyah Hartami; Febrinita, Filda
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 5.B (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengiriman paket di J&T Express jalan bali, khususnya dalam penentuan rute pengiriman masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah travelling salesman problem ( TSP) menentukan rute terdekat pengiriman paket menggunakan algoritma branch and bound. Hasil penerapan penentuan rute menggunakan algoritma branch and bound dapat menentukan rute yang lebih optimal dengan penghematan jarak sebesar 1760 meter pada trip pertama dan 542 meter untuk trip kedua. sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma yang digunakan cukup efisien. Hasil implementasi pengelompokan algoritma branch and bound menggunakan Bahasa pemrograman Java memberikan hasil yang sama dengan hasil penerapan algoritma branch and bound secara manual.
Co-Authors Abadi, La Vanda Ardhiaz Poetra Abdi Pandu Kusuma Abdi Pandu Kusuma Agi Septian Putra, Rian Al Khadafi, Madonna Andini Mega Putri, Refina Andrea, Tarra Hyuga Anugerah Utama, Jaka Bagus Wicaksono, Ilham Bintang Putra, Firdaus Chulkamdi, Mukh Taufik Chulkamdi, Mukh. Taofik Dwiki Alditama, Adnan Eko Widyanto, Danang Elfinda Lusiana Ika Pradita Fahim Hidayatulloh, Mohammad Fajar, Nugroho Gusti Bintang Febria Pitaloka, Rika Firdaus Ramadhan Hartami Santi, Indyah Herliztyo, Deva Hidayatul Kusna, Asrul Himawan Eka Sanjaya Huandito, Dion Tri Ines Tyas Rahayu Ivan Maulana, Herlambang Karina, Refani Puspa Khoirudda’I Hermawan, Muhammad Kirom, Sabitul Kurnia Paranita Kartika Kurnia Paranitha Kartika Kurniawati, Naning Lestanti, Sri Motto Reza Arthana, Ocky Nabella Sandi Nur Budiman, Saiful Nur, Akbar Octiawan, Celvinanda Octiawan Pandu Kusum, Abdi Pandu Kusuma, Abdi Paranita Kartika Riyanti, Kurnia Paranita Kartika, Kurnia Pipit Septikasari Pradana, Bagus Molis Prasetiyawan, Wisnu Prayogo, Khresna Wibi Primasari, Yusniarsi PUSPITASARI, WAHYU Puspitasari, Wahyu Dwi Puspitasari, Wahyu Dwi Rahma Sari, Nuriya Rahma, Ika Ayu Nur Ratib, Fatkhur Ratika Sekar Ajeng Ananingtyas Ria Amalia Riska Dhenabayu Rizal, Moch Miftakhul Rochim, Bahrur Sabta Gus Ardhana, Riangga Saiful Nur Budiman Sandi, Anisa Sanjaya, Ivan Wisnu Santi, Indyah Hartami Silviandari, Nafiza Sri Lestanti Triatmoko, Nuris Wahid Ibnu Zaman Wahyu Dwi Puspitasari Wahyu Suci Saputri Yuana, Haris zaman, Wahid